解構Project89:一款模塊化、高性能的新型AI Agent框架

Project89提出了一種全新的Agent Framework設計方案,主要面向遊戲開發,具有更高的模塊化程度和性能表現。這個框架採用ECS(Entity-Component-System)架構,將數據與邏輯徹底分離,以實現大規模可擴展場景下的高效管理。

框架核心架構

Project89的核心架構主要包括以下幾個部分:

1. Entity(實體):僅作爲一個ID存在,不包含任何數據或邏輯。

2. Component(組件):用於存儲實體的具體數據或狀態。根據功能可分爲核心身分類、行爲與狀態類、感知與記憶類、環境與空間類、外觀與交互類、輔助或運維類等。

3. System（系統):負責執行與特定組件相關的邏輯。系統被分爲三個層次:
   • 有意識系統:如PerceptionSystem、ThinkingSystem等,更新頻率較高。
   • 潛意識系統:如GoalPlanningSystem,更新頻率相對較低。
   • 無意識系統:目前暫未啓用,更新頻率最低。

4. Manager(管理器):提供系統級功能,如RoomManager、StateManager等,負責資源管理和數據訪問。

5. SimulationRuntime:作爲所有Systems的調度者,負責啓動或停止不同層級的系統循環。

創新點與優勢

1. 高度模塊化:各System獨立運行,無相互調用關係,易於擴展和定制。

2. 靈活性強:可根據需求輕鬆增減Entity的能力,只需調整註冊的Component和System。

3. 高性能:ECS架構更適合並發處理,在復雜場景下表現優異。

4. 分層設計:將System分爲有意識、潛意識和無意識三層,模擬人類認知過程,實現更真實的AI行爲。

5. 數據管理:通過StateManager實現ECS與數據庫的交互,支持狀態持久化和恢復。

Project89的這種設計不僅適用於遊戲開發,也爲其他復雜AI應用(如量化交易)提供了新的架構選擇。其高度模塊化、優秀性能和清晰的設計理念,爲開發大規模、復雜的AI系統提供了極具潛力的解決方案。