Слияние Web3 и искусственного интеллекта: возможности и вызовы новой эпохи
На недавнем Всемирном саммите правительств один из технологических гигантов предложил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало вопрос: какая форма ИИ действительно может соответствовать интересам и потребностям криптовалютного сообщества? Ответ, возможно, кроется в сочетании Web3 и ИИ.
Основатель Ethereum в своей недавней статье обсудил синергетический эффект между криптовалютой и ИИ. Он отметил, что децентрализованный характер криптовалюты может сбалансировать централизованную тенденцию ИИ; прозрачность блокчейна может компенсировать непрозрачность ИИ; а технологии блокчейна также способствуют хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Этот синергетический эффект пронизывает всю индустриальную экосистему Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI сосредоточены на использовании технологий блокчейн для решения проблем построения инфраструктуры в AI-индустрии, в то время как небольшое количество проектов стремится использовать AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Индустрия Web3+AI в основном охватывает четыре аспекта:
Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности
С ростом спроса на обучение больших моделей ИИ, долгосрочный дисбаланс между спросом и предложением вычислительных мощностей приводит к быстрому росту цен на оборудование и стоимости вычислительных ресурсов. Технология Web3 может создать распределённую сеть вычислительных мощностей, интегрировав неиспользуемые ресурсы среднего и низкого уровня оборудования, предоставляя более экономичные решения для вычислительных мощностей ИИ через аренду и совместное использование. Эта область включает в себя общие децентрализованные вычислительные мощности, специальные вычислительные мощности для обучения и вывода ИИ, а также вычислительные мощности для 3D-рендеринга и другие сегменты.
Уровень данных: Дата-активы
Данные являются основным ресурсом для развития ИИ. Сочетание Web3 и ИИ может обеспечить более низкие затраты и более прозрачные процессы сбора, аннотирования и хранения данных, позволяя при этом обычным пользователям получать от этого выгоду. Эта область включает в себя сбор данных, торговлю, аннотирование, предоставление блокчейн-источников данных и проекты децентрализованного хранения.
Платформенный уровень: капитализация ценности платформы
Платформенные проекты стремятся интегрировать различные ресурсы индустрии ИИ, включая данные, вычислительную мощность, модели и сообщества разработчиков. Некоторые проекты сосредоточены на создании надежной и прозрачной платформы для машинного обучения, используя такие криптографические технологии, как доказательство с нулевым разглашением, для проверки правильности выполнения моделей. Есть также проекты, которые стремятся разработать специализированные блокчейн-сети для ИИ или создать платформу для сети агентов ИИ.
Прикладной уровень: капитализация активов на базе ИИ
Проекты на уровне приложений в основном исследуют конкретные применения ИИ в экосистеме Web3. Например, ИИ может выступать в роли участника Web3 игр, инструмента арбитража для децентрализованных бирж или аналитика для предсказательных рынков. Другим важным направлением является создание децентрализованных частных ИИ систем, которые усиливают доверие и принятие ИИ пользователями через управление сообществом.
Несмотря на то, что область Web3+AI все еще находится на ранней стадии, перспективы ее развития вызвали широкие обсуждения в отрасли. Это слияние обещает создать более ценные продукты, чем традиционный централизованный ИИ, освободившись от ярлыков "контроля гигантов" и "монополии", реализуя более демократизированную модель управления ИИ. Более глубокое участие человека в процессе развития ИИ может позволить нам, сохраняя трепет перед ним, снизить ненужный страх.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Поделиться
комментарий
0/400
456BU
· 1ч назад
Доброе утро всем... Нынешний рынок на РОСТЕ... но... миллионный вопрос: когда покупать и когда продавать??? В этом мире ничего не бывает БЕСПЛАТНО... всегда работает политика "Дай и возьми"... Я здесь, чтобы ничего не продавать, а только делиться своими знаниями. только 👍делитесь - комментируйте и следуйте.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SpeakWithHatOn
· 1ч назад
Снова говорят о концепции будущего.
Посмотреть ОригиналОтветить0
YieldWhisperer
· 1ч назад
та же финансовая пирамида, другой искусственный интеллект... видел этот хайп-цикл в 2021 году с токенами "блокчейн ИИ", вздыхая.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeWhisperer
· 2ч назад
Опять говорят о суверенном ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpStrategist
· 2ч назад
Данные импульса резко сжимаются, сигнал запуска на дне стал очевидным.
Слияние Web3 и ИИ: Анализ четырех ключевых областей и перспективы на будущее
Слияние Web3 и искусственного интеллекта: возможности и вызовы новой эпохи
На недавнем Всемирном саммите правительств один из технологических гигантов предложил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало вопрос: какая форма ИИ действительно может соответствовать интересам и потребностям криптовалютного сообщества? Ответ, возможно, кроется в сочетании Web3 и ИИ.
Основатель Ethereum в своей недавней статье обсудил синергетический эффект между криптовалютой и ИИ. Он отметил, что децентрализованный характер криптовалюты может сбалансировать централизованную тенденцию ИИ; прозрачность блокчейна может компенсировать непрозрачность ИИ; а технологии блокчейна также способствуют хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Этот синергетический эффект пронизывает всю индустриальную экосистему Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI сосредоточены на использовании технологий блокчейн для решения проблем построения инфраструктуры в AI-индустрии, в то время как небольшое количество проектов стремится использовать AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Индустрия Web3+AI в основном охватывает четыре аспекта:
Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности С ростом спроса на обучение больших моделей ИИ, долгосрочный дисбаланс между спросом и предложением вычислительных мощностей приводит к быстрому росту цен на оборудование и стоимости вычислительных ресурсов. Технология Web3 может создать распределённую сеть вычислительных мощностей, интегрировав неиспользуемые ресурсы среднего и низкого уровня оборудования, предоставляя более экономичные решения для вычислительных мощностей ИИ через аренду и совместное использование. Эта область включает в себя общие децентрализованные вычислительные мощности, специальные вычислительные мощности для обучения и вывода ИИ, а также вычислительные мощности для 3D-рендеринга и другие сегменты.
Уровень данных: Дата-активы Данные являются основным ресурсом для развития ИИ. Сочетание Web3 и ИИ может обеспечить более низкие затраты и более прозрачные процессы сбора, аннотирования и хранения данных, позволяя при этом обычным пользователям получать от этого выгоду. Эта область включает в себя сбор данных, торговлю, аннотирование, предоставление блокчейн-источников данных и проекты децентрализованного хранения.
Платформенный уровень: капитализация ценности платформы Платформенные проекты стремятся интегрировать различные ресурсы индустрии ИИ, включая данные, вычислительную мощность, модели и сообщества разработчиков. Некоторые проекты сосредоточены на создании надежной и прозрачной платформы для машинного обучения, используя такие криптографические технологии, как доказательство с нулевым разглашением, для проверки правильности выполнения моделей. Есть также проекты, которые стремятся разработать специализированные блокчейн-сети для ИИ или создать платформу для сети агентов ИИ.
Прикладной уровень: капитализация активов на базе ИИ Проекты на уровне приложений в основном исследуют конкретные применения ИИ в экосистеме Web3. Например, ИИ может выступать в роли участника Web3 игр, инструмента арбитража для децентрализованных бирж или аналитика для предсказательных рынков. Другим важным направлением является создание децентрализованных частных ИИ систем, которые усиливают доверие и принятие ИИ пользователями через управление сообществом.
Несмотря на то, что область Web3+AI все еще находится на ранней стадии, перспективы ее развития вызвали широкие обсуждения в отрасли. Это слияние обещает создать более ценные продукты, чем традиционный централизованный ИИ, освободившись от ярлыков "контроля гигантов" и "монополии", реализуя более демократизированную модель управления ИИ. Более глубокое участие человека в процессе развития ИИ может позволить нам, сохраняя трепет перед ним, снизить ненужный страх.