Dalam konteks perkembangan pesat kecerdasan buatan saat ini, sepuluh pemikiran berikut mungkin dapat memberikan kita beberapa wawasan berharga:
Pola Kecerdasan Majemuk: Saat ini yang kita lihat bukanlah kecerdasan buatan umum yang tunggal, melainkan situasi di mana banyak model kuat coexist. Tingkat kemampuan model AI dari berbagai kubu hampir setara, dan di masa depan mungkin akan muncul keseimbangan majemuk antara manusia dan mesin, bukan AGI yang dominan secara mutlak.
Perpindahan Fokus Biaya: Saat ini, AI terutama menangani tugas-tugas di tahap tengah, yang menyebabkan biaya bisnis berpindah ke dua ujung yaitu input petunjuk dan verifikasi hasil. Meskipun AI mempercepat proses di tengah, titik awal dan akhir dari keseluruhan alur kerja masih memerlukan banyak tenaga kerja.
Kecerdasan Terpadu: AI saat ini lebih mirip kecerdasan terpadu daripada kecerdasan buatan yang sepenuhnya mandiri. Ia tidak memiliki kesadaran sebagai subjek perilaku yang independen, dan tidak dapat menetapkan tujuan yang kompleks atau memverifikasi output secara mandiri. Tingkat kecerdasan pengguna secara langsung mempengaruhi kinerja AI.
Generalisasi dan Spesialisasi Kemampuan: AI memungkinkan orang untuk memulai di berbagai bidang, seperti desain, animasi, dll. Namun, untuk benar-benar menguasai, masih diperlukan sentuhan dan penyempurnaan dari para profesional.
Penggantian Iteratif: AI generasi baru sering kali menggantikan pekerjaan AI generasi sebelumnya, bukan secara langsung menggantikan manusia. Misalnya, model generasi gambar yang baru menggantikan yang lama, model bahasa yang lebih canggih menggantikan versi yang lebih awal.
Preferensi visual: AI menunjukkan kinerja yang lebih baik di bidang terkait visual, seperti pengembangan front-end, pengolahan gambar, dan video. Ini karena output visual mudah untuk diverifikasi secara intuitif, sementara verifikasi teks atau kode lebih memakan waktu.
Ancaman nyata: Aplikasi AI yang benar-benar perlu diwaspadai adalah teknologi dengan potensi mematikan seperti drone, bukan hanya generator gambar biasa atau chatbot.
Komplementer dengan teknologi kripto: Ciri probabilistik AI kontras dengan determinisme teknologi kripto. Teknologi kripto mungkin menjadi alat penting untuk menyeimbangkan AI, karena ini mewakili bidang yang sulit ditembus oleh AI.
Tren desentralisasi: Dari segi efek praktis, AI sedang mendorong perkembangan desentralisasi. Ini tercermin dalam keberadaan banyak perusahaan AI, peningkatan kemampuan tim kecil, dan munculnya model sumber terbuka berkualitas tinggi yang terus-menerus.
Rasio aplikasi terbaik: Proporsi terbaik teknologi AI dalam aplikasi tidaklah 100%. Proporsi AI yang terlalu rendah dapat menyebabkan efisiensi yang rendah, sementara proporsi yang terlalu tinggi dapat memengaruhi kualitas. Menemukan titik keseimbangan yang tepat sangatlah penting.
Secara keseluruhan, AI saat ini masih memiliki banyak batasan. Ia menghadapi tantangan di bidang ekonomi, matematika, aplikasi praktis, dan fisika. Meskipun batasan-batasan ini mungkin akan diatasi di masa depan, bagaimana menyatukan pemikiran probabilistik AI dengan logika deterministik komputer tradisional masih merupakan masalah terbuka yang perlu dieksplorasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
4
Bagikan
Komentar
0/400
PrivateKeyParanoia
· 4jam yang lalu
Hari lain di mana GPT memainkan orang untuk suckers.
Lihat AsliBalas0
BtcDailyResearcher
· 4jam yang lalu
Buang-buang tenaga untuk apa, menipu dan omong kosong.
Lihat AsliBalas0
SpeakWithHatOn
· 4jam yang lalu
Terlalu obsesif, setiap faksi mengklaim yang terkuat.
Lihat AsliBalas0
SundayDegen
· 4jam yang lalu
Apa sih, masih mau biarkan AI menguasai dunia, mesin juga harus patuh mendengarkan kita.
Sepuluh Wawasan Perkembangan Kecerdasan Buatan: Dari Pola Beragam ke Tren Desentralisasi
Sepuluh Wawasan Pengembangan Kecerdasan Buatan
Dalam konteks perkembangan pesat kecerdasan buatan saat ini, sepuluh pemikiran berikut mungkin dapat memberikan kita beberapa wawasan berharga:
Pola Kecerdasan Majemuk: Saat ini yang kita lihat bukanlah kecerdasan buatan umum yang tunggal, melainkan situasi di mana banyak model kuat coexist. Tingkat kemampuan model AI dari berbagai kubu hampir setara, dan di masa depan mungkin akan muncul keseimbangan majemuk antara manusia dan mesin, bukan AGI yang dominan secara mutlak.
Perpindahan Fokus Biaya: Saat ini, AI terutama menangani tugas-tugas di tahap tengah, yang menyebabkan biaya bisnis berpindah ke dua ujung yaitu input petunjuk dan verifikasi hasil. Meskipun AI mempercepat proses di tengah, titik awal dan akhir dari keseluruhan alur kerja masih memerlukan banyak tenaga kerja.
Kecerdasan Terpadu: AI saat ini lebih mirip kecerdasan terpadu daripada kecerdasan buatan yang sepenuhnya mandiri. Ia tidak memiliki kesadaran sebagai subjek perilaku yang independen, dan tidak dapat menetapkan tujuan yang kompleks atau memverifikasi output secara mandiri. Tingkat kecerdasan pengguna secara langsung mempengaruhi kinerja AI.
Generalisasi dan Spesialisasi Kemampuan: AI memungkinkan orang untuk memulai di berbagai bidang, seperti desain, animasi, dll. Namun, untuk benar-benar menguasai, masih diperlukan sentuhan dan penyempurnaan dari para profesional.
Penggantian Iteratif: AI generasi baru sering kali menggantikan pekerjaan AI generasi sebelumnya, bukan secara langsung menggantikan manusia. Misalnya, model generasi gambar yang baru menggantikan yang lama, model bahasa yang lebih canggih menggantikan versi yang lebih awal.
Preferensi visual: AI menunjukkan kinerja yang lebih baik di bidang terkait visual, seperti pengembangan front-end, pengolahan gambar, dan video. Ini karena output visual mudah untuk diverifikasi secara intuitif, sementara verifikasi teks atau kode lebih memakan waktu.
Ancaman nyata: Aplikasi AI yang benar-benar perlu diwaspadai adalah teknologi dengan potensi mematikan seperti drone, bukan hanya generator gambar biasa atau chatbot.
Komplementer dengan teknologi kripto: Ciri probabilistik AI kontras dengan determinisme teknologi kripto. Teknologi kripto mungkin menjadi alat penting untuk menyeimbangkan AI, karena ini mewakili bidang yang sulit ditembus oleh AI.
Tren desentralisasi: Dari segi efek praktis, AI sedang mendorong perkembangan desentralisasi. Ini tercermin dalam keberadaan banyak perusahaan AI, peningkatan kemampuan tim kecil, dan munculnya model sumber terbuka berkualitas tinggi yang terus-menerus.
Rasio aplikasi terbaik: Proporsi terbaik teknologi AI dalam aplikasi tidaklah 100%. Proporsi AI yang terlalu rendah dapat menyebabkan efisiensi yang rendah, sementara proporsi yang terlalu tinggi dapat memengaruhi kualitas. Menemukan titik keseimbangan yang tepat sangatlah penting.
Secara keseluruhan, AI saat ini masih memiliki banyak batasan. Ia menghadapi tantangan di bidang ekonomi, matematika, aplikasi praktis, dan fisika. Meskipun batasan-batasan ini mungkin akan diatasi di masa depan, bagaimana menyatukan pemikiran probabilistik AI dengan logika deterministik komputer tradisional masih merupakan masalah terbuka yang perlu dieksplorasi.