AI 的尽头，不是造出一个最强模型，而是调动一整个模型网络协同决策。

Allora @AlloraNetwork 就是在做这件事。

这个项目从 2019 年就开始构建，融资 3500 万美元，背后有 Polychain、Framework、Delphi Digital 等老牌 VC 支持，团队核心来自 Chainlink、Coinbase、LayerZero，底子非常硬。

它的核心理念很简单——不造模型，而是协调数十万模型「开会推理」，一起给出更聪明的答案。

官方叫它「Model Coordination Network」，但我觉得它是AI Agent 的大脑，或者说是AI 世界的 Chainlink，将分散的模型聚合到一起，然后统一调用。

目前，Allora 测试网上已经跑了近 7 亿次智能推理，调用了 28 万个模型，落地了真实案例，比如预测美国大选，还在 Polymarket 上实盘赚到了 67.65% 的年化收益。

背后的逻辑是：从模型导向转向目标导向。你不用管选哪个模型最合适，只需告诉 Allora 你想解决的问题，它来动态调用最合适的模型组合搞定。

AI 越来越多，幻觉、风险也越来越多。与其相信一个模型，不如相信一整个模型网络的共识。

Allora 的 TGE 即将到来，这种解决方案给AI提供了一个新的方向，AI 协同决策，可能会成为未来基础设施的一环。

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