Trusta.AI: мост доверия между человеком и машиной в эпоху технологий
1. Введение
Экосистема Web3 вступает в новую стадию, и главными игроками на блокчейне могут стать не миллиарды человеческих пользователей, а миллиарды AI-агентов. С быстрым развитием инфраструктуры AI и развитием многоагентных кооперативных систем, AI-агенты, управляемые AI, становятся основными участниками взаимодействия в Web3. По прогнозам, в ближайшие 2-3 года эти AI-агенты с автономными решениями будут массово использоваться для блокчейн-транзакций и взаимодействий, возможно, заменив 80% человеческого поведения на блокчейне, став настоящими "пользователями" на блокчейне.
Эти AI-агенты не просто «роботы», выполняющие скрипты, а являются интеллектуальными сущностями, способными понимать контекст, постоянно обучаться и принимать независимые решения. Они перестраивают порядок на цепи, способствуют финансовым потокам и даже влияют на голосование по вопросам управления и рыночные тренды. Появление AI-агентов знаменует собой переход экосистемы Web3 от центрации на «участии человека» к новой парадигме «человеко-машинного сосуществования».
Однако быстрый рост AI-агентов также принес беспрецедентные вызовы: как распознавать и удостоверять личность этих агентов? Как оценить надежность их действий? В децентрализованной и безразрешительной сети как можно гарантировать, что эти агенты не будут злоупотребляться, манипулироваться или использоваться для атак?
Таким образом, создание цепочной инфраструктуры, способной проверять идентификацию и репутацию AI Agent, стало ключевой задачей следующего этапа эволюции Web3. Дизайн систем идентификации, механизмов репутации и рамок доверия определит, сможет ли AI Agent действительно осуществить бесшовное сотрудничество с людьми и платформами, а также сыграть устойчивую роль в будущей экосистеме.
2. Анализ проекта
2.1 Описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентичности и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI представила первую систему оценки пользовательской ценности Web3 - MEDIA репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол реальной аутентификации и репутации на блокчейне. Обеспечивает анализ данных на блокчейне и услуги реальной аутентификации для нескольких ведущих публичных блокчейнов, бирж и главных протоколов. Уже завершила более 2,5 миллиона аутентификаций на нескольких основных блокчейнах, став крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяет свои возможности от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: создание идентичности, количественная оценка идентичности и защита идентичности для достижения финансовых услуг и социальных взаимодействий на блокчейне для AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Инфраструктура доверия - AI Agent DID
В будущем экосистеме Web3 ИИ-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и сделки на блокчейне, но и осуществлять сложные операции вне его. Однако то, как отличить настоящих ИИ-агентов от операций с человеческим вмешательством, связано с основами децентрализованного доверия. Если не будет надежного механизма аутентификации, эти агенты будут подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многогранные приложения ИИ-агентов в социальных, финансовых и управленческих сферах должны базироваться на надежной основе аутентификации.
Сцены применения AI Agent становятся все более разнообразными, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и управленческие решения, при этом уровень их автономности и интеллекта постоянно растет. Именно поэтому крайне важно обеспечить, чтобы каждый агент имел уникальную и надежную идентификацию (DID). Без эффективной проверки личности AI Agent может быть подменен или манипулирован, что приведет к разрушению доверия и рискам безопасности.
В будущем, полностью управляемом интеллектуальными агентами экосистеме Web3, идентификация не только является основой безопасности, но и необходимой защитной линией для поддержания здорового функционирования всей экосистемы.
Будучи первопроходцем в этой области, Trusta.AI благодаря передовым технологиям и строгой системе репутации первым разработал完善ный механизм сертификации AI Agent DID, обеспечивая надежную работу умных агентов, эффективно предотвращая потенциальные риски и способствуя стабильному развитию умной экономики Web3.
2.3 Обзор проекта
2.3.1 Состояние финансирования
Январь 2023 года: завершено финансирование посевного раунда на сумму 3 миллиона долларов, в котором участвуют SevenX Ventures и Vision Plus Capital, а также другие инвесторы, включая HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и др.
Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и др.
2.3.2 Состав команды
Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент Ant Digital Technology Group, главный продуктовый директор Ant Security Technology, бывший генеральный директор глобальной платформы цифровой идентичности ZOLOZ.
Саймон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории безопасности AI группы Ant, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда обладает глубокими техническими накоплениями и практическим опытом в области искусственного интеллекта и безопасности, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации. Она долгое время занимается глубоким применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасности, а также безопасной оптимизацией в условиях проектирования базового протокола и высокопроизводительной торговой среды, обладая прочными инженерными возможностями и способностью к внедрению инновационных решений.
3. Техническая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 Создание идентичности - DID + TEE
С помощью специализированного плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор (DID) на блокчейне и безопасно хранит его в доверенной вычислительной среде (TEE). В этой черной ящичной среде ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, и внешние лица не могут заглянуть внутрь и узнать детали работы, что эффективно создает надежную защиту информации AI Agent.
Для агентов, которые были созданы еще до подключения плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации; новые агенты, подключившие плагин, могут напрямую получить "удостоверение личности", выданное DID, что позволяет создать независимую, контролируемую и неизменяемую систему идентификации AI Agent.
3.1.2 Квантование идентичности - первая в мире структура SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta в первую очередь построила и проверила эффективность модели MEDIA Score в контексте "доказательства человечности". Эта модель всесторонне количественно оценивает пользовательский профиль на блокчейне по пяти измерениям: сумма взаимодействия ( Monetary ), вовлеченность ( Engagement ), разнообразие ( Diversity ), идентичность ( Identity ) и возраст ( Age ).
MEDIA Score является справедливой, объективной и количественной системой оценки ценности пользователей в блокчейне. Благодаря своим всесторонним оценочным параметрам и строгим методам, он был широко принят несколькими ведущими блокчейнами в качестве важного эталона для отбора участников в предварительном размещении токенов. Он не только учитывает объем взаимодействия, но и охватывает такие многогранные показатели, как активность, разнообразие контрактов, характеристики идентификации и возраст аккаунта, что помогает проектам точно идентифицировать пользователей с высокой ценностью, повышая эффективность и справедливость распределения стимулов, что в полной мере демонстрирует его авторитетность и широкое признание в отрасли.
На основе успешного создания системы оценки человеческих пользователей, Trusta перенес и обновил опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, разработав систему оценки Sigma, более соответствующую логике поведения интеллектуальных агентов.
Профессионализация Спецификация: знания и степень профессионализации агента.
Влияние Influence: Социальное и цифровое влияние代理.
Участие Engagement: согласованность и надежность их взаимодействий на блокчейне и вне его.
Денежный: финансовое здоровье и стабильность экосистемы токенов-агентов.
Уровень усыновления: Частота использования и эффективность AI-агентов.
Система оценки Sigma строит логическую замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности" на основе пяти ключевых измерений. MEDIA сосредоточена на оценке многогранного участия человеческих пользователей, в то время как Sigma больше обращает внимание на профессионализм и стабильность AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует потребностям AI-агентов.
Эта система имеет ясную структуру и последовательно разворачивается, что позволяет всесторонне отразить комплексные качества и экосистемную ценность AI-агента, тем самым осуществляя количественную оценку производительности и ценности AI и превращая абстрактные преимущества и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время рамки SIGMA продвигаются в сотрудничестве с известными сетями AI-агентов, такими как Virtual, Elisa OS, Swarm, что демонстрирует их огромный потенциал применения в управлении идентификацией AI-агентов и построении репутационных систем, постепенно становясь основным двигателем строительства надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 Защита идентичности - Механизм оценки доверия
В настоящей высокоэластичной и высоконадежной системе ИИ ключевым моментом является не только создание идентичности, но и ее постоянная проверка. Trusta.AI вводит механизм постоянной оценки доверия, который позволяет в реальном времени мониторить сертифицированных интеллектуальных агентов, чтобы определить, находятся ли они под незаконным контролем, подвергаются ли атаке или испытывают несанкционированное вмешательство со стороны человека. Система использует анализ поведения и машинное обучение для выявления возможных отклонений в процессе работы агентов, обеспечивая, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках установленных стратегий и регламентов. Этот проактивный подход гарантирует немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и активирует автоматические защитные меры для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему безопасности, которая всегда находится в режиме онлайн, постоянно проверяя каждый процесс взаимодействия, чтобы гарантировать, что все операции соответствуют системным нормам и установленным ожиданиям.
3.2 Продуктовое описание
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованный идентификатор (DID) для каждого AI-агента на блокчейне и оценивает их на основе данных о поведении на блокчейне, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия AI-агентов. С помощью этой системы пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественные интеллектуальные агенты, улучшая опыт использования. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию AI-агентов по всей сети и выдала им децентрализованные идентификаторы, создав единую платформу сводного индекса AgentGo, что способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.
Запрос и проверка идентичности человеческими пользователями:
С помощью панели управления, предоставленной Trusta.AI, пользователи могут удобно получать доступ к идентификации и рейтингу доверия конкретного AI-агента, чтобы определить, заслуживает ли он доверия.
Социальные групповые чаты: в команде проекта, использующей AI Bot для управления сообществом или выступлений, пользователи сообщества могут проверить на Dashboard, является ли этот AI настоящим автономным агентом, чтобы избежать введения в заблуждение или манипуляции "псевдо-AI".
2.Автоматический вызов индекса и проверки AI-агента:
Искусственный интеллект может напрямую считывать интерфейс индекса, что позволяет быстро подтверждать идентичность и репутацию друг друга, обеспечивая безопасность сотрудничества и обмена информацией.
Сценарий финансового регулирования: если AI-агент самостоятельно выпустит токены, система может напрямую индексировать его DID и рейтинг, определяя, является ли он сертифицированным AI-агентом, и автоматически связываться с такими платформами, как CoinMarketCap, чтобы помочь отслеживать его оборот активов и соответствие требованиям выпуска.
Сцена голосования по управлению: при введении голосования с помощью ИИ в управленческих предложениях система может проверять, является ли инициатором или участником голосования реальный ИИ-агент, чтобы избежать злоупотребления правом голоса со стороны людей.
DeFi кредитное кредитование: кредитные протоколы могут предоставлять AI Agent разные суммы кредитования на основе системы оценки SIGMA, формируя родственные финансовые отношения между агентами.
AI-агент DID стал не просто "идентификацией", но и основой для построения надежного сотрудничества, соблюдения финансовых норм, управления сообществом и других ключевых функций, став необходимой инфраструктурой для развития экосистемы, основанной на ИИ. С созданием этой системы все подтвержденные безопасные и надежные узлы образовали плотно взаимосвязанную сеть, обеспечивая эффективное сотрудничество и взаимосвязанность функций между AI-агентами.
Основываясь на Законе Меткалфа, ценность сети будет расти экспоненциально, что, в свою очередь, будет способствовать созданию более эффективной экосистемы AI-агентов с более высоким уровнем доверия и кооперативными способностями, осуществляя совместное использование ресурсов, повторное использование возможностей и постоянное увеличение ценности между агентами.
AgentGo как первая доверенная идентификационная инфраструктура для AI Agent предоставляет незаменимую основную поддержку для создания высокозащищенной и высокосотрудничающей интеллектуальной экосистемы.
3.2.2 TrustGo
TrustGo — это инструмент управления идентификацией на цепочке, разработанный Trusta, который предоставляет информацию на основе этого взаимодействия, "возраста" кошелька, объема транзакций и суммы транзакций.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
5
Поделиться
комментарий
0/400
hodl_therapist
· 17ч назад
Вот так быстро игроки на AI должны заменить нас.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 18ч назад
Я давно наблюдаю в тишине, как искусственный интеллект стал выглядеть как человек.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsTherapist
· 18ч назад
Еще одна ловушка с ai для неудачников
Посмотреть ОригиналОтветить0
ReverseTradingGuru
· 18ч назад
Искусственный интеллект захватывает будущее. Уже работает.
Trusta.AI строит инфраструктуру доверия AI Agent, ведя новую эру умной экономики Web3
Trusta.AI: мост доверия между человеком и машиной в эпоху технологий
1. Введение
Экосистема Web3 вступает в новую стадию, и главными игроками на блокчейне могут стать не миллиарды человеческих пользователей, а миллиарды AI-агентов. С быстрым развитием инфраструктуры AI и развитием многоагентных кооперативных систем, AI-агенты, управляемые AI, становятся основными участниками взаимодействия в Web3. По прогнозам, в ближайшие 2-3 года эти AI-агенты с автономными решениями будут массово использоваться для блокчейн-транзакций и взаимодействий, возможно, заменив 80% человеческого поведения на блокчейне, став настоящими "пользователями" на блокчейне.
Эти AI-агенты не просто «роботы», выполняющие скрипты, а являются интеллектуальными сущностями, способными понимать контекст, постоянно обучаться и принимать независимые решения. Они перестраивают порядок на цепи, способствуют финансовым потокам и даже влияют на голосование по вопросам управления и рыночные тренды. Появление AI-агентов знаменует собой переход экосистемы Web3 от центрации на «участии человека» к новой парадигме «человеко-машинного сосуществования».
Однако быстрый рост AI-агентов также принес беспрецедентные вызовы: как распознавать и удостоверять личность этих агентов? Как оценить надежность их действий? В децентрализованной и безразрешительной сети как можно гарантировать, что эти агенты не будут злоупотребляться, манипулироваться или использоваться для атак?
Таким образом, создание цепочной инфраструктуры, способной проверять идентификацию и репутацию AI Agent, стало ключевой задачей следующего этапа эволюции Web3. Дизайн систем идентификации, механизмов репутации и рамок доверия определит, сможет ли AI Agent действительно осуществить бесшовное сотрудничество с людьми и платформами, а также сыграть устойчивую роль в будущей экосистеме.
2. Анализ проекта
2.1 Описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентичности и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI представила первую систему оценки пользовательской ценности Web3 - MEDIA репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол реальной аутентификации и репутации на блокчейне. Обеспечивает анализ данных на блокчейне и услуги реальной аутентификации для нескольких ведущих публичных блокчейнов, бирж и главных протоколов. Уже завершила более 2,5 миллиона аутентификаций на нескольких основных блокчейнах, став крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяет свои возможности от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: создание идентичности, количественная оценка идентичности и защита идентичности для достижения финансовых услуг и социальных взаимодействий на блокчейне для AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Инфраструктура доверия - AI Agent DID
В будущем экосистеме Web3 ИИ-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и сделки на блокчейне, но и осуществлять сложные операции вне его. Однако то, как отличить настоящих ИИ-агентов от операций с человеческим вмешательством, связано с основами децентрализованного доверия. Если не будет надежного механизма аутентификации, эти агенты будут подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многогранные приложения ИИ-агентов в социальных, финансовых и управленческих сферах должны базироваться на надежной основе аутентификации.
Сцены применения AI Agent становятся все более разнообразными, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и управленческие решения, при этом уровень их автономности и интеллекта постоянно растет. Именно поэтому крайне важно обеспечить, чтобы каждый агент имел уникальную и надежную идентификацию (DID). Без эффективной проверки личности AI Agent может быть подменен или манипулирован, что приведет к разрушению доверия и рискам безопасности.
В будущем, полностью управляемом интеллектуальными агентами экосистеме Web3, идентификация не только является основой безопасности, но и необходимой защитной линией для поддержания здорового функционирования всей экосистемы.
Будучи первопроходцем в этой области, Trusta.AI благодаря передовым технологиям и строгой системе репутации первым разработал完善ный механизм сертификации AI Agent DID, обеспечивая надежную работу умных агентов, эффективно предотвращая потенциальные риски и способствуя стабильному развитию умной экономики Web3.
2.3 Обзор проекта
2.3.1 Состояние финансирования
Январь 2023 года: завершено финансирование посевного раунда на сумму 3 миллиона долларов, в котором участвуют SevenX Ventures и Vision Plus Capital, а также другие инвесторы, включая HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и др.
Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и др.
2.3.2 Состав команды
Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент Ant Digital Technology Group, главный продуктовый директор Ant Security Technology, бывший генеральный директор глобальной платформы цифровой идентичности ZOLOZ.
Саймон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории безопасности AI группы Ant, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда обладает глубокими техническими накоплениями и практическим опытом в области искусственного интеллекта и безопасности, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации. Она долгое время занимается глубоким применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасности, а также безопасной оптимизацией в условиях проектирования базового протокола и высокопроизводительной торговой среды, обладая прочными инженерными возможностями и способностью к внедрению инновационных решений.
3. Техническая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 Создание идентичности - DID + TEE
С помощью специализированного плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор (DID) на блокчейне и безопасно хранит его в доверенной вычислительной среде (TEE). В этой черной ящичной среде ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, и внешние лица не могут заглянуть внутрь и узнать детали работы, что эффективно создает надежную защиту информации AI Agent.
Для агентов, которые были созданы еще до подключения плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации; новые агенты, подключившие плагин, могут напрямую получить "удостоверение личности", выданное DID, что позволяет создать независимую, контролируемую и неизменяемую систему идентификации AI Agent.
3.1.2 Квантование идентичности - первая в мире структура SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta в первую очередь построила и проверила эффективность модели MEDIA Score в контексте "доказательства человечности". Эта модель всесторонне количественно оценивает пользовательский профиль на блокчейне по пяти измерениям: сумма взаимодействия ( Monetary ), вовлеченность ( Engagement ), разнообразие ( Diversity ), идентичность ( Identity ) и возраст ( Age ).
MEDIA Score является справедливой, объективной и количественной системой оценки ценности пользователей в блокчейне. Благодаря своим всесторонним оценочным параметрам и строгим методам, он был широко принят несколькими ведущими блокчейнами в качестве важного эталона для отбора участников в предварительном размещении токенов. Он не только учитывает объем взаимодействия, но и охватывает такие многогранные показатели, как активность, разнообразие контрактов, характеристики идентификации и возраст аккаунта, что помогает проектам точно идентифицировать пользователей с высокой ценностью, повышая эффективность и справедливость распределения стимулов, что в полной мере демонстрирует его авторитетность и широкое признание в отрасли.
На основе успешного создания системы оценки человеческих пользователей, Trusta перенес и обновил опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, разработав систему оценки Sigma, более соответствующую логике поведения интеллектуальных агентов.
Система оценки Sigma строит логическую замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности" на основе пяти ключевых измерений. MEDIA сосредоточена на оценке многогранного участия человеческих пользователей, в то время как Sigma больше обращает внимание на профессионализм и стабильность AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует потребностям AI-агентов.
Эта система имеет ясную структуру и последовательно разворачивается, что позволяет всесторонне отразить комплексные качества и экосистемную ценность AI-агента, тем самым осуществляя количественную оценку производительности и ценности AI и превращая абстрактные преимущества и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время рамки SIGMA продвигаются в сотрудничестве с известными сетями AI-агентов, такими как Virtual, Elisa OS, Swarm, что демонстрирует их огромный потенциал применения в управлении идентификацией AI-агентов и построении репутационных систем, постепенно становясь основным двигателем строительства надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 Защита идентичности - Механизм оценки доверия
В настоящей высокоэластичной и высоконадежной системе ИИ ключевым моментом является не только создание идентичности, но и ее постоянная проверка. Trusta.AI вводит механизм постоянной оценки доверия, который позволяет в реальном времени мониторить сертифицированных интеллектуальных агентов, чтобы определить, находятся ли они под незаконным контролем, подвергаются ли атаке или испытывают несанкционированное вмешательство со стороны человека. Система использует анализ поведения и машинное обучение для выявления возможных отклонений в процессе работы агентов, обеспечивая, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках установленных стратегий и регламентов. Этот проактивный подход гарантирует немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и активирует автоматические защитные меры для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему безопасности, которая всегда находится в режиме онлайн, постоянно проверяя каждый процесс взаимодействия, чтобы гарантировать, что все операции соответствуют системным нормам и установленным ожиданиям.
3.2 Продуктовое описание
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованный идентификатор (DID) для каждого AI-агента на блокчейне и оценивает их на основе данных о поведении на блокчейне, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия AI-агентов. С помощью этой системы пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественные интеллектуальные агенты, улучшая опыт использования. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию AI-агентов по всей сети и выдала им децентрализованные идентификаторы, создав единую платформу сводного индекса AgentGo, что способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.
С помощью панели управления, предоставленной Trusta.AI, пользователи могут удобно получать доступ к идентификации и рейтингу доверия конкретного AI-агента, чтобы определить, заслуживает ли он доверия.
2.Автоматический вызов индекса и проверки AI-агента:
Искусственный интеллект может напрямую считывать интерфейс индекса, что позволяет быстро подтверждать идентичность и репутацию друг друга, обеспечивая безопасность сотрудничества и обмена информацией.
AI-агент DID стал не просто "идентификацией", но и основой для построения надежного сотрудничества, соблюдения финансовых норм, управления сообществом и других ключевых функций, став необходимой инфраструктурой для развития экосистемы, основанной на ИИ. С созданием этой системы все подтвержденные безопасные и надежные узлы образовали плотно взаимосвязанную сеть, обеспечивая эффективное сотрудничество и взаимосвязанность функций между AI-агентами.
Основываясь на Законе Меткалфа, ценность сети будет расти экспоненциально, что, в свою очередь, будет способствовать созданию более эффективной экосистемы AI-агентов с более высоким уровнем доверия и кооперативными способностями, осуществляя совместное использование ресурсов, повторное использование возможностей и постоянное увеличение ценности между агентами.
AgentGo как первая доверенная идентификационная инфраструктура для AI Agent предоставляет незаменимую основную поддержку для создания высокозащищенной и высокосотрудничающей интеллектуальной экосистемы.
3.2.2 TrustGo
TrustGo — это инструмент управления идентификацией на цепочке, разработанный Trusta, который предоставляет информацию на основе этого взаимодействия, "возраста" кошелька, объема транзакций и суммы транзакций.