Революція платежів, керована агентом штучного інтелекту: інтеграція Lighting Network, стейблкоїнів та штучного інтелекту

Вступ

Протягом минулого століття основною одиницею економічної діяльності залишалася людина. Однак зростання технологій ШІ змінює цю ситуацію, перетворюючи машини з пасивних інструментів на "активних економічних суб'єктів" — AI Agent.

Нещодавно Tether оголосила про інтеграцію USDT в екосистему BTC, охоплюючи її базовий рівень та Lighting Network. За цим трендом стоїть революція: інфраструктура платежів, керована AI Agent, активно просуває криптоіндустрію до нової хвилі інновацій. Від консенсусного рівня BTC до рівня виконання смарт-контрактів, а тепер до рівня застосувань, керованих AI, криптоіндустрія, ймовірно, переживе інноваційний парадигмальний зсув AI + Pay Fi + BTC Infra, що спонукатиме самооновлення Web2 у Web3 — майбутнє масового впровадження поступово стає реальністю.

1. стейблкоїн: основа нової ери глобальних платежів

Програмованість стейблкоїнів, їхня прикладна корисність у міжнародних розрахунках та дедалі чіткіша регуляторна база можуть стати стандартною розрахунковою валютою для глобальних платежів. З просуванням дружніх до криптовалют політик, застосування стейблкоїнів поступово розширюватиметься. У наступні 10 років розвиток платежів стейблкоїнів може мати такі тенденції:

Короткостроково (1-3 роки): стейблкоїни будуть домінувати в міжнародних переказах, пропонуючи швидшу та дешевшу альтернативу традиційним системам. Платіжні картки, пов'язані з криптовалютою, спростять споживання, створюючи міст між онлайновим багатством та реальними світовими транзакціями.

Середній термін (3-7 років): підприємства дедалі частіше впроваджуватимуть платежі стейблкоїнами завдяки їх низьким витратам, миттєвим розрахункам та програмованості. Компанії зможуть безперешкодно конвертувати між криптовалютою та фіатними грошима, пропонуючи клієнтам двохсистемний варіант оплати.

Довгостроково (7 років і більше): стейблкоїн стане основною законною валютою, буде широко прийнятий для платежів, навіть для сплати податків, повністю зруйнувавши традиційну фінансову інфраструктуру.

Окрім зручності платежів, стейблкоїни також надають підприємцям більш легкий доступ до платформ для розробки нових платіжних продуктів без посередників, мінімальних залишків або власних SDK. За оцінками, якщо середні та великі підприємства використовуватимуть стейблкоїн-рішення в транзакціях, прибуток підприємств може збільшитися на 2%. Крім того, кілька країн вже спробували використовувати стейблкоїни для міжнародної торгівлі, щоб обійти певні платіжні системи. Все більше випадків свідчать про те, що стейблкоїни поступово наближаються до оптимального місця для свого ринкового позиціонування.

2. Наступний рівень: AI агенти стають новим рівнем користувацького досвіду для додатків

Сьогодні ШІ більше не виконує лише одну задачу, ми вступаємо в епоху, коли "AI агенти стають незалежними учасниками ринку". Ця зміна стосується фінансових транзакцій, керування розумними ланцюгами постачання, а також послуг, які генеративний ШІ надає творцям контенту, розробникам і підприємствам. AI агенти навіть здатні самостійно вести переговори, здійснювати угоди, розрахунки та оптимізувати використання своїх ресурсів.

В кінці минулого року ми стали свідками того, як AI Agents переосмислюють сценарії використання DApp. Деякі AI Agents можуть самостійно використовувати монета для торгівлі, генерувати контент, а навіть керувати своїм крипто-гаманцем та активами. Ця еволюція можливостей спричинила появу нових інноваційних концепцій у крипто-сфері, таких як Virtual Protocol — протокол, подібний до Pump.fun, але його "Pump" об'єктом є різноманітні AI Agents.

Здатність AI-агентів постійно еволюціонувати, разом із платформою випуску, що готова до використання, відкриває величезні ринкові можливості для концепції AI Agent + Crypto. AI стає активним учасником екосистеми на блокчейні, сприяючи переходу блокчейн-додатків від інструментарію до екосистемності.

У майбутньому ШІ стане рівнем користувацького досвіду технології блокчейн, з'єднуючи прикладний рівень та інфраструктуру блокчейн. Наприклад, ШІ може на основі намірів та уподобань користувача, у поєднанні з інформацією про ринок в реальному часі, активно рекомендувати та виконувати операції DeFi в мережі. Користувачам не потрібно знати технічні деталі, щоб насолоджуватися інтелектуальними послугами. У повсякденному житті особистий фінансовий асистент ШІ може самостійно управляти податками, страховками та доходами від оренди, динамічно оптимізувати портфель інвестицій, навіть автоматично виконувати угоди відповідно до змін на ринку.

Щоб забезпечити безпеку, надійне виконання середовища (TEE) стало ключовою інфраструктурою, ізолюючи обчислювальне середовище, щоб забезпечити, що поведінка AI Agent повністю відповідає заздалегідь визначеній логіці та не підлягає зовнішнім маніпуляціям. AI Agent, що працює в TEE, може як заробляти дохід шляхом створення контенту, так і забезпечувати абсолютний контроль над ключами активів за допомогою криптографічних технологій. Крім того, AI може керувати вузлами Depin або перевіряти дані, ставши основним виконавцем у розподіленій системі.

Ці робочі процеси та сценарії застосування AI Agents малюють нову картину "машинної економіки": від гравців у іграх до менеджерів Depin, від творців контенту до фінансових стратегів, AI Agents стануть основним двигуном екосистеми на блокчейні.

3. Випробування існуючої платіжної системи: Невидимі кайдани AI-економіки

AI агент частково замінить людей, ставши незалежним учасником ринку. Однак ця революція машинної економіки стикається з викликами, одним з найважливіших питань є "платежі". Реалізація революції AI потребує високоефективної, безпечної та децентралізованої платіжної мережі, побудованої з використанням технології блокчейн, щоб надати AI агентам безшовні можливості економічної взаємодії.

3.1 Економічний дисбаланс мікроплатежів

Уявіть собі, що AI-агент виконує стратегію високочастотної торгівлі, яка потребує виконання 1000 угод за секунду, при цьому кожна угода становить лише 0,0001 долара. Використовуючи традиційні платіжні мережі, за кожну угоду необхідно сплатити щонайменше 0,30 долара комісії, що означає, що AI-агент за кожну угоду 0,0001 долара повинен сплатити 3000-кратну комісію. Така структура витрат робить економіку AI неможливою для роботи в існуючих платіжних системах.

3.2 смертельний недолік швидкості розрахунків

Для AI-агентів торгівля є безперервним процесом потоку. Однак способи розрахунків у традиційних платіжних мережах є вкрай застарілими:

• Оплата кредитною карткою: зазвичай потребує 1-3 дні для завершення розрахунку.
• Міжнародний переказ: може зайняти 2-5 днів.
• Платежі криптовалютою: в середньому потребують 10 хвилин або навіть більше.

Штучний інтелект економіка потребує мілісекундних розрахунків, але існуюча платіжна система явно не може задовольнити цю потребу.

3.3 Обмеження централізованої архітектури

AI-агенти в основному є глобальними, не обмеженими географічними кордонами. Проте традиційні платіжні системи застрягли в проблемах банківських рахунків, відповідності національній валюті, регіональним платіжним правилам тощо.

• Залежність від банківського рахунку: більшість платіжних систем вимагають від сторін наявності банківського рахунку, тоді як AI-агенти не можуть відкривати банківські рахунки.
• Централізований контроль: існуючі платіжні системи покладаються на кілька фінансових установ для затвердження, транзакції, що здійснюються AI-агентами, можуть бути відхилені через регуляторні або відповідні проблеми.
• Міжнародні платіжні бар'єри: Крос-бортові транзакції з використанням AI-агентів стикаються з громіздкими вимогами до відповідності, що збільшує витрати на операції та складність.

Якщо економіка штучного інтелекту повинна покладатися на існуючі платіжні системи, вона буде обмежена штучно встановленими обмеженнями і не зможе справді реалізувати свій потенціал.

3.4 П'ять основних потреб системи оплати AI-економіки

Майбутня платіжна система, що обслуговує штучний інтелект, повинна мати п'ять основних можливостей:

1. Мікроплатіжні можливості: гарантувати надзвичайно низькі комісії, навіть близькі до нуля.
2. Транзакції з розрахунком за мілісекунди: підтримка миттєвого розрахунку, а не очікування кількох хвилин або навіть кількох днів.
3. Децентралізація та опір цензурі: AI-агенти повинні самостійно торгувати, не покладаючись на централізовані фінансові установи.
4. Глобальна доступність: підтримує міжнародні транзакції, уникаючи залежності від банківських рахунків.
5. Інтелектуальний платіжний протокол: безперешкодна взаємодія з AI-агентами, підтримка автоматичного розрахунку, розумного маршрутизації угод, оптимізації ліквідності тощо.

4. Сподівання та обмеження блокчейн-платежів

Технології блокчейн приносять надію для економіки ШІ, але основні блокчейни все ще стикаються з такими проблемами:

висока вартість мережевих платежів 4.1 ETH

ETH є основною інфраструктурою DeFi, але високі транзакційні витрати ускладнюють впровадження AI економіки. Під час завантаження мережі прості транзакції можуть вимагати Gas витрат від 10 до 50 доларів, обсяг транзакцій обмежений, швидкість обробки повільна, що ускладнює підтримку потреби у високочастотних торгах AI агентів.

4.2 Інші проблеми швидкості та централізації високопродуктивних блокчейнів

Високопродуктивні публічні блокчейни забезпечують швидшу обробку транзакцій, але зазвичай мають вищий рівень централізації, що створює ризики безпеки. Деякі публічні блокчейни неодноразово зазнавали збоїв, що впливало на стабільність транзакцій. Крім того, більшість публічних блокчейнів покладаються лише на кілька вузлів верифікації, що може вплинути на децентралізовані властивості платіжної системи.

4.3 BTC основної мережі обмеження масштабованості

BTC є найбезпечнішою та найдецентралізованішою блокчейн-системою у світі, але має обмежені можливості для платежів. Транзакційна пропускна здатність основної мережі BTC дуже низька (лише 7 операцій за секунду), у разі збільшення обсягу транзакцій, плата за газ зростає, а комісії за транзакції коливаються, тому вона не підходить для дрібних платежів AI-агентів.

4.4 Lighting Network——стейблкоїн платежів нова сцена

Lightning Network як рішення другого рівня для розширення BTC, спирається на безпеку мережі BTC, забезпечуючи миттєві, низьковартісні та безмежно розширювані можливості транзакцій через двосторонні платіжні канали. Цей технологічний шлях добре підходить для сценаріїв малих частих платежів, відповідаючи ідеалам ортодоксальних криптоентузіастів. На сьогоднішній день Lightning Network має понад 15000 вузлів та понад 50000 каналів, демонструючи потужний екологічний потенціал.

Однак, Lighting Network не є ідеальним. До появи протоколу Taproot Assets, Lighting Network підтримував лише BTC як платіжну валюту, тому можливості його використання були обмеженими. Багато людей не бажають легковажно витрачати свої BTC. У цей момент важливість стейблкоїнів стає очевидною: лише валюта зі стабільною вартістю може бути широко прийнята і використовуватись у повсякденних платіжних ситуаціях.

USDT як монета-лідер серед стейблкоїнів у криптосвіті, має загальний обсяг випуску, який значно перевищує інші стейблкоїни. Tether інтегрує USDT у Lighting Network, що має велике значення. Цей крок свідчить про визнання безпеки та зручності використання Lighting Network. Реальні користувачі на ланцюгу, яких приносить USDT, та доходи від комісій – це ресурси, про які мріють усі публічні блокчейни. Це також вказує на те, що Lighting Network після багаторічного будівництва отримала справжню можливість для реалізації.

5. Усе готово, чекаємо на східний вітер

Вибухове зростання AI Agent сприяє формуванню ринкової картини машинної економіки на трильйони, але традиційні платіжні мережі та існуючі блокчейн-рішення не можуть підтримувати його потреби. Інтеграція USDT в Lighting Network стала ключовою частиною для галузі — майже безкоштовний, антицензурний платіжний канал, в поєднанні з ліквідністю стейблкоїнів, ідеально підходить для мікроплатежів та реальних торгових сцен AI агентів.

AISA з'явилася внаслідок потреби, вона не лише проста накладка технологічного стеку, а й "фінансова операційна система", спеціально розроблена для AI-економіки, яка дозволяє AI-економіці справді вирватися з обмежень платежів і зробити крок у майбутнє з автономними взаємодіями. У майбутній AI-економіці, платіж - це ефективність, а угода - це інтелект.

6. AISA: остаточне злиття Lightning Network, стейблкоїнів та AI Agent

6.1 Чотирирівнева технологічна архітектура AISA

Архітектура AISA складається з чотирьох основних рівнів, які працюють разом, дозволяючи AI-агентам вільно та ефективно здійснювати платежі.

a. Рівень розрахунків (Settlement Layer)

• На основі мережі BTC (L1) та Lighting Network (L2)
• Безпека: базується на механізмі PoW Біткойна та децентралізованій мережі
• Ефективність: підтвердження транзакцій на рівні мілісекунд, комісія наближається до нуля

b. Платіжний шар (Payment Layer)

• Підтримка багатьох ланцюгів: сумісність з Ethereum, Solana, Polygon та іншими публічними ланцюгами
• Інтеграція стейблкоїнів: aiUSD, випущений AISA, обертається на Lighting Network через протокол Taproot Assets разом з USDT та USDC

c. Програмований шар (Programmable Layer)

• AI-родний протокол (AIP): наділення AI-агентів автономними можливостями прийняття рішень
• Динамічний маршрут: аналізувати витрати на транзакції в реальному часі, стан завантаженості мережі, автоматично змінювати платіжний шлях
• Автоматизовані мікроплатежі: розрахунок за запитом, без необхідності ручного втручання
• Управління ліквідністю: AI-агенти можуть динамічно розподіляти кошти до ліквіднісних пулів, оптимізуючи ефективність платежів

d. Шар управління (Governance Layer)

• Механізм DAO: спільне управління власниками токенів LPT, що визначає оновлення протоколу, розподіл комісій тощо.
• Механізм стимулювання: постачальники ліквідності ставлять LPT для отримання прибутку, частина комісійних витрат йде на знищення токенів

6.2 Як AISA змінює визначення AI економічних платежів?

AISA є революційною інфраструктурою, спеціально створеною для AI-економіки. Об'єднуючи децентралізовану ефективність біткоїн-闪电网络, ліквідність стейблкоїнів та можливості розумного прийняття рішень AI-орієнтованих протоколів, AISA створює платіжну мережу з майже нульовими витратами та мілісекундною реакцією. Тут AI-агенти можуть автономно