Data statistik yang baru dirilis mengungkapkan fenomena yang menarik untuk dipikirkan: konsumsi energi pusat data di Amerika Serikat telah mencapai 5% dari total permintaan listrik nasional, proporsi ini mencetak rekor tertinggi dalam sejarah. Pertumbuhan yang signifikan ini terutama disebabkan oleh gelombang digitalisasi dan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan.

Para ahli dari McKinsey & Company memperkirakan bahwa proporsi ini kemungkinan akan meningkat dua kali lipat dalam lima tahun ke depan. Lebih menarik lagi, diperkirakan bahwa pada tahun 2030, beban penggunaan listrik dari pusat data akan menyumbang 40% dari permintaan listrik baru. Secara keseluruhan, permintaan listrik pusat data diperkirakan akan meningkat dengan laju pertumbuhan tahunan gabungan lebih dari 23%.

Tren ini memicu kekhawatiran bahwa energi mungkin menjadi hambatan bagi perkembangan kecerdasan buatan. Seiring kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut dan perluasan ruang lingkup aplikasinya, kebutuhan akan energi juga akan semakin meningkat. Ini tidak hanya berkaitan dengan pengembangan teknologi, tetapi juga melibatkan tantangan di berbagai bidang seperti kebijakan energi dan perlindungan lingkungan.

Masalah lain yang patut diperhatikan adalah perbedaan biaya listrik di berbagai daerah. Di Amerika Serikat, harga listrik bervariasi secara signifikan antar negara bagian. Harga listrik di California menempati peringkat kedua tertinggi di negara ini, hanya di belakang Hawaii. Perbedaan harga ini dapat mempengaruhi keputusan lokasi pusat data, yang pada gilirannya dapat mempengaruhi perkembangan ekonomi daerah dan distribusi peluang kerja.

Dalam menghadapi situasi ini, kita tidak bisa tidak bertanya: bagaimana menemukan keseimbangan antara mendorong inovasi teknologi dan menjamin pasokan energi? Bagaimana pemerintah negara bagian dan perusahaan harus menghadapi tantangan ini? Pertanyaan-pertanyaan ini layak untuk kita pikirkan dan diskusikan lebih dalam.