Стійкий розвиток екосистеми Токенів: проєктування, інструменти та оптимізація на основі даних
Сталий розвиток екосистеми Токенів є критично важливим для довгострокового успіху проекту. У цій статті будуть розглянуті основні виклики, з якими стикається екосистема Токенів, а також надано практичні рішення та інструменти.
Дизайн та оптимізація токенів у трьох етапах
Етап виявлення
При побудові успішної токен-екосистеми необхідно з макрорівня виконати такі ключові кроки:
Чітко визначити проблему та виклики
Визначити потік вартості між зацікавленими сторонами
Глибоке обговорення екосистеми та раціональності токенів
Розробити високорівневий план, включаючи використання токенів та проекти дизайну різних елементів
Етап проектування
Цей етап передбачає використання кількісних інструментів для параметризації, таких як електронні таблиці, симуляційні інструменти (cadCAD, Token Spice, Machinations тощо ). Ці інструменти можуть допомогти:
Отримати оптимізовану верифіковану модель
Проведення аналізу ризиків та прогнозування
Поглиблене розуміння тенденцій постачання та оцінки Токенів
Етап розгортання
На цьому етапі необхідно втілити в практику попередній теоретичний аналіз і проєктування, розгорнувши екосистему на блокчейні. Це потребує використання різних інструментів, зокрема:
Мови програмування: Solidity, Rust тощо
Середовище розгортання: Hardhat тощо
Врешті-решт виникає фактичний екосистемний Токен або продукт.
Інструмент проектування Токенів
Інструменти для проектування токенів можуть допомогти нам зрозуміти та розробити екосистему, яка в основному включає:
Електронна таблиця моделі: як QTM( модель кількісного Токену )
Інструменти моделювання: такі як cadCAD, можуть виконувати моделювання в масштабі 1:1
Вибір відповідних інструментів є надзвичайно важливим для стартапів, оскільки різні інструменти можуть забезпечити цінну інформацію на різних етапах.
Огляд QTM
QTM є моделлю кількісного Токену, що використовує фіксований симуляційний час у 10 років, де кожен крок часу становить 1 місяць. Він містить такі модулі:
Викид Токенів
Стимулювання розподілу
Принадлежність токена
Аірдроп
Перерозподіл утиліти
Офлайновий бізнес
Якість виходу QTM залежить від якості входу, тому перед використанням необхідно провести достатнє дослідження ринку. Він підходить як навчальний інструмент для ранніх стартапів, щоб допомогти в первинному розумінні екосистеми.
Аналіз даних
У токенній екосистемі дані можуть аналізуватися з кількох точок зору:
Макроекономічний ринок: спостереження за розвитком загального ринку DeFi та криптовалют
Показники раунду збору коштів: кількість коштів, оцінка, ситуація з продажем обсягу постачання тощо
Модель поведінки учасників
Дані на ланцюгу: зростання користувачів, TVL, обсяги торгівлі тощо
Вплив механізму стимулювання
Дані соціальних медіа
Ці відкриті дані є дуже цінними, їх можна використовувати для розуміння параметрів екосистеми та перевірки моделей.
Наприклад, можна аналізувати терміни належності різних груп зацікавлених сторін або відстежувати транзакції в усій екосистемі, класифікуючи їх у певні "Токен кошики". Спостерігаючи за поведінкою певної адреси, можна зрозуміти ситуацію з ліквідністю токенів.
Модель на основі даних
У екосистемі токенів можна використовувати моделі, засновані на даних, для оптимізації механізму розподілу токенів. Наприклад, можна ввести механізм розподілу токенів, що коригується, який не залежить від ринкового попиту, а контролюється контролером відповідно до попередньо визначених KPI. Ці KPI можуть включати TVL, обсяги торгів, рівень прийняття користувачами, прибутковість бізнесу тощо.
Через цей механізм контролю можна випускати більше Токенів під час зростання цін, а під час падіння цін зменшувати обсяги випуску, що зменшує волатильність і стабілізує екосистему. Одночасно можна проводити вагове розподілення прав власності в різні періоди, щоб адаптуватися до етапів розвитку екосистеми.
Отже, використання підходу, що базується на даних, може допомогти нам краще зрозуміти та оптимізувати екосистему токенів для досягнення стійкого розвитку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
0xSleepDeprived
· 7год тому
В先锋 внутрішньої конкуренції
Переглянути оригіналвідповісти на0
LonelyAnchorman
· 18год тому
Ранній криптосвіт купувати просадку божевільний тримає спину прямо і стійко.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GmGnSleeper
· 18год тому
Знову займаюся моделюванням даних, нудно до смерті.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTArchaeologis
· 18год тому
Це нагадає мені про ті програми дослідження цифрових грошей 1997 року, скільки людей вважали це "первісними істотами у блокчейні".
Дані, що керують оптимізацією: ключові стратегії для побудови стійкої екосистеми токенів
Стійкий розвиток екосистеми Токенів: проєктування, інструменти та оптимізація на основі даних
Сталий розвиток екосистеми Токенів є критично важливим для довгострокового успіху проекту. У цій статті будуть розглянуті основні виклики, з якими стикається екосистема Токенів, а також надано практичні рішення та інструменти.
Дизайн та оптимізація токенів у трьох етапах
Етап виявлення
При побудові успішної токен-екосистеми необхідно з макрорівня виконати такі ключові кроки:
Етап проектування
Цей етап передбачає використання кількісних інструментів для параметризації, таких як електронні таблиці, симуляційні інструменти (cadCAD, Token Spice, Machinations тощо ). Ці інструменти можуть допомогти:
Етап розгортання
На цьому етапі необхідно втілити в практику попередній теоретичний аналіз і проєктування, розгорнувши екосистему на блокчейні. Це потребує використання різних інструментів, зокрема:
Врешті-решт виникає фактичний екосистемний Токен або продукт.
Інструмент проектування Токенів
Інструменти для проектування токенів можуть допомогти нам зрозуміти та розробити екосистему, яка в основному включає:
Вибір відповідних інструментів є надзвичайно важливим для стартапів, оскільки різні інструменти можуть забезпечити цінну інформацію на різних етапах.
Огляд QTM
QTM є моделлю кількісного Токену, що використовує фіксований симуляційний час у 10 років, де кожен крок часу становить 1 місяць. Він містить такі модулі:
Якість виходу QTM залежить від якості входу, тому перед використанням необхідно провести достатнє дослідження ринку. Він підходить як навчальний інструмент для ранніх стартапів, щоб допомогти в первинному розумінні екосистеми.
Аналіз даних
У токенній екосистемі дані можуть аналізуватися з кількох точок зору:
Ці відкриті дані є дуже цінними, їх можна використовувати для розуміння параметрів екосистеми та перевірки моделей.
Наприклад, можна аналізувати терміни належності різних груп зацікавлених сторін або відстежувати транзакції в усій екосистемі, класифікуючи їх у певні "Токен кошики". Спостерігаючи за поведінкою певної адреси, можна зрозуміти ситуацію з ліквідністю токенів.
Модель на основі даних
У екосистемі токенів можна використовувати моделі, засновані на даних, для оптимізації механізму розподілу токенів. Наприклад, можна ввести механізм розподілу токенів, що коригується, який не залежить від ринкового попиту, а контролюється контролером відповідно до попередньо визначених KPI. Ці KPI можуть включати TVL, обсяги торгів, рівень прийняття користувачами, прибутковість бізнесу тощо.
Через цей механізм контролю можна випускати більше Токенів під час зростання цін, а під час падіння цін зменшувати обсяги випуску, що зменшує волатильність і стабілізує екосистему. Одночасно можна проводити вагове розподілення прав власності в різні періоди, щоб адаптуватися до етапів розвитку екосистеми.
Отже, використання підходу, що базується на даних, може допомогти нам краще зрозуміти та оптимізувати екосистему токенів для досягнення стійкого розвитку.