Oportunidades e Desafios na Corrida de Crypto AI

Recentemente, a área de Crypto AI chamou a atenção de muitos. Este artigo convidou dois pesquisadores que acompanham de perto este campo, Max e Lydia, para uma discussão aprofundada, compartilhando suas opiniões sobre esta nova área.

Compreensão do Crypto AI

Max acredita que o Crypto AI resolve principalmente dois problemas:

1. Resolver o problema da censura da IA centralizada através da descentralização.
2. Introduzir um mecanismo de incentivo com tokens para promover o desenvolvimento de modelos de código aberto.

Lydia acredita que atualmente o Crypto AI é mais uma narrativa externa de longo prazo:

1. A IA tem um grande impacto no mundo real, é uma tendência a longo prazo.
2. Crypto e AI originalmente não estavam muito relacionados, foi mais tarde que começaram a se capacitar mutuamente.
3. Atualmente, o valor comercial e a urgência do Crypto AI ainda não estão claros, mais é uma abertura à imaginação das pessoas.

Classificação de projetos no setor de Crypto AI

Lydia propôs dois métodos comuns de classificação:

1. AI capacita Crypto: como chatbots Web3, estratégias de rendimento com participação de IA, etc.
2. Cripto capacitando a IA: como aumentar a privacidade e transparência da IA, ou melhorar uma parte da indústria de IA.

Max divide o projeto em três níveis:

1. Camada de arquitetura: como Bittensor, Near e outras infraestruturas de base.
2. Camada de Recursos: projetos como Akash, Render, entre outros, que oferecem poder de computação e dados.
3. Camada de aplicação: agentes de IA voltados para o usuário, etc.

Oportunidades e Desafios da Crypto AI

Principais desafios:

1. Os projetos geralmente estão em fase inicial, com poucas aplicações realmente utilizáveis.
2. Existe uma discrepância entre o sentimento do mercado e os avanços técnicos.
3. A avaliação de alguns projetos já está bastante alta, existindo risco de especulação.

Oportunidades Futuras:

1. O ambiente regulatório está a tornar-se mais flexível, o que é favorável ao desenvolvimento do setor.
2. A tecnologia de IA continua a avançar, trazendo novas oportunidades para a Crypto AI.
3. A emergência da AGI pode trazer novos modelos de negócios.

Projetos de Crypto AI a ter em conta

Os dois convidados destacaram o Bittensor:

1. Poderosa capacidade de narrativa e ambiente comunitário.
2. Obter o apoio de instituições como a Grayscale.
3. Mostrar vitalidade após passar pelo teste de FUD.

Outros projetos que merecem atenção incluem Vana, Arweave, Near, entre outros.

Estratégia de Avaliação de Projetos de Crypto AI

A avaliação dos projetos de Crypto AI pode ser feita a partir das seguintes dimensões:

1. Background da equipe e capacidade de execução
2. Utilidade do Produto
3. Design de modelos de economia de tokens
4. Cultura comunitária e valor da marca
5. Fase do ciclo de desenvolvimento em que se encontra

Partilha de Ferramentas de IA Comuns

Os convidados compartilharam as ferramentas de IA que usam no dia a dia:

1. ChatGPT: usado para aprendizagem, escrita, aconselhamento psicológico, etc.
2. Perplexity: utilizado para pesquisa e organização de informações.
3. Doubao: usado para resumo de conteúdo de vídeo.

No geral, o Crypto AI, como um setor emergente, embora enfrente vários desafios, também contém enormes oportunidades. Os investidores precisam manter a racionalidade, avaliando os projetos a partir de múltiplas dimensões e aproveitando as tendências de desenvolvimento da indústria.