Transformação Empresarial Impulsionada por IA: Perspectivas do Panorama Comercial de Agentes Inteligentes
A inteligência artificial está reformulando as bases do mundo dos negócios. Estamos em um ponto de inflexão onde os agentes estão se transformando de ferramentas comuns em sujeitos autônomos. Desde o final de 2024, gigantes como PayPal, Visa e Mastercard têm se posicionado em torno do "comércio de agentes" e "pagamentos de agentes", e há uma lógica clara por trás disso: a aplicação em larga escala de interfaces de agentes irá revolucionar a lógica comercial e as relações produtivas baseadas em GUI tradicionais. Com isso, a lógica de operação de comércio eletrônico, marketing publicitário e liquidação financeira está sendo completamente reescrita, e uma nova categoria comercial chamada "Comércio Agentic" está surgindo.
Este artigo tem como objetivo fornecer aos leitores uma visão panorâmica do comércio de agentes inteligentes, sistematizando sua estrutura técnica e caminhos, analisando a inovação comercial desta transformação e discutindo os principais desafios que enfrenta durante o processo de implementação, para finalmente argumentar por que a tecnologia de criptografia pode se tornar a infraestrutura subjacente indispensável.
1. O que é o Comércio Agentic?
O Comércio Agentic é um modelo de negócios impulsionado por agentes de IA, que podem executar várias tarefas em nome dos usuários, incluindo pesquisar produtos, comparar opções, fornecer recomendações e concluir compras. Esses agentes de IA são capazes de interagir com plataformas de comércio eletrônico, processar transações e gerenciar todo o processo de compra, com o objetivo de tornar a experiência de compra mais personalizada, segura e conveniente.
Atualmente, o Comércio Agentic ainda é um campo emergente, e há poucos dados comerciais ou de negócios disponíveis publicamente. De acordo com um relatório da Gartner em 2024, atualmente menos de 1% das empresas ou comerciantes do setor de e-commerce adotaram inteligência artificial agentic em seus negócios ou serviços, mas a atenção do mercado para essa tecnologia é alta. Uma pesquisa de estatísticas de e-commerce de 2025 mostra que 90% dos comerciantes estão dispostos a aprender como integrar a inteligência artificial agentic em seus negócios.
1.1 O papel dos usuários humanos passou de "executor" para "comitente", e a etapa crítica de tomada de decisão comercial foi antecipada da "página de checkout" para a "camada de intenção".
O comércio online tradicional é como passear por um supermercado virtual cuidadosamente projetado: os consumidores navegam pessoalmente nas prateleiras, comparam produtos e, por fim, fazem o checkout, todo o processo gira em torno da "exploração ativa". O objetivo de otimização dos comerciantes é tornar esse processo extremamente suave, reduzindo qualquer hesitação dos usuários por meio de interfaces elegantes, recomendações precisas e pagamentos rápidos.
Agora, imagine um novo mundo de Comércio Agentic: você não precisa navegar por sites de e-commerce um a um, comparar custo-benefício ou fazer pedidos manualmente, basta dar uma instrução vaga ao assistente de IA, como "ajude-me a comprar um par de tênis adequados para correr". A IA imediatamente entra em ação, pesquisando inúmeros comerciantes, filtrando produtos, analisando preços, avaliações e logística, e até considerando a sustentabilidade da cadeia de suprimentos. Durante todo o processo, você pode não ter tocado na tela uma única vez ou inserido uma única senha.
A mudança chave é que o papel dos usuários passou de "executor" para "comissário", e o núcleo das ações comerciais evoluiu de "fluxo de cliques" (Click stream) para "fluxo de intenções" (Intent stream). O consumo deixou de ser uma série de escolhas discretas e passou a ser uma autorização global para um objetivo final (os usuários humanos podem dizer diretamente ao assistente de IA: quero redecorar minha casa com um estilo mediterrânico, ajude-me a escolher os materiais).
Quando a tomada de decisões comerciais migra da "página de checkout" para a "camada de intenção", o sistema comercial existente enfrentará um impacto avassalador. Desde o marketing até as estratégias de crescimento de usuários, toda essa lógica comercial tradicional do e-commerce, baseada na análise do comportamento humano por décadas, é subvertida pelas decisões racionais dos agentes de IA:
• Testes A/B: A IA pode comparar dezenas de opções em milissegundos, tornando desnecessário levar duas semanas a testar qual a cor do ícone do botão tem uma taxa de conversão mais elevada.
• Recomendações personalizadas: Todos os algoritmos de recomendação baseados no histórico de navegação humano anteriores falharam, e o modelo de recomendação precisa ser reconstruído com base na lógica de decisão da IA.
• Recuperação de carrinho: Na decisão da IA, não haverá "hesitação" ou "abandono" como os humanos devido a várias experiências ou outras razões subjetivas ou objetivas, a taxa de abandono do carrinho e várias estratégias de otimização correspondentes se tornarão história (atualmente, a taxa média de abandono do carrinho em todo o mundo é de 70%).
O marketing tradicional baseia-se na "economia da atenção": imagens elaboradas, anúncios em vídeo emocionais, botões vermelhos de "compra por tempo limitado". Todas essas estratégias, destinadas a estimular o consumo impulsivo humano, estão repletas de artimanhas dos comerciantes em relação à psicologia do comportamento humano. Em comparação, a IA não tem impulsos; é um agente de decisão absolutamente racional. Ela se concentra apenas em saber se os dados retornados pela API são claros, se os parâmetros são completos. Ela compara friamente as especificações dos produtos, preços históricos, tempos de logística, avaliações de usuários e até a pegada de carbono da cadeia de suprimentos, eliminando assim a "ocupação da mente do usuário".
O marketing do Agentic Commerce no futuro não será mais sobre criar anúncios chamativos, mas sim sobre construir um "histórico de confiança legível por máquinas". O "Product-Agent Fit" substituirá o "Product-Market Fit". A capacidade do seu produto de ser facilmente indexado, entendido e recomendado pelo ecossistema de agentes de IA mainstream (como servidores MCP, protocolos A2A) decidirá sua sobrevivência no mercado.
No entanto, antes que os agentes inteligentes avancem rapidamente em direção ao objetivo final: "conclusão da transação comercial" e façam a "geração de intenção" com base nas metas delegadas pelos humanos, eles colidirão com uma parede dura e pararão ------ o sistema de pagamento tradicional.
2. Incompatibilidade fatal: Por que o sistema financeiro tradicional é um obstáculo ao Comércio Agente
Os agentes inteligentes podem realizar perfeitamente a coleta de informações, análise e tomada de decisões, mas quando chegam à última etapa do ciclo de negócios, colidem com uma parede dura, que é o sistema de pagamento financeiro totalmente projetado para os humanos, que levámos décadas a construir.
Todo o sistema moderno de pagamentos e gestão de risco é, em essência, um "sistema anti-automação". A sua filosofia de design central é: assumir que a automação é igual a fraude.
Pense em cada etapa do nosso processo de pagamento atual:
• CAPTCHA: Usar uma pergunta que é difícil para uma máquina reconhecer, para provar que você é "humano".
• Código de verificação por SMS/Autenticação de dois fatores (2FA): Assume-se que você possui um dispositivo físico capaz de receber SMS e que pode inserir manualmente o código de verificação, esse comportamento é extremamente difícil para o programa.
• Autenticação de segurança 3D: irá forçar um redirecionamento para uma nova página bancária, exigindo que insira uma senha de transação independente, o que interrompe completamente qualquer processo automatizado.
• Análise de comportamento de risco: um sistema de gestão de risco avançado pode até analisar o seu trajeto de movimento do mouse, velocidade de digitação, impressões digitais do dispositivo e outras "características humanas" para determinar a autenticidade das transações.
Todas essas "medidas de segurança" tornaram-se "grilhões" na era do Comércio Agentic: várias perguntas equivalentes a "você é humano?" bloquearam os agentes autônomos que enviamos.
Portanto, o futuro dos pagamentos não é mais uma "página de checkout (Checkout Page))" mas deve ser um "protocolo ((Protocol)". Esta é uma revolução em torno da confiança e dos mecanismos de autorização. Precisamos de um novo sistema de credenciais digitais que permita aos usuários emitir uma "autorização programável" para seus agentes de inteligência artificial, com um escopo, validade e limite de valor claramente definidos.
O Pagamento Agentic faz parte deste conjunto de protocolos, pertencendo à fase final de liquidação de pagamentos no Comércio Agentic. Os agentes de IA utilizam métodos seguros e eficientes (como tokens) para executar transações em nome dos usuários. Isso garante que o processo de pagamento seja fluido e seguro, geralmente com limites e controles definidos pelo usuário para manter a confiança e a segurança.
Acreditamos que agora você já deve entender, em linhas gerais, por que gigantes como VISA e Mastercard estão ansiosos para lançar soluções de pagamento adequadas ao Comércio Agentic. Porque todos eles estão apostando em quem será o definidor das regras do jogo do próximo protocolo de pagamento "nativo em máquinas", uma aposta que controla a infraestrutura subjacente do futuro mundo dos negócios, e o objetivo dessa transformação é devolver o pagamento à sua essência - a circulação invisível de valor.
3. Quais são os desafios específicos de construir uma infraestrutura financeira que suporte uma experiência suave para o Comércio Agentic? Como fazer isso?
3.1 Desafios Centrais: Confiança, Intenção e Automação (Trust, Intent and Automation)
O dilema de construir um sistema de pagamento Agentic não é apenas uma questão de implementação técnica, mas sim resolver o problema fundamental que surge da mudança de paradigma.
"Quem pode fazer": dos desafios da autenticação de pagamentos tradicionais (Authentication)) à autorização de comércio agentivo (Agentic Commerce) (Authorization()
No setor de pagamentos, quando falamos sobre o usuário final, geralmente nos concentramos na autenticação em vez da autorização. Se você clicar em "comprar" em um site de e-commerce, você está claramente dando autorização, é difícil haver contestação (porque você inseriu as informações do cartão de crédito e clicou claramente no botão), portanto, o núcleo dos pagamentos tradicionais é construído em torno da "identificação de pessoas", sua pergunta essencial é: "Como posso confirmar que o operador é você mesmo?" ------- ou seja, autenticação.
Mas na futura era comercial movida por agentes de IA, o setor de pagamentos está prestes a passar por mudanças significativas: a autorização está se tornando um aspecto crucial do processo de pagamento, e a questão da autorização agora parece mais complexa e interessante, pois as instruções de autorização dos usuários não são tão claras quanto o simples cenário de "clicar no botão de compra" no comércio eletrônico tradicional; os usuários humanos podem expressar suas intenções de pagamento de várias maneiras. Outro ponto complexo é que, quando um pedido de pagamento é enviado, a quem exatamente estamos autorizando? Ao usuário humano, ao agente ou à empresa que desenvolve o agente?
Atualmente, os problemas de autorização nos cenários de pagamento de agentes que conseguimos imaginar:
• Fantasma de Identidade: Este "solicitante de transação" deve ser um usuário humano final, um modelo de IA, um desenvolvedor de aplicações de agentes ou o servidor que o executa? Carecemos de um conjunto de padrões de identidade verificáveis, projetados para "máquinas", o que pode resultar em cada etapa sendo uma vulnerabilidade de segurança.
• Limites de autorização: como delegar com segurança permissões financeiras a uma IA? Como os limites de autorização (montante, tempo, comerciante) podem ser definidos com precisão e rigorosamente executados, e como garantir que a própria autorização não seja alterada ou abusada também é uma nova questão.
• Atribuição de responsabilidade: Quando um agente comete um erro ou é mal utilizado causando perdas, a questão de quem deve assumir a responsabilidade é um problema muito complicado. A falta de clareza na responsabilidade é o maior obstáculo à aplicação em larga escala.
"O que fazer": A Lacuna de Verificação de Intenção ) The Intent Verification Gap (
A questão da validação de intenções é, na verdade, um desdobramento da questão de autorização, e a natureza probabilística dos LLMs entra em conflito natural com os requisitos de certeza das finanças. Embora a camada de pagamento não possa corrigir a "ilusão" da IA, um sistema financeiro bem projetado deve ser capaz de fechar a lacuna entre a saída da IA e a verdadeira intenção do usuário.
• Da instrução à intenção: os processadores de pagamento tradicionais lidam com "instruções de pagamento" (Pagar $50 ao Comerciante X), assumindo que essa instrução é precisa. Por outro lado, os pagamentos por agentes precisam lidar com "intenções de transação" ("Ajude-me a comprar um latte de aveia médio"). Os sistemas de pagamento precisam ter a capacidade de verificar a instrução de pagamento final em relação à intenção de linguagem natural inicial.
• Restrições Comportamentais de IA: O que precisamos não é de um sistema de pagamento que consiga compreender o pensamento da IA, mas sim de um sistema com "barreiras" robustas. Ele pode restringir o comportamento da IA através de dados estruturados, regras rigorosas a nível de API, ou até mesmo lógica de contratos inteligentes, garantindo que os resultados da execução permaneçam dentro da "zona de segurança" pré-estabelecida pelo usuário. Por exemplo, uma regra que permita gastar no Starbucks até 10 dólares, pode efetivamente prevenir transações elevadas ou erradas causadas por "ilusões" da IA.
Mecanismos nativos de custódia de fundos e liquidação de pagamentos
O texto anterior já mencionou que os sistemas de pagamento tradicionais têm um gene inato de "anti-automatização"; todas as medidas de segurança projetadas para GUI tradicionais se tornarão grilhões que impedem a automação total no cenário do comércio agente. Portanto, precisamos de uma nova API de pagamento e rede de liquidação projetadas nativamente para máquinas, que podem incluir as seguintes características:
• Amigável para Programação )Programmatic-First(: Todas as interações devem ser feitas através de APIs estruturadas, e não simulando cliques humanos na GUI.
• Liquidação Sem Atrito )Frictionless Settlement(: As transações devem ser realizadas com quase zero de atraso
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MEV_Whisperer
· 6h atrás
A brincar, a roubar a lã dos gigantes.
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StrawberryIce
· 7h atrás
A revolução dos pagamentos digitais chegou
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AlwaysAnon
· 7h atrás
Estamos novamente nesta etapa.
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HashBandit
· 7h atrás
caramba... esta coisa de comércio com IA lembra-me dos meus desastres com rigs de mineração em 2017. pelo menos o gargalo de tps não será tão mau como o eth naquela altura smh
Assistentes de IA a impulsionar os negócios: a ascensão do comércio inteligente e a reestruturação da infraestrutura financeira
Transformação Empresarial Impulsionada por IA: Perspectivas do Panorama Comercial de Agentes Inteligentes
A inteligência artificial está reformulando as bases do mundo dos negócios. Estamos em um ponto de inflexão onde os agentes estão se transformando de ferramentas comuns em sujeitos autônomos. Desde o final de 2024, gigantes como PayPal, Visa e Mastercard têm se posicionado em torno do "comércio de agentes" e "pagamentos de agentes", e há uma lógica clara por trás disso: a aplicação em larga escala de interfaces de agentes irá revolucionar a lógica comercial e as relações produtivas baseadas em GUI tradicionais. Com isso, a lógica de operação de comércio eletrônico, marketing publicitário e liquidação financeira está sendo completamente reescrita, e uma nova categoria comercial chamada "Comércio Agentic" está surgindo.
Este artigo tem como objetivo fornecer aos leitores uma visão panorâmica do comércio de agentes inteligentes, sistematizando sua estrutura técnica e caminhos, analisando a inovação comercial desta transformação e discutindo os principais desafios que enfrenta durante o processo de implementação, para finalmente argumentar por que a tecnologia de criptografia pode se tornar a infraestrutura subjacente indispensável.
1. O que é o Comércio Agentic?
O Comércio Agentic é um modelo de negócios impulsionado por agentes de IA, que podem executar várias tarefas em nome dos usuários, incluindo pesquisar produtos, comparar opções, fornecer recomendações e concluir compras. Esses agentes de IA são capazes de interagir com plataformas de comércio eletrônico, processar transações e gerenciar todo o processo de compra, com o objetivo de tornar a experiência de compra mais personalizada, segura e conveniente.
Atualmente, o Comércio Agentic ainda é um campo emergente, e há poucos dados comerciais ou de negócios disponíveis publicamente. De acordo com um relatório da Gartner em 2024, atualmente menos de 1% das empresas ou comerciantes do setor de e-commerce adotaram inteligência artificial agentic em seus negócios ou serviços, mas a atenção do mercado para essa tecnologia é alta. Uma pesquisa de estatísticas de e-commerce de 2025 mostra que 90% dos comerciantes estão dispostos a aprender como integrar a inteligência artificial agentic em seus negócios.
1.1 O papel dos usuários humanos passou de "executor" para "comitente", e a etapa crítica de tomada de decisão comercial foi antecipada da "página de checkout" para a "camada de intenção".
O comércio online tradicional é como passear por um supermercado virtual cuidadosamente projetado: os consumidores navegam pessoalmente nas prateleiras, comparam produtos e, por fim, fazem o checkout, todo o processo gira em torno da "exploração ativa". O objetivo de otimização dos comerciantes é tornar esse processo extremamente suave, reduzindo qualquer hesitação dos usuários por meio de interfaces elegantes, recomendações precisas e pagamentos rápidos.
Agora, imagine um novo mundo de Comércio Agentic: você não precisa navegar por sites de e-commerce um a um, comparar custo-benefício ou fazer pedidos manualmente, basta dar uma instrução vaga ao assistente de IA, como "ajude-me a comprar um par de tênis adequados para correr". A IA imediatamente entra em ação, pesquisando inúmeros comerciantes, filtrando produtos, analisando preços, avaliações e logística, e até considerando a sustentabilidade da cadeia de suprimentos. Durante todo o processo, você pode não ter tocado na tela uma única vez ou inserido uma única senha.
A mudança chave é que o papel dos usuários passou de "executor" para "comissário", e o núcleo das ações comerciais evoluiu de "fluxo de cliques" (Click stream) para "fluxo de intenções" (Intent stream). O consumo deixou de ser uma série de escolhas discretas e passou a ser uma autorização global para um objetivo final (os usuários humanos podem dizer diretamente ao assistente de IA: quero redecorar minha casa com um estilo mediterrânico, ajude-me a escolher os materiais).
Quando a tomada de decisões comerciais migra da "página de checkout" para a "camada de intenção", o sistema comercial existente enfrentará um impacto avassalador. Desde o marketing até as estratégias de crescimento de usuários, toda essa lógica comercial tradicional do e-commerce, baseada na análise do comportamento humano por décadas, é subvertida pelas decisões racionais dos agentes de IA:
• Testes A/B: A IA pode comparar dezenas de opções em milissegundos, tornando desnecessário levar duas semanas a testar qual a cor do ícone do botão tem uma taxa de conversão mais elevada.
• Recomendações personalizadas: Todos os algoritmos de recomendação baseados no histórico de navegação humano anteriores falharam, e o modelo de recomendação precisa ser reconstruído com base na lógica de decisão da IA.
• Recuperação de carrinho: Na decisão da IA, não haverá "hesitação" ou "abandono" como os humanos devido a várias experiências ou outras razões subjetivas ou objetivas, a taxa de abandono do carrinho e várias estratégias de otimização correspondentes se tornarão história (atualmente, a taxa média de abandono do carrinho em todo o mundo é de 70%).
O marketing tradicional baseia-se na "economia da atenção": imagens elaboradas, anúncios em vídeo emocionais, botões vermelhos de "compra por tempo limitado". Todas essas estratégias, destinadas a estimular o consumo impulsivo humano, estão repletas de artimanhas dos comerciantes em relação à psicologia do comportamento humano. Em comparação, a IA não tem impulsos; é um agente de decisão absolutamente racional. Ela se concentra apenas em saber se os dados retornados pela API são claros, se os parâmetros são completos. Ela compara friamente as especificações dos produtos, preços históricos, tempos de logística, avaliações de usuários e até a pegada de carbono da cadeia de suprimentos, eliminando assim a "ocupação da mente do usuário".
O marketing do Agentic Commerce no futuro não será mais sobre criar anúncios chamativos, mas sim sobre construir um "histórico de confiança legível por máquinas". O "Product-Agent Fit" substituirá o "Product-Market Fit". A capacidade do seu produto de ser facilmente indexado, entendido e recomendado pelo ecossistema de agentes de IA mainstream (como servidores MCP, protocolos A2A) decidirá sua sobrevivência no mercado.
No entanto, antes que os agentes inteligentes avancem rapidamente em direção ao objetivo final: "conclusão da transação comercial" e façam a "geração de intenção" com base nas metas delegadas pelos humanos, eles colidirão com uma parede dura e pararão ------ o sistema de pagamento tradicional.
2. Incompatibilidade fatal: Por que o sistema financeiro tradicional é um obstáculo ao Comércio Agente
Os agentes inteligentes podem realizar perfeitamente a coleta de informações, análise e tomada de decisões, mas quando chegam à última etapa do ciclo de negócios, colidem com uma parede dura, que é o sistema de pagamento financeiro totalmente projetado para os humanos, que levámos décadas a construir.
Todo o sistema moderno de pagamentos e gestão de risco é, em essência, um "sistema anti-automação". A sua filosofia de design central é: assumir que a automação é igual a fraude.
Pense em cada etapa do nosso processo de pagamento atual:
• CAPTCHA: Usar uma pergunta que é difícil para uma máquina reconhecer, para provar que você é "humano".
• Código de verificação por SMS/Autenticação de dois fatores (2FA): Assume-se que você possui um dispositivo físico capaz de receber SMS e que pode inserir manualmente o código de verificação, esse comportamento é extremamente difícil para o programa.
• Autenticação de segurança 3D: irá forçar um redirecionamento para uma nova página bancária, exigindo que insira uma senha de transação independente, o que interrompe completamente qualquer processo automatizado.
• Análise de comportamento de risco: um sistema de gestão de risco avançado pode até analisar o seu trajeto de movimento do mouse, velocidade de digitação, impressões digitais do dispositivo e outras "características humanas" para determinar a autenticidade das transações.
Todas essas "medidas de segurança" tornaram-se "grilhões" na era do Comércio Agentic: várias perguntas equivalentes a "você é humano?" bloquearam os agentes autônomos que enviamos.
Portanto, o futuro dos pagamentos não é mais uma "página de checkout (Checkout Page))" mas deve ser um "protocolo ((Protocol)". Esta é uma revolução em torno da confiança e dos mecanismos de autorização. Precisamos de um novo sistema de credenciais digitais que permita aos usuários emitir uma "autorização programável" para seus agentes de inteligência artificial, com um escopo, validade e limite de valor claramente definidos.
O Pagamento Agentic faz parte deste conjunto de protocolos, pertencendo à fase final de liquidação de pagamentos no Comércio Agentic. Os agentes de IA utilizam métodos seguros e eficientes (como tokens) para executar transações em nome dos usuários. Isso garante que o processo de pagamento seja fluido e seguro, geralmente com limites e controles definidos pelo usuário para manter a confiança e a segurança.
Acreditamos que agora você já deve entender, em linhas gerais, por que gigantes como VISA e Mastercard estão ansiosos para lançar soluções de pagamento adequadas ao Comércio Agentic. Porque todos eles estão apostando em quem será o definidor das regras do jogo do próximo protocolo de pagamento "nativo em máquinas", uma aposta que controla a infraestrutura subjacente do futuro mundo dos negócios, e o objetivo dessa transformação é devolver o pagamento à sua essência - a circulação invisível de valor.
3. Quais são os desafios específicos de construir uma infraestrutura financeira que suporte uma experiência suave para o Comércio Agentic? Como fazer isso?
3.1 Desafios Centrais: Confiança, Intenção e Automação (Trust, Intent and Automation)
O dilema de construir um sistema de pagamento Agentic não é apenas uma questão de implementação técnica, mas sim resolver o problema fundamental que surge da mudança de paradigma.
No setor de pagamentos, quando falamos sobre o usuário final, geralmente nos concentramos na autenticação em vez da autorização. Se você clicar em "comprar" em um site de e-commerce, você está claramente dando autorização, é difícil haver contestação (porque você inseriu as informações do cartão de crédito e clicou claramente no botão), portanto, o núcleo dos pagamentos tradicionais é construído em torno da "identificação de pessoas", sua pergunta essencial é: "Como posso confirmar que o operador é você mesmo?" ------- ou seja, autenticação.
Mas na futura era comercial movida por agentes de IA, o setor de pagamentos está prestes a passar por mudanças significativas: a autorização está se tornando um aspecto crucial do processo de pagamento, e a questão da autorização agora parece mais complexa e interessante, pois as instruções de autorização dos usuários não são tão claras quanto o simples cenário de "clicar no botão de compra" no comércio eletrônico tradicional; os usuários humanos podem expressar suas intenções de pagamento de várias maneiras. Outro ponto complexo é que, quando um pedido de pagamento é enviado, a quem exatamente estamos autorizando? Ao usuário humano, ao agente ou à empresa que desenvolve o agente?
Atualmente, os problemas de autorização nos cenários de pagamento de agentes que conseguimos imaginar:
• Fantasma de Identidade: Este "solicitante de transação" deve ser um usuário humano final, um modelo de IA, um desenvolvedor de aplicações de agentes ou o servidor que o executa? Carecemos de um conjunto de padrões de identidade verificáveis, projetados para "máquinas", o que pode resultar em cada etapa sendo uma vulnerabilidade de segurança.
• Limites de autorização: como delegar com segurança permissões financeiras a uma IA? Como os limites de autorização (montante, tempo, comerciante) podem ser definidos com precisão e rigorosamente executados, e como garantir que a própria autorização não seja alterada ou abusada também é uma nova questão.
• Atribuição de responsabilidade: Quando um agente comete um erro ou é mal utilizado causando perdas, a questão de quem deve assumir a responsabilidade é um problema muito complicado. A falta de clareza na responsabilidade é o maior obstáculo à aplicação em larga escala.
A questão da validação de intenções é, na verdade, um desdobramento da questão de autorização, e a natureza probabilística dos LLMs entra em conflito natural com os requisitos de certeza das finanças. Embora a camada de pagamento não possa corrigir a "ilusão" da IA, um sistema financeiro bem projetado deve ser capaz de fechar a lacuna entre a saída da IA e a verdadeira intenção do usuário.
• Da instrução à intenção: os processadores de pagamento tradicionais lidam com "instruções de pagamento" (Pagar $50 ao Comerciante X), assumindo que essa instrução é precisa. Por outro lado, os pagamentos por agentes precisam lidar com "intenções de transação" ("Ajude-me a comprar um latte de aveia médio"). Os sistemas de pagamento precisam ter a capacidade de verificar a instrução de pagamento final em relação à intenção de linguagem natural inicial.
• Restrições Comportamentais de IA: O que precisamos não é de um sistema de pagamento que consiga compreender o pensamento da IA, mas sim de um sistema com "barreiras" robustas. Ele pode restringir o comportamento da IA através de dados estruturados, regras rigorosas a nível de API, ou até mesmo lógica de contratos inteligentes, garantindo que os resultados da execução permaneçam dentro da "zona de segurança" pré-estabelecida pelo usuário. Por exemplo, uma regra que permita gastar no Starbucks até 10 dólares, pode efetivamente prevenir transações elevadas ou erradas causadas por "ilusões" da IA.
O texto anterior já mencionou que os sistemas de pagamento tradicionais têm um gene inato de "anti-automatização"; todas as medidas de segurança projetadas para GUI tradicionais se tornarão grilhões que impedem a automação total no cenário do comércio agente. Portanto, precisamos de uma nova API de pagamento e rede de liquidação projetadas nativamente para máquinas, que podem incluir as seguintes características:
• Amigável para Programação )Programmatic-First(: Todas as interações devem ser feitas através de APIs estruturadas, e não simulando cliques humanos na GUI.
• Liquidação Sem Atrito )Frictionless Settlement(: As transações devem ser realizadas com quase zero de atraso