Незважаючи на те, що ринок токенів останнім часом показує погані результати, аналіз даних у блокчейні все ще зберігає свою важливість. У цій статті буде зосереджено увагу на одній ключовій темі: побудова каналу даних.
У сфері Web3 багато команд не страждають від нестачі даних, а скоріше від відсутності стабільного, ефективного та масштабованого у блокчейні каналу даних. Chainbase пропонує пряме рішення: шляхом з'єднання кількох ланцюгів через публічний API, реалізувати потокове або пакетне синхронізування, а також можливість однією кнопкою імпортувати дані у власне сховище даних користувача.
Цей метод розділяє обробку даних на три основні модулі: набір API (включаючи REST та потокові інтерфейси), механізм синхронізації даних та інструменти управління. Його основна перевага полягає в можливості безпосередньо записувати інформацію про у блокчейні події, записи транзакцій, залишки рахунків, дані NFT та показники DeFi у системи зберігання, такі як S3, Postgres або Snowflake, відповідно до заздалегідь визначеної структури таблиці. Це значно спрощує подальше використання інструментів BI, систем управління ризиками, вбудовування даних та навчання AI моделей, ефективно уникаючи громіздкої роботи зі створення власних індексаторів, налаштування запланованих завдань та підтримки процесів ETL.
Основні інженерні характеристики цієї схеми виявляються в кількох аспектах:
1. Миттєва синхронізація: підтримує одноразовий імпорт історичних даних, після чого виконується інкрементне оновлення на основі нових блоків, без потреби в ручному управлінні висотою блоку та логікою повторних спроб.
2. Потік даних в реальному часі: можливість в реальному часі записувати події у блокчейні в бекенд-систему або сховище даних, забезпечуючи своєчасну підтримку даних для контролю ризиків, оповіщення в реальному часі та оновлення профілів користувачів.
3. Модульний дизайн: використання стандартизованих інтерфейсів даних (Sink-конекторів), що дозволяє гнучко переключатися між системами зберігання, такими як S3, Postgres, Snowflake, зменшуючи витрати на розробку при зміні сховища даних.
4. Автоматичний аналіз: наявність функції автоматичного ABI декодування журналів смарт-контрактів зменшує складність обробки даних.
Це рішення для даних у вигляді трубопроводу забезпечує більш ефективний та надійний спосіб інтеграції даних для Web3 проектів, що дозволяє командам більше зосередитися на розробці основної бізнес-логіки та глибокому аналізі даних, не зосереджуючи надмірну увагу на технічних деталях обробки даних.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BloodInStreets
· 7год тому
купувати просадку ще треба дивитися на дані хто йде проти ризиків, той і помре першим
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonRocketTeam
· 18год тому
Дані – це ракетне паливо, спочатку на Місяць.
Переглянути оригіналвідповісти на0
UnluckyValidator
· 08-20 00:46
chainbase дійсно смачний
Переглянути оригіналвідповісти на0
SnapshotDayLaborer
· 08-20 00:41
Знімок отримано, він холодний і свіжий.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugpullSurvivor
· 08-20 00:35
Навіть найкращий аналіз даних, якщо монета не демонструє зростання, це лише пусті розмови.
Незважаючи на те, що ринок токенів останнім часом показує погані результати, аналіз даних у блокчейні все ще зберігає свою важливість. У цій статті буде зосереджено увагу на одній ключовій темі: побудова каналу даних.
У сфері Web3 багато команд не страждають від нестачі даних, а скоріше від відсутності стабільного, ефективного та масштабованого у блокчейні каналу даних. Chainbase пропонує пряме рішення: шляхом з'єднання кількох ланцюгів через публічний API, реалізувати потокове або пакетне синхронізування, а також можливість однією кнопкою імпортувати дані у власне сховище даних користувача.
Цей метод розділяє обробку даних на три основні модулі: набір API (включаючи REST та потокові інтерфейси), механізм синхронізації даних та інструменти управління. Його основна перевага полягає в можливості безпосередньо записувати інформацію про у блокчейні події, записи транзакцій, залишки рахунків, дані NFT та показники DeFi у системи зберігання, такі як S3, Postgres або Snowflake, відповідно до заздалегідь визначеної структури таблиці. Це значно спрощує подальше використання інструментів BI, систем управління ризиками, вбудовування даних та навчання AI моделей, ефективно уникаючи громіздкої роботи зі створення власних індексаторів, налаштування запланованих завдань та підтримки процесів ETL.
Основні інженерні характеристики цієї схеми виявляються в кількох аспектах:
1. Миттєва синхронізація: підтримує одноразовий імпорт історичних даних, після чого виконується інкрементне оновлення на основі нових блоків, без потреби в ручному управлінні висотою блоку та логікою повторних спроб.
2. Потік даних в реальному часі: можливість в реальному часі записувати події у блокчейні в бекенд-систему або сховище даних, забезпечуючи своєчасну підтримку даних для контролю ризиків, оповіщення в реальному часі та оновлення профілів користувачів.
3. Модульний дизайн: використання стандартизованих інтерфейсів даних (Sink-конекторів), що дозволяє гнучко переключатися між системами зберігання, такими як S3, Postgres, Snowflake, зменшуючи витрати на розробку при зміні сховища даних.
4. Автоматичний аналіз: наявність функції автоматичного ABI декодування журналів смарт-контрактів зменшує складність обробки даних.
Це рішення для даних у вигляді трубопроводу забезпечує більш ефективний та надійний спосіб інтеграції даних для Web3 проектів, що дозволяє командам більше зосередитися на розробці основної бізнес-логіки та глибокому аналізі даних, не зосереджуючи надмірну увагу на технічних деталях обробки даних.