Revolução da Interação entre Agentes Inteligentes: Interpretação do protocolo MCP

O MCP (protocolo de contexto de modelo) foi lançado pela Anthropic em novembro de 2024, com o objetivo de padronizar a interação entre modelos de IA e ferramentas e dados externos. Como "o USB-C da IA", o MCP promete conectar grandes modelos de linguagem a recursos externos através de uma interface unificada, revolucionando completamente o desenvolvimento e a aplicação de Agentes.

O valor central do MC

1. Interface unificada: simplifica a integração de múltiplos modelos, reduzindo o número de conexões de N×M para N+M.
2. Acesso a dados em tempo real: o tempo de consulta foi reduzido para 0,5 segundos, com um aumento de eficiência de 10 vezes.
3. Proteção de segurança e privacidade: A confiabilidade das permissões atinge 98%, permitindo que os usuários controlem com precisão o acesso aos dados.

Arquitetura Técnica

MCP utiliza uma arquitetura cliente-servidor, e os principais componentes incluem:

• Host: ponto de interação do usuário, como Claude Desktop.
• Cliente: intermediário de comunicação, utilizando o protocolo JSON-RPC 2.0.
• Servidor: fornecedor de funcionalidades, conecta recursos externos e executa tarefas.

Os métodos de transmissão incluem Stdio (implementação rápida local) e HTTP SSE (interação remota em tempo real).

Primitivas Funcionais

1. Ferramentas (Tools): funções executáveis, como conversão de taxas de câmbio.
2. Recursos: dados estruturados, como arquivos de repositórios GitHub.
3. Dicas (Prompts): modelos de instrução predefinidos, que orientam a IA a usar ferramentas e recursos.

Cenários de Aplicação

1. Desenvolvimento e Produtividade: depuração de código, pesquisa de documentos, automação de tarefas.
2. Criatividade e Design: Modelagem 3D, colaboração em design.
3. Dados e comunicação: consultas a bases de dados, colaboração em equipe, web scraping.
4. Educação e saúde: planeamento de cursos, diagnóstico médico.
5. Blockchain e finanças: análise de transações em tempo real, formulação de estratégias DeFi.

Estado Ecológico

• Mais de 2000 MCP Server desenvolvidos pela comunidade
• Participação em mais de 300 projetos no GitHub
• O cliente inclui Claude, Continue, Sourcegraph, entre outros
• O servidor cobre várias áreas, incluindo banco de dados, ferramentas, criatividade, etc.
• mcp.so como principal plataforma de mercado, com mais de 100 mil usuários ativos mensais

Desafios e Limitações

1. Complexidade técnica: dificuldade elevada de implementação e depuração.
2. Restrições de implementação: depende do terminal local, aplicações remotas são limitadas.
3. Qualidade ecológica desigual: cerca de 30% dos Servidores apresentam problemas de estabilidade ou documentação.
4. Precisão da chamada: a taxa de sucesso das chamadas das ferramentas LLM atuais é de apenas cerca de 50%.
5. Pressão competitiva: enfrentando os desafios de soluções como OpenAI, LangChain, entre outras.

Perspectivas Futuras

1. Protocolo simplificado e otimização da experiência do utilizador
2. Suporte a implantação na Web e multi-inquilino
3. Construir um Marketplace tipo npm
4. Expandir para mais cenários de negócios
5. Aumentar a taxa de sucesso da chamada de ferramentas para mais de 80%

2025 será um ponto chave para o desenvolvimento do MCP, e sua capacidade de resolver problemas centrais como autenticação e gateways determinará a velocidade de sua adoção. Se conseguir superar os obstáculos técnicos e expandir a escala do ecossistema, o MCP poderá tornar-se a infraestrutura para a interação de Agentes, semelhante ao protocolo HTTP da internet.