Saya telah melalui whitepaper teknis DeepTrust dari @billions_ntwk dan ini adalah poin penting yang harus Anda ketahui:
1. Tujuan Billions adalah jaringan kepercayaan terdesentralisasi yang bertujuan untuk memungkinkan identitas dan reputasi yang dapat diverifikasi untuk agen AI.
2. Yayasan Dibangun di atas teknologi Privado ID, memanfaatkan pengenal terdesentralisasi (DIDs) dan kredensial yang dapat diverifikasi (VCs).
3. Masalah Inti Mengatasi kurangnya identitas yang dapat diverifikasi untuk agen AI, yang menghambat akuntabilitas dan kepercayaan dalam interaksi manusia-ke-agen (H2A) dan agen-ke-agen (A2A).
4. Dimensi Identitas Menentukan empat dimensi identitas untuk agen AI: identitas arsitektural, perilaku, hukum, dan sosial.
5. Identitas Arsitektur Berdasarkan struktur model, bobot, kode, sidik jari kriptografi, dan lingkungan runtime.
6. Identitas Perilaku Menghubungkan pengenal dengan perilaku agen dinamis; dipersiapkan untuk pengembangan pembelajaran mesin zero-knowledge (zkML).
7. Identitas Hukum Menghubungkan agen AI kepada pemilik atau operator yang diakui melalui pernyataan hukum, sertifikat digital, dan kerangka kepatuhan.
8. Identitas Sosial Menangkap reputasi melalui dukungan, pengakuan publik, dan sinyal transparansi.
9. Pengenal Menggunakan pengidentifikasi berbasis kunci terdesentralisasi (DIDs, alamat blockchain, sertifikat X.509) dengan tanda tangan kriptografis sebagai bukti pengendalian.
10. Model Verifikasi Hibrida Menggabungkan pengakuan publik on-chain dan dompet identitas pribadi off-chain untuk menyeimbangkan transparansi dan privasi.
11. Registri On-chain Universal Sebuah registry lintas-rantai yang didukung oleh zero-knowledge untuk menerbitkan pernyataan yang tidak dapat diubah tentang agen AI dan manusia.
12. Privasi & Ketidakberkaitan Mendukung bukti nol-pengetahuan dan DID pasangan untuk memungkinkan pernyataan yang menjaga privasi dan tidak dapat dihubungkan.
13. Kepemilikan Agen Mendirikan "atasan dasar" yang menghubungkan seorang agen dengan penciptanya atau pemiliknya, memungkinkan klaim kepemilikan, transfer, dan pencabutan.
14. Grafik Reputasi Membangun reputasi komposit melalui attestasi dan hubungan (misalnya, pengembang, pelatih, auditor), yang memungkinkan profil kepercayaan yang kaya.
15. Tata Kelola Mendukung registri kepercayaan terdesentralisasi, yang berpotensi dikelola oleh DAO atau model pemerintahan lainnya untuk menjaga kredibilitas.
16. Ekosistem Alat Menyediakan dompet identitas, alat penerbit, dan alat verifier untuk penciptaan, manajemen, dan verifikasi kredensial yang mulus.
17. Arah Masa Depan Ditempatkan untuk skalabilitas dan evolusi dengan zkML, model reputasi terdesentralisasi, dan ekosistem kepercayaan yang saling terhubung untuk AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 poin kunci tentang Billions Network
Saya telah melalui whitepaper teknis DeepTrust dari @billions_ntwk dan ini adalah poin penting yang harus Anda ketahui:
1. Tujuan
Billions adalah jaringan kepercayaan terdesentralisasi yang bertujuan untuk memungkinkan identitas dan reputasi yang dapat diverifikasi untuk agen AI.
2. Yayasan
Dibangun di atas teknologi Privado ID, memanfaatkan pengenal terdesentralisasi (DIDs) dan kredensial yang dapat diverifikasi (VCs).
3. Masalah Inti
Mengatasi kurangnya identitas yang dapat diverifikasi untuk agen AI, yang menghambat akuntabilitas dan kepercayaan dalam interaksi manusia-ke-agen (H2A) dan agen-ke-agen (A2A).
4. Dimensi Identitas
Menentukan empat dimensi identitas untuk agen AI: identitas arsitektural, perilaku, hukum, dan sosial.
5. Identitas Arsitektur
Berdasarkan struktur model, bobot, kode, sidik jari kriptografi, dan lingkungan runtime.
6. Identitas Perilaku
Menghubungkan pengenal dengan perilaku agen dinamis; dipersiapkan untuk pengembangan pembelajaran mesin zero-knowledge (zkML).
7. Identitas Hukum
Menghubungkan agen AI kepada pemilik atau operator yang diakui melalui pernyataan hukum, sertifikat digital, dan kerangka kepatuhan.
8. Identitas Sosial
Menangkap reputasi melalui dukungan, pengakuan publik, dan sinyal transparansi.
9. Pengenal
Menggunakan pengidentifikasi berbasis kunci terdesentralisasi (DIDs, alamat blockchain, sertifikat X.509) dengan tanda tangan kriptografis sebagai bukti pengendalian.
10. Model Verifikasi Hibrida
Menggabungkan pengakuan publik on-chain dan dompet identitas pribadi off-chain untuk menyeimbangkan transparansi dan privasi.
11. Registri On-chain Universal
Sebuah registry lintas-rantai yang didukung oleh zero-knowledge untuk menerbitkan pernyataan yang tidak dapat diubah tentang agen AI dan manusia.
12. Privasi & Ketidakberkaitan
Mendukung bukti nol-pengetahuan dan DID pasangan untuk memungkinkan pernyataan yang menjaga privasi dan tidak dapat dihubungkan.
13. Kepemilikan Agen
Mendirikan "atasan dasar" yang menghubungkan seorang agen dengan penciptanya atau pemiliknya, memungkinkan klaim kepemilikan, transfer, dan pencabutan.
14. Grafik Reputasi
Membangun reputasi komposit melalui attestasi dan hubungan (misalnya, pengembang, pelatih, auditor), yang memungkinkan profil kepercayaan yang kaya.
15. Tata Kelola
Mendukung registri kepercayaan terdesentralisasi, yang berpotensi dikelola oleh DAO atau model pemerintahan lainnya untuk menjaga kredibilitas.
16. Ekosistem Alat
Menyediakan dompet identitas, alat penerbit, dan alat verifier untuk penciptaan, manajemen, dan verifikasi kredensial yang mulus.
17. Arah Masa Depan
Ditempatkan untuk skalabilitas dan evolusi dengan zkML, model reputasi terdesentralisasi, dan ekosistem kepercayaan yang saling terhubung untuk AI.
Bagian mana yang paling membuatmu bersemangat?