Інноваційна пропозиція з оптимізації екосистеми токенів на основі підкріплювального навчання

Ця стаття представляє інноваційну пропозицію, яка отримала фінансування від Token Engineering Commons на весну 2024 року. Проект має на меті використання технологій посиленого навчання та моделювання імітації на основі агентів для оптимізації механізму bonding curve в екосистемі токенів, підвищуючи економічну безпеку системи.

Фон проекту та мета

Bonding curve як ключовий компонент токен-екосистеми відіграє важливу роль в контролі цінових коливань, забезпеченні ліквідності та динамічному регулюванні постачання токенів. Цей проект успадкував ранні ідеї застосування AI-agent для оптимізації механізмів і поєднав їх з недавніми досягненнями в дослідженнях PAMM та SAMM bonding curve.

Проектна команда зосереджена на галузі Токен інженерії, прагнучи вирішувати проблеми проєктування та оптимізації складних систем за допомогою моделювання та імітації на основі агентів. Використовуючи AI-агента, навченного через підкріплене навчання, досліджуються зловмисні стратегії потенційних атакуючих під різними комбінаціями кривих зв’язку PAMM та SAMM, а також проводиться порівняльний аналіз і дослідження простору поведінки для пошуку стабільних і якісних параметрів, оптимізації механізму проєкту та зменшення економічних ризиків.

Методи дослідження

Проект обрав чотири загальновживані типи кривих зв’язку PAMM (Лінійна, Експоненціальна, Потужна та Сигмоїдальна) та два типи кривих зв’язку SAMM (постійний добуток та змішаний), утворивши 8 комбінацій. Для експерименту використовували модель на основі агентів та методи моделювання, використовуючи AI-агент для дослідження потенційних злочинних стратегій для кожної схеми та ймовірності їх виникнення, а також для демонстрації впливу цих стратегій на систему за допомогою результатів моделювання, що дозволило дослідити наукові стратегії реагування та механізми оптимізації.

Проект скористається сучасною платформою моделювання та симуляції для прозорого демонстрування деталей побудови моделі та експериментального процесу.

Інноваційні моменти та цілі

1. Введення посиленого навчання в Токен інженерію для формування методів оптимізації механізмів протоколів на основі моделювання з агентами та AI-агентами.
2. Метод має універсальність, може бути реалізований та повторно використаний, що обіцяє підвищити економічну безпеку всієї токен-екосистеми.
3. Використання сучасних інструментів, щоб модель була зрозумілою, легкою у використанні та перевірці.

Короткострокова мета:

• Дослідження потенційних зловмисних стратегій під різними комбінаціями bonding curve, ідентифікація ризиків та пропозиція заходів реагування.
• Надати науково обґрунтований підхід для дослідження bonding curve.
• Запропонувати рекомендації щодо підвищення економічної безпеки екосистеми Токенів з точки зору кривої зв'язування.

Довгострокова мета: Пропаганда поєднання методів моделювання на основі агентів з штучним інтелектом та Token Engineering, щоб більше людей могли взяти участь у Token Engineering, закладає основу для створення децентралізованої, антикрихкої та стійкої екосистеми токенів.

Очікувані результати

1. Модель симуляції токеноміки з впровадженням AI-агента, яка містить 8 експериментальних схем комбінацій PAMM та SAMM, модель повністю прозора і легка для розуміння та верифікації.
2. Досліджувальний звіт про потенційні зловмисні атаки під різними комбінаціями bonding curve на базі AI-agent, включаючи процес моделювання, експериментальний зміст, ризики вразливостей та оптимізаційні рішення.

Цінність проекту

• Зручність: модель відкритого доступу як публічне благо, доступна для всіх для тестування.
• Освітня цінність: допомога суспільству зрозуміти принцип бондинг-кривої та його роль в екосистемі токенів, популяризація агентно-орієнтованих методів моделювання та симуляції.
• Прозорість: за допомогою візуалізаційних інструментів демонструвати механізм моделювання та процес експериментів, щоб зробити ризики проектування механізмів прозорими.
• Спільнота: Члени спільноти можуть повторно використовувати цю модель для проведення різних експериментів, сприяючи децентралізації аудиту економіки протоколу.
• Узгодження з принципами інженерії токенів: сприяння реалізації децентралізованої інженерії токенів, об'єднання колективної мудрості для створення більш стійкої, стійкої екосистеми токенів.