Злиття криптовалют і ШІ: дослідження адаптації продуктів на нових ринках
У новій сфері, що виникає на перетині криптовалют і штучного інтелекту, адаптація продукту до ринку (PMF) стала ключовим показником успіху проекту. Теорія PMF підкреслює необхідність тісного відповідності продукту потребам ринку, і ця концепція є важливою не лише для традиційного підприємництва, але й для ринку криптовалют. Команди проектів повинні глибоко зрозуміти потреби користувачів, а не просто накопичувати технології.
Ранні проекти Crypto AI часто пов'язані з децентралізованою фізичною інфраструктурою (DePIN) і зосереджені на використанні розподілених даних для навчання AI моделей. Однак, ця модель має обмеження в залученні нових користувачів. На відміну від цього, AI Agent як інновація на прикладному рівні демонструє вищу привабливість для користувачів і кращу адаптацію продукту до ринку.
Розвиток AI агентів у сфері криптовалют можна умовно поділити на кілька етапів:
Етап мем-монет: AI Agent спочатку з'являвся у формі мем-монет, таких як проекти GOAT тощо. На цьому етапі AI Agent переважно обмежувався взаємодією в соціальних мережах, не маючи суттєвих застосувань.
Етап дослідження застосувань: AI Agent починає розширюватися до більш цінних сценаріїв застосування, таких як виробництво контенту, інвестиційний аналіз тощо, поступово формуючи незалежну нішу.
Етап співпраці: проекти починають досліджувати співпрацю, прагнучи створити більш потужну екосистему. Цей етап підкреслює взаємодію та розширення екологічної мережі.
Етап управління фондами: AI Agent відіграє більшу роль у фінансовій сфері, беручи участь у розробці стратегій, динамічному коригуванні та прогнозуванні ринку та інших складних функціях.
У майбутньому ми можемо побачити, як AI Agent переходить до п'ятого етапу, а саме - до перебудови економіки агентів (Agentnomics). Цей етап переосмислить економічні стосунки між дистриб'юторами, платформами та постачальниками агентів, створивши абсолютно нову екосистему. Цей процес еволюції може бути схожим на розвиток інтернет-економіки, наприклад, на зростання супердодатків.
На цьому новому етапі AI Agent може еволюціонувати в супердодаток, який інтегрує різні платформи економіки, руйнуючи традиційні ізольовані додатки. Завдяки ретельно розробленій токеноміці інтереси всіх учасників екосистеми будуть розподілені децентралізовано, що сприятиме співпраці та стимулюватиме інновації.
Хоча в даний час проникнення Crypto AI Agent у повсякденному використанні залишається низьким, завдяки постійному розвитку технологій та зрілості екосистеми, ми маємо підстави очікувати, що в майбутньому вони відіграватим важливу роль у більш широких сферах, змінюючи спосіб нашої взаємодії з технологіями.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
gas_fee_therapy
· 6год тому
Ще одна нова концепція обману для дурнів прийшла.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GweiTooHigh
· 6год тому
Не може бути, що це слово pmf вже стало популярним.
Переглянути оригіналвідповісти на0
digital_archaeologist
· 6год тому
Ця хвиля ai-сфери справді важка для приєднання
Переглянути оригіналвідповісти на0
DisillusiionOracle
· 6год тому
Знову нова концепція обману для дурнів
Переглянути оригіналвідповісти на0
SigmaValidator
· 7год тому
Не робіть це так пафосно, це все одно обман для дурнів.
Крипто AI агент: шлях еволюції від мем-коінів до перетворення економіки
Злиття криптовалют і ШІ: дослідження адаптації продуктів на нових ринках
У новій сфері, що виникає на перетині криптовалют і штучного інтелекту, адаптація продукту до ринку (PMF) стала ключовим показником успіху проекту. Теорія PMF підкреслює необхідність тісного відповідності продукту потребам ринку, і ця концепція є важливою не лише для традиційного підприємництва, але й для ринку криптовалют. Команди проектів повинні глибоко зрозуміти потреби користувачів, а не просто накопичувати технології.
Ранні проекти Crypto AI часто пов'язані з децентралізованою фізичною інфраструктурою (DePIN) і зосереджені на використанні розподілених даних для навчання AI моделей. Однак, ця модель має обмеження в залученні нових користувачів. На відміну від цього, AI Agent як інновація на прикладному рівні демонструє вищу привабливість для користувачів і кращу адаптацію продукту до ринку.
Розвиток AI агентів у сфері криптовалют можна умовно поділити на кілька етапів:
Етап мем-монет: AI Agent спочатку з'являвся у формі мем-монет, таких як проекти GOAT тощо. На цьому етапі AI Agent переважно обмежувався взаємодією в соціальних мережах, не маючи суттєвих застосувань.
Етап дослідження застосувань: AI Agent починає розширюватися до більш цінних сценаріїв застосування, таких як виробництво контенту, інвестиційний аналіз тощо, поступово формуючи незалежну нішу.
Етап співпраці: проекти починають досліджувати співпрацю, прагнучи створити більш потужну екосистему. Цей етап підкреслює взаємодію та розширення екологічної мережі.
Етап управління фондами: AI Agent відіграє більшу роль у фінансовій сфері, беручи участь у розробці стратегій, динамічному коригуванні та прогнозуванні ринку та інших складних функціях.
У майбутньому ми можемо побачити, як AI Agent переходить до п'ятого етапу, а саме - до перебудови економіки агентів (Agentnomics). Цей етап переосмислить економічні стосунки між дистриб'юторами, платформами та постачальниками агентів, створивши абсолютно нову екосистему. Цей процес еволюції може бути схожим на розвиток інтернет-економіки, наприклад, на зростання супердодатків.
На цьому новому етапі AI Agent може еволюціонувати в супердодаток, який інтегрує різні платформи економіки, руйнуючи традиційні ізольовані додатки. Завдяки ретельно розробленій токеноміці інтереси всіх учасників екосистеми будуть розподілені децентралізовано, що сприятиме співпраці та стимулюватиме інновації.
Хоча в даний час проникнення Crypto AI Agent у повсякденному використанні залишається низьким, завдяки постійному розвитку технологій та зрілості екосистеми, ми маємо підстави очікувати, що в майбутньому вони відіграватим важливу роль у більш широких сферах, змінюючи спосіб нашої взаємодії з технологіями.