Trusta.AI: Перемога довіри між людьми та машинами в епоху
1. Вступ
Екосистема Web3 переходить на новий етап, головними героями на ланцюзі можуть бути не мільярд людських користувачів, а мільярд AI-агентів. З швидким розвитком інфраструктури AI та розвитком рамок для багатих агентів, AI-агенти на ланцюзі стають основною силою взаємодії в Web3. За прогнозами, у найближчі 2-3 роки ці AI-агенти, які мають здатність до автономного прийняття рішень, будуть першими, хто масово використовуватиме ланцюгові транзакції та взаємодію, можливо замінивши 80% людської поведінки на ланцюзі, ставши справжніми "користувачами" на ланцюзі.
Ці AI-агенти є не лише "роботами", що виконують сценарії, а й інтелектуальними істотами, здатними розуміти контекст, безперервно навчатися та приймати самостійні рішення. Вони перебудовують порядок на блокчейні, сприяють фінансовим потокам і навіть впливають на голосування у керуванні та ринкові тренди. Виникнення AI-агентів позначає еволюцію екосистеми Web3 від центру "участі людини" до нової парадигми "сумісного співіснування людини та машини".
Проте, швидкий розвиток AI Agent також приніс небачені раніше виклики: як ідентифікувати та підтвердити особу цих агентів? Як оцінити надійність їхніх дій? У децентралізованих та бездозвільних мережах, як забезпечити, щоб ці агенти не були зловживані, маніпульовані або використовувалися для атак?
Отже, створення набору інфраструктури на основі блокчейн, що може перевірити особистість та репутацію AI Agent, стало центральним завданням наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації, механізму репутації та довірчої структури визначатимуть, чи зможе AI Agent дійсно реалізувати безшовну співпрацю з людьми та платформами, а також відігравати стійку роль у майбутньому екосистеми.
2. Аналіз проекту
2.1 Опис проекту
Trusta.AI прагне побудувати інфраструктуру ідентичності та репутації Web3 за допомогою AI.
Trusta.AI запустила першу систему оцінки цінності користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол реальної сертифікації та репутації в ланцюгу. Надає послуги аналізу даних в ланцюгу та реальної сертифікації для кількох провідних блокчейн-платформ, бірж і провідних протоколів. Завершила понад 2,5 мільйона сертифікацій у ланцюгу на кількох основних ланцюгах, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в індустрії.
Trusta розширюється від Proof of Humanity до Proof of AI Agent, для реалізації фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальних мереж на блокчейні здійснила тройний механізм створення ідентичності, кількісної оцінки ідентичності та захисту ідентичності, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.
2.2 Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутньому екосистеми Web3 AI Agent відіграватимуть важливу роль, вони зможуть не лише виконувати взаємодії та угоди в ланцюзі, але й здійснювати складні операції поза ланцюгом. Однак, як відрізнити справжніх AI Agent від операцій за людським втручанням, стосується основи децентралізованої довіри. Якщо не буде надійного механізму ідентифікації, ці агенти можуть легко піддаватися маніпуляціям, шахрайству або зловживанням. Саме тому соціальні, фінансові та управлінські багатофункціональні властивості AI Agent повинні бути побудовані на міцному фундаменті ідентифікації.
Сценарії застосування AI Agent стають дедалі різноманітнішими, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та управлінські рішення в різних сферах, а його автономність та рівень інтелекту постійно зростають. Саме тому надзвичайно важливо забезпечити, щоб кожен агент мав унікальну та надійну ідентифікацію (DID). Відсутність ефективної перевірки особи може призвести до того, що AI Agent буде використаний неправомірно або маніпульований, що призведе до руйнування довіри та ризиків безпеки.
У майбутньому повністю керованому агентами екосистемі Web3, ідентифікація є не лише основою для забезпечення безпеки, але й необхідним бар'єром для підтримки здорової роботи всієї екосистеми.
Як піонер у цій галузі, Trusta.AI завдяки своїм передовим технологічним можливостям і суворій системі репутації першою створила вдосконалену механізм сертифікації AI Agent DID, що забезпечує надійну роботу розумних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам і сприяючи стабільному розвитку економіки Web3.
2.3 Огляд проекту
2.3.1 Стан фінансування
Січень 2023 року: завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів США на стадії seed, яке очолили SevenX Ventures та Vision Plus Capital, а також інші учасники, включаючи HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding тощо.
Червень 2025 року: завершення нового раунду фінансування, інвесторами є ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs та інші.
2.3.2 Стан команди
Піт Чен: співзасновник і CEO, колишній віце-президент Ant Digital Technology Group, головний продуктолог Ant Security Technology, колишній генеральний директор глобальної цифрової ідентифікаційної платформи ZOLOZ.
Саймон: співзасновник і технічний директор, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту Ant Group, має п'ятнадцятирічний досвід впровадження технологій штучного інтелекту в безпеку та управління ризиками.
Команда має глибокий технічний досвід і практичний досвід у сфері штучного інтелекту та безпеки ризиків, архітектури платіжних систем та механізмів аутентифікації, протягом тривалого часу займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у безпеці ризиків, а також безпечною оптимізацією проектування базових протоколів і високонавантажених торгових середовищ, має міцні інженерні можливості та здатність реалізовувати інноваційні рішення.
3. Технічна архітектура
3.1 Технічний аналіз
3.1.1 Створення ідентичності - DID + TEE
За допомогою спеціалізованого плагіна кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) в блокчейні та безпечно зберігає його у довіреному середовищі виконання (TEE). У цьому чорному ящику ключові дані та обчислювальні процеси повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються конфіденційними, зовнішня сторона не може підглядати за внутрішніми деталями роботи, ефективно формуючи міцний бар'єр інформаційної безпеки AI Agent.
Щодо агентів, які були створені ще до підключення плагіна, ми покладаємось на комплексний механізм оцінки на блокчейні для ідентифікації особи; нові агенти, які підключають плагін, можуть безпосередньо отримати "посвідчення особи", видане DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану, справжню та незмінну ідентифікаційну систему AI Agent.
3.1.2 Квантування ідентичності - перший SIGMA фреймворк
Команда Trusta завжди дотримується принципів суворої оцінки та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.
Команда Trusta вперше побудувала та перевірила ефективність моделі MEDIA Score у сценарії "доказ людства". Ця модель всебічно кількісно оцінює профіль користувачів на ланцюгу з п'яти вимірів, а саме: обсяг взаємодії (Monetary), залученість (Engagement), різноманітність (Diversity), особа (Identity) та вік (Age).
MEDIA Score – це справедлива, об'єктивна та кількісна система оцінки вартості користувачів на блокчейні, яка завдяки своїм всебічним оцінювальним вимірам та строгим методам була широко прийнята кількома провідними блокчейнами як важливий критерій відбору для участі в аірдропах. Вона не лише зосереджена на сумі взаємодії, але й охоплює показники активності, різноманіття контрактів, ідентифікаційні характеристики та вік акаунта, допомагаючи проектам точно визначати користувачів з високою вартістю, підвищуючи ефективність та справедливість розподілу стимулів, що повною мірою підкреслює її авторитетність та широке визнання в галузі.
На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів, Trusta переніс і модернізував досвід MEDIA Score до сценарію AI Agent, створивши нову систему оцінки Sigma, яка краще відповідає логіці поведінки інтелектуальних агентів.
Професійна специфікація: професійні знання та рівень професіоналізму агента.
Вплив: соціальний та цифровий вплив代理.
Участь: узгодженість та надійність взаємодії на блокчейні та поза ним.
Грошова: фінансова здоров'я та стабільність екосистеми агентських токенів.
Впровадження: частота та ефективність використання AI-агентів.
Механізм оцінки Sigma побудував логічну замкнуту систему оцінки від "здатності" до "вартості" на основі п'яти великих вимірів. MEDIA зосереджується на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професійності та стабільності AI-агентів у конкретних сферах, що відображає перехід від широти до глибини, що краще відповідає потребам AI Agent.
Ця система має багатоступеневу структуру, яка чітко відображає комплексну якість та екологічну цінність AI Agent, що дозволяє здійснити кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну систему оцінювання.
На даний момент, рамка SIGMA просунулася в напрямку співпраці з відомими мережами AI Agent, такими як Virtual, Elisa OS, Swarm, що демонструє її величезний потенціал у сфері управління ідентичністю AI-агентів та побудови системи репутації, поступово стаючи основним двигуном для розвитку надійної інфраструктури AI.
3.1.3 Захист особистості - Механізм оцінки довіри
У справжній високостійкій та високонадійній системі штучного інтелекту найважливіше не лише встановлення особи, а й постійна верифікація особи. Trusta.AI впроваджує систему безперервної оцінки довіри, яка може здійснювати моніторинг сертифікованих інтелектуальних агентів у реальному часі, щоб визначити, чи вони підлягають незаконному контролю, чи зазнають атаки, або чи підлягають втручанню неуповноважених осіб. Система використовує аналіз поведінки та машинне навчання для виявлення можливих відхилень під час роботи агента, щоб забезпечити, що кожна дія агента залишається в межах встановленої політики та рамок. Цей проактивний підхід забезпечує негайне виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та активує автоматичні заходи захисту для підтримки цілісності агента.
Trusta.AI створила постійну систему безпеки, яка в реальному часі перевіряє кожен процес взаємодії, забезпечуючи відповідність усіх операцій системним нормам і встановленим очікуванням.
3.2 Опис продукту
3.2.1 АгентГо
Trusta.AI призначає децентралізовані ідентифікатори для кожного AI агента в мережі (DID), а також оцінює їх на основі даних про поведінку в мережі та проводить рейтингування і довірчі індекси, створюючи перевірену, відстежувану систему довіри для AI агентів. Завдяки цій системі користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати якісних агентів, покращуючи досвід використання. Наразі Trusta завершила збір та ідентифікацію всіх AI агентів в мережі, надавши їм децентралізовані ідентифікатори, і створила єдину платформу узагальнених індексів AgentGo, що сприяє здоровому розвитку екосистеми інтелектуальних агентів.
Запит та перевірка особи людським користувачем:
Завдяки панелі керування, наданій Trusta.AI, користувачі можуть легко перевірити особу та рейтинг надійності певного AI агенту, щоб визначити, чи є він надійним.
Сценарій соціальних групових чатів: під час використання AI Bot для управління спільнотою або виступу в проектній команді, користувачі спільноти можуть через Dashboard перевірити, чи є цей AI справжнім автономним агентом, щоб уникнути обману або маніпуляцій з боку "псевдоAI".
2.Автоматичне виклик індексу та перевірки AI агентом:
ШІ можуть безпосередньо зчитувати інтерфейси індексації, що дозволяє швидко підтверджувати особу та репутацію один одного, забезпечуючи безпеку співпраці та обміну інформацією.
Сцена фінансового регулювання: якщо AI-агент самостійно випускає монету, система може безпосередньо індексувати його DID та рейтинг, визначаючи, чи є він сертифікованим AI Agent, та автоматично з'єднувати з платформами, такими як CoinMarketCap, для допомоги в моніторингу його обігу активів та відповідності випуску.
Сцена голосування в управлінні: при впровадженні голосування з використанням ШІ в пропозиціях управління, система може перевірити, чи є ініціатором або учасником голосування справжній агент ШІ, щоб уникнути зловживання правом голосу людьми.
DeFi кредитне кредитування: Кредитні угоди можуть надавати AI агенту різні суми кредиту на основі системи оцінки SIGMA, формуючи рідні фінансові відносини між агентами.
AI Agent DID вже не лише "ідентичність", а й основа для побудови надійної співпраці, фінансової відповідності, управління спільнотами та інших ключових функцій, ставши необхідною інфраструктурою для розвитку AI-орієнтованої екосистеми. З розвитком цієї системи всі підтверджені безпечні та надійні вузли утворюють щільно з'єднану мережу, що забезпечує ефективну співпрацю та взаємозв'язок функцій між AI Agent.
На основі закону Метакафа, цінність мережі буде зростати експоненційно, що сприятиме створенню більш ефективної, більш довірчої та з коопераційними можливостями екосистеми AI Agent, що дозволить здійснювати обмін ресурсами, повторне використання можливостей та безперервне зростання вартості між агентами.
AgentGo, як перша довірена інфраструктура ідентичності для AI агентів, забезпечує незамінну основну підтримку для створення високобезпечного та високоспівпрацівного інтелектуального екосистеми.
3.2.2 Довіра
TrustGo є інструментом управління ідентичністю на блокчейні, розробленим компанією Trusta, який надає інформацію на основі поточної взаємодії, "віку" гаманця, обсягу та суми транзакцій.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
hodl_therapist
· 21год тому
Ось-ось AI-гравці мають замінити нас.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrier
· 21год тому
Тривалий час спостерігаю в тіні, чому штучний інтелект виглядає як людина.
Trusta.AI будує інфраструктуру довіри для AI Agent, ведучи нову епоху розумної економіки Web3
Trusta.AI: Перемога довіри між людьми та машинами в епоху
1. Вступ
Екосистема Web3 переходить на новий етап, головними героями на ланцюзі можуть бути не мільярд людських користувачів, а мільярд AI-агентів. З швидким розвитком інфраструктури AI та розвитком рамок для багатих агентів, AI-агенти на ланцюзі стають основною силою взаємодії в Web3. За прогнозами, у найближчі 2-3 роки ці AI-агенти, які мають здатність до автономного прийняття рішень, будуть першими, хто масово використовуватиме ланцюгові транзакції та взаємодію, можливо замінивши 80% людської поведінки на ланцюзі, ставши справжніми "користувачами" на ланцюзі.
Ці AI-агенти є не лише "роботами", що виконують сценарії, а й інтелектуальними істотами, здатними розуміти контекст, безперервно навчатися та приймати самостійні рішення. Вони перебудовують порядок на блокчейні, сприяють фінансовим потокам і навіть впливають на голосування у керуванні та ринкові тренди. Виникнення AI-агентів позначає еволюцію екосистеми Web3 від центру "участі людини" до нової парадигми "сумісного співіснування людини та машини".
Проте, швидкий розвиток AI Agent також приніс небачені раніше виклики: як ідентифікувати та підтвердити особу цих агентів? Як оцінити надійність їхніх дій? У децентралізованих та бездозвільних мережах, як забезпечити, щоб ці агенти не були зловживані, маніпульовані або використовувалися для атак?
Отже, створення набору інфраструктури на основі блокчейн, що може перевірити особистість та репутацію AI Agent, стало центральним завданням наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації, механізму репутації та довірчої структури визначатимуть, чи зможе AI Agent дійсно реалізувати безшовну співпрацю з людьми та платформами, а також відігравати стійку роль у майбутньому екосистеми.
2. Аналіз проекту
2.1 Опис проекту
Trusta.AI прагне побудувати інфраструктуру ідентичності та репутації Web3 за допомогою AI.
Trusta.AI запустила першу систему оцінки цінності користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол реальної сертифікації та репутації в ланцюгу. Надає послуги аналізу даних в ланцюгу та реальної сертифікації для кількох провідних блокчейн-платформ, бірж і провідних протоколів. Завершила понад 2,5 мільйона сертифікацій у ланцюгу на кількох основних ланцюгах, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в індустрії.
Trusta розширюється від Proof of Humanity до Proof of AI Agent, для реалізації фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальних мереж на блокчейні здійснила тройний механізм створення ідентичності, кількісної оцінки ідентичності та захисту ідентичності, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.
2.2 Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутньому екосистеми Web3 AI Agent відіграватимуть важливу роль, вони зможуть не лише виконувати взаємодії та угоди в ланцюзі, але й здійснювати складні операції поза ланцюгом. Однак, як відрізнити справжніх AI Agent від операцій за людським втручанням, стосується основи децентралізованої довіри. Якщо не буде надійного механізму ідентифікації, ці агенти можуть легко піддаватися маніпуляціям, шахрайству або зловживанням. Саме тому соціальні, фінансові та управлінські багатофункціональні властивості AI Agent повинні бути побудовані на міцному фундаменті ідентифікації.
Сценарії застосування AI Agent стають дедалі різноманітнішими, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та управлінські рішення в різних сферах, а його автономність та рівень інтелекту постійно зростають. Саме тому надзвичайно важливо забезпечити, щоб кожен агент мав унікальну та надійну ідентифікацію (DID). Відсутність ефективної перевірки особи може призвести до того, що AI Agent буде використаний неправомірно або маніпульований, що призведе до руйнування довіри та ризиків безпеки.
У майбутньому повністю керованому агентами екосистемі Web3, ідентифікація є не лише основою для забезпечення безпеки, але й необхідним бар'єром для підтримки здорової роботи всієї екосистеми.
Як піонер у цій галузі, Trusta.AI завдяки своїм передовим технологічним можливостям і суворій системі репутації першою створила вдосконалену механізм сертифікації AI Agent DID, що забезпечує надійну роботу розумних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам і сприяючи стабільному розвитку економіки Web3.
2.3 Огляд проекту
2.3.1 Стан фінансування
Січень 2023 року: завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів США на стадії seed, яке очолили SevenX Ventures та Vision Plus Capital, а також інші учасники, включаючи HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding тощо.
Червень 2025 року: завершення нового раунду фінансування, інвесторами є ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs та інші.
2.3.2 Стан команди
Піт Чен: співзасновник і CEO, колишній віце-президент Ant Digital Technology Group, головний продуктолог Ant Security Technology, колишній генеральний директор глобальної цифрової ідентифікаційної платформи ZOLOZ.
Саймон: співзасновник і технічний директор, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту Ant Group, має п'ятнадцятирічний досвід впровадження технологій штучного інтелекту в безпеку та управління ризиками.
Команда має глибокий технічний досвід і практичний досвід у сфері штучного інтелекту та безпеки ризиків, архітектури платіжних систем та механізмів аутентифікації, протягом тривалого часу займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у безпеці ризиків, а також безпечною оптимізацією проектування базових протоколів і високонавантажених торгових середовищ, має міцні інженерні можливості та здатність реалізовувати інноваційні рішення.
3. Технічна архітектура
3.1 Технічний аналіз
3.1.1 Створення ідентичності - DID + TEE
За допомогою спеціалізованого плагіна кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) в блокчейні та безпечно зберігає його у довіреному середовищі виконання (TEE). У цьому чорному ящику ключові дані та обчислювальні процеси повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються конфіденційними, зовнішня сторона не може підглядати за внутрішніми деталями роботи, ефективно формуючи міцний бар'єр інформаційної безпеки AI Agent.
Щодо агентів, які були створені ще до підключення плагіна, ми покладаємось на комплексний механізм оцінки на блокчейні для ідентифікації особи; нові агенти, які підключають плагін, можуть безпосередньо отримати "посвідчення особи", видане DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану, справжню та незмінну ідентифікаційну систему AI Agent.
3.1.2 Квантування ідентичності - перший SIGMA фреймворк
Команда Trusta завжди дотримується принципів суворої оцінки та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.
Команда Trusta вперше побудувала та перевірила ефективність моделі MEDIA Score у сценарії "доказ людства". Ця модель всебічно кількісно оцінює профіль користувачів на ланцюгу з п'яти вимірів, а саме: обсяг взаємодії (Monetary), залученість (Engagement), різноманітність (Diversity), особа (Identity) та вік (Age).
MEDIA Score – це справедлива, об'єктивна та кількісна система оцінки вартості користувачів на блокчейні, яка завдяки своїм всебічним оцінювальним вимірам та строгим методам була широко прийнята кількома провідними блокчейнами як важливий критерій відбору для участі в аірдропах. Вона не лише зосереджена на сумі взаємодії, але й охоплює показники активності, різноманіття контрактів, ідентифікаційні характеристики та вік акаунта, допомагаючи проектам точно визначати користувачів з високою вартістю, підвищуючи ефективність та справедливість розподілу стимулів, що повною мірою підкреслює її авторитетність та широке визнання в галузі.
На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів, Trusta переніс і модернізував досвід MEDIA Score до сценарію AI Agent, створивши нову систему оцінки Sigma, яка краще відповідає логіці поведінки інтелектуальних агентів.
Механізм оцінки Sigma побудував логічну замкнуту систему оцінки від "здатності" до "вартості" на основі п'яти великих вимірів. MEDIA зосереджується на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професійності та стабільності AI-агентів у конкретних сферах, що відображає перехід від широти до глибини, що краще відповідає потребам AI Agent.
Ця система має багатоступеневу структуру, яка чітко відображає комплексну якість та екологічну цінність AI Agent, що дозволяє здійснити кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну систему оцінювання.
На даний момент, рамка SIGMA просунулася в напрямку співпраці з відомими мережами AI Agent, такими як Virtual, Elisa OS, Swarm, що демонструє її величезний потенціал у сфері управління ідентичністю AI-агентів та побудови системи репутації, поступово стаючи основним двигуном для розвитку надійної інфраструктури AI.
3.1.3 Захист особистості - Механізм оцінки довіри
У справжній високостійкій та високонадійній системі штучного інтелекту найважливіше не лише встановлення особи, а й постійна верифікація особи. Trusta.AI впроваджує систему безперервної оцінки довіри, яка може здійснювати моніторинг сертифікованих інтелектуальних агентів у реальному часі, щоб визначити, чи вони підлягають незаконному контролю, чи зазнають атаки, або чи підлягають втручанню неуповноважених осіб. Система використовує аналіз поведінки та машинне навчання для виявлення можливих відхилень під час роботи агента, щоб забезпечити, що кожна дія агента залишається в межах встановленої політики та рамок. Цей проактивний підхід забезпечує негайне виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та активує автоматичні заходи захисту для підтримки цілісності агента.
Trusta.AI створила постійну систему безпеки, яка в реальному часі перевіряє кожен процес взаємодії, забезпечуючи відповідність усіх операцій системним нормам і встановленим очікуванням.
3.2 Опис продукту
3.2.1 АгентГо
Trusta.AI призначає децентралізовані ідентифікатори для кожного AI агента в мережі (DID), а також оцінює їх на основі даних про поведінку в мережі та проводить рейтингування і довірчі індекси, створюючи перевірену, відстежувану систему довіри для AI агентів. Завдяки цій системі користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати якісних агентів, покращуючи досвід використання. Наразі Trusta завершила збір та ідентифікацію всіх AI агентів в мережі, надавши їм децентралізовані ідентифікатори, і створила єдину платформу узагальнених індексів AgentGo, що сприяє здоровому розвитку екосистеми інтелектуальних агентів.
Завдяки панелі керування, наданій Trusta.AI, користувачі можуть легко перевірити особу та рейтинг надійності певного AI агенту, щоб визначити, чи є він надійним.
2.Автоматичне виклик індексу та перевірки AI агентом:
ШІ можуть безпосередньо зчитувати інтерфейси індексації, що дозволяє швидко підтверджувати особу та репутацію один одного, забезпечуючи безпеку співпраці та обміну інформацією.
AI Agent DID вже не лише "ідентичність", а й основа для побудови надійної співпраці, фінансової відповідності, управління спільнотами та інших ключових функцій, ставши необхідною інфраструктурою для розвитку AI-орієнтованої екосистеми. З розвитком цієї системи всі підтверджені безпечні та надійні вузли утворюють щільно з'єднану мережу, що забезпечує ефективну співпрацю та взаємозв'язок функцій між AI Agent.
На основі закону Метакафа, цінність мережі буде зростати експоненційно, що сприятиме створенню більш ефективної, більш довірчої та з коопераційними можливостями екосистеми AI Agent, що дозволить здійснювати обмін ресурсами, повторне використання можливостей та безперервне зростання вартості між агентами.
AgentGo, як перша довірена інфраструктура ідентичності для AI агентів, забезпечує незамінну основну підтримку для створення високобезпечного та високоспівпрацівного інтелектуального екосистеми.
3.2.2 Довіра
TrustGo є інструментом управління ідентичністю на блокчейні, розробленим компанією Trusta, який надає інформацію на основі поточної взаємодії, "віку" гаманця, обсягу та суми транзакцій.