Инвестиционное руководство по подсети Bittensor: поймайте следующий тренд в AI
Обзор рынка: обновление dTAO вызывает экосистемный взрыв
В феврале 2025 года сеть Bittensor завершила обновление Dynamic TAO (dTAO), переключив модель управления сетью на рыночное распределение ресурсов, основанное на децентрализации. Каждая подсеть имеет независимые альфа-токены, что позволяет реализовать истинный механизм рыночного обнаружения ценности.
После обновления количество подсетей Bittensor резко увеличилось с 32 до 118, охватывая различные сегменты AI-индустрии. Общая рыночная капитализация топовых подсетей выросла с 4 миллионов долларов до 690 миллионов долларов, а доходность от стейкинга стабильно составляет 16-19% в год. Десять крупнейших подсетей занимают 51,76% сетевых выбросов, что отражает рыночный механизм естественного отбора.
Анализ основной сети (Топ 10 по эмиссии)
1. Chutes (SN64) - безсерверные AI вычисления
Основная ценность: инновационный опыт развертывания AI-моделей, значительное снижение затрат на вычислительную мощность
Chutes использует архитектуру "мгновенного старта", сокращая время запуска AI моделей до 200 миллисекунд. Более 8000 GPU узлов по всему миру поддерживают основные модели, обрабатывая более 5 миллионов запросов в день. Коммерческая модель зрелая, на 85% дешевле, чем AWS Lambda. Текущая рыночная капитализация составляет 79 миллионов, что делает его лидером среди подсетей.
核心价值：оптимизация базового оборудования, повышение эффективности вычислений AI
Сосредоточение на оптимизации вычислений на аппаратном уровне, поддержка основных аппаратных средств GPU, снижение цен на 90%, увеличение вычислительной эффективности на 45%. Занимает 7,28% от сетевых выбросов, текущая рыночная стоимость составляет 56 млн.
3. Targon (SN4) - децентрализованная платформа AI для вывода
Основная ценность: технологии конфиденциальных вычислений, обеспечивающие безопасность данных и их конфиденциальность.
Используя такие технологии конфиденциальных вычислений, как Intel TDX, обеспечивается безопасность рабочих процессов ИИ и защита конфиденциальности. Механизм обратного выкупа доходов был активирован, и недавно была проведена сделка на сумму 18 000 долларов.
4. τemplar (SN3) - AI исследование и распределенное обучение
Основная ценность: совместная тренировка крупных AI моделей, снижение порога тренировки
Сосредоточен на распределённом обучении крупномасштабных моделей ИИ, завершил обучение модели с 1,2 миллиарда параметров. В 2025 году объем параметров достигнет более 70 миллиардов, рекомендован основателем Bittensor. Текущая рыночная капитализация составляет 35 миллионов, что составляет 4,79% от эмиссии.
5. Градиенты (SN56) - децентрализованное AI обучение
Основная ценность: демократизация обучения ИИ, значительное снижение порога затрат
Решение проблемы стоимости обучения ИИ с помощью распределенного обучения. Завершено обучение модели на 118 триллионов параметров, стоимость всего 5 долларов в час, что на 70% дешевле традиционных облачных сервисов. Текущая рыночная капитализация составляет 30 миллионов.
Основная ценность: торговые сигналы и финансовые прогнозы на основе ИИ, основанные на множественных активах
Децентрализованная платформа количественной торговли и финансового прогнозирования, объединяющая технологии LSTM и Transformer. Сайт демонстрирует доходность различных стратегий майнинга и бэктестирования. Текущая рыночная капитализация 27M.
7. Оценка (SN44) - Спортивный анализ и оценка
Основная ценность: анализ спортивных видео, нацеленный на индустрию футбола стоимостью 600 миллиардов долларов.
Сосредоточение на анализе спортивных видео, использование легковесной технологии верификации для снижения затрат. В сотрудничестве с Data Universe, средняя точность прогнозов DKING AI составляет 70%.
8. OpenKaito (SN5) - открытый текстовый вывод
Основная ценность: разработка моделей текстовых встраиваний, оптимизация информационного поиска
Сосредоточен на разработке моделей встраивания текста с поддержкой важного участника в области InfoFi Kaito. Скоро будет представлен интеграция Yaps, возможно, расширяющая области применения.
9. Data Universe (SN13) - AI данные инфраструктура
Ключевая ценность: Обработка больших данных, Поставка данных для обучения ИИ
Обработка 500 миллионов строк данных в день, в общей сложности более 55,6 миллиарда строк. Архитектура DataEntity предоставляет основные функции, такие как стандартизация данных. Будучи поставщиком данных для нескольких подсетей, она демонстрирует ценность инфраструктуры.
10. TAOHash (SN14) - майнинг с использованием мощности PoW
Основная ценность: соединение традиционного майнинга и AI вычислений, интеграция вычислительных ресурсов
Разрешите майнерам биткойнов перенаправить вычислительную мощность в сеть Bittensor. В краткосрочной перспективе привлечь более 6EH/s вычислительной мощности, что составляет 0,7% от глобальной вычислительной мощности.
Хотя это не подсеть, она играет важную координационную роль в экосистеме Bittensor. Обеспечивает запуск AI-агентов, токеномическую экономику и услуги на основе API. Реализует совместное владение AI-агентами через концепцию Agent Keys. Глубоко сотрудничает с Bittensor, интегрируя преимущества различных сетей.
Анализ экосистемы
Ключевые преимущества архитектуры: алгоритм консенсуса Yuma обеспечивает качество сети, обновление dTAO вводит рыночное распределение ресурсов. Сотрудничество между подсетями поддерживает распределенную обработку сложных AI-задач, создавая сетевой эффект.
Конкурентное преимущество: в отличие от традиционных централизованных провайдеров ИИ, предлагается действительно децентрализованная альтернатива с выдающейся стоимостью. Открытая экосистема способствует быстрой инновации.
Столкновение с вызовами: технологический барьер все еще высок, регуляторная среда неопределенная, традиционные облачные провайдеры могут выпустить конкурентные продукты.
Рыночные возможности: Goldman Sachs прогнозирует, что инвестиции в ИИ в мире достигнут почти 200 миллиардов долларов к 2025 году. Ожидается, что глобальный рынок ИИ достигнет 1,77 триллиона долларов к 2032 году с ежегодным темпом роста 29%.
Управление рисками: диверсификация инвестиций в различные типы подсетей, корректировка стратегии в зависимости от стадии развития, поддержание ликвидного запаса.
Ключевой момент: первое событие халвинга в ноябре 2025 года изменит экономическую структуру сети.
Среднесрочный прогноз: количество подсетей, как ожидается, превысит 500, увеличится количество корпоративных приложений, а сотрудничество между подсетями станет более частым.
Долгосрочные перспективы: ожидается, что станет важной частью глобальной инфраструктуры ИИ, постоянно возникают новые бизнес-модели.
Заключение
Экосистема Bittensor представляет собой новую парадигму развития инфраструктуры ИИ. Благодаря рыночному распределению ресурсов и децентрализованному управлению, она предоставляет новую почву для инноваций в области ИИ. На фоне быстрого развития индустрии ИИ экосистема Bittensor и ее подсети заслуживают постоянного внимания и глубокого изучения.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
6
Поделиться
комментарий
0/400
StealthDeployer
· 14ч назад
Еще одна волна Бычий рынок готовится! 6.9 миллиардов играем.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayerZeroHero
· 20ч назад
Данные действительно заманчивы, но количественный анализ этого теста проводился уже сотни раз.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ILCollector
· 20ч назад
Еще одно промывание глаз!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevShadowranger
· 20ч назад
Пришел поздно, доходы уже насоса.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GmGmNoGn
· 20ч назад
Сделать большой памп!
Посмотреть ОригиналОтветить0
pvt_key_collector
· 20ч назад
Хочу заработать деньги, этот товар действительно不错
Взрыв экосистемы Bittensor: анализ инвестиционных возможностей подсети после обновления dTAO
Инвестиционное руководство по подсети Bittensor: поймайте следующий тренд в AI
Обзор рынка: обновление dTAO вызывает экосистемный взрыв
В феврале 2025 года сеть Bittensor завершила обновление Dynamic TAO (dTAO), переключив модель управления сетью на рыночное распределение ресурсов, основанное на децентрализации. Каждая подсеть имеет независимые альфа-токены, что позволяет реализовать истинный механизм рыночного обнаружения ценности.
После обновления количество подсетей Bittensor резко увеличилось с 32 до 118, охватывая различные сегменты AI-индустрии. Общая рыночная капитализация топовых подсетей выросла с 4 миллионов долларов до 690 миллионов долларов, а доходность от стейкинга стабильно составляет 16-19% в год. Десять крупнейших подсетей занимают 51,76% сетевых выбросов, что отражает рыночный механизм естественного отбора.
Анализ основной сети (Топ 10 по эмиссии)
1. Chutes (SN64) - безсерверные AI вычисления
Основная ценность: инновационный опыт развертывания AI-моделей, значительное снижение затрат на вычислительную мощность
Chutes использует архитектуру "мгновенного старта", сокращая время запуска AI моделей до 200 миллисекунд. Более 8000 GPU узлов по всему миру поддерживают основные модели, обрабатывая более 5 миллионов запросов в день. Коммерческая модель зрелая, на 85% дешевле, чем AWS Lambda. Текущая рыночная капитализация составляет 79 миллионов, что делает его лидером среди подсетей.
2. Celium (SN51) - оптимизация аппаратных вычислений
核心价值：оптимизация базового оборудования, повышение эффективности вычислений AI
Сосредоточение на оптимизации вычислений на аппаратном уровне, поддержка основных аппаратных средств GPU, снижение цен на 90%, увеличение вычислительной эффективности на 45%. Занимает 7,28% от сетевых выбросов, текущая рыночная стоимость составляет 56 млн.
3. Targon (SN4) - децентрализованная платформа AI для вывода
Основная ценность: технологии конфиденциальных вычислений, обеспечивающие безопасность данных и их конфиденциальность.
Используя такие технологии конфиденциальных вычислений, как Intel TDX, обеспечивается безопасность рабочих процессов ИИ и защита конфиденциальности. Механизм обратного выкупа доходов был активирован, и недавно была проведена сделка на сумму 18 000 долларов.
4. τemplar (SN3) - AI исследование и распределенное обучение
Основная ценность: совместная тренировка крупных AI моделей, снижение порога тренировки
Сосредоточен на распределённом обучении крупномасштабных моделей ИИ, завершил обучение модели с 1,2 миллиарда параметров. В 2025 году объем параметров достигнет более 70 миллиардов, рекомендован основателем Bittensor. Текущая рыночная капитализация составляет 35 миллионов, что составляет 4,79% от эмиссии.
5. Градиенты (SN56) - децентрализованное AI обучение
Основная ценность: демократизация обучения ИИ, значительное снижение порога затрат
Решение проблемы стоимости обучения ИИ с помощью распределенного обучения. Завершено обучение модели на 118 триллионов параметров, стоимость всего 5 долларов в час, что на 70% дешевле традиционных облачных сервисов. Текущая рыночная капитализация составляет 30 миллионов.
6. Проприетарная торговля (SN8) - Финансовая квантовая торговля
Основная ценность: торговые сигналы и финансовые прогнозы на основе ИИ, основанные на множественных активах
Децентрализованная платформа количественной торговли и финансового прогнозирования, объединяющая технологии LSTM и Transformer. Сайт демонстрирует доходность различных стратегий майнинга и бэктестирования. Текущая рыночная капитализация 27M.
7. Оценка (SN44) - Спортивный анализ и оценка
Основная ценность: анализ спортивных видео, нацеленный на индустрию футбола стоимостью 600 миллиардов долларов.
Сосредоточение на анализе спортивных видео, использование легковесной технологии верификации для снижения затрат. В сотрудничестве с Data Universe, средняя точность прогнозов DKING AI составляет 70%.
8. OpenKaito (SN5) - открытый текстовый вывод
Основная ценность: разработка моделей текстовых встраиваний, оптимизация информационного поиска
Сосредоточен на разработке моделей встраивания текста с поддержкой важного участника в области InfoFi Kaito. Скоро будет представлен интеграция Yaps, возможно, расширяющая области применения.
9. Data Universe (SN13) - AI данные инфраструктура
Ключевая ценность: Обработка больших данных, Поставка данных для обучения ИИ
Обработка 500 миллионов строк данных в день, в общей сложности более 55,6 миллиарда строк. Архитектура DataEntity предоставляет основные функции, такие как стандартизация данных. Будучи поставщиком данных для нескольких подсетей, она демонстрирует ценность инфраструктуры.
10. TAOHash (SN14) - майнинг с использованием мощности PoW
Основная ценность: соединение традиционного майнинга и AI вычислений, интеграция вычислительных ресурсов
Разрешите майнерам биткойнов перенаправить вычислительную мощность в сеть Bittensor. В краткосрочной перспективе привлечь более 6EH/s вычислительной мощности, что составляет 0,7% от глобальной вычислительной мощности.
11. Creator.Bid - Платформа запуска экосистемы AI-агентов
Хотя это не подсеть, она играет важную координационную роль в экосистеме Bittensor. Обеспечивает запуск AI-агентов, токеномическую экономику и услуги на основе API. Реализует совместное владение AI-агентами через концепцию Agent Keys. Глубоко сотрудничает с Bittensor, интегрируя преимущества различных сетей.
Анализ экосистемы
Ключевые преимущества архитектуры: алгоритм консенсуса Yuma обеспечивает качество сети, обновление dTAO вводит рыночное распределение ресурсов. Сотрудничество между подсетями поддерживает распределенную обработку сложных AI-задач, создавая сетевой эффект.
Конкурентное преимущество: в отличие от традиционных централизованных провайдеров ИИ, предлагается действительно децентрализованная альтернатива с выдающейся стоимостью. Открытая экосистема способствует быстрой инновации.
Столкновение с вызовами: технологический барьер все еще высок, регуляторная среда неопределенная, традиционные облачные провайдеры могут выпустить конкурентные продукты.
Рыночные возможности: Goldman Sachs прогнозирует, что инвестиции в ИИ в мире достигнут почти 200 миллиардов долларов к 2025 году. Ожидается, что глобальный рынок ИИ достигнет 1,77 триллиона долларов к 2032 году с ежегодным темпом роста 29%.
Инвестиционная стратегия
Оценочные параметры: технологические инновации, рыночный потенциал, финансовые показатели
Управление рисками: диверсификация инвестиций в различные типы подсетей, корректировка стратегии в зависимости от стадии развития, поддержание ликвидного запаса.
Ключевой момент: первое событие халвинга в ноябре 2025 года изменит экономическую структуру сети.
Среднесрочный прогноз: количество подсетей, как ожидается, превысит 500, увеличится количество корпоративных приложений, а сотрудничество между подсетями станет более частым.
Долгосрочные перспективы: ожидается, что станет важной частью глобальной инфраструктуры ИИ, постоянно возникают новые бизнес-модели.
Заключение
Экосистема Bittensor представляет собой новую парадигму развития инфраструктуры ИИ. Благодаря рыночному распределению ресурсов и децентрализованному управлению, она предоставляет новую почву для инноваций в области ИИ. На фоне быстрого развития индустрии ИИ экосистема Bittensor и ее подсети заслуживают постоянного внимания и глубокого изучения.