Нова арена в індустрії ШІ: від боротьби за обчислювальну потужність до переоцінки вартості маркування даних
Нещодавно в сфері ШІ сталася знакова подія: один з технологічних гігантів витратив 14,8 мільярда доларів на придбання майже половини акцій компанії з маркування даних. Цей крок викликав великий резонанс у Силіконовій долині, багато хто вважає, що цей гігант переплатив за маркування даних. Тим часом, деякі проекти Web3 AI все ще намагаються позбутися етикетки "концептуальної спекуляції". Що ж ринок насправді ігнорує за цим величезним контрастом?
Насправді, маркування даних має більшу цінність, ніж децентралізоване об'єднання обчислювальної потужності. Хоча історія про використання невикористаних GPU для виклику хмарним гігантам звучить дуже привабливо, обчислювальна потужність за своєю суттю є стандартизованим товаром, основна різниця полягає у ціні та доступності. Здається, цінова перевага може знайти можливості в умовах монополії гігантів, але доступність обмежена географічним розподілом, затримками в мережі та іншими факторами. Як тільки гіганти знизять ціни або збільшать пропозицію, ця перевага швидко зникне.
У порівнянні з цим, розмітка даних є сферою, яка потребує людської мудрості та професійного судження. Кожна високоякісна розмітка містить унікальні професійні знання, культурний контекст та когнітивний досвід, які не можуть бути стандартизовані та відтворені, як обчислювальна потужність GPU. Наприклад, точна розмітка діагностики ракових зображень потребує професійної інтуїції досвідченого онколога, а досвідчений аналіз емоцій фінансового ринку не обходиться без практичного досвіду трейдерів Уолл-стріт. Ця природна рідкість та незамінність надає розмітці даних перевагу, яка значно перевищує глибину обхідного каналу обчислювальної потужності.
Нещодавно, один з технологічних гігантів офіційно оголосив про придбання 49% акцій компанії з розмітки даних за 14,8 мільярда доларів, що є найбільшою одноразовою інвестицією цього року в сфері штучного інтелекту. Ще більш цікаво, що засновник і CEO цієї компанії з розмітки даних також займе посаду керівника новоствореної дослідницької лабораторії "Суперінтелект" цього технологічного гіганта.
Цей 25-річний китайсько-американський підприємець заснував компанію в 2016 році, будучи студентом, який кинув навчання в Стенфорді, а тепер його компанія оцінюється в 30 мільярдів доларів. Список клієнтів компанії є справжнім "всіма зірками" у світі ШІ: багато відомих технологічних компаній, виробників автомобілів і навіть державні установи є її давніми партнерами. Компанія спеціалізується на наданні послуг з якісної розмітки даних для навчання AI-моделей, має понад 300 тисяч професійно підготовлених маркерів.
Коли всі ще сперечаються про те, чия модель має кращу продуктивність, справжні гравці вже тихо перевели поле битви на джерела даних. Розпочалася "темна війна" за контроль над майбутнім штучного інтелекту.
Успіх цієї компанії з маркування даних виявляє ігноровану істину: Обчислювальна потужність більше не є дефіцитом, архітектура моделей стає однорідною, а справжній ліміт інтелекту штучного інтелекту визначається тими даними, які були ретельно "навчені". Один з технологічних гігантів купив не аутсорсингову компанію за космічну ціну, а "права на видобуток нафти" епохи штучного інтелекту.
Однак, історії про монополію завжди мають бунтарів. Як платформа обчислювальної потужності на основі хмари намагається підривати централізовані хмарні обчислювальні послуги, так і деякі проекти Web3 AI намагаються повністю переписати правила розподілу вартості даних за допомогою блокчейну. Фатальний недолік традиційної моделі розмітки даних полягає не в технічних проблемах, а в проблемах дизайну стимулів.
Наприклад, лікар витрачає кілька годин на розмітку медичних зображень, але може отримати лише кілька десятків доларів гонорару, тоді як штучні інтелектуальні моделі, натреновані на цих даних, коштують десятки мільярдів доларів, а лікар не отримує ні копійки. Це крайнє несправедливе розподілення вартості серйозно стримує бажання постачати якісні дані.
А з каталізатором механізму заохочення токенів Web3 учасники більше не будуть дешевими "робітниками з даних", а стануть справжніми "акціонерами" мережі мовних моделей ШІ. Очевидно, що переваги Web3 у трансформації виробничих відносин більш очевидні у сценах маркування даних.
Цікаво, що певний Web3 AI проект якраз у момент цього дорогого придбання проводить подію генерації токенів. Це випадковість чи ретельно спланований крок? На мою думку, це насправді відображає ринок поворотний момент: незалежно від Web3 AI чи традиційного AI, ми вже пройшли від "обчислювальної потужності" до перехрестя "якість даних".
Коли традиційні гіганти будують бар'єри даних за допомогою грошей, Web3 створює більш масштабний експеримент "демократизації даних" за допомогою токеноміки. Ця конкуренція за майбутнє ШІ може бути більш жорсткою та складною, ніж ми собі уявляємо.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
2
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SchrodingerWallet
· 2год тому
невдахи обдурювали людей, як лохів, а тепер знову виросли.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonlightGamer
· 2год тому
Я завжди відчуваю, що в цій тарілці є щось підозріле.
Новий фронт в AI-індустрії: від боротьби за обчислювальну потужність до переоцінки даних для розмітки
Нова арена в індустрії ШІ: від боротьби за обчислювальну потужність до переоцінки вартості маркування даних
Нещодавно в сфері ШІ сталася знакова подія: один з технологічних гігантів витратив 14,8 мільярда доларів на придбання майже половини акцій компанії з маркування даних. Цей крок викликав великий резонанс у Силіконовій долині, багато хто вважає, що цей гігант переплатив за маркування даних. Тим часом, деякі проекти Web3 AI все ще намагаються позбутися етикетки "концептуальної спекуляції". Що ж ринок насправді ігнорує за цим величезним контрастом?
Насправді, маркування даних має більшу цінність, ніж децентралізоване об'єднання обчислювальної потужності. Хоча історія про використання невикористаних GPU для виклику хмарним гігантам звучить дуже привабливо, обчислювальна потужність за своєю суттю є стандартизованим товаром, основна різниця полягає у ціні та доступності. Здається, цінова перевага може знайти можливості в умовах монополії гігантів, але доступність обмежена географічним розподілом, затримками в мережі та іншими факторами. Як тільки гіганти знизять ціни або збільшать пропозицію, ця перевага швидко зникне.
У порівнянні з цим, розмітка даних є сферою, яка потребує людської мудрості та професійного судження. Кожна високоякісна розмітка містить унікальні професійні знання, культурний контекст та когнітивний досвід, які не можуть бути стандартизовані та відтворені, як обчислювальна потужність GPU. Наприклад, точна розмітка діагностики ракових зображень потребує професійної інтуїції досвідченого онколога, а досвідчений аналіз емоцій фінансового ринку не обходиться без практичного досвіду трейдерів Уолл-стріт. Ця природна рідкість та незамінність надає розмітці даних перевагу, яка значно перевищує глибину обхідного каналу обчислювальної потужності.
Нещодавно, один з технологічних гігантів офіційно оголосив про придбання 49% акцій компанії з розмітки даних за 14,8 мільярда доларів, що є найбільшою одноразовою інвестицією цього року в сфері штучного інтелекту. Ще більш цікаво, що засновник і CEO цієї компанії з розмітки даних також займе посаду керівника новоствореної дослідницької лабораторії "Суперінтелект" цього технологічного гіганта.
Цей 25-річний китайсько-американський підприємець заснував компанію в 2016 році, будучи студентом, який кинув навчання в Стенфорді, а тепер його компанія оцінюється в 30 мільярдів доларів. Список клієнтів компанії є справжнім "всіма зірками" у світі ШІ: багато відомих технологічних компаній, виробників автомобілів і навіть державні установи є її давніми партнерами. Компанія спеціалізується на наданні послуг з якісної розмітки даних для навчання AI-моделей, має понад 300 тисяч професійно підготовлених маркерів.
Коли всі ще сперечаються про те, чия модель має кращу продуктивність, справжні гравці вже тихо перевели поле битви на джерела даних. Розпочалася "темна війна" за контроль над майбутнім штучного інтелекту.
Успіх цієї компанії з маркування даних виявляє ігноровану істину: Обчислювальна потужність більше не є дефіцитом, архітектура моделей стає однорідною, а справжній ліміт інтелекту штучного інтелекту визначається тими даними, які були ретельно "навчені". Один з технологічних гігантів купив не аутсорсингову компанію за космічну ціну, а "права на видобуток нафти" епохи штучного інтелекту.
Однак, історії про монополію завжди мають бунтарів. Як платформа обчислювальної потужності на основі хмари намагається підривати централізовані хмарні обчислювальні послуги, так і деякі проекти Web3 AI намагаються повністю переписати правила розподілу вартості даних за допомогою блокчейну. Фатальний недолік традиційної моделі розмітки даних полягає не в технічних проблемах, а в проблемах дизайну стимулів.
Наприклад, лікар витрачає кілька годин на розмітку медичних зображень, але може отримати лише кілька десятків доларів гонорару, тоді як штучні інтелектуальні моделі, натреновані на цих даних, коштують десятки мільярдів доларів, а лікар не отримує ні копійки. Це крайнє несправедливе розподілення вартості серйозно стримує бажання постачати якісні дані.
А з каталізатором механізму заохочення токенів Web3 учасники більше не будуть дешевими "робітниками з даних", а стануть справжніми "акціонерами" мережі мовних моделей ШІ. Очевидно, що переваги Web3 у трансформації виробничих відносин більш очевидні у сценах маркування даних.
Цікаво, що певний Web3 AI проект якраз у момент цього дорогого придбання проводить подію генерації токенів. Це випадковість чи ретельно спланований крок? На мою думку, це насправді відображає ринок поворотний момент: незалежно від Web3 AI чи традиційного AI, ми вже пройшли від "обчислювальної потужності" до перехрестя "якість даних".
Коли традиційні гіганти будують бар'єри даних за допомогою грошей, Web3 створює більш масштабний експеримент "демократизації даних" за допомогою токеноміки. Ця конкуренція за майбутнє ШІ може бути більш жорсткою та складною, ніж ми собі уявляємо.