AI ve FHE Homomorfik Şifrelemenin Ticarete Dönüşüm Potansiyelinin Analizi
Son zamanlarda birkaç ana şifreleme para birimi hakkında yapılan tartışmaların yoğunluğu ve fiyat değişimlerinin istatistikleri alındı. Veriler, Bitcoin'in geçen hafta tartışma sayısında hafif bir düşüş yaşadığını, ancak fiyatının küçük bir artış gösterdiğini ortaya koyuyor. Ethereum'un tartışma yoğunluğu artmışken, fiyatı düşüş göstermiştir. TON'un tartışma yoğunluğu ve fiyatı her ikisi de düşmüştür.
Homomorfik Şifreleme(FHE), yeni bir şifreleme teknolojisi olarak geniş bir ilgi görmektedir. Şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan işlem yapmaya izin verir ve deşifre etmeden, gizlilik koruma ve veri işleme için güçlü bir destek sağlar. FHE, finans, sağlık, bulut bilişim gibi birçok alanda geniş uygulama potansiyeline sahiptir, özellikle de hassas verilerin korunması gereken senaryolarda.
FHE'nin temel avantajı gizlilik koruma yeteneğidir. Örneğin, bir şirket şifrelenmiş verileri başka bir şirkete analiz ve hesaplama için verebilir, verilerin sızdırılmasından endişe duymadan. Bu mekanizma finans ve sağlık gibi sektörler için özellikle önemlidir. Bulut bilişim ve yapay zeka alanında, FHE çok taraflı güvenli hesaplama gerçekleştirebilir. Ayrıca, FHE blockchain teknolojisinde de uygulanabilir ve veri işlemenin şeffaflığını ve güvenliğini artırabilir.
Sıfır bilgi kanıtları, çok taraflı hesaplama ve diğer gizlilik koruma teknolojileri ile karşılaştırıldığında, FHE karmaşık hesaplama görevlerini desteklemede daha fazla avantaja sahiptir. Ancak, FHE'nin pratik uygulamalarında hala bazı zorluklarla karşılaştığı başlıca alanlar şunlardır:
Hesaplama maliyeti yüksek: FHE, büyük miktarda hesaplama kaynağı gerektirir, gerçek zamanlı hesaplama ihtiyaçlarını karşılamakta zordur.
Sınırlı işlem yeteneği: Şu anda FHE, esasen lineer ve basit polinom hesaplamaları için uygundur, karmaşık doğrusal olmayan işlemler için yeterli destek sunmamaktadır.
Çoklu kullanıcı desteği karmaşık: Birden fazla kullanıcı veri kümesiyle ilgili olduğunda, sistemin karmaşıklığı önemli ölçüde artar.
Yapay zeka alanında, FHE veri gizliliğini korumak için yeni çözümler sunmaktadır. Kullanıcılar, hassas verileri korurken bulut AI hizmetlerini analiz etmek için kullanabilirler. Bu özellik, GDPR gibi düzenlemelerin gereklilikleri altında özellikle önemlidir.
Şu anda, FHE teknolojisi blockchain alanında birden fazla projede uygulanmaktadır ve esasen zincir üzerindeki gizlilik, AI eğitim verisi gizliliği, zincir üzerindeki oylama gizliliği gibi alanlara odaklanmaktadır. Temsilci projeler arasında şunlar bulunmaktadır:
Boolean işlemleri ve düşük bit uzunluğunda tam sayılarla işlemler üzerinde odaklanan FHE geliştirme platformu
Yeni nesil akıllı sözleşme dili ve FHE kütüphanesi geliştirme projesi
FHE kullanarak AI hesaplama ağında gizlilik koruma çözümü
FHE ve AI ile birleşen merkeziyetsiz gizlilik koruma platformu
FHE şu anda ticari uygulamalarda hala zorluklarla karşılaşsa da, donanım hızlandırması ve algoritma optimizasyonu ile bu sorunların kademeli olarak çözülmesi umut ediliyor. Blockchain teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, FHE gizlilik koruma ve güvenli hesaplama alanında giderek daha önemli bir rol oynayacak. Gelecekte, FHE gizlilik koruma hesaplamalarının temel teknolojisi haline gelerek veri güvenliğine devrim niteliğinde bir atılım sağlayabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
4
Share
Comment
0/400
ArbitrageBot
· 5h ago
Biraz ilginç, fhe pisti hakkında daha fazla şey görüyorum.
View OriginalReply0
LostBetweenChains
· 5h ago
Yine yeni bir şifreleme konsepti enayiler tarafından oyuna getirildi, biraz sert para olmadan kimse buna inanmaz.
View OriginalReply0
LiquidityWitch
· 5h ago
Her ne kadar çok boğa olsa da, pazar neden bu durumu kabul etmiyor?
View OriginalReply0
CryptoNomics
· 6h ago
*sigh* korelasyon analizi, FHE benimsemesi ile token fiyat hareketleri arasında sıfır istatistiksel anlamlılık gösteriyor... amatörler hala temel ekonometrikleri anlamıyor.
FHE teknolojisinin AI ve Blok Zinciri alanındaki uygulama perspektifinin analizi
AI ve FHE Homomorfik Şifrelemenin Ticarete Dönüşüm Potansiyelinin Analizi
Son zamanlarda birkaç ana şifreleme para birimi hakkında yapılan tartışmaların yoğunluğu ve fiyat değişimlerinin istatistikleri alındı. Veriler, Bitcoin'in geçen hafta tartışma sayısında hafif bir düşüş yaşadığını, ancak fiyatının küçük bir artış gösterdiğini ortaya koyuyor. Ethereum'un tartışma yoğunluğu artmışken, fiyatı düşüş göstermiştir. TON'un tartışma yoğunluğu ve fiyatı her ikisi de düşmüştür.
Homomorfik Şifreleme(FHE), yeni bir şifreleme teknolojisi olarak geniş bir ilgi görmektedir. Şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan işlem yapmaya izin verir ve deşifre etmeden, gizlilik koruma ve veri işleme için güçlü bir destek sağlar. FHE, finans, sağlık, bulut bilişim gibi birçok alanda geniş uygulama potansiyeline sahiptir, özellikle de hassas verilerin korunması gereken senaryolarda.
FHE'nin temel avantajı gizlilik koruma yeteneğidir. Örneğin, bir şirket şifrelenmiş verileri başka bir şirkete analiz ve hesaplama için verebilir, verilerin sızdırılmasından endişe duymadan. Bu mekanizma finans ve sağlık gibi sektörler için özellikle önemlidir. Bulut bilişim ve yapay zeka alanında, FHE çok taraflı güvenli hesaplama gerçekleştirebilir. Ayrıca, FHE blockchain teknolojisinde de uygulanabilir ve veri işlemenin şeffaflığını ve güvenliğini artırabilir.
Sıfır bilgi kanıtları, çok taraflı hesaplama ve diğer gizlilik koruma teknolojileri ile karşılaştırıldığında, FHE karmaşık hesaplama görevlerini desteklemede daha fazla avantaja sahiptir. Ancak, FHE'nin pratik uygulamalarında hala bazı zorluklarla karşılaştığı başlıca alanlar şunlardır:
Hesaplama maliyeti yüksek: FHE, büyük miktarda hesaplama kaynağı gerektirir, gerçek zamanlı hesaplama ihtiyaçlarını karşılamakta zordur.
Sınırlı işlem yeteneği: Şu anda FHE, esasen lineer ve basit polinom hesaplamaları için uygundur, karmaşık doğrusal olmayan işlemler için yeterli destek sunmamaktadır.
Çoklu kullanıcı desteği karmaşık: Birden fazla kullanıcı veri kümesiyle ilgili olduğunda, sistemin karmaşıklığı önemli ölçüde artar.
Yapay zeka alanında, FHE veri gizliliğini korumak için yeni çözümler sunmaktadır. Kullanıcılar, hassas verileri korurken bulut AI hizmetlerini analiz etmek için kullanabilirler. Bu özellik, GDPR gibi düzenlemelerin gereklilikleri altında özellikle önemlidir.
Şu anda, FHE teknolojisi blockchain alanında birden fazla projede uygulanmaktadır ve esasen zincir üzerindeki gizlilik, AI eğitim verisi gizliliği, zincir üzerindeki oylama gizliliği gibi alanlara odaklanmaktadır. Temsilci projeler arasında şunlar bulunmaktadır:
FHE şu anda ticari uygulamalarda hala zorluklarla karşılaşsa da, donanım hızlandırması ve algoritma optimizasyonu ile bu sorunların kademeli olarak çözülmesi umut ediliyor. Blockchain teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, FHE gizlilik koruma ve güvenli hesaplama alanında giderek daha önemli bir rol oynayacak. Gelecekte, FHE gizlilik koruma hesaplamalarının temel teknolojisi haline gelerek veri güvenliğine devrim niteliğinde bir atılım sağlayabilir.