Майбутнє Ethereum: потенційна інтеграція ZK та нових економічних моделей
Ethereum переживає значну трансформацію, технологія доказів с нульовим знанням (ZK) поступово інтегрується в його основну архітектуру. Ця технологія не лише обіцяє підвищити продуктивність мережі, але й може кардинально змінити економічну модель Ethereum.
Ethereum ZK процес
Ethereum впроваджує технологію ZK на кількох рівнях:
Виконавчий рівень: різні рішення ZK Rollup, такі як zkSync і Starknet, активно розробляються.
Рівень консенсусу: досліджується можливість ZK-верифікації процесу консенсусу для спрощення та прискорення процесу консенсусу.
Рівень даних: розгляньте можливість зберігати лише докази, а не всі дані транзакцій, щоб значно зменшити потреби в зберіганні на ланцюгу.
Ці зміни мають на меті підвищення швидкості обробки транзакцій Ethereum, зниження витрат та посилення можливостей захисту конфіденційності, при цьому зберігаючи децентралізацію та безпеку.
Апаратна залежність технології ZK
Хоча технологія ZK має великі перспективи, її найбільшим обмеженням є проблема продуктивності генерації нульових доказів (ZKP). Процес генерації ZKP включає складні математичні обчислення, такі як піднесення до степеня, обчислення обернених значень та обчислення дволінійних пар, які є надзвичайно ресурсомісткими операціями.
Щоб подолати це обмеження, галузь звертається до рішень з апаратним прискоренням. Спеціалізоване обладнання обіцяє підвищити швидкість генерації доказів з годинного рівня до секундного, що стане якісним стрибком. З розширенням застосування технології ZKP у таких сферах, як обчислення конфіденційності та масштабування блокчейну, попит на спеціалізоване обладнання також постійно зростає.
Потенційна інтеграція PoS та ZK-майнінгу
Поява апаратного прискорення ZK відкриває нові можливості економічної моделі для Ethereum — ZK-майнінг. Ця модель подібна до традиційного майнінгу на основі доказу роботи (PoW), але змагаються не у вирішенні складних математичних задач, а в швидкості та ефективності генерації ZKP.
У цій новій моделі валідатори повинні не лише виконувати обов'язки по стейкінгу (PoS), але й генерувати ZKP як додаткове підтвердження своєї роботи. Валідатори, які успішно подають дійсний ZKP, можуть отримати додаткові винагороди, формуючи ієрархічну систему винагород: частина призначена для традиційної валідації PoS, а інша частина розподіляється на основі внеску вузла в генерацію ZK-доказів.
Ця модель може принести нові позитивні зовнішні ефекти. На відміну від чистих PoS систем, ZK майнінг потребує спеціалізованого обладнання, що може стимулювати виробництво обладнання та пов'язані технологічні інновації, розширюючи економічну діяльність блокчейну в реальний світ.
Перспективи спільного використання обчислювальних потужностей AI та ZK
У майбутньому можуть з'явитися комплексні обчислювальні сервіси, що підтримують AI та ZK завдання. Ці платформи можуть дозволити користувачам обробляти високопродуктивні AI обчислення та генерацію ZK доказів в одному середовищі. Можливо, навіть з'являться смарт-контракти або протоколи, які дозволять постачальникам обчислювальної потужності AI брати участь у генерації ZK доказів або використовувати ZK технології для верифікації результатів AI обчислень.
Ця інтеграція може призвести до динамічного розподілу обчислювальних ресурсів: коли попит на AI-завдання низький, ресурси можуть використовуватися для генерації ZK-доказів, і навпаки. Ця гнучкість значно підвищить ефективність використання обчислювальних ресурсів.
Лідер у апаратному прискоренні ZK
У сфері апаратного прискорення ZK два проекти, на які варто звернути увагу: Cysic та Scroll:
Cysic спеціалізується на розробці та виробництві спеціалізованих інтегральних схем (ASIC), програмованих логічних матриць (FPGA) та рішень на основі GPU для прискорення генерації ZKP. Вони представили два апаратних продукти: ZK Air та ZK Pro, які призначені для особистих користувачів та великих ZK проектів відповідно. Cysic також надає підтримку бібліотеки CUDA для різних систем ZKP і створила екосистему Cysic Network, інтегруючи ресурси спільноти.
Scroll використовує апаратне прискорення ZK як частину свого загального рішення Layer2. Розробивши спеціалізоване апаратне прискорення ZK GUP, Scroll сформував унікальну конкурентну перевагу в проекті ZK Rollup.
З розвитком ZK-технологій в Ethereum важливість апаратного прискорення ZK буде зростати. Ця технологія може не лише покращити продуктивність мережі, але й суттєво змінити економічну модель Ethereum, що заслуговує на постійну увагу та дослідження з боку галузі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
2
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AlphaLeaker
· 19год тому
Нарешті дочекалися, що Ethereum взявся за справу
Переглянути оригіналвідповісти на0
PonziDetector
· 19год тому
Швидко перейти до zkSync, який перевершує Ethereum
Прискорення процесу ZK-реалізації Ethereum: від технологічного прориву до нової економічної моделі
Майбутнє Ethereum: потенційна інтеграція ZK та нових економічних моделей
Ethereum переживає значну трансформацію, технологія доказів с нульовим знанням (ZK) поступово інтегрується в його основну архітектуру. Ця технологія не лише обіцяє підвищити продуктивність мережі, але й може кардинально змінити економічну модель Ethereum.
Ethereum ZK процес
Ethereum впроваджує технологію ZK на кількох рівнях:
Виконавчий рівень: різні рішення ZK Rollup, такі як zkSync і Starknet, активно розробляються.
Рівень консенсусу: досліджується можливість ZK-верифікації процесу консенсусу для спрощення та прискорення процесу консенсусу.
Рівень даних: розгляньте можливість зберігати лише докази, а не всі дані транзакцій, щоб значно зменшити потреби в зберіганні на ланцюгу.
Ці зміни мають на меті підвищення швидкості обробки транзакцій Ethereum, зниження витрат та посилення можливостей захисту конфіденційності, при цьому зберігаючи децентралізацію та безпеку.
Апаратна залежність технології ZK
Хоча технологія ZK має великі перспективи, її найбільшим обмеженням є проблема продуктивності генерації нульових доказів (ZKP). Процес генерації ZKP включає складні математичні обчислення, такі як піднесення до степеня, обчислення обернених значень та обчислення дволінійних пар, які є надзвичайно ресурсомісткими операціями.
Щоб подолати це обмеження, галузь звертається до рішень з апаратним прискоренням. Спеціалізоване обладнання обіцяє підвищити швидкість генерації доказів з годинного рівня до секундного, що стане якісним стрибком. З розширенням застосування технології ZKP у таких сферах, як обчислення конфіденційності та масштабування блокчейну, попит на спеціалізоване обладнання також постійно зростає.
Потенційна інтеграція PoS та ZK-майнінгу
Поява апаратного прискорення ZK відкриває нові можливості економічної моделі для Ethereum — ZK-майнінг. Ця модель подібна до традиційного майнінгу на основі доказу роботи (PoW), але змагаються не у вирішенні складних математичних задач, а в швидкості та ефективності генерації ZKP.
У цій новій моделі валідатори повинні не лише виконувати обов'язки по стейкінгу (PoS), але й генерувати ZKP як додаткове підтвердження своєї роботи. Валідатори, які успішно подають дійсний ZKP, можуть отримати додаткові винагороди, формуючи ієрархічну систему винагород: частина призначена для традиційної валідації PoS, а інша частина розподіляється на основі внеску вузла в генерацію ZK-доказів.
Ця модель може принести нові позитивні зовнішні ефекти. На відміну від чистих PoS систем, ZK майнінг потребує спеціалізованого обладнання, що може стимулювати виробництво обладнання та пов'язані технологічні інновації, розширюючи економічну діяльність блокчейну в реальний світ.
Перспективи спільного використання обчислювальних потужностей AI та ZK
У майбутньому можуть з'явитися комплексні обчислювальні сервіси, що підтримують AI та ZK завдання. Ці платформи можуть дозволити користувачам обробляти високопродуктивні AI обчислення та генерацію ZK доказів в одному середовищі. Можливо, навіть з'являться смарт-контракти або протоколи, які дозволять постачальникам обчислювальної потужності AI брати участь у генерації ZK доказів або використовувати ZK технології для верифікації результатів AI обчислень.
Ця інтеграція може призвести до динамічного розподілу обчислювальних ресурсів: коли попит на AI-завдання низький, ресурси можуть використовуватися для генерації ZK-доказів, і навпаки. Ця гнучкість значно підвищить ефективність використання обчислювальних ресурсів.
Лідер у апаратному прискоренні ZK
У сфері апаратного прискорення ZK два проекти, на які варто звернути увагу: Cysic та Scroll:
Cysic спеціалізується на розробці та виробництві спеціалізованих інтегральних схем (ASIC), програмованих логічних матриць (FPGA) та рішень на основі GPU для прискорення генерації ZKP. Вони представили два апаратних продукти: ZK Air та ZK Pro, які призначені для особистих користувачів та великих ZK проектів відповідно. Cysic також надає підтримку бібліотеки CUDA для різних систем ZKP і створила екосистему Cysic Network, інтегруючи ресурси спільноти.
Scroll використовує апаратне прискорення ZK як частину свого загального рішення Layer2. Розробивши спеціалізоване апаратне прискорення ZK GUP, Scroll сформував унікальну конкурентну перевагу в проекті ZK Rollup.
З розвитком ZK-технологій в Ethereum важливість апаратного прискорення ZK буде зростати. Ця технологія може не лише покращити продуктивність мережі, але й суттєво змінити економічну модель Ethereum, що заслуговує на постійну увагу та дослідження з боку галузі.