解构Project89:一款模块化、高性能的新型AI Agent框架

Project89提出了一种全新的Agent Framework设计方案,主要面向游戏开发,具有更高的模块化程度和性能表现。这个框架采用ECS(Entity-Component-System)架构,将数据与逻辑彻底分离,以实现大规模可扩展场景下的高效管理。

框架核心架构

Project89的核心架构主要包括以下几个部分:

1. Entity(实体):仅作为一个ID存在,不包含任何数据或逻辑。

2. Component(组件):用于存储实体的具体数据或状态。根据功能可分为核心身份类、行为与状态类、感知与记忆类、环境与空间类、外观与交互类、辅助或运维类等。

3. System（系统):负责执行与特定组件相关的逻辑。系统被分为三个层次:
   • 有意识系统:如PerceptionSystem、ThinkingSystem等,更新频率较高。
   • 潜意识系统:如GoalPlanningSystem,更新频率相对较低。
   • 无意识系统:目前暂未启用,更新频率最低。

4. Manager(管理器):提供系统级功能,如RoomManager、StateManager等,负责资源管理和数据访问。

5. SimulationRuntime:作为所有Systems的调度者,负责启动或停止不同层级的系统循环。

创新点与优势

1. 高度模块化:各System独立运行,无相互调用关系,易于扩展和定制。

2. 灵活性强:可根据需求轻松增减Entity的能力,只需调整注册的Component和System。

3. 高性能:ECS架构更适合并发处理,在复杂场景下表现优异。

4. 分层设计:将System分为有意识、潜意识和无意识三层,模拟人类认知过程,实现更真实的AI行为。

5. 数据管理:通过StateManager实现ECS与数据库的交互,支持状态持久化和恢复。

Project89的这种设计不仅适用于游戏开发,也为其他复杂AI应用(如量化交易)提供了新的架构选择。其高度模块化、优秀性能和清晰的设计理念,为开发大规模、复杂的AI系统提供了极具潜力的解决方案。