A fusão da IA e Web3: Tópicos em destaque na Conferência de Consenso de Hong Kong 2025

Nos últimos anos, a IA e o Web3 são amplamente considerados como os dois principais motores que impulsionam a humanidade para a próxima fase de crescimento tecnológico. Com o ChatGPT trazendo uma experiência revolucionária de IA, a IA em blockchain também completou silenciosamente a transição de conceito para infraestrutura, tornando-se um novo domínio de desenvolvimento sustentável muito promissor no espaço Web3.

Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão de AI e Web3 tornou-se um tema popular. Tanto na sala principal quanto nas sessões paralelas, as discussões sobre a combinação de AI e Web3 foram muito animadas. Este artigo irá explorar em profundidade vários aspectos principais abordados na conferência.

I. Infraestrutura de IA

1. Plataforma e estrutura de lançamento do Agente de IA

Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestrutura de IA do tipo framework para AI Agents tem recebido grande atenção. Esses projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para possuir e usar AI Agents, sendo uma das principais direções dos projetos de IA atuais.

Alguns projetos representativos incluem:

• Sistema operativo de inteligência artificial descentralizado, através da construção de um Layer 1 exclusivo para AI, conectando recursos computacionais, dados e modelos, estabelecendo um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
• Plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologia multi-agente.
• Pilha de infraestrutura descentralizada, para realizar colaboração homem-máquina segura e autónoma.
• Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e a execução distribuídos de Agentes de IA e aplicações.
• Uma rede descentralizada composta por múltiplos Agentes de IA, capaz de completar autonomamente as tarefas descritas pelos usuários.

2. AI descentralizado

A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão a trabalhar em direção a poder computacional, dados, modelos, etc., na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e dos modelos.

Alguns projetos representativos incluem:

• Plataforma de soberania de dados do utilizador descentralizada, convertendo dados pessoais em ativos financeiros.
• Plataforma de nuvem AI de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais, oferecendo recursos GPU e serviços de AI acessíveis e escaláveis.
• Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferecendo infraestrutura econômica descentralizada.
• Plataforma de computação descentralizada, que oferece acesso sob demanda a serviços de clusters de GPU e CPU.
• Plataforma de infraestrutura de computação em nuvem distribuída, projetada especificamente para tarefas de computação em IA e indústria de jogos.
• Rede de agentes inteligentes de IA de governança descentralizada, utilizada para mineração em tempo real de dados da internet.
• Soluções de camada econômica dedicadas à IA e computação de alto desempenho.
• Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia AI.
• Plataforma que oferece proteção de privacidade em camada intermediária e funções de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.
• Plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporta a coleta e rotulagem de dados multimodais.

3. AI verificável

Um dos desafios importantes que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, muitos projetos esperam alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA e garantir a confiabilidade dos resultados produzidos pela IA através de tecnologias como ZKP e TEE.

Projetos representativos incluem:

• Plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação de privacidade e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em cadeia.
• Motor de cálculo descentralizado, que oferece IA e cálculo em blockchain off-chain verificáveis.
• Plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e em IA confiável.

II. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativas

Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos reais de casos de uso de IA que se destacam ainda são relativamente poucos. Alguns projetos que merecem atenção incluem:

• Plataforma de Agente de IA para jogos na blockchain, capaz de gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real.
• Assistente de viagem impulsionado por IA, que pode personalizar automaticamente itinerários e fornecer serviços de reserva.
• Agente de IA de comentários esportivos focado na área do basquete.
• Plataforma de Agente de IA focada no setor financeiro e de negociação.

Três, a transição de projetos tradicionais para a IA

Muitos projetos tradicionais de Web3 também começaram a abraçar a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.

• Algumas blockchains públicas afirmam que a emergência dos Agentes de IA ajuda a simplificar os complexos processos de interação em blockchain, podendo atrair mais usuários para o mundo Web3. Essas blockchains públicas planejam apoiar plenamente o desenvolvimento da IA em aspectos como arquitetura subjacente e inovação de contas.
• Alguns projetos focados em serviços específicos também começaram a expandir-se para o campo da IA, como a construção de uma camada de confiança descentralizada, para fornecer provas em cadeia para operações fora da cadeia de treinamento, raciocínio e previsão da IA.

Quatro, Desafios e Futuro

Apesar de o futuro ser promissor, o desenvolvimento de IA em cadeia ainda enfrenta muitos desafios, incluindo a falta de fiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de privacidade e segurança. Esses desafios não só trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.

A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em blockchain, esperando promover a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através da melhoria contínua da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária.