AI-водна бізнес-революція: Інсайти з комерційного пейзажу агентів
Штучний інтелект кардинально змінює основи бізнес-світу. Ми перебуваємо на поворотному моменті, коли агенти перетворюються з звичайних інструментів на автономні суб'єкти. З кінця 2024 року такі гіганти, як PayPal, Visa, Mastercard, активно займаються "агентським бізнесом" та "агентськими платежами", що підкріплюється чіткою логікою: масове використання агентських інтерфейсів переверне бізнес-логіку та виробничі відносини, засновані на традиційних GUI. На цій основі логіка електронної комерції, рекламного маркетингу та фінансових розрахунків зазнає кардинальних змін, і нова категорія бізнесу "Agentic Commerce" починає набирати популярності.
Ця стаття має на меті надати читачеві панорамний огляд бізнесу розумних агентів, систематично викласти його технічну структуру та шляхи, проаналізувати комерційну інноваційність цієї трансформації, а також обговорити основні труднощі, з якими стикається процес реалізації, в кінцевому підсумку доводячи, чому криптотехнології можуть стати його незамінною базовою інфраструктурою.
1. Що таке агентна торгівля?
Agentic Commerce - це бізнес-модель, що керується AI-агентами, які можуть виконувати різноманітні завдання від імені користувача, включаючи пошук продуктів, порівняння варіантів, надання рекомендацій та завершення покупок. Ці AI-агенти можуть взаємодіяти з платформами електронної комерції, обробляти транзакції та керувати всім процесом покупок, з метою зробити шопінг досвідом більш персоналізованим, безпечним і зручним.
На даний момент агентна комерція все ще є новою сферою, і відкритих бізнесових чи комерційних даних не так вже й багато. Згідно зі звітом Gartner за 2024 рік, наразі менше 1% підприємств чи продавців у сфері електронної комерції впровадили агентний ШІ у свої бізнес-процеси чи послуги, але ринок дуже зацікавлений у цій технології. За даними опитування з електронної комерції 2025 року, 90% електронних комерсантів готові вивчити, як інтегрувати агентний ШІ у свій бізнес.
1.1 Роль людського користувача змінилася з "виконавця" на "делегата", ключові бізнес-рішення були перенесені з "сторінки оформлення замовлення" на "рівень намірів".
Традиційний онлайн-шопінг подібний до відвідування ретельно спроектованого віртуального супермаркету: споживачі особисто переглядають полиці, порівнюють товари і, врешті-решт, здійснюють оплату, увесь процес зосереджений на "активному дослідженні". Оптимізаційна мета торговців полягає в тому, щоб зробити цей процес максимально гладким, зменшуючи будь-які коливання користувачів за допомогою витонченого інтерфейсу, точних рекомендацій та швидкої оплати.
Уявіть новий світ Agentic Commerce (інтелектуальної торгівлі): вам не потрібно переглядати сайти електронної комерції один за одним, порівнювати співвідношення ціни та якості або вручну оформляти замовлення, достатньо дати нечітку команду AI-асистенту, наприклад, "допоможи мені купити пару кросівок для бігу". AI одразу активується, шукає безліч продавців, відфільтровує продукти, аналізує ціни, відгуки та логістику, навіть враховує екологічність постачальницького ланцюга. Протягом усього процесу ви, можливо, жодного разу не торкнулися екрана і не ввели пароль.
Ключова зміна полягає в тому, що роль користувача перетворюється з "виконавця" на "делегата", а основа комерційної діяльності переходить від "потоку кліків" (Click stream) до "потоку намірів" (Intent stream). Споживання більше не є серією дискретних виборів, а є загальним уповноваженням на досягнення кінцевої мети (людські користувачі можуть безпосередньо сказати AI-асистенту: я хочу перепланувати свій будинок у середземноморському стилі, допоможи мені вибрати матеріали).
Коли бізнес-управлінські рішення переходять з "сторінки оформлення замовлення" на "рівень намірів", існуюча бізнес-система зіштовхнеться з лавиною ударів. Від маркетингу до стратегій зростання користувачів, вся традиційна логіка електронної комерції, що базується на аналізі людської поведінки протягом десятиліть, буде піддана перевороту раціональними рішеннями штучних інтелектів:
• A/B тестування: ШІ може за мілісекунди порівняти десятки варіантів, тому тестування кольору значка кнопки, яке займало два тижні для визначення, який з них має вищу конверсію, стає абсолютно безглуздим.
• Персоналізовані рекомендації: всі існуючі алгоритми рекомендацій на основі історії перегляду людей стали недійсними, модель рекомендацій потребує реконструкції на основі логіки прийняття рішень штучного інтелекту.
• Відновлення кошика: У рішеннях ШІ не буде подібних людських "сумнівів" або "відмов", викликаних різними переживаннями або іншими суб'єктивними чи об'єктивними причинами. Відсоток покинутих кошиків та різні відповідні стратегії оптимізації стануть історією (в даний час середній світовий відсоток покинутих кошиків становить 70%)
Традиційний маркетинг залежить від "економіки уваги": красиві зображення, емоційна відеореклама, червона кнопка "обмежена пропозиція" — всі ці стратегії, які спонукають до імпульсивних покупок, приховують в собі хитрість продавців, спрямовану на психологію людської поведінки. На відміну від цього, ШІ не має імпульсів, він є абсолютно раціональним агентом прийняття рішень, що зосереджується лише на тому, чи є дані, що повертаються API, чіткими, чи повні параметри. Він холодно порівнює специфікації продуктів, історичні ціни, час доставки, відгуки користувачів навіть вуглецевий слід постачальницького ланцюга, і відтепер не буде більше "завоювання свідомості користувачів".
Майбутнє маркетингу Agentic Commerce більше не полягає в створенні привабливих реклам, а в розробці "машинозчитуваних довірчих історій"; "Product-Agent Fit" замінить "Product-Market Fit". Чи може ваш продукт бути легко проіндексованим, зрозумілим і рекомендованим основними екосистемами штучного інтелекту (такими як сервери MCP, протокол A2A) визначить його ринкову долю.
Проте, перш ніж агент швидко виконає розумові рішення за дорученням людини і "випустить намір" у напрямку остаточної мети: "завершення комерційної діяльності", агент натрапить на тверду стіну і зупиниться ------ традиційна платіжна система.
2. Смертельна несумісність: чому традиційна фінансова система є гальмом для агентної комерції
Штучний інтелект може ідеально виконувати збір, аналіз та прийняття рішень, але коли він доходить до останнього етапу бізнес-замкнутого циклу, він наштовхується на тверду стіну, якою є фінансова платіжна система, створена нами протягом десятків років виключно для людей.
Уся сучасна система платежів та ризик-менеджменту, по суті, є "антиавтоматизованою системою". Її основна філософія дизайну полягає в тому, що: автоматизація дорівнює шахрайству.
Подумайте про кожен етап нашого існуючого процесу платежів:
• Графічний код підтвердження (CAPTCHA): використовується питання, яке машинам важко розпізнати, щоб довести, що ви "людина".
• SMS-код/Двофакторна автентифікація (2FA): припустимо, у вас є фізичний пристрій, який може отримувати SMS, і ви можете вручну ввести код, ця дія є надзвичайно складною для програми.
• 3D безпечна аутентифікація: вона примусово переадресовує на нову банківську сторінку, де вимагається ввести окремий торговий пароль, що повністю перериває будь-які автоматизовані процеси.
• Аналіз поведінки ризиків: Просунута система ризиків навіть може аналізувати ваші траєкторії руху миші, швидкість набору тексту, відбитки пристрою та інші "людські характеристики", щоб оцінити достовірність угоди.
Усі ці "заходи безпеки" в епоху Агентної Комерції перетворилися на "кайдани": різні запитання, що еквівалентні "ти людина?", блокують наших автономних агентів.
Отже, майбутнє платежів більше не є "сторінкою оформлення замовлення (Checkout Page))", а має бути "протоколом ( (Protocol)". Це революція у механізмах довіри та авторизації. Нам потрібна абсолютно нова система цифрових посвідчень, яка дозволить користувачам безпечно видавати своїм AI-агентам "програмовану авторизацію" з чітко визначеними межами, термінами дії та обмеженнями по сумі.
Agentic Payment належить до цієї системи, вона є фінальним етапом розрахунку в Agentic Commerce, де AI-агенти використовують безпечні та ефективні методи (такі як токенізовані свідоцтва) для виконання транзакцій від імені користувачів. Це забезпечує безперебійний і безпечний процес платежів, зазвичай з обмеженнями та контролем, встановленими користувачем, для підтримки довіри та безпеки.
Вірю, що ви вже приблизно розумієте, чому такі гіганти, як VISA і Mastercard, прагнуть впровадити відповідні платіжні рішення для Agentic Commerce. Адже всі вони грають на те, хто стане розробником правил гри для платіжних протоколів наступного покоління "машинного рідного" формату. Це ставка на контроль над інфраструктурою майбутнього бізнес-світу, а кінцевою метою цієї трансформації є повернення платежів до їхньої сутності – безболісний обіг вартості.
3. Які конкретні виклики потрібно подолати, щоб побудувати фінансову інфраструктуру, що підтримує безшовний досвід для Agentic Commerce? Як це зробити?
3.1 Основні виклики: довіра, наміри та автоматизація (Trust, Intent and Automation))
Виклики побудови системи Agentic Payment не є простим технічним завданням, а вимагають вирішення фундаментальних проблем, що виникають внаслідок парадигмального зсуву.
"Хто може зробити": виклики від традиційної аутентифікації платежів (Authentication) до авторизації агентної комерції (Agentic Commerce) Authorization(.
У сфері платежів, коли йдеться про кінцевих користувачів, ми зазвичай зосереджуємося на автентифікації, а не на авторизації. Якщо ви натискаєте "Купити" на веб-сайті електронної комерції, ви чітко надаєте авторизацію, і з цим важко сперечатися (оскільки ви ввели інформацію про кредитну картку та чітко натиснули кнопку), тому основа традиційних платежів побудована навколо "визнання особи", і його основне питання: "Як я можу підтвердити, що ви є тією особою, яка виконує операцію?"-------тобто автентифікація.
Але в майбутньому епохи бізнесу, керованого AI-інтелектами, у сфері платежів відбудуться важливі зміни: авторизація стає ключовим елементом процесу платежів, і питання авторизації виглядає більш складним та цікавим, оскільки інструкції авторизації користувачів не такі чіткі, як у традиційній електронній комерції, де все зводиться до простого "натисніть кнопку, щоб купити"; людські користувачі можуть виражати наміри щодо платежів різними способами. Інша складна частина полягає в тому, кому ми насправді надаємо авторизацію, коли надсилається запит на платіж? Людському користувачу, AI-інтелекту чи компанії, що розробляє AI-інтелект?
Проблема авторизації в сценаріях оплати за допомогою агентів, які ми можемо уявити на даний момент:
• Ідентичність привида: хто повинен бути цим "запитувачем угоди": кінцевим людським користувачем, AI моделлю, розробником агентських застосунків чи сервером, що його запускає? Нам бракує набору стандартів ідентичності, розроблених для "машин", що можуть призвести до того, що кожен етап стане вразливістю безпеки.
• Межі повноважень: як безпечно делегувати фінансові повноваження ШІ? Як точно визначаються і суворо виконуються межі делегування (сума, час, торговець), а також як забезпечити, щоб саме делегування не було спотворене чи зловживали ним - це також нові питання.
• Відповідальність: коли штучний інтелект помиляється або його зловживають зловмисно, питання, хто несе відповідальність за збитки, є дуже складним. Невизначеність відповідальності є найбільшою перешкодою для масового застосування.
"Що робити": перевірка намірів прогалини ) The Intent Verification Gap (
Проблема верифікації намірів насправді є похідною проблеми авторизації, і ймовірнісна природа LLM має природний конфлікт з вимогами фінансів до визначеності. Хоча платіжний шар не може виправити "ілюзії" ШІ, добре спроектована фінансова система повинна вміти заповнити прогалину між виходом ШІ та справжніми намірами користувача.
• Від інструкції до наміру: традиційні платіжні системи обробляють "платіжну інструкцію" (Заплатити $50 торговцю X), припускаючи, що ця інструкція точна. Натомість, розумні платіжні системи повинні обробляти "торгові наміри" ("Допоможи мені купити чашку вівсяного латте середнього розміру"). Платіжна система повинна мати можливість перевіряти остаточну платіжну інструкцію з початковим природномовним наміром.
• Обмеження поведінки ШІ: нам потрібна не платіжна система, яка може зрозуміти думки ШІ, а система з потужними "обмеженнями". Вона може обмежувати поведінку ШІ за допомогою структурованих даних, суворих правил на рівні API, навіть логіки смарт-контрактів, щоб забезпечити, що результати виконання знаходяться в "безпечній зоні", заданій користувачем. Наприклад, правило, яке дозволяє витрачати не більше 10 доларів у Starbucks, може ефективно запобігти "ілюзіям" ШІ, що призводять до великих або помилкових транзакцій.
Вбудовані механізми зберігання коштів та платежів
У попередньому тексті вже згадувалося, що традиційні платіжні системи мають "антиавтоматизаційний" ген, і всі безпекові заходи, розроблені для традиційного GUI, в сценах агентної комерції стануть перешкодами для повної автоматизації, тому нам потрібна абсолютно нова платіжна API та розрахункова мережа, які можуть включати наступні характеристики:
• Програмно-дружній )Programmatic-First(: Усі взаємодії повинні здійснюватися через структуроване API, а не шляхом імітації натискань людини в GUI.
• Безтертяне врегулювання )Frictionless Settlement(: Торги повинні проводитися з майже нульовою затримкою
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MEV_Whisperer
· 6год тому
Жартую, сильно стрижу вовну велетнів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StrawberryIce
· 7год тому
Революція цифрових платежів прийшла!
Переглянути оригіналвідповісти на0
AlwaysAnon
· 7год тому
Знову на цьому етапі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HashBandit
· 7год тому
чорт... ця AI комерційна штука нагадує мені про мої катастрофи з майнінговими установками 2017 року. принаймні, вузьке місце з tps не буде таким жахливим, як тоді з eth, смх.
AI асистенти в бізнесі: зростання агентського бізнесу та реконструкція фінансової інфраструктури
AI-водна бізнес-революція: Інсайти з комерційного пейзажу агентів
Штучний інтелект кардинально змінює основи бізнес-світу. Ми перебуваємо на поворотному моменті, коли агенти перетворюються з звичайних інструментів на автономні суб'єкти. З кінця 2024 року такі гіганти, як PayPal, Visa, Mastercard, активно займаються "агентським бізнесом" та "агентськими платежами", що підкріплюється чіткою логікою: масове використання агентських інтерфейсів переверне бізнес-логіку та виробничі відносини, засновані на традиційних GUI. На цій основі логіка електронної комерції, рекламного маркетингу та фінансових розрахунків зазнає кардинальних змін, і нова категорія бізнесу "Agentic Commerce" починає набирати популярності.
Ця стаття має на меті надати читачеві панорамний огляд бізнесу розумних агентів, систематично викласти його технічну структуру та шляхи, проаналізувати комерційну інноваційність цієї трансформації, а також обговорити основні труднощі, з якими стикається процес реалізації, в кінцевому підсумку доводячи, чому криптотехнології можуть стати його незамінною базовою інфраструктурою.
1. Що таке агентна торгівля?
Agentic Commerce - це бізнес-модель, що керується AI-агентами, які можуть виконувати різноманітні завдання від імені користувача, включаючи пошук продуктів, порівняння варіантів, надання рекомендацій та завершення покупок. Ці AI-агенти можуть взаємодіяти з платформами електронної комерції, обробляти транзакції та керувати всім процесом покупок, з метою зробити шопінг досвідом більш персоналізованим, безпечним і зручним.
На даний момент агентна комерція все ще є новою сферою, і відкритих бізнесових чи комерційних даних не так вже й багато. Згідно зі звітом Gartner за 2024 рік, наразі менше 1% підприємств чи продавців у сфері електронної комерції впровадили агентний ШІ у свої бізнес-процеси чи послуги, але ринок дуже зацікавлений у цій технології. За даними опитування з електронної комерції 2025 року, 90% електронних комерсантів готові вивчити, як інтегрувати агентний ШІ у свій бізнес.
1.1 Роль людського користувача змінилася з "виконавця" на "делегата", ключові бізнес-рішення були перенесені з "сторінки оформлення замовлення" на "рівень намірів".
Традиційний онлайн-шопінг подібний до відвідування ретельно спроектованого віртуального супермаркету: споживачі особисто переглядають полиці, порівнюють товари і, врешті-решт, здійснюють оплату, увесь процес зосереджений на "активному дослідженні". Оптимізаційна мета торговців полягає в тому, щоб зробити цей процес максимально гладким, зменшуючи будь-які коливання користувачів за допомогою витонченого інтерфейсу, точних рекомендацій та швидкої оплати.
Уявіть новий світ Agentic Commerce (інтелектуальної торгівлі): вам не потрібно переглядати сайти електронної комерції один за одним, порівнювати співвідношення ціни та якості або вручну оформляти замовлення, достатньо дати нечітку команду AI-асистенту, наприклад, "допоможи мені купити пару кросівок для бігу". AI одразу активується, шукає безліч продавців, відфільтровує продукти, аналізує ціни, відгуки та логістику, навіть враховує екологічність постачальницького ланцюга. Протягом усього процесу ви, можливо, жодного разу не торкнулися екрана і не ввели пароль.
Ключова зміна полягає в тому, що роль користувача перетворюється з "виконавця" на "делегата", а основа комерційної діяльності переходить від "потоку кліків" (Click stream) до "потоку намірів" (Intent stream). Споживання більше не є серією дискретних виборів, а є загальним уповноваженням на досягнення кінцевої мети (людські користувачі можуть безпосередньо сказати AI-асистенту: я хочу перепланувати свій будинок у середземноморському стилі, допоможи мені вибрати матеріали).
Коли бізнес-управлінські рішення переходять з "сторінки оформлення замовлення" на "рівень намірів", існуюча бізнес-система зіштовхнеться з лавиною ударів. Від маркетингу до стратегій зростання користувачів, вся традиційна логіка електронної комерції, що базується на аналізі людської поведінки протягом десятиліть, буде піддана перевороту раціональними рішеннями штучних інтелектів:
• A/B тестування: ШІ може за мілісекунди порівняти десятки варіантів, тому тестування кольору значка кнопки, яке займало два тижні для визначення, який з них має вищу конверсію, стає абсолютно безглуздим.
• Персоналізовані рекомендації: всі існуючі алгоритми рекомендацій на основі історії перегляду людей стали недійсними, модель рекомендацій потребує реконструкції на основі логіки прийняття рішень штучного інтелекту.
• Відновлення кошика: У рішеннях ШІ не буде подібних людських "сумнівів" або "відмов", викликаних різними переживаннями або іншими суб'єктивними чи об'єктивними причинами. Відсоток покинутих кошиків та різні відповідні стратегії оптимізації стануть історією (в даний час середній світовий відсоток покинутих кошиків становить 70%)
Традиційний маркетинг залежить від "економіки уваги": красиві зображення, емоційна відеореклама, червона кнопка "обмежена пропозиція" — всі ці стратегії, які спонукають до імпульсивних покупок, приховують в собі хитрість продавців, спрямовану на психологію людської поведінки. На відміну від цього, ШІ не має імпульсів, він є абсолютно раціональним агентом прийняття рішень, що зосереджується лише на тому, чи є дані, що повертаються API, чіткими, чи повні параметри. Він холодно порівнює специфікації продуктів, історичні ціни, час доставки, відгуки користувачів навіть вуглецевий слід постачальницького ланцюга, і відтепер не буде більше "завоювання свідомості користувачів".
Майбутнє маркетингу Agentic Commerce більше не полягає в створенні привабливих реклам, а в розробці "машинозчитуваних довірчих історій"; "Product-Agent Fit" замінить "Product-Market Fit". Чи може ваш продукт бути легко проіндексованим, зрозумілим і рекомендованим основними екосистемами штучного інтелекту (такими як сервери MCP, протокол A2A) визначить його ринкову долю.
Проте, перш ніж агент швидко виконає розумові рішення за дорученням людини і "випустить намір" у напрямку остаточної мети: "завершення комерційної діяльності", агент натрапить на тверду стіну і зупиниться ------ традиційна платіжна система.
2. Смертельна несумісність: чому традиційна фінансова система є гальмом для агентної комерції
Штучний інтелект може ідеально виконувати збір, аналіз та прийняття рішень, але коли він доходить до останнього етапу бізнес-замкнутого циклу, він наштовхується на тверду стіну, якою є фінансова платіжна система, створена нами протягом десятків років виключно для людей.
Уся сучасна система платежів та ризик-менеджменту, по суті, є "антиавтоматизованою системою". Її основна філософія дизайну полягає в тому, що: автоматизація дорівнює шахрайству.
Подумайте про кожен етап нашого існуючого процесу платежів:
• Графічний код підтвердження (CAPTCHA): використовується питання, яке машинам важко розпізнати, щоб довести, що ви "людина".
• SMS-код/Двофакторна автентифікація (2FA): припустимо, у вас є фізичний пристрій, який може отримувати SMS, і ви можете вручну ввести код, ця дія є надзвичайно складною для програми.
• 3D безпечна аутентифікація: вона примусово переадресовує на нову банківську сторінку, де вимагається ввести окремий торговий пароль, що повністю перериває будь-які автоматизовані процеси.
• Аналіз поведінки ризиків: Просунута система ризиків навіть може аналізувати ваші траєкторії руху миші, швидкість набору тексту, відбитки пристрою та інші "людські характеристики", щоб оцінити достовірність угоди.
Усі ці "заходи безпеки" в епоху Агентної Комерції перетворилися на "кайдани": різні запитання, що еквівалентні "ти людина?", блокують наших автономних агентів.
Отже, майбутнє платежів більше не є "сторінкою оформлення замовлення (Checkout Page))", а має бути "протоколом ( (Protocol)". Це революція у механізмах довіри та авторизації. Нам потрібна абсолютно нова система цифрових посвідчень, яка дозволить користувачам безпечно видавати своїм AI-агентам "програмовану авторизацію" з чітко визначеними межами, термінами дії та обмеженнями по сумі.
Agentic Payment належить до цієї системи, вона є фінальним етапом розрахунку в Agentic Commerce, де AI-агенти використовують безпечні та ефективні методи (такі як токенізовані свідоцтва) для виконання транзакцій від імені користувачів. Це забезпечує безперебійний і безпечний процес платежів, зазвичай з обмеженнями та контролем, встановленими користувачем, для підтримки довіри та безпеки.
Вірю, що ви вже приблизно розумієте, чому такі гіганти, як VISA і Mastercard, прагнуть впровадити відповідні платіжні рішення для Agentic Commerce. Адже всі вони грають на те, хто стане розробником правил гри для платіжних протоколів наступного покоління "машинного рідного" формату. Це ставка на контроль над інфраструктурою майбутнього бізнес-світу, а кінцевою метою цієї трансформації є повернення платежів до їхньої сутності – безболісний обіг вартості.
3. Які конкретні виклики потрібно подолати, щоб побудувати фінансову інфраструктуру, що підтримує безшовний досвід для Agentic Commerce? Як це зробити?
3.1 Основні виклики: довіра, наміри та автоматизація (Trust, Intent and Automation))
Виклики побудови системи Agentic Payment не є простим технічним завданням, а вимагають вирішення фундаментальних проблем, що виникають внаслідок парадигмального зсуву.
У сфері платежів, коли йдеться про кінцевих користувачів, ми зазвичай зосереджуємося на автентифікації, а не на авторизації. Якщо ви натискаєте "Купити" на веб-сайті електронної комерції, ви чітко надаєте авторизацію, і з цим важко сперечатися (оскільки ви ввели інформацію про кредитну картку та чітко натиснули кнопку), тому основа традиційних платежів побудована навколо "визнання особи", і його основне питання: "Як я можу підтвердити, що ви є тією особою, яка виконує операцію?"-------тобто автентифікація.
Але в майбутньому епохи бізнесу, керованого AI-інтелектами, у сфері платежів відбудуться важливі зміни: авторизація стає ключовим елементом процесу платежів, і питання авторизації виглядає більш складним та цікавим, оскільки інструкції авторизації користувачів не такі чіткі, як у традиційній електронній комерції, де все зводиться до простого "натисніть кнопку, щоб купити"; людські користувачі можуть виражати наміри щодо платежів різними способами. Інша складна частина полягає в тому, кому ми насправді надаємо авторизацію, коли надсилається запит на платіж? Людському користувачу, AI-інтелекту чи компанії, що розробляє AI-інтелект?
Проблема авторизації в сценаріях оплати за допомогою агентів, які ми можемо уявити на даний момент:
• Ідентичність привида: хто повинен бути цим "запитувачем угоди": кінцевим людським користувачем, AI моделлю, розробником агентських застосунків чи сервером, що його запускає? Нам бракує набору стандартів ідентичності, розроблених для "машин", що можуть призвести до того, що кожен етап стане вразливістю безпеки.
• Межі повноважень: як безпечно делегувати фінансові повноваження ШІ? Як точно визначаються і суворо виконуються межі делегування (сума, час, торговець), а також як забезпечити, щоб саме делегування не було спотворене чи зловживали ним - це також нові питання.
• Відповідальність: коли штучний інтелект помиляється або його зловживають зловмисно, питання, хто несе відповідальність за збитки, є дуже складним. Невизначеність відповідальності є найбільшою перешкодою для масового застосування.
Проблема верифікації намірів насправді є похідною проблеми авторизації, і ймовірнісна природа LLM має природний конфлікт з вимогами фінансів до визначеності. Хоча платіжний шар не може виправити "ілюзії" ШІ, добре спроектована фінансова система повинна вміти заповнити прогалину між виходом ШІ та справжніми намірами користувача.
• Від інструкції до наміру: традиційні платіжні системи обробляють "платіжну інструкцію" (Заплатити $50 торговцю X), припускаючи, що ця інструкція точна. Натомість, розумні платіжні системи повинні обробляти "торгові наміри" ("Допоможи мені купити чашку вівсяного латте середнього розміру"). Платіжна система повинна мати можливість перевіряти остаточну платіжну інструкцію з початковим природномовним наміром.
• Обмеження поведінки ШІ: нам потрібна не платіжна система, яка може зрозуміти думки ШІ, а система з потужними "обмеженнями". Вона може обмежувати поведінку ШІ за допомогою структурованих даних, суворих правил на рівні API, навіть логіки смарт-контрактів, щоб забезпечити, що результати виконання знаходяться в "безпечній зоні", заданій користувачем. Наприклад, правило, яке дозволяє витрачати не більше 10 доларів у Starbucks, може ефективно запобігти "ілюзіям" ШІ, що призводять до великих або помилкових транзакцій.
У попередньому тексті вже згадувалося, що традиційні платіжні системи мають "антиавтоматизаційний" ген, і всі безпекові заходи, розроблені для традиційного GUI, в сценах агентної комерції стануть перешкодами для повної автоматизації, тому нам потрібна абсолютно нова платіжна API та розрахункова мережа, які можуть включати наступні характеристики:
• Програмно-дружній )Programmatic-First(: Усі взаємодії повинні здійснюватися через структуроване API, а не шляхом імітації натискань людини в GUI.
• Безтертяне врегулювання )Frictionless Settlement(: Торги повинні проводитися з майже нульовою затримкою