AI 的盡頭，不是造出一個最強模型，而是調動一整個模型網路協同決策。

Allora @AlloraNetwork 就是在做這件事。

這個項目從 2019 年就開始構建，融資 3500 萬美元，背後有 Polychain、Framework、Delphi Digital 等老牌 VC 支持，團隊核心來自 Chainlink、Coinbase、LayerZero，底子非常硬。

它的核心理念很簡單——不造模型，而是協調數十萬模型「開會推理」，一起給出更聰明的答案。

官方叫它「Model Coordination Network」，但我覺得它是AI Agent 的大腦，或者說是AI 世界的 Chainlink，將分散的模型聚合到一起，然後統一調用。

目前，Allora 測試網上已經跑了近 7 億次智能推理，調用了 28 萬個模型，落地了真實案例，比如預測美國大選，還在 Polymarket 上實盤賺到了 67.65% 的年化收益。

背後的邏輯是：從模型導向轉向目標導向。你不用管選哪個模型最合適，只需告訴 Allora 你想解決的問題，它來動態調用最合適的模型組合搞定。

AI 越來越多，幻覺、風險也越來越多。與其相信一個模型，不如相信一整個模型網路的共識。

Allora 的 TGE 即將到來，這種解決方案給AI提供了一個新的方向，AI 協同決策，可能會成爲未來基礎設施的一環。

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