Prospek dan Tantangan Gabungan AI dan Web3: Analisis Strategi Investasi Jangka Menengah dan Panjang
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) dan blockchain telah menjadikan AI+Crypto sebagai fokus investasi. Karakteristik desentralisasi dan transparansi tinggi dari blockchain mengatasi kekurangan sistem AI, dan kombinasi keduanya membawa peluang baru bagi kita.
Para ahli industri berpendapat bahwa penerapan kombinasi AI dan blockchain terutama dibagi menjadi empat kategori: sebagai peserta aplikasi, antarmuka, aturan, dan tujuan. Peran AI dalam Crypto harus lebih dipertimbangkan dari sudut pandang "aplikasi", termasuk mengoptimalkan daya komputasi, algoritma, dan data.
Lembaga penelitian membagi proyek AI+Crypto menjadi tiga lapisan: lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Di lapisan dasar, fokus pada teknologi zkML; di lapisan eksekusi, perhatian pada agen AI, pemrosesan data, dan lain-lain; di lapisan aplikasi, utama perhatian pada inovasi di bidang AI+DeFi, GameFi, dan lainnya.
Beberapa arah berikut patut diperhatikan:
Arah Teknologi zkML
zkML menggabungkan bukti nol pengetahuan dan blockchain, untuk memberikan solusi yang aman dan dapat diverifikasi untuk perilaku agen AI. Misalnya, proyek Modulus Labs memanfaatkan teknologi zkML untuk membuktikan bahwa AI telah melaksanakan tugas tertentu sambil melindungi privasi.
zkML sebagai mediator AI dan blockchain, menyelesaikan masalah perlindungan privasi antara model AI dan input, sambil memastikan verifikasi proses inferensi. Ini membuat kontrak pintar lebih fleksibel, dapat disesuaikan dengan lebih banyak skenario aplikasi.
Arah Pengolahan Data
Utama mengacu pada terobosan AI di lapisan eksekusi, termasuk:
AI dan analisis data di blockchain: Memanfaatkan model besar dan algoritma pembelajaran mendalam untuk menggali data di blockchain, mendapatkan wawasan pasar.
Pengembangan dApp AI dan Otomatisasi: Menggunakan alat pengembangan AI untuk membantu pengembang dengan cepat menulis kontrak pintar dan secara otomatis memperbaiki kesalahan.
AI dan Keamanan Transaksi di Blockchain: Mengdeploy agen AI untuk melaksanakan transaksi, analisis, dan tugas lainnya di blockchain, meningkatkan keamanan sistem.
Arah AI+DeFi
Robot perdagangan yang didorong oleh AI: mengeksekusi transaksi dengan cepat dan akurat, menganalisis data pasar.
Analisis Prediksi: Menyediakan prediksi yang dapat diandalkan tentang tren pasar dan pergerakan harga.
Perlindungan Likuidasi dan Manajemen Posisi Utang: Menggabungkan data on-chain dan off-chain untuk mencapai perlindungan likuidasi yang cerdas.
Desain Produk DeFi yang Kompleks: Merancang mekanisme kas berdasarkan model AI, meningkatkan fleksibilitas produk.
Arah AI+GameFi
Optimalisasi Strategi Permainan: AI mempelajari kebiasaan pemain, menyesuaikan tingkat kesulitan permainan.
Manajemen Aset Game: AI membantu pemain mengelola dan memperdagangkan aset virtual secara efektif.
Meningkatkan Interaksi Permainan: Membuat NPC yang responsif secara cerdas untuk meningkatkan pengalaman imersif dalam permainan.
Saran Strategi Investasi
Jangka pendek: Fokus pada aplikasi awal AI di Crypto, seperti aplikasi AI konseptual, meme, dll.
Tengah: Perhatikan kombinasi AI Agent dan Intent, serta kontrak pintar, ini mungkin akan mengubah pola blockchain yang ada.
Jangka panjang: Kombinasi teknologi AI dan zkML akan memiliki dampak yang mendalam di bidang Crypto.
Seiring dengan kemajuan teknologi, bidang AI+Crypto akan terus muncul peluang inovasi. Investor harus memperhatikan tren perkembangan teknologi dan menangkap peluang investasi di berbagai periode.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI+Web3 peluang investasi: Empat arah dan analisis strategi yang hangat
Prospek dan Tantangan Gabungan AI dan Web3: Analisis Strategi Investasi Jangka Menengah dan Panjang
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) dan blockchain telah menjadikan AI+Crypto sebagai fokus investasi. Karakteristik desentralisasi dan transparansi tinggi dari blockchain mengatasi kekurangan sistem AI, dan kombinasi keduanya membawa peluang baru bagi kita.
Para ahli industri berpendapat bahwa penerapan kombinasi AI dan blockchain terutama dibagi menjadi empat kategori: sebagai peserta aplikasi, antarmuka, aturan, dan tujuan. Peran AI dalam Crypto harus lebih dipertimbangkan dari sudut pandang "aplikasi", termasuk mengoptimalkan daya komputasi, algoritma, dan data.
Lembaga penelitian membagi proyek AI+Crypto menjadi tiga lapisan: lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Di lapisan dasar, fokus pada teknologi zkML; di lapisan eksekusi, perhatian pada agen AI, pemrosesan data, dan lain-lain; di lapisan aplikasi, utama perhatian pada inovasi di bidang AI+DeFi, GameFi, dan lainnya.
Beberapa arah berikut patut diperhatikan:
Arah Teknologi zkML
zkML menggabungkan bukti nol pengetahuan dan blockchain, untuk memberikan solusi yang aman dan dapat diverifikasi untuk perilaku agen AI. Misalnya, proyek Modulus Labs memanfaatkan teknologi zkML untuk membuktikan bahwa AI telah melaksanakan tugas tertentu sambil melindungi privasi.
zkML sebagai mediator AI dan blockchain, menyelesaikan masalah perlindungan privasi antara model AI dan input, sambil memastikan verifikasi proses inferensi. Ini membuat kontrak pintar lebih fleksibel, dapat disesuaikan dengan lebih banyak skenario aplikasi.
Arah Pengolahan Data
Utama mengacu pada terobosan AI di lapisan eksekusi, termasuk:
AI dan analisis data di blockchain: Memanfaatkan model besar dan algoritma pembelajaran mendalam untuk menggali data di blockchain, mendapatkan wawasan pasar.
Pengembangan dApp AI dan Otomatisasi: Menggunakan alat pengembangan AI untuk membantu pengembang dengan cepat menulis kontrak pintar dan secara otomatis memperbaiki kesalahan.
AI dan Keamanan Transaksi di Blockchain: Mengdeploy agen AI untuk melaksanakan transaksi, analisis, dan tugas lainnya di blockchain, meningkatkan keamanan sistem.
Arah AI+DeFi
Robot perdagangan yang didorong oleh AI: mengeksekusi transaksi dengan cepat dan akurat, menganalisis data pasar.
Analisis Prediksi: Menyediakan prediksi yang dapat diandalkan tentang tren pasar dan pergerakan harga.
Manajemen Likuiditas AMM: Penyesuaian cerdas rentang likuiditas, mengoptimalkan efisiensi AMM.
Perlindungan Likuidasi dan Manajemen Posisi Utang: Menggabungkan data on-chain dan off-chain untuk mencapai perlindungan likuidasi yang cerdas.
Desain Produk DeFi yang Kompleks: Merancang mekanisme kas berdasarkan model AI, meningkatkan fleksibilitas produk.
Arah AI+GameFi
Optimalisasi Strategi Permainan: AI mempelajari kebiasaan pemain, menyesuaikan tingkat kesulitan permainan.
Manajemen Aset Game: AI membantu pemain mengelola dan memperdagangkan aset virtual secara efektif.
Meningkatkan Interaksi Permainan: Membuat NPC yang responsif secara cerdas untuk meningkatkan pengalaman imersif dalam permainan.
Saran Strategi Investasi
Jangka pendek: Fokus pada aplikasi awal AI di Crypto, seperti aplikasi AI konseptual, meme, dll.
Tengah: Perhatikan kombinasi AI Agent dan Intent, serta kontrak pintar, ini mungkin akan mengubah pola blockchain yang ada.
Jangka panjang: Kombinasi teknologi AI dan zkML akan memiliki dampak yang mendalam di bidang Crypto.
Seiring dengan kemajuan teknologi, bidang AI+Crypto akan terus muncul peluang inovasi. Investor harus memperhatikan tren perkembangan teknologi dan menangkap peluang investasi di berbagai periode.