Перспективы и вызовы сочетания ИИ и Web3: анализ инвестиционных стратегий в среднесрочной и долгосрочной перспективе
В последние годы быстрое развитие искусственного интеллекта (AI) и технологий блокчейна сделало AI+Crypto горячей инвестицией. Децентрализованность и высокая прозрачность блокчейна компенсируют недостатки систем ИИ, и их сочетание приносит нам новые возможности.
Эксперты отрасли считают, что применение сочетания ИИ и блокчейна в основном делится на четыре категории: участник приложения, интерфейс, правила и цели. Роль ИИ в криптовалюте следует рассматривать больше с точки зрения "применения", включая оптимизацию вычислительной мощности, алгоритмов и данных.
Исследовательские учреждения делят проекты AI+Crypto на базовый уровень, уровень исполнения и уровень приложений. На базовом уровне основное внимание уделяется технологии zkML; на уровне исполнения внимание уделяется AI-агентам, обработке данных и т.д.; на уровне приложений основное внимание сосредоточено на инновациях в области AI+DeFi, GameFi и т.д.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы сочетания Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
Следующие направления заслуживают особого внимания:
Направление технологий zkML
zkML сочетает в себе нулевое знание и блокчейн, предоставляя безопасное и проверяемое решение для действий AI-агентов. Например, проект Modulus Labs использует технологию zkML для доказательства выполнения AI определенной задачи при защите конфиденциальности.
zkML как посредник между ИИ и блокчейном решает проблемы защиты конфиденциальности входных данных для моделей ИИ, одновременно обеспечивая проверяемость процесса вывода. Это делает смарт-контракты более гибкими и способными адаптироваться к большему количеству сценариев применения.
Направление обработки данных
Основное внимание уделяется прорывам ИИ на уровне исполнения, включая:
ИИ и анализ данных на блокчейне: использование больших моделей и алгоритмов глубокого обучения для извлечения данных из блокчейна и получения рыночных инсайтов.
Разработка dApp с использованием ИИ и автоматизации: использование инструментов ИИ для помощи разработчикам в быстром написании смарт-контрактов и автоматическом исправлении ошибок.
ИИ и безопасность транзакций в блокчейне: развертывание ИИ-агентов для выполнения транзакций, анализа и других задач на блокчейне, повышение безопасности системы.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
Направление AI+DeFi
AI-управляемые торговые роботы: быстрое и точное выполнение сделок, анализ рыночных данных.
Прогнозный анализ: предоставляет надежные прогнозы рыночных тенденций и ценовых движений.
Управление ликвидностью AMM: интеллектуальная настройка диапазона ликвидности, оптимизация эффективности AMM.
Защита ликвидности и управление долговыми позициями: реализация интеллектуальной защиты ликвидности на основе данных из блокчейна и вне его.
Сложный дизайн DeFi продуктов: проектирование механизма хранилища на основе AI модели, увеличение гибкости продукта.
Направление AI+GameFi
Оптимизация игровых стратегий: ИИ изучает привычки игроков и подстраивает сложность игры.
Управление игровыми активами: ИИ помогает игрокам эффективно управлять и торговать виртуальными активами.
Увеличение интерактивности игры: создание умных отзывчивых NPC для повышения погружения в игру.
Рекомендации по инвестиционной стратегии
Краткосрочно: обратите внимание на первичные приложения ИИ в криптовалюте, такие как концептуальные приложения ИИ, мемы и т.д.
Промежуточный этап: внимание к сочетанию AI Agent и Intent, а также смарт-контрактов, что может突破 существующие модели блокчейна.
Долгосрочно: сочетание технологий AI и zkML окажет глубокое влияние на сферу криптовалют.
С развитием технологий в области AI+Crypto будет продолжать возникать множество инновационных возможностей. Инвесторам следует внимательно следить за тенденциями в развитии технологий и использовать инвестиционные возможности в разные периоды.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
3
Поделиться
комментарий
0/400
SandwichVictim
· 14ч назад
Снова зажато зажимом
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainDetectiveBing
· 14ч назад
Искусственный интеллект в конечном итоге перепишет правила
AI+Web3 инвестиционные возможности: анализ четырех основных направлений и стратегий
Перспективы и вызовы сочетания ИИ и Web3: анализ инвестиционных стратегий в среднесрочной и долгосрочной перспективе
В последние годы быстрое развитие искусственного интеллекта (AI) и технологий блокчейна сделало AI+Crypto горячей инвестицией. Децентрализованность и высокая прозрачность блокчейна компенсируют недостатки систем ИИ, и их сочетание приносит нам новые возможности.
Эксперты отрасли считают, что применение сочетания ИИ и блокчейна в основном делится на четыре категории: участник приложения, интерфейс, правила и цели. Роль ИИ в криптовалюте следует рассматривать больше с точки зрения "применения", включая оптимизацию вычислительной мощности, алгоритмов и данных.
Исследовательские учреждения делят проекты AI+Crypto на базовый уровень, уровень исполнения и уровень приложений. На базовом уровне основное внимание уделяется технологии zkML; на уровне исполнения внимание уделяется AI-агентам, обработке данных и т.д.; на уровне приложений основное внимание сосредоточено на инновациях в области AI+DeFi, GameFi и т.д.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы сочетания Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)
Следующие направления заслуживают особого внимания:
Направление технологий zkML
zkML сочетает в себе нулевое знание и блокчейн, предоставляя безопасное и проверяемое решение для действий AI-агентов. Например, проект Modulus Labs использует технологию zkML для доказательства выполнения AI определенной задачи при защите конфиденциальности.
zkML как посредник между ИИ и блокчейном решает проблемы защиты конфиденциальности входных данных для моделей ИИ, одновременно обеспечивая проверяемость процесса вывода. Это делает смарт-контракты более гибкими и способными адаптироваться к большему количеству сценариев применения.
Направление обработки данных
Основное внимание уделяется прорывам ИИ на уровне исполнения, включая:
ИИ и анализ данных на блокчейне: использование больших моделей и алгоритмов глубокого обучения для извлечения данных из блокчейна и получения рыночных инсайтов.
Разработка dApp с использованием ИИ и автоматизации: использование инструментов ИИ для помощи разработчикам в быстром написании смарт-контрактов и автоматическом исправлении ошибок.
ИИ и безопасность транзакций в блокчейне: развертывание ИИ-агентов для выполнения транзакций, анализа и других задач на блокчейне, повышение безопасности системы.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
Направление AI+DeFi
AI-управляемые торговые роботы: быстрое и точное выполнение сделок, анализ рыночных данных.
Прогнозный анализ: предоставляет надежные прогнозы рыночных тенденций и ценовых движений.
Управление ликвидностью AMM: интеллектуальная настройка диапазона ликвидности, оптимизация эффективности AMM.
Защита ликвидности и управление долговыми позициями: реализация интеллектуальной защиты ликвидности на основе данных из блокчейна и вне его.
Сложный дизайн DeFi продуктов: проектирование механизма хранилища на основе AI модели, увеличение гибкости продукта.
Направление AI+GameFi
Оптимизация игровых стратегий: ИИ изучает привычки игроков и подстраивает сложность игры.
Управление игровыми активами: ИИ помогает игрокам эффективно управлять и торговать виртуальными активами.
Увеличение интерактивности игры: создание умных отзывчивых NPC для повышения погружения в игру.
Рекомендации по инвестиционной стратегии
Краткосрочно: обратите внимание на первичные приложения ИИ в криптовалюте, такие как концептуальные приложения ИИ, мемы и т.д.
Промежуточный этап: внимание к сочетанию AI Agent и Intent, а также смарт-контрактов, что может突破 существующие модели блокчейна.
Долгосрочно: сочетание технологий AI и zkML окажет глубокое влияние на сферу криптовалют.
С развитием технологий в области AI+Crypto будет продолжать возникать множество инновационных возможностей. Инвесторам следует внимательно следить за тенденциями в развитии технологий и использовать инвестиционные возможности в разные периоды.