Новое поле битвы в AI: от борьбы вычислительной мощности до переоценки ценности разметки данных
Недавно в области ИИ произошло примечательное событие: один из технологических гигантов потратил 14,8 миллиарда долларов на приобретение почти половины акций компании по разметке данных. Этот шаг вызвал бурю в Силиконовой долине, многие считают, что этот гигант переплатил за разметку данных. В то же время некоторые проекты Web3 AI все еще пытаются избавиться от ярлыка "концептуальной спекуляции". Что же на самом деле рынок игнорирует за этим большим контрастом?
На самом деле, аннотирование данных имеет большую ценность, чем децентрализованная агрегированная вычислительная мощность. Хотя история о том, как использовать неиспользуемые GPU для конкуренции с облачными гигантами, звучит привлекательно, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, основное различие заключается в цене и доступности. Ценовое преимущество, казалось бы, может создать возможности в условиях монополии гигантов, но доступность ограничена географическим распределением, задержкой сети и другими факторами; как только гиганты снижают цены или увеличивают предложение, это преимущество быстро исчезает.
В отличие от этого, аннотирование данных — это область, которая требует человеческой мудрости и профессионального суждения. Каждая высококачественная аннотация содержит уникальные специализированные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые невозможно стандартизировать и воспроизвести, как вычислительную мощность GPU. Например, точная аннотация для диагностики раковых изображений требует профессиональной интуиции опытного онколога, а опытный анализ настроений на финансовом рынке невозможен без практического опыта трейдеров с Уолл-стрит. Эта естественная дефицитность и незаменимость придают аннотированию данных защитный барьер, значительно превышающий вычислительную мощность.
Недавно один из технологических гигантов официально объявил о покупке 49% акций компании по аннотированию данных за 14,8 миллиарда долларов, что является крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Более того, основатель и генеральный директор этой компании по аннотированию данных также будет руководить вновь созданной исследовательской лабораторией "Суперумный" этого технологического гиганта.
Этот 25-летний китайско-американский предприниматель основал компанию в 2016 году, будучи студентом, бросившим Стэнфордский университет, а теперь его компания оценивается в 30 миллиардов долларов. Список клиентов компании можно назвать "все звезды" в области ИИ: множество известных технологических компаний, автопроизводителей и даже государственных ведомств являются её долгосрочными партнерами. Компания специализируется на предоставлении услуг по высококачественной разметке данных для обучения AI-моделей и имеет более 300 000 профессионально обученных разметчиков.
Пока все продолжают спорить о том, чья модель обладает лучшими характеристиками, настоящие игроки уже тихо перенесли поле боя к источникам данных. Началась "темная война" за контроль над будущим ИИ.
Успех этой компании по аннотированию данных раскрывает игнорируемую истину: вычислительная мощность больше не является дефицитом, архитектура моделей становится однородной, и настоящим фактором, определяющим пределы интеллекта ИИ, являются тщательно "обученные" данные. Технологический гигант, который заплатил баснословную цену, купил не компанию по аутсорсингу, а "права на добычу нефти" эпохи ИИ.
Однако, в истории монополий всегда найдутся бунтовщики. Так же, как платформа облачных вычислений пытается разрушить централизованные облачные сервисы, некоторые Web3 AI проекты пытаются кардинально переписать правила распределения ценности данных с помощью блокчейна. Смертельный недостаток традиционной модели аннотации данных заключается не в технической проблеме, а в проблеме проектирования стимулов.
Например, врач тратит несколько часов на аннотацию медицинских изображений и может получить всего лишь десятки долларов за свои услуги, в то время как AI-модели, обученные на этих данных, стоят миллиарды долларов, а врач не получает ни копейки. Такое крайнее неравенство в распределении ценности серьезно сдерживает желание поставлять качественные данные.
С катализатором механизма стимулирования токенов Web3 участники уже не будут дешевыми "рабочими мигрантами" данных, а настоящими "акционерами" сети языковых моделей ИИ. Очевидно, что преимущества Web3 в преобразовании производственных отношений более очевидны в сценариях разметки данных.
Интересно, что какой-то Web3 AI проект как раз в момент этого дорогостоящего приобретения проводит событие генерации токенов. Это совпадение или тщательно спланированное действие? На мой взгляд, это на самом деле отражает поворотный момент на рынке: как Web3 AI, так и традиционный AI уже перешли от "Вычислительной мощностью" к "Качество данных".
Когда традиционные гиганты строят барьеры данных с помощью денег, Web3 создает больший эксперимент по "демократизации данных" с помощью токеномики. Эта конкуренция за будущее ИИ может быть более жестокой и сложной, чем мы думаем.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
2
Поделиться
комментарий
0/400
SchrodingerWallet
· 08-05 20:36
неудачники разыгрывайте людей как лохов эту волну, и снова вырастут новые.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonlightGamer
· 08-05 20:24
Я всегда чувствую, что в этой тарелке есть что-то странное.
Новая арена в AI-индустрии: от борьбы за вычислительную мощность до переоценки данных для аннотирования
Новое поле битвы в AI: от борьбы вычислительной мощности до переоценки ценности разметки данных
Недавно в области ИИ произошло примечательное событие: один из технологических гигантов потратил 14,8 миллиарда долларов на приобретение почти половины акций компании по разметке данных. Этот шаг вызвал бурю в Силиконовой долине, многие считают, что этот гигант переплатил за разметку данных. В то же время некоторые проекты Web3 AI все еще пытаются избавиться от ярлыка "концептуальной спекуляции". Что же на самом деле рынок игнорирует за этим большим контрастом?
На самом деле, аннотирование данных имеет большую ценность, чем децентрализованная агрегированная вычислительная мощность. Хотя история о том, как использовать неиспользуемые GPU для конкуренции с облачными гигантами, звучит привлекательно, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, основное различие заключается в цене и доступности. Ценовое преимущество, казалось бы, может создать возможности в условиях монополии гигантов, но доступность ограничена географическим распределением, задержкой сети и другими факторами; как только гиганты снижают цены или увеличивают предложение, это преимущество быстро исчезает.
В отличие от этого, аннотирование данных — это область, которая требует человеческой мудрости и профессионального суждения. Каждая высококачественная аннотация содержит уникальные специализированные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые невозможно стандартизировать и воспроизвести, как вычислительную мощность GPU. Например, точная аннотация для диагностики раковых изображений требует профессиональной интуиции опытного онколога, а опытный анализ настроений на финансовом рынке невозможен без практического опыта трейдеров с Уолл-стрит. Эта естественная дефицитность и незаменимость придают аннотированию данных защитный барьер, значительно превышающий вычислительную мощность.
Недавно один из технологических гигантов официально объявил о покупке 49% акций компании по аннотированию данных за 14,8 миллиарда долларов, что является крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Более того, основатель и генеральный директор этой компании по аннотированию данных также будет руководить вновь созданной исследовательской лабораторией "Суперумный" этого технологического гиганта.
Этот 25-летний китайско-американский предприниматель основал компанию в 2016 году, будучи студентом, бросившим Стэнфордский университет, а теперь его компания оценивается в 30 миллиардов долларов. Список клиентов компании можно назвать "все звезды" в области ИИ: множество известных технологических компаний, автопроизводителей и даже государственных ведомств являются её долгосрочными партнерами. Компания специализируется на предоставлении услуг по высококачественной разметке данных для обучения AI-моделей и имеет более 300 000 профессионально обученных разметчиков.
Пока все продолжают спорить о том, чья модель обладает лучшими характеристиками, настоящие игроки уже тихо перенесли поле боя к источникам данных. Началась "темная война" за контроль над будущим ИИ.
Успех этой компании по аннотированию данных раскрывает игнорируемую истину: вычислительная мощность больше не является дефицитом, архитектура моделей становится однородной, и настоящим фактором, определяющим пределы интеллекта ИИ, являются тщательно "обученные" данные. Технологический гигант, который заплатил баснословную цену, купил не компанию по аутсорсингу, а "права на добычу нефти" эпохи ИИ.
Однако, в истории монополий всегда найдутся бунтовщики. Так же, как платформа облачных вычислений пытается разрушить централизованные облачные сервисы, некоторые Web3 AI проекты пытаются кардинально переписать правила распределения ценности данных с помощью блокчейна. Смертельный недостаток традиционной модели аннотации данных заключается не в технической проблеме, а в проблеме проектирования стимулов.
Например, врач тратит несколько часов на аннотацию медицинских изображений и может получить всего лишь десятки долларов за свои услуги, в то время как AI-модели, обученные на этих данных, стоят миллиарды долларов, а врач не получает ни копейки. Такое крайнее неравенство в распределении ценности серьезно сдерживает желание поставлять качественные данные.
С катализатором механизма стимулирования токенов Web3 участники уже не будут дешевыми "рабочими мигрантами" данных, а настоящими "акционерами" сети языковых моделей ИИ. Очевидно, что преимущества Web3 в преобразовании производственных отношений более очевидны в сценариях разметки данных.
Интересно, что какой-то Web3 AI проект как раз в момент этого дорогостоящего приобретения проводит событие генерации токенов. Это совпадение или тщательно спланированное действие? На мой взгляд, это на самом деле отражает поворотный момент на рынке: как Web3 AI, так и традиционный AI уже перешли от "Вычислительной мощностью" к "Качество данных".
Когда традиционные гиганты строят барьеры данных с помощью денег, Web3 создает больший эксперимент по "демократизации данных" с помощью токеномики. Эта конкуренция за будущее ИИ может быть более жестокой и сложной, чем мы думаем.