Actifs de données : Débloquer une nouvelle approche pour un marché de stockage de k milliards
À l'ère numérique d'aujourd'hui, l'expression "les données sont le nouveau pétrole" est devenue un consensus général. Cependant, dans la réalité, la plupart des gens ne peuvent que jouer le rôle de spectateurs, sans pouvoir réellement posséder et utiliser ces ressources de données. Chaque jour, nous créons du contenu en ligne, fournissons des données comportementales, et même offrons des matériaux d'entraînement pour l'IA, mais ceux qui peuvent en tirer un réel bénéfice sont rares.
Actuellement, 95 % des données d'entraînement AI dans le monde sont contrôlées par quelques géants de la technologie, qui définissent le fonctionnement du monde grâce à un "pool d'actifs de données" complet. Pendant ce temps, l'infrastructure de données du monde Web3 est encore loin d'être mature. Les coûts de stockage d'Ethereum sont élevés, et certains projets d'évolutivité doivent également dépenser d'énormes sommes pour le stockage temporaire des données hors chaîne. Parallèlement, de nombreuses entreprises d'AI continuent de dépendre des crawlers pour collecter des données de faible qualité à partir de pages web publiques, tandis que des domaines tels que l'autorisation des données, la gestion des droits d'auteur et l'incitation au contenu sont presque complètement vides.
C'est une économie d'une valeur de 30 000 milliards de dollars par an, mais elle manque de son propre "système d'exploitation".
Une question plus fondamentale est en train d'être réexaminée : quel type de données a vraiment de la valeur ? S'agit-il d'un empilement de fichiers statiques ou d'actifs de données qui peuvent être lus, autorisés, appelés et échangés ? La réponse devient progressivement claire. La compétition future ne sera plus limitée à la quantité de données stockées, mais à la manière d'utiliser les données et de libérer leur valeur.
Un marché de mille milliards sous-estimé : droits d'utilisation des données et problèmes de monétisation
Dans cette ère hautement numérisée, chacun génère chaque jour une quantité massive de données : les déclarations sur les plateformes sociales, le contenu créé, les comportements d'utilisation des produits, les images et vidéos téléchargées, et même les nombreux matériaux publics fournis involontairement aux modèles d'IA.
Il est préoccupant de constater que même si Web3 prône "la propriété des utilisateurs" et "la décentralisation", l'infrastructure de données réellement disponible, contrôlable et monétisable est presque inexistante. En d'autres termes, les actifs en chaîne peuvent être échangés, combinés et incités, mais les données restent dans un état d'"îlot", incapables de circuler efficacement et de générer des revenus.
Plusieurs problèmes typiques persistent :
Les développeurs ne peuvent pas mettre les données sur la chaîne à un coût raisonnable, en particulier pour les grandes quantités de données, où le coût est extrêmement élevé avec l'infrastructure actuelle, ce qui ne permet pas une utilisation quotidienne ou une commercialisation.
Même si les données sont avec succès mises en chaîne, il est difficile de les appeler et de les utiliser efficacement, avec un délai élevé et des interfaces faibles, ce qui maintient le coût de "l'utilisation des données" relativement élevé.
Le manque de mécanismes de standardisation pour l'autorisation et la tarification des données empêche les créateurs de contenu ou les fournisseurs de plateformes d'établir un modèle de transaction de "produits de données" fiable, rendant impossible la "vente" réelle d'une donnée.
Le stockage et le calcul séparés signifient qu'il est toujours nécessaire de dépendre d'outils centralisés ou de logiques hors chaîne lors de l'utilisation des données, l'expérience des données Web3 n'est pas complète.
Ces problèmes structurels ont directement conduit à la difficulté de mettre en œuvre le concept de "données en tant qu'actif". Nous parlons souvent de "donner du pouvoir aux données", mais dès qu'il s'agit d'autorisation, d'appel, de transaction et d'autres actions concrètes, on constate qu'il n'existe aucune plateforme sur chaîne capable de répondre à ces besoins.
L'émergence de nouveaux projets d'infrastructure de données vise à résoudre ces contradictions fondamentales. Ils ne se contentent pas de fournir un "stockage moins cher", mais cherchent à redéfinir le rôle des données sur la chaîne d'un point de vue programmabilité, exécution et incitation. Cela permet aux données de ne plus être de simples fichiers de stockage passifs, mais de devenir des "actifs natifs de la chaîne" dotés de règles, de valeur et de capacités d'action.
Logique de base : ce n'est pas de stocker des données, mais de libérer la valeur des données.
Dans le contexte traditionnel de la blockchain, lorsque l'on parle de "données", on pense d'abord à "stockage" - écrire des données sur la blockchain ou dans des solutions hors chaîne, garantissant leur disponibilité et leur immutabilité. C'est précisément le principal point d'accent de certains protocoles de stockage : souligner que les données peuvent être stockées longtemps, de manière stable et à bas coût.
Mais la perspective de la nouvelle génération d'infrastructures de données est complètement différente. Dès leur création, elles n'ont pas été conçues pour être un "disque dur moins cher", mais autour d'une question centrale : comment faire en sorte que les données deviennent réellement des actifs on-chain "capables d'agir", participant à la circulation, étant utilisées et créant de la valeur.
C'est aussi la différence fondamentale entre la nouvelle génération d'infrastructure de données et les protocoles de stockage traditionnels : il ne s'agit pas de stocker des données, mais de libérer la valeur des données.
Coûts plus bas, adapté aux scénarios d'application à grande échelle
Dans le monde de Web3, le "stockage" est toujours une opération coûteuse. Par exemple, le coût de stockage en chaîne sur Ethereum peut atteindre des centaines de milliers voire des millions de dollars/GB, ce qui limite considérablement le développement des applications basées sur les données.
La nouvelle génération d'infrastructures de données optimise l'architecture sous-jacente et le mécanisme de gestion des ressources, tout en garantissant la sécurité et la disponibilité des données, réduisant considérablement les coûts de stockage. Cela est particulièrement attrayant pour des scénarios tels que l'entraînement de modèles d'IA, les plateformes de contenu et les protocoles sociaux nécessitant le traitement de volumes massifs de données.
Lecture de données en temps réel, amélioration de l'expérience développeur
Les protocoles de stockage traditionnels mettent souvent davantage l'accent sur "les données ne peuvent pas être perdues une fois mises en chaîne", mais lorsqu'il s'agit de lire ces données, il existe souvent des problèmes tels que des appels complexes, des délais élevés et des interfaces non standard.
La conception de la nouvelle génération d'infrastructures de données ressemble davantage à celle d'une base de données : les données ne sont pas "archivées", mais "disponibles". Les développeurs peuvent lire et traiter les données en chaîne de manière familière, avec une faible latence et une haute efficacité. Cette expérience est cruciale pour les applications nécessitant des interactions en temps réel ou des appels fréquents.
Couche de contrats intelligents compatible avec EVM, le seuil de développement est plus bas.
Certains nouveaux projets sont entièrement compatibles avec EVM, permettant aux développeurs d'utiliser des outils de l'écosystème Ethereum tels que Solidity, Hardhat, Foundry, pour construire directement la logique des contrats liés aux données.
Cela réduit non seulement le seuil de migration de Web2 à Web3, mais permet également aux développeurs Ethereum existants de construire sans effort des DApps autour des "actifs de données", élargissant ainsi de nouveaux cas d'utilisation, tels que les marchés de données autorisées, les plateformes de traitement AI sur la chaîne, les systèmes de gestion des droits d'auteur de contenu, etc.
Architecture multi-ledgers, données plus flexibles
Contrairement à une structure de chaîne unique, certains nouveaux projets adoptent une architecture multi-ledger, permettant à différents types de données de définir des périodes de stockage et des droits d'accès différents. Par exemple, certaines données temporaires peuvent être configurées avec un temps de destruction automatique, les données sensibles peuvent être configurées avec une logique de validation d'accès, tandis que les données publiques peuvent avoir des droits de requête ouverts.
Cette capacité flexible de "gestion du cycle de vie des données" permet à la nouvelle génération d'infrastructures de données de répondre aux besoins complexes de différents domaines tels que l'IA, le contenu, les réseaux sociaux et la finance.
Données programmables + Exécution obligatoire des contrats, pour donner aux données une véritable "vitalité"
C'est le point le plus différencié de la nouvelle génération d'infrastructures de données. Sur ces plateformes, les données ne sont pas seulement des blocs d'information "stockés passivement", elles peuvent intégrer des règles de tarification, d'autorisation, d'utilisation, etc., et être exécutées automatiquement par des contrats intelligents.
En d'autres termes, chaque donnée est accompagnée de "conscience contractuelle", elle peut :
Seul les utilisateurs autorisés peuvent accéder
Facturation par temps et par fréquence
Suivi automatique des comportements d'utilisation
Règlement automatique des frais ou partage des bénéfices lors du transfert ou de l'appel
Cette forme d'"actif de données programmable" rend les données non plus un contenu statique, mais une nouvelle catégorie d'actifs sur la chaîne qui est véritablement échangeable, incitative et combinable. Le positionnement de la nouvelle génération d'infrastructures de données n'est plus celui d'un "protocole de stockage décentralisé" au sens traditionnel, mais celui d'une plateforme d'infrastructure tournée vers l'économie des données de demain. Elle combine le stockage, l'utilisation, l'échange et l'exécution, créant ainsi un cycle complet pour les données, de leur création à leur circulation, puis à leur monétisation.
Pour les développeurs, c'est une plateforme d'outils à faible barrière et à haute efficacité ; pour les créateurs, c'est un canal de libération de valeur fiable et contrôlable ; et pour l'ensemble de l'écosystème Web3, cela pourrait être la clé pour ouvrir un nouveau paradigme de "données comme actifs".
Les infrastructures de données deviennent un nouveau champ de bataille central
Au cours des dernières années, l'attention de l'industrie de la cryptographie s'est principalement concentrée sur les performances des chaînes publiques, l'innovation DeFi et les applications NFT. Mais avec le développement rapide de l'IA, des grands modèles et de la création de contenu, les "données", cette ressource fondamentale mais stratégiquement précieuse, redevenaient la "monnaie forte" dans le consensus industriel.
Surtout dans le contexte du Web3, le rôle des données n'est pas seulement l'enregistrement d'informations, mais aussi la matière première pour l'exécution de contrats intelligents, l'entraînement de modèles d'IA, le mapping d'identité, la certification de contenu, et une série d'autres mécanismes essentiels. L'infrastructure des données n'est plus un personnage secondaire en périphérie, mais se dirige vers le cœur de l'industrie.
Nous pouvons clairement voir cette tendance à partir d'une série d'événements récents :
Un projet de financement de la disponibilité des données a levé 100 millions de dollars, se concentrant sur la piste de la "disponibilité des données" (Data Availability), tentant de résoudre les problèmes de transmission et de validation des données sur les chaînes modulaires telles que Rollup.
Un projet de financement de protocole sur la chaîne IP a levé 1.4 milliard de dollars, visant à créer un "protocole sur la chaîne IP", dont le cœur est de créer une structure de données traçable, autorisable et négociable pour le contenu des créateurs.
L'espace blob d'Ethereum (espace de stockage de données temporaires) fait face à une pression de capacité, ce qui signifie que les Layer 1 grand public ne peuvent plus supporter la demande croissante d'interaction des données.
Le nombre de litiges liés à l'IA a explosé de plus de 200 % depuis 2023, les créateurs prennent rapidement conscience et exigent que les plateformes soient rémunérées pour les données qui ont "été utilisées pour l'entraînement".
Plusieurs solutions Rollup sont coincées dans un goulot d'étranglement d'expansion en raison des coûts élevés de stockage temporaire des données, ce qui montre que les capacités de base des données existantes limitent l'expansion supplémentaire des applications de niveau supérieur.
Ces événements apparemment indépendants pointent en réalité vers une même réalité : le Web3 entre dans une nouvelle phase où "les données sont l'actif central", avec une demande exponentielle pour des données on-chain qui sont "utilisables, contrôlables et monétisables".
Mais il nous manque encore une infrastructure de données universelle, stable et capable de prendre en charge des appels à grande échelle.
Les solutions actuelles se concentrent soit sur le stockage sans possibilité d'appel (comme certains protocoles de stockage), soit ne résolvent que des problèmes spécifiques à un secteur (comme les projets liés aux droits de propriété intellectuelle), et il n'existe pas encore de chaîne de base entièrement fonctionnelle conçue pour des "actifs de données génériques".
C'est pourquoi le point d'entrée de la nouvelle génération d'infrastructures de données est si crucial. Elles comblent non seulement le vide de "stockage de données + appel + transaction", mais offrent également un chemin de solution pouvant être combiné, étendu et mis à l'échelle pour l'ensemble de l'écosystème grâce à des données programmables et un mécanisme d'exécution de contrats intelligents.
En d'autres termes, c'est la "chaîne de données principale" que le marché attend.
Les données ne sont pas seulement des "ressources", elles devraient être des "actifs"
Le stockage est un point de départ, mais ce n'est pas une fin en soi. Pour libérer véritablement la valeur des données, il faut tout un ensemble de technologies et d'architectures autour des "droits d'utilisation, des mécanismes d'incitation et du contrôle des contrats."
La nouvelle génération d'infrastructures de données est en cours de construction, il s'agit d'une blockchain sous-jacente qui transforme véritablement les "données" en "actifs".
Des créateurs de contenu aux formateurs de modèles d'IA, des réseaux sociaux décentralisés aux plateformes de calcul en chaîne, tant que vous construisez un produit Web3 dépendant des données, ces nouvelles infrastructures de données pourraient toutes devenir des options que vous devez considérer.
L'avenir des données n'est pas seulement de "les mettre dedans", mais de "comment créer de la valeur et la restituer". Et ce processus nécessite une chaîne spécialement conçue à cet effet.
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SellLowExpert
· Il y a 16h
Encore un projet de pigeons.
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SmartContractPhobia
· Il y a 16h
Encore un faiseur de questions qui parle du marché des données, sans aucune véritable compétence.
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RugPullAlarm
· Il y a 16h
Encore en train de faire de grandes promesses ? Demande directement pourquoi 95 % des flux de données sont concentrés sur quelques adresses de contrats ? Les grands investisseurs veulent prendre les investisseurs détaillants pour des pigeons.
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HashBandit
· Il y a 16h
à l'époque de mon minage, nous rêvions de coûts de stockage aussi bas... mais les frais de gas eth me font toujours pleurer, pas de mensonge. la congestion du réseau nous tue tous en ce moment.
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LiquidationWatcher
· Il y a 16h
Eh bien, les géants peuvent même rendre le fait de tondre les pigeons si frais et original.
Chaîne d'actifs de données : libérer le potentiel d'un marché de stockage de plusieurs billions grâce à la nouvelle infrastructure Web3
Actifs de données : Débloquer une nouvelle approche pour un marché de stockage de k milliards
À l'ère numérique d'aujourd'hui, l'expression "les données sont le nouveau pétrole" est devenue un consensus général. Cependant, dans la réalité, la plupart des gens ne peuvent que jouer le rôle de spectateurs, sans pouvoir réellement posséder et utiliser ces ressources de données. Chaque jour, nous créons du contenu en ligne, fournissons des données comportementales, et même offrons des matériaux d'entraînement pour l'IA, mais ceux qui peuvent en tirer un réel bénéfice sont rares.
Actuellement, 95 % des données d'entraînement AI dans le monde sont contrôlées par quelques géants de la technologie, qui définissent le fonctionnement du monde grâce à un "pool d'actifs de données" complet. Pendant ce temps, l'infrastructure de données du monde Web3 est encore loin d'être mature. Les coûts de stockage d'Ethereum sont élevés, et certains projets d'évolutivité doivent également dépenser d'énormes sommes pour le stockage temporaire des données hors chaîne. Parallèlement, de nombreuses entreprises d'AI continuent de dépendre des crawlers pour collecter des données de faible qualité à partir de pages web publiques, tandis que des domaines tels que l'autorisation des données, la gestion des droits d'auteur et l'incitation au contenu sont presque complètement vides.
C'est une économie d'une valeur de 30 000 milliards de dollars par an, mais elle manque de son propre "système d'exploitation".
Une question plus fondamentale est en train d'être réexaminée : quel type de données a vraiment de la valeur ? S'agit-il d'un empilement de fichiers statiques ou d'actifs de données qui peuvent être lus, autorisés, appelés et échangés ? La réponse devient progressivement claire. La compétition future ne sera plus limitée à la quantité de données stockées, mais à la manière d'utiliser les données et de libérer leur valeur.
Un marché de mille milliards sous-estimé : droits d'utilisation des données et problèmes de monétisation
Dans cette ère hautement numérisée, chacun génère chaque jour une quantité massive de données : les déclarations sur les plateformes sociales, le contenu créé, les comportements d'utilisation des produits, les images et vidéos téléchargées, et même les nombreux matériaux publics fournis involontairement aux modèles d'IA.
Il est préoccupant de constater que même si Web3 prône "la propriété des utilisateurs" et "la décentralisation", l'infrastructure de données réellement disponible, contrôlable et monétisable est presque inexistante. En d'autres termes, les actifs en chaîne peuvent être échangés, combinés et incités, mais les données restent dans un état d'"îlot", incapables de circuler efficacement et de générer des revenus.
Plusieurs problèmes typiques persistent :
Les développeurs ne peuvent pas mettre les données sur la chaîne à un coût raisonnable, en particulier pour les grandes quantités de données, où le coût est extrêmement élevé avec l'infrastructure actuelle, ce qui ne permet pas une utilisation quotidienne ou une commercialisation.
Même si les données sont avec succès mises en chaîne, il est difficile de les appeler et de les utiliser efficacement, avec un délai élevé et des interfaces faibles, ce qui maintient le coût de "l'utilisation des données" relativement élevé.
Le manque de mécanismes de standardisation pour l'autorisation et la tarification des données empêche les créateurs de contenu ou les fournisseurs de plateformes d'établir un modèle de transaction de "produits de données" fiable, rendant impossible la "vente" réelle d'une donnée.
Le stockage et le calcul séparés signifient qu'il est toujours nécessaire de dépendre d'outils centralisés ou de logiques hors chaîne lors de l'utilisation des données, l'expérience des données Web3 n'est pas complète.
Ces problèmes structurels ont directement conduit à la difficulté de mettre en œuvre le concept de "données en tant qu'actif". Nous parlons souvent de "donner du pouvoir aux données", mais dès qu'il s'agit d'autorisation, d'appel, de transaction et d'autres actions concrètes, on constate qu'il n'existe aucune plateforme sur chaîne capable de répondre à ces besoins.
L'émergence de nouveaux projets d'infrastructure de données vise à résoudre ces contradictions fondamentales. Ils ne se contentent pas de fournir un "stockage moins cher", mais cherchent à redéfinir le rôle des données sur la chaîne d'un point de vue programmabilité, exécution et incitation. Cela permet aux données de ne plus être de simples fichiers de stockage passifs, mais de devenir des "actifs natifs de la chaîne" dotés de règles, de valeur et de capacités d'action.
Logique de base : ce n'est pas de stocker des données, mais de libérer la valeur des données.
Dans le contexte traditionnel de la blockchain, lorsque l'on parle de "données", on pense d'abord à "stockage" - écrire des données sur la blockchain ou dans des solutions hors chaîne, garantissant leur disponibilité et leur immutabilité. C'est précisément le principal point d'accent de certains protocoles de stockage : souligner que les données peuvent être stockées longtemps, de manière stable et à bas coût.
Mais la perspective de la nouvelle génération d'infrastructures de données est complètement différente. Dès leur création, elles n'ont pas été conçues pour être un "disque dur moins cher", mais autour d'une question centrale : comment faire en sorte que les données deviennent réellement des actifs on-chain "capables d'agir", participant à la circulation, étant utilisées et créant de la valeur.
C'est aussi la différence fondamentale entre la nouvelle génération d'infrastructure de données et les protocoles de stockage traditionnels : il ne s'agit pas de stocker des données, mais de libérer la valeur des données.
Dans le monde de Web3, le "stockage" est toujours une opération coûteuse. Par exemple, le coût de stockage en chaîne sur Ethereum peut atteindre des centaines de milliers voire des millions de dollars/GB, ce qui limite considérablement le développement des applications basées sur les données.
La nouvelle génération d'infrastructures de données optimise l'architecture sous-jacente et le mécanisme de gestion des ressources, tout en garantissant la sécurité et la disponibilité des données, réduisant considérablement les coûts de stockage. Cela est particulièrement attrayant pour des scénarios tels que l'entraînement de modèles d'IA, les plateformes de contenu et les protocoles sociaux nécessitant le traitement de volumes massifs de données.
Les protocoles de stockage traditionnels mettent souvent davantage l'accent sur "les données ne peuvent pas être perdues une fois mises en chaîne", mais lorsqu'il s'agit de lire ces données, il existe souvent des problèmes tels que des appels complexes, des délais élevés et des interfaces non standard.
La conception de la nouvelle génération d'infrastructures de données ressemble davantage à celle d'une base de données : les données ne sont pas "archivées", mais "disponibles". Les développeurs peuvent lire et traiter les données en chaîne de manière familière, avec une faible latence et une haute efficacité. Cette expérience est cruciale pour les applications nécessitant des interactions en temps réel ou des appels fréquents.
Certains nouveaux projets sont entièrement compatibles avec EVM, permettant aux développeurs d'utiliser des outils de l'écosystème Ethereum tels que Solidity, Hardhat, Foundry, pour construire directement la logique des contrats liés aux données.
Cela réduit non seulement le seuil de migration de Web2 à Web3, mais permet également aux développeurs Ethereum existants de construire sans effort des DApps autour des "actifs de données", élargissant ainsi de nouveaux cas d'utilisation, tels que les marchés de données autorisées, les plateformes de traitement AI sur la chaîne, les systèmes de gestion des droits d'auteur de contenu, etc.
Contrairement à une structure de chaîne unique, certains nouveaux projets adoptent une architecture multi-ledger, permettant à différents types de données de définir des périodes de stockage et des droits d'accès différents. Par exemple, certaines données temporaires peuvent être configurées avec un temps de destruction automatique, les données sensibles peuvent être configurées avec une logique de validation d'accès, tandis que les données publiques peuvent avoir des droits de requête ouverts.
Cette capacité flexible de "gestion du cycle de vie des données" permet à la nouvelle génération d'infrastructures de données de répondre aux besoins complexes de différents domaines tels que l'IA, le contenu, les réseaux sociaux et la finance.
C'est le point le plus différencié de la nouvelle génération d'infrastructures de données. Sur ces plateformes, les données ne sont pas seulement des blocs d'information "stockés passivement", elles peuvent intégrer des règles de tarification, d'autorisation, d'utilisation, etc., et être exécutées automatiquement par des contrats intelligents.
En d'autres termes, chaque donnée est accompagnée de "conscience contractuelle", elle peut :
Cette forme d'"actif de données programmable" rend les données non plus un contenu statique, mais une nouvelle catégorie d'actifs sur la chaîne qui est véritablement échangeable, incitative et combinable. Le positionnement de la nouvelle génération d'infrastructures de données n'est plus celui d'un "protocole de stockage décentralisé" au sens traditionnel, mais celui d'une plateforme d'infrastructure tournée vers l'économie des données de demain. Elle combine le stockage, l'utilisation, l'échange et l'exécution, créant ainsi un cycle complet pour les données, de leur création à leur circulation, puis à leur monétisation.
Pour les développeurs, c'est une plateforme d'outils à faible barrière et à haute efficacité ; pour les créateurs, c'est un canal de libération de valeur fiable et contrôlable ; et pour l'ensemble de l'écosystème Web3, cela pourrait être la clé pour ouvrir un nouveau paradigme de "données comme actifs".
Les infrastructures de données deviennent un nouveau champ de bataille central
Au cours des dernières années, l'attention de l'industrie de la cryptographie s'est principalement concentrée sur les performances des chaînes publiques, l'innovation DeFi et les applications NFT. Mais avec le développement rapide de l'IA, des grands modèles et de la création de contenu, les "données", cette ressource fondamentale mais stratégiquement précieuse, redevenaient la "monnaie forte" dans le consensus industriel.
Surtout dans le contexte du Web3, le rôle des données n'est pas seulement l'enregistrement d'informations, mais aussi la matière première pour l'exécution de contrats intelligents, l'entraînement de modèles d'IA, le mapping d'identité, la certification de contenu, et une série d'autres mécanismes essentiels. L'infrastructure des données n'est plus un personnage secondaire en périphérie, mais se dirige vers le cœur de l'industrie.
Nous pouvons clairement voir cette tendance à partir d'une série d'événements récents :
Ces événements apparemment indépendants pointent en réalité vers une même réalité : le Web3 entre dans une nouvelle phase où "les données sont l'actif central", avec une demande exponentielle pour des données on-chain qui sont "utilisables, contrôlables et monétisables".
Mais il nous manque encore une infrastructure de données universelle, stable et capable de prendre en charge des appels à grande échelle.
Les solutions actuelles se concentrent soit sur le stockage sans possibilité d'appel (comme certains protocoles de stockage), soit ne résolvent que des problèmes spécifiques à un secteur (comme les projets liés aux droits de propriété intellectuelle), et il n'existe pas encore de chaîne de base entièrement fonctionnelle conçue pour des "actifs de données génériques".
C'est pourquoi le point d'entrée de la nouvelle génération d'infrastructures de données est si crucial. Elles comblent non seulement le vide de "stockage de données + appel + transaction", mais offrent également un chemin de solution pouvant être combiné, étendu et mis à l'échelle pour l'ensemble de l'écosystème grâce à des données programmables et un mécanisme d'exécution de contrats intelligents.
En d'autres termes, c'est la "chaîne de données principale" que le marché attend.
Les données ne sont pas seulement des "ressources", elles devraient être des "actifs"
Le stockage est un point de départ, mais ce n'est pas une fin en soi. Pour libérer véritablement la valeur des données, il faut tout un ensemble de technologies et d'architectures autour des "droits d'utilisation, des mécanismes d'incitation et du contrôle des contrats."
La nouvelle génération d'infrastructures de données est en cours de construction, il s'agit d'une blockchain sous-jacente qui transforme véritablement les "données" en "actifs".
Des créateurs de contenu aux formateurs de modèles d'IA, des réseaux sociaux décentralisés aux plateformes de calcul en chaîne, tant que vous construisez un produit Web3 dépendant des données, ces nouvelles infrastructures de données pourraient toutes devenir des options que vous devez considérer.
L'avenir des données n'est pas seulement de "les mettre dedans", mais de "comment créer de la valeur et la restituer". Et ce processus nécessite une chaîne spécialement conçue à cet effet.