Lagrange Lab создала инфраструктуру, расширяя доверенную межоперационность за счет повышения безопасности способов подтверждения состояния между цепочками и расширения типов вычислений, которые могут выполняться на кросс-чейн состоянии. Более конкретно, решения Лаборатории Лагранжа предлагают метод, который может эффективно повысить безопасность существующих протоколов передачи сообщений и мостов, а также расширить способы использования кросс-чейн данных в приложениях.
Что еще лучше, так это то, что Lagrange Lab не будет накладывать дополнительную нагрузку на пользователей и разработчиков в виде дополнительных предположений о доверии при выполнении всего этого. Флагманским продуктом Lagrange Lab в области кросс-чейн вычислений является ZK Big Data: новая структура доказательства, предназначенная для генерации крупных (пакетных) доказательств хранения и выполнения распределенных вычислений, защищенных нулевым знанием.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Lagrange Lab создала инфраструктуру, расширяя доверенную межоперационность за счет повышения безопасности способов подтверждения состояния между цепочками и расширения типов вычислений, которые могут выполняться на кросс-чейн состоянии. Более конкретно, решения Лаборатории Лагранжа предлагают метод, который может эффективно повысить безопасность существующих протоколов передачи сообщений и мостов, а также расширить способы использования кросс-чейн данных в приложениях.
Что еще лучше, так это то, что Lagrange Lab не будет накладывать дополнительную нагрузку на пользователей и разработчиков в виде дополнительных предположений о доверии при выполнении всего этого. Флагманским продуктом Lagrange Lab в области кросс-чейн вычислений является ZK Big Data: новая структура доказательства, предназначенная для генерации крупных (пакетных) доказательств хранения и выполнения распределенных вычислений, защищенных нулевым знанием.
{будущее}(LAUSDT)