Análise das Perspectivas de Comercialização da AI e da Criptografia Homomórfica FHE
Recentemente, foi feita uma estatística sobre a intensidade das discussões e as variações de preços de várias principais criptomoedas. Os dados mostram que o número de discussões sobre o Bitcoin diminuiu ligeiramente na semana passada, mas o preço subiu levemente. A intensidade das discussões sobre o Ethereum aumentou, mas o preço caiu. Tanto a intensidade das discussões quanto o preço do TON diminuíram.
Criptografia homomórfica(FHE) como uma tecnologia de encriptação emergente, está atraindo ampla atenção. Ela permite realizar cálculos em dados encriptados sem a necessidade de decriptação, oferecendo um forte suporte para proteção de privacidade e processamento de dados. FHE tem amplas perspectivas de aplicação em várias áreas, como finanças, saúde e computação em nuvem, especialmente em cenários que requerem proteção de dados sensíveis.
A principal vantagem do FHE reside na capacidade de proteção da privacidade. Por exemplo, uma empresa pode entregar dados encriptados a outra empresa para análise e cálculo, sem se preocupar com a divulgação dos dados. Este mecanismo é especialmente importante em setores como finanças e saúde. No campo da computação em nuvem e inteligência artificial, o FHE também pode permitir cálculos seguros entre várias partes. Além disso, o FHE pode ser aplicado à tecnologia blockchain, aumentando a transparência e a segurança do processamento de dados.
Comparado com outras tecnologias de proteção de privacidade, como provas de zero conhecimento e computação multipartidária, a Criptografia homomórfica (FHE) tem mais vantagens no suporte a tarefas de computação complexas. No entanto, a FHE ainda enfrenta alguns desafios em aplicações práticas, principalmente incluindo:
Elevado custo computacional: A criptografia homomórfica (FHE) requer muitos recursos computacionais, tornando difícil atender às necessidades de cálculo em tempo real.
Capacidade de operação limitada: atualmente, a Criptografia homomórfica é principalmente adequada para cálculos lineares e simples de polinômios, com suporte insuficiente para operações não lineares complexas.
Suporte a múltiplos utilizadores complexo: quando se trata de conjuntos de dados de múltiplos utilizadores, a complexidade do sistema aumenta significativamente.
No campo da inteligência artificial, a FHE oferece novas soluções para a proteção da privacidade dos dados. Os usuários podem analisar utilizando serviços de IA na nuvem enquanto protegem dados sensíveis. Esta característica é especialmente importante sob regulamentos como o GDPR.
Atualmente, vários projetos estão aplicando a tecnologia FHE no campo da blockchain, com foco principal em privacidade on-chain, privacidade de dados de treinamento de IA, privacidade de votação on-chain e outras direções. Alguns projetos representativos incluem:
Plataforma de desenvolvimento FHE focada em operações booleanas e operações com inteiros de baixa largura.
Desenvolvimento de uma nova linguagem de contratos inteligentes e de uma biblioteca FHE
Solução para proteção da privacidade na computação em rede de IA utilizando Criptografia homomórfica
Plataforma de proteção de privacidade descentralizada que combina Criptografia homomórfica e IA
Solução de escalabilidade Layer 2 do Ethereum que suporta Criptografia homomórfica
Apesar de a Criptografia homomórfica (FHE) ainda enfrentar desafios na aplicação comercial, espera-se que esses problemas sejam gradualmente resolvidos através da aceleração de hardware e otimização de algoritmos. Com o desenvolvimento da tecnologia blockchain, a FHE desempenhará um papel cada vez mais importante na proteção da privacidade e na computação segura. No futuro, a FHE tem potencial para se tornar a tecnologia central que suporta a computação de proteção da privacidade, trazendo uma revolução na segurança dos dados.
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ArbitrageBot
· 5h atrás
Tem algum interesse, estou otimista em relação à pista FHE.
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LostBetweenChains
· 5h atrás
Outra nova encriptação conceito para fazer as pessoas de parvas, sem um pouco de moeda forte, quem acredita?
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LiquidityWitch
· 5h atrás
Embora seja muito bull, por que o mercado não está comprando?
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CryptoNomics
· 6h atrás
*sigh* a análise de correlação mostra zero significância estatística entre a adoção de FHE e os movimentos de preço dos tokens... amadores ainda não entendem econometria básica
Análise das Perspectivas de Aplicação da Tecnologia FHE nos Domínios da AI e Blockchain
Análise das Perspectivas de Comercialização da AI e da Criptografia Homomórfica FHE
Recentemente, foi feita uma estatística sobre a intensidade das discussões e as variações de preços de várias principais criptomoedas. Os dados mostram que o número de discussões sobre o Bitcoin diminuiu ligeiramente na semana passada, mas o preço subiu levemente. A intensidade das discussões sobre o Ethereum aumentou, mas o preço caiu. Tanto a intensidade das discussões quanto o preço do TON diminuíram.
Criptografia homomórfica(FHE) como uma tecnologia de encriptação emergente, está atraindo ampla atenção. Ela permite realizar cálculos em dados encriptados sem a necessidade de decriptação, oferecendo um forte suporte para proteção de privacidade e processamento de dados. FHE tem amplas perspectivas de aplicação em várias áreas, como finanças, saúde e computação em nuvem, especialmente em cenários que requerem proteção de dados sensíveis.
A principal vantagem do FHE reside na capacidade de proteção da privacidade. Por exemplo, uma empresa pode entregar dados encriptados a outra empresa para análise e cálculo, sem se preocupar com a divulgação dos dados. Este mecanismo é especialmente importante em setores como finanças e saúde. No campo da computação em nuvem e inteligência artificial, o FHE também pode permitir cálculos seguros entre várias partes. Além disso, o FHE pode ser aplicado à tecnologia blockchain, aumentando a transparência e a segurança do processamento de dados.
Comparado com outras tecnologias de proteção de privacidade, como provas de zero conhecimento e computação multipartidária, a Criptografia homomórfica (FHE) tem mais vantagens no suporte a tarefas de computação complexas. No entanto, a FHE ainda enfrenta alguns desafios em aplicações práticas, principalmente incluindo:
Elevado custo computacional: A criptografia homomórfica (FHE) requer muitos recursos computacionais, tornando difícil atender às necessidades de cálculo em tempo real.
Capacidade de operação limitada: atualmente, a Criptografia homomórfica é principalmente adequada para cálculos lineares e simples de polinômios, com suporte insuficiente para operações não lineares complexas.
Suporte a múltiplos utilizadores complexo: quando se trata de conjuntos de dados de múltiplos utilizadores, a complexidade do sistema aumenta significativamente.
No campo da inteligência artificial, a FHE oferece novas soluções para a proteção da privacidade dos dados. Os usuários podem analisar utilizando serviços de IA na nuvem enquanto protegem dados sensíveis. Esta característica é especialmente importante sob regulamentos como o GDPR.
Atualmente, vários projetos estão aplicando a tecnologia FHE no campo da blockchain, com foco principal em privacidade on-chain, privacidade de dados de treinamento de IA, privacidade de votação on-chain e outras direções. Alguns projetos representativos incluem:
Apesar de a Criptografia homomórfica (FHE) ainda enfrentar desafios na aplicação comercial, espera-se que esses problemas sejam gradualmente resolvidos através da aceleração de hardware e otimização de algoritmos. Com o desenvolvimento da tecnologia blockchain, a FHE desempenhará um papel cada vez mais importante na proteção da privacidade e na computação segura. No futuro, a FHE tem potencial para se tornar a tecnologia central que suporta a computação de proteção da privacidade, trazendo uma revolução na segurança dos dados.