Cơ hội và thách thức trong lĩnh vực Crypto AI

Gần đây, lĩnh vực Crypto AI đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Bài viết này đã mời hai nhà nghiên cứu lâu năm theo dõi lĩnh vực này là Max và Lydia để thảo luận sâu sắc, chia sẻ quan điểm của họ về lĩnh vực mới nổi này.

Hiểu biết về Crypto AI

Max cho rằng Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề:

1. Giải quyết vấn đề kiểm duyệt của AI tập trung thông qua công nghệ phi tập trung.
2. Đưa ra cơ chế khuyến khích bằng token, thúc đẩy sự phát triển của mô hình mã nguồn mở.

Lydia thì cho rằng hiện tại Crypto AI chủ yếu là một câu chuyện bên ngoài dài hạn:

1. AI có tác động lớn đến thế giới thực, là xu hướng dài hạn.
2. Crypto và AI ban đầu không liên quan nhiều, mà sau này mới bắt đầu hỗ trợ lẫn nhau.
3. Hiện tại giá trị thương mại và tính cấp bách của Crypto AI vẫn chưa rõ ràng, chủ yếu là mở ra trí tưởng tượng của con người.

Phân loại dự án trong lĩnh vực Crypto AI

Lydia đưa ra hai phương pháp phân loại phổ biến:

1. AI hỗ trợ Crypto: như chatbot Web3, AI tham gia xây dựng chiến lược lợi nhuận, v.v.
2. Crypto trao quyền cho AI: như nâng cao tính riêng tư và tính minh bạch của AI, hoặc cải tiến một khâu nào đó trong ngành AI.

Max chia dự án thành ba cấp độ:

1. Tầng kiến trúc: như các cơ sở hạ tầng như Bittensor, Near.
2. Tầng tài nguyên: như Akash, Render và các dự án cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu.
3. Lớp ứng dụng: Các tác nhân AI hướng đến người dùng v.v.

Cơ hội và thách thức của Crypto AI

Thách thức chính:

1. Dự án thường ở giai đoạn đầu, ứng dụng thực sự khả dụng rất ít.
2. Có sự không khớp giữa tâm lý thị trường và tiến triển công nghệ.
3. Một số dự án đã được định giá khá cao, có rủi ro đầu cơ.

Cơ hội trong tương lai:

1. Môi trường quản lý trở nên thoải mái hơn, có lợi cho sự phát triển của ngành.
2. Công nghệ AI tiếp tục phát triển, mang đến cơ hội mới cho Crypto AI.
3. Sự xuất hiện của AGI có thể mang lại mô hình kinh doanh hoàn toàn mới.

Các dự án Crypto AI đáng chú ý

Hai vị khách mời đều nhấn mạnh về Bittensor:

1. Năng lực kể chuyện mạnh mẽ và bầu không khí cộng đồng.
2. Nhận được sự hỗ trợ từ Grayscale và các tổ chức khác.
3. Thể hiện sức sống sau khi trải qua thử thách FUD.

Các dự án khác đáng chú ý bao gồm Vana, Arweave, Near và nhiều dự án khác.

Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI

Đánh giá dự án Crypto AI có thể từ các chiều sau:

1. Nền tảng đội ngũ và khả năng thực thi
2. Tính thực tiễn của sản phẩm
3. Thiết kế mô hình kinh tế token
4. Văn hóa cộng đồng và giá trị thương hiệu
5. Giai đoạn phát triển mà bạn đang ở

Chia sẻ công cụ AI thông dụng

Các khách mời đã chia sẻ những công cụ AI họ sử dụng hàng ngày:

1. ChatGPT: Dùng để học tập, viết lách, tư vấn tâm lý, v.v.
2. Perplexity: được sử dụng để tìm kiếm và tổ chức thông tin.
3. Đậu bao: sử dụng để tóm tắt nội dung video.

Tổng thể mà nói, Crypto AI là một lĩnh vực mới nổi, mặc dù đối mặt với nhiều thách thức, nhưng cũng chứa đựng cơ hội lớn. Các nhà đầu tư cần giữ vững lý trí, đánh giá dự án từ nhiều khía cạnh, nắm bắt xu hướng phát triển của ngành.