A exploração interdisciplinar do Agente de IA no campo Web3: de Manus a MC
Recentemente, um produto chamado Manus, o primeiro Agente de IA universal do mundo, despertou ampla atenção na indústria. Este produto, desenvolvido pela startup nacional Monica, teve uma grande demanda no seu primeiro dia de lançamento, com códigos de convite a serem escassos. Manus, como um Agente de IA universal, demonstrou uma forte capacidade de pensamento independente, planejamento e execução de tarefas complexas, podendo completar de forma autônoma tarefas de todo o processo, como redação de relatórios e criação de tabelas.
O sucesso explosivo do Manus não só chamou a atenção da indústria, mas também forneceu valiosas ideias de produto e inspiração de design para o desenvolvimento de diversos AI Agents. Com o rápido avanço da tecnologia de IA, os AI Agents, como um ramo importante do campo da inteligência artificial, estão gradualmente passando do conceito para a realidade, mostrando um enorme potencial de aplicação em diversos setores, e a indústria Web3 não é exceção.
Componentes principais e padrões de design do Agente de IA
O Agente de IA é um programa de computador que pode tomar decisões de forma autónoma e executar tarefas com base no ambiente, entradas e objetivos pré-definidos. Seus componentes principais incluem:
Modelos de linguagem de grande escala (LLM) como o seu "cérebro"
Mecanismos de observação e percepção
Processo de raciocínio
Execução de ação
Memória e recuperação
O padrão de design do Agente de IA tem principalmente duas direções de desenvolvimento:
Enfoque na capacidade de planejamento: inclui REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler
Ênfase na capacidade de reflexão: inclui Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS
Entre eles, o modo ReAct é o padrão de design de AI Agent mais amplamente aplicado atualmente. O ReAct resolve tarefas diversificadas de raciocínio linguístico e tomada de decisão ao combinar raciocínio (Reasoning) e ação (Acting) no modelo de linguagem. Seu fluxo típico pode ser descrito pelo ciclo "pensar (Thought) → agir (Action) → observar (Observation)".
Estado Atual dos Agentes de IA no Web3
A popularidade dos Agentes de IA na indústria Web3 atingiu um pico em janeiro deste ano e caiu drasticamente, com a capitalização de mercado global diminuindo mais de 90%. Atualmente, os projetos com maior volume e capitalização de mercado estão principalmente explorando Web3 em torno da estrutura do Agente de IA, existindo três modos principais:
Modo de plataforma de lançamento: representado pelo Virtuals Protocol
Modo DAO: representado pelo ElizaOS
Modelo de empresa comercial: representado pelos Swarms
Do ponto de vista do modelo econômico, atualmente apenas o modelo de plataforma de lançamento pode realizar um ciclo econômico autossuficiente. Mas esse modelo também enfrenta desafios, principalmente porque os ativos do AI Agent emitidos precisam ter "atração" suficiente para formar um volante positivo. Atualmente, a maioria dos AI Agents lançados é essencialmente Meme, carecendo de um suporte de valor intrínseco.
Exploração Web3 do MCP
Modelo de Contexto Protocolo (MCP) é um protocolo de código aberto lançado pela empresa Anthropic, com o objetivo de resolver problemas de conexão e interação entre LLM e fontes de dados externas. O surgimento do MCP trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA da Web3:
Implantar o servidor MCP na rede blockchain, resolver problemas de ponto único e ter capacidade de resistência à censura.
Dotar o MCP Server da capacidade de interagir com a blockchain, reduzindo a barreira técnica.
Além disso, há uma proposta de uma rede de incentivos para criadores chamada OpenMCP.Network, construída sobre a Ethereum. Esta rede visa automatizar, tornar transparente, confiável e resistente à censura os incentivos através de contratos inteligentes, utilizando tecnologia como carteiras Ethereum, ZK, entre outras, para realizar a assinatura, verificação de permissões e proteção de privacidade durante o processo de operação.
Resumo e Perspectivas
O lançamento do Manus marca um importante marco para os produtos de Agente de IA Genérica. O mundo Web3 também precisa de um produto marco para quebrar as dúvidas externas sobre a falta de utilidade do Web3, que se limita apenas a especulação. O surgimento do MCP traz novas direções de exploração para os Agentes de IA do Web3, incluindo a implementação em redes de blockchain, interação com blockchains e construção de redes de incentivo para criadores.
Embora, em teoria, a combinação do MCP com o Web3 possa injetar um mecanismo de confiança descentralizado e uma camada de incentivos econômicos nas aplicações de Agentes de IA, as tecnologias atuais de prova de zero conhecimento ainda têm dificuldade em verificar a autenticidade do comportamento dos Agentes, e as redes descentralizadas também enfrentam problemas de eficiência. Esta não é uma solução que possa ter sucesso a curto prazo.
A IA, como uma das narrativas mais grandiosas da história, é inevitável a sua fusão com o Web3. Precisamos manter paciência e confiança, explorando continuamente as infinitas possibilidades deste campo.
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BlockTalk
· 20h atrás
Outra oportunidade de serem enganados por idiotas?
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SlowLearnerWang
· 20h atrás
Ah, isto... é mais uma onda de tendências que não consegui apanhar. Podiam ter dito mais cedo, estive na fila até agora.
MCP traz novas oportunidades para o Agente de IA Web3, explorando a perspectiva das aplicações descentralizadas.
A exploração interdisciplinar do Agente de IA no campo Web3: de Manus a MC
Recentemente, um produto chamado Manus, o primeiro Agente de IA universal do mundo, despertou ampla atenção na indústria. Este produto, desenvolvido pela startup nacional Monica, teve uma grande demanda no seu primeiro dia de lançamento, com códigos de convite a serem escassos. Manus, como um Agente de IA universal, demonstrou uma forte capacidade de pensamento independente, planejamento e execução de tarefas complexas, podendo completar de forma autônoma tarefas de todo o processo, como redação de relatórios e criação de tabelas.
O sucesso explosivo do Manus não só chamou a atenção da indústria, mas também forneceu valiosas ideias de produto e inspiração de design para o desenvolvimento de diversos AI Agents. Com o rápido avanço da tecnologia de IA, os AI Agents, como um ramo importante do campo da inteligência artificial, estão gradualmente passando do conceito para a realidade, mostrando um enorme potencial de aplicação em diversos setores, e a indústria Web3 não é exceção.
Componentes principais e padrões de design do Agente de IA
O Agente de IA é um programa de computador que pode tomar decisões de forma autónoma e executar tarefas com base no ambiente, entradas e objetivos pré-definidos. Seus componentes principais incluem:
O padrão de design do Agente de IA tem principalmente duas direções de desenvolvimento:
Entre eles, o modo ReAct é o padrão de design de AI Agent mais amplamente aplicado atualmente. O ReAct resolve tarefas diversificadas de raciocínio linguístico e tomada de decisão ao combinar raciocínio (Reasoning) e ação (Acting) no modelo de linguagem. Seu fluxo típico pode ser descrito pelo ciclo "pensar (Thought) → agir (Action) → observar (Observation)".
Estado Atual dos Agentes de IA no Web3
A popularidade dos Agentes de IA na indústria Web3 atingiu um pico em janeiro deste ano e caiu drasticamente, com a capitalização de mercado global diminuindo mais de 90%. Atualmente, os projetos com maior volume e capitalização de mercado estão principalmente explorando Web3 em torno da estrutura do Agente de IA, existindo três modos principais:
Do ponto de vista do modelo econômico, atualmente apenas o modelo de plataforma de lançamento pode realizar um ciclo econômico autossuficiente. Mas esse modelo também enfrenta desafios, principalmente porque os ativos do AI Agent emitidos precisam ter "atração" suficiente para formar um volante positivo. Atualmente, a maioria dos AI Agents lançados é essencialmente Meme, carecendo de um suporte de valor intrínseco.
Exploração Web3 do MCP
Modelo de Contexto Protocolo (MCP) é um protocolo de código aberto lançado pela empresa Anthropic, com o objetivo de resolver problemas de conexão e interação entre LLM e fontes de dados externas. O surgimento do MCP trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA da Web3:
Além disso, há uma proposta de uma rede de incentivos para criadores chamada OpenMCP.Network, construída sobre a Ethereum. Esta rede visa automatizar, tornar transparente, confiável e resistente à censura os incentivos através de contratos inteligentes, utilizando tecnologia como carteiras Ethereum, ZK, entre outras, para realizar a assinatura, verificação de permissões e proteção de privacidade durante o processo de operação.
Resumo e Perspectivas
O lançamento do Manus marca um importante marco para os produtos de Agente de IA Genérica. O mundo Web3 também precisa de um produto marco para quebrar as dúvidas externas sobre a falta de utilidade do Web3, que se limita apenas a especulação. O surgimento do MCP traz novas direções de exploração para os Agentes de IA do Web3, incluindo a implementação em redes de blockchain, interação com blockchains e construção de redes de incentivo para criadores.
Embora, em teoria, a combinação do MCP com o Web3 possa injetar um mecanismo de confiança descentralizado e uma camada de incentivos econômicos nas aplicações de Agentes de IA, as tecnologias atuais de prova de zero conhecimento ainda têm dificuldade em verificar a autenticidade do comportamento dos Agentes, e as redes descentralizadas também enfrentam problemas de eficiência. Esta não é uma solução que possa ter sucesso a curto prazo.
A IA, como uma das narrativas mais grandiosas da história, é inevitável a sua fusão com o Web3. Precisamos manter paciência e confiança, explorando continuamente as infinitas possibilidades deste campo.