Analisis Prospek Komersialisasi AI dan Enkripsi Homomorphic FHE
Baru-baru ini, statistik mengenai tingkat diskusi dan perubahan harga beberapa mata uang kripto utama telah dilakukan. Data menunjukkan bahwa jumlah diskusi tentang Bitcoin sedikit menurun minggu lalu, tetapi harga meningkat tipis. Tingkat diskusi tentang Ethereum meningkat, tetapi harga mengalami penurunan. Tingkat diskusi dan harga TON keduanya mengalami penurunan.
Enkripsi Homomorphic ( FHE ) sebagai teknologi kriptografi yang muncul, sedang menarik perhatian luas. Ini memungkinkan perhitungan dilakukan langsung pada data terenkripsi tanpa perlu mendekripsi, memberikan dukungan kuat untuk perlindungan privasi dan pengolahan data. FHE memiliki prospek aplikasi yang luas di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, terutama dalam skenario yang memerlukan perlindungan data sensitif.
Keunggulan inti FHE terletak pada kemampuan perlindungan privasi. Misalnya, sebuah perusahaan dapat memberikan data yang dienkripsi kepada perusahaan lain untuk analisis dan perhitungan, tanpa khawatir tentang kebocoran data. Mekanisme ini sangat penting untuk industri seperti keuangan dan kesehatan. Di bidang komputasi awan dan kecerdasan buatan, FHE juga dapat mewujudkan komputasi aman multi-pihak. Selain itu, FHE juga dapat diterapkan dalam teknologi blockchain, meningkatkan transparansi dan keamanan pemrosesan data.
Dibandingkan dengan teknologi perlindungan privasi lainnya seperti bukti tanpa pengetahuan dan komputasi multi-pihak, FHE memiliki keunggulan dalam mendukung tugas komputasi yang kompleks. Namun, FHE masih menghadapi beberapa tantangan dalam penerapan praktis, terutama meliputi:
Biaya komputasi besar: FHE membutuhkan banyak sumber daya komputasi, sulit untuk memenuhi kebutuhan komputasi waktu nyata.
Kemampuan operasi terbatas: Saat ini FHE terutama cocok untuk perhitungan linier dan polinomial sederhana, dengan dukungan yang tidak cukup untuk operasi non-linier yang kompleks.
Dukungan Multi-Pengguna yang Kompleks: Ketika melibatkan kumpulan data multi-pengguna, kompleksitas sistem meningkat secara signifikan.
Dalam bidang kecerdasan buatan, FHE menyediakan solusi baru untuk perlindungan privasi data. Pengguna dapat menganalisis menggunakan layanan AI cloud sambil melindungi data sensitif. Fitur ini sangat penting di bawah regulasi seperti GDPR.
Saat ini, sudah ada beberapa proyek yang menerapkan teknologi FHE di bidang blockchain, yang terutama fokus pada privasi on-chain, privasi data pelatihan AI, privasi pemungutan suara on-chain, dan arah lainnya. Beberapa proyek representatif termasuk:
Platform pengembangan FHE yang fokus pada operasi Boolean dan operasi bilangan bulat dengan panjang rendah
Mengembangkan proyek bahasa kontrak pintar baru dan pustaka FHE
Memanfaatkan Enkripsi Homomorphic untuk mewujudkan solusi perlindungan privasi jaringan AI.
Platform perlindungan privasi terdesentralisasi yang menggabungkan FHE dan AI
Mendukung solusi perluasan Layer 2 Ethereum yang mendukung FHE
Meskipun FHE saat ini masih menghadapi tantangan dalam penerapan komersial, namun melalui percepatan perangkat keras dan optimasi algoritma, masalah-masalah ini diharapkan dapat secara bertahap teratasi. Seiring dengan perkembangan teknologi blockchain, FHE akan memainkan peran yang semakin penting dalam perlindungan privasi dan komputasi aman. Di masa depan, FHE diharapkan dapat menjadi teknologi inti yang mendukung komputasi perlindungan privasi, membawa terobosan revolusioner untuk keamanan data.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
4
Bagikan
Komentar
0/400
ArbitrageBot
· 7jam yang lalu
Ada sedikit makna, melihat lebih banyak di jalur fhe
Lihat AsliBalas0
LostBetweenChains
· 7jam yang lalu
Ada lagi konsep enkripsi baru yang dianggap bodoh, tanpa sedikit pun mata uang keras siapa yang percaya.
Lihat AsliBalas0
LiquidityWitch
· 7jam yang lalu
Meskipun sangat bull, mengapa pasar tidak menerima?
Lihat AsliBalas0
CryptoNomics
· 7jam yang lalu
*sigh* analisis korelasi menunjukkan tidak ada signifikansi statistik antara adopsi FHE dan pergerakan harga token... amatir masih tidak memahami ekonometrika dasar
Analisis Prospek Aplikasi Teknologi FHE di Bidang AI dan Blockchain
Analisis Prospek Komersialisasi AI dan Enkripsi Homomorphic FHE
Baru-baru ini, statistik mengenai tingkat diskusi dan perubahan harga beberapa mata uang kripto utama telah dilakukan. Data menunjukkan bahwa jumlah diskusi tentang Bitcoin sedikit menurun minggu lalu, tetapi harga meningkat tipis. Tingkat diskusi tentang Ethereum meningkat, tetapi harga mengalami penurunan. Tingkat diskusi dan harga TON keduanya mengalami penurunan.
Enkripsi Homomorphic ( FHE ) sebagai teknologi kriptografi yang muncul, sedang menarik perhatian luas. Ini memungkinkan perhitungan dilakukan langsung pada data terenkripsi tanpa perlu mendekripsi, memberikan dukungan kuat untuk perlindungan privasi dan pengolahan data. FHE memiliki prospek aplikasi yang luas di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, terutama dalam skenario yang memerlukan perlindungan data sensitif.
Keunggulan inti FHE terletak pada kemampuan perlindungan privasi. Misalnya, sebuah perusahaan dapat memberikan data yang dienkripsi kepada perusahaan lain untuk analisis dan perhitungan, tanpa khawatir tentang kebocoran data. Mekanisme ini sangat penting untuk industri seperti keuangan dan kesehatan. Di bidang komputasi awan dan kecerdasan buatan, FHE juga dapat mewujudkan komputasi aman multi-pihak. Selain itu, FHE juga dapat diterapkan dalam teknologi blockchain, meningkatkan transparansi dan keamanan pemrosesan data.
Dibandingkan dengan teknologi perlindungan privasi lainnya seperti bukti tanpa pengetahuan dan komputasi multi-pihak, FHE memiliki keunggulan dalam mendukung tugas komputasi yang kompleks. Namun, FHE masih menghadapi beberapa tantangan dalam penerapan praktis, terutama meliputi:
Biaya komputasi besar: FHE membutuhkan banyak sumber daya komputasi, sulit untuk memenuhi kebutuhan komputasi waktu nyata.
Kemampuan operasi terbatas: Saat ini FHE terutama cocok untuk perhitungan linier dan polinomial sederhana, dengan dukungan yang tidak cukup untuk operasi non-linier yang kompleks.
Dukungan Multi-Pengguna yang Kompleks: Ketika melibatkan kumpulan data multi-pengguna, kompleksitas sistem meningkat secara signifikan.
Dalam bidang kecerdasan buatan, FHE menyediakan solusi baru untuk perlindungan privasi data. Pengguna dapat menganalisis menggunakan layanan AI cloud sambil melindungi data sensitif. Fitur ini sangat penting di bawah regulasi seperti GDPR.
Saat ini, sudah ada beberapa proyek yang menerapkan teknologi FHE di bidang blockchain, yang terutama fokus pada privasi on-chain, privasi data pelatihan AI, privasi pemungutan suara on-chain, dan arah lainnya. Beberapa proyek representatif termasuk:
Meskipun FHE saat ini masih menghadapi tantangan dalam penerapan komersial, namun melalui percepatan perangkat keras dan optimasi algoritma, masalah-masalah ini diharapkan dapat secara bertahap teratasi. Seiring dengan perkembangan teknologi blockchain, FHE akan memainkan peran yang semakin penting dalam perlindungan privasi dan komputasi aman. Di masa depan, FHE diharapkan dapat menjadi teknologi inti yang mendukung komputasi perlindungan privasi, membawa terobosan revolusioner untuk keamanan data.