Sự kết hợp giữa Web3 và trí tuệ nhân tạo: Cơ hội và thách thức của thời đại mới
Tại hội nghị thượng đỉnh chính phủ thế giới gần đây, một ông lớn công nghệ đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã đặt ra một câu hỏi: hình thức AI nào thực sự có thể đáp ứng lợi ích và nhu cầu của cộng đồng tiền điện tử? Câu trả lời có thể nằm ở sự kết hợp giữa Web3 và AI.
Người sáng lập Ethereum trong bài viết gần đây của mình đã thảo luận về hiệu ứng hợp tác giữa tiền điện tử và AI. Ông chỉ ra rằng tính phi tập trung của tiền điện tử có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch của blockchain có thể bù đắp cho sự không minh bạch của AI; và công nghệ blockchain cũng có lợi cho việc lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Hiệu ứng hợp tác này xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái ngành công nghiệp Web3+AI.
Hiện tại, hầu hết các dự án Web3+AI đều tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết các vấn đề xây dựng cơ sở hạ tầng trong ngành AI, một số ít dự án thì tập trung vào việc sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong ứng dụng Web3. Ngành công nghiệp Web3+AI chủ yếu liên quan đến bốn lĩnh vực:
Tầng sức mạnh: Tài sản hóa sức mạnh tính toán
Với sự bùng nổ nhu cầu đào tạo mô hình AI lớn, cung cầu sức mạnh tính toán lâu dài mất cân bằng, dẫn đến giá phần cứng và chi phí sức mạnh tính toán tăng nhanh. Công nghệ Web3 có thể thiết lập mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán, tích hợp các nguồn tài nguyên phần cứng trung bình và thấp không sử dụng, cung cấp giải pháp sức mạnh tính toán AI kinh tế hơn thông qua hình thức cho thuê và chia sẻ. Lĩnh vực này bao gồm sức mạnh tính toán phi tập trung đa năng, sức mạnh tính toán chuyên dụng cho đào tạo và suy diễn AI, cũng như các phân khúc như sức mạnh tính toán 3D.
Tầng dữ liệu: Tài sản hóa dữ liệu
Dữ liệu là tài nguyên cốt lõi cho sự phát triển của AI. Sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể đạt được quy trình thu thập, gán nhãn và lưu trữ dữ liệu với chi phí thấp hơn và minh bạch hơn, đồng thời cho phép người dùng bình thường cũng được hưởng lợi từ điều này. Lĩnh vực này bao gồm các loại dự án như thu thập dữ liệu, giao dịch, gán nhãn, cung cấp nguồn dữ liệu blockchain và lưu trữ phi tập trung.
Tầng nền tảng: Tài sản hóa giá trị nền tảng
Các dự án nền tảng nhằm tích hợp các tài nguyên khác nhau trong ngành AI, bao gồm dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình và cộng đồng nhà phát triển. Một số dự án tập trung vào việc xây dựng nền tảng suy diễn học máy đáng tin cậy và minh bạch, sử dụng các công nghệ mật mã như chứng minh không biết để xác minh tính chính xác của việc thực hiện mô hình. Còn có những dự án cam kết phát triển mạng blockchain chuyên phục vụ cho AI, hoặc xây dựng nền tảng mạng đại lý AI.
Lớp ứng dụng: Tài sản hóa giá trị AI
Các dự án ở tầng ứng dụng chủ yếu khám phá các ứng dụng cụ thể của AI trong hệ sinh thái Web3. Ví dụ, AI có thể đóng vai trò là người tham gia trong các trò chơi Web3, công cụ chênh lệch giá trong các sàn giao dịch phi tập trung, hoặc nhà phân tích trong các thị trường dự đoán. Một hướng quan trọng khác là tạo ra các hệ thống AI cá nhân phi tập trung, tăng cường sự tin tưởng và chấp nhận của người dùng đối với AI thông qua quản trị cộng đồng.
Mặc dù lĩnh vực Web3+AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng triển vọng phát triển của nó đã gây ra cuộc thảo luận rộng rãi trong ngành. Sự kết hợp này hứa hẹn sẽ tạo ra các sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung truyền thống, thoát khỏi những nhãn hiệu "kiểm soát của các ông lớn" và "độc quyền", đạt được một mô hình quản trị AI dân chủ hơn. Thông qua việc tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển AI, con người có thể giảm bớt nỗi sợ hãi không cần thiết trong khi vẫn giữ được sự kính sợ đối với AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
456BU
· 14giờ trước
Chào buổi sáng mọi người… Thị trường hiện tại đang SALE trên RISE … nhưng .. câu hỏi triệu đô là khi nào mua và khi nào bán??? Trong thế giới này không có gì gọi là MIỄN PHÍ … luôn hoạt động theo chính sách Cho và Nhận … Tôi ở đây không bán sản phẩm của mình chỉ để chia sẻ kiến thức. chỉ 👍chia sẻ - bình luận và theo dõi.
Xem bản gốcTrả lời0
SpeakWithHatOn
· 14giờ trước
Lại đang nói về khái niệm tương lai rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
YieldWhisperer
· 14giờ trước
cùng một trò lừa đảo khác với gia vị AI... đã thấy vòng hype này vào năm 2021 với các token "blockchain AI" thật là buồn cười
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeWhisperer
· 14giờ trước
Lại nói về AI chủ quyền rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
PumpStrategist
· 14giờ trước
Dữ liệu xung đột cực kỳ hội tụ, tín hiệu khởi động ở đáy đã rõ ràng.
Web3 và AI tích hợp: Phân tích bốn lĩnh vực và triển vọng tương lai
Sự kết hợp giữa Web3 và trí tuệ nhân tạo: Cơ hội và thách thức của thời đại mới
Tại hội nghị thượng đỉnh chính phủ thế giới gần đây, một ông lớn công nghệ đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã đặt ra một câu hỏi: hình thức AI nào thực sự có thể đáp ứng lợi ích và nhu cầu của cộng đồng tiền điện tử? Câu trả lời có thể nằm ở sự kết hợp giữa Web3 và AI.
Người sáng lập Ethereum trong bài viết gần đây của mình đã thảo luận về hiệu ứng hợp tác giữa tiền điện tử và AI. Ông chỉ ra rằng tính phi tập trung của tiền điện tử có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch của blockchain có thể bù đắp cho sự không minh bạch của AI; và công nghệ blockchain cũng có lợi cho việc lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Hiệu ứng hợp tác này xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái ngành công nghiệp Web3+AI.
Hiện tại, hầu hết các dự án Web3+AI đều tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết các vấn đề xây dựng cơ sở hạ tầng trong ngành AI, một số ít dự án thì tập trung vào việc sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong ứng dụng Web3. Ngành công nghiệp Web3+AI chủ yếu liên quan đến bốn lĩnh vực:
Tầng sức mạnh: Tài sản hóa sức mạnh tính toán Với sự bùng nổ nhu cầu đào tạo mô hình AI lớn, cung cầu sức mạnh tính toán lâu dài mất cân bằng, dẫn đến giá phần cứng và chi phí sức mạnh tính toán tăng nhanh. Công nghệ Web3 có thể thiết lập mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán, tích hợp các nguồn tài nguyên phần cứng trung bình và thấp không sử dụng, cung cấp giải pháp sức mạnh tính toán AI kinh tế hơn thông qua hình thức cho thuê và chia sẻ. Lĩnh vực này bao gồm sức mạnh tính toán phi tập trung đa năng, sức mạnh tính toán chuyên dụng cho đào tạo và suy diễn AI, cũng như các phân khúc như sức mạnh tính toán 3D.
Tầng dữ liệu: Tài sản hóa dữ liệu Dữ liệu là tài nguyên cốt lõi cho sự phát triển của AI. Sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể đạt được quy trình thu thập, gán nhãn và lưu trữ dữ liệu với chi phí thấp hơn và minh bạch hơn, đồng thời cho phép người dùng bình thường cũng được hưởng lợi từ điều này. Lĩnh vực này bao gồm các loại dự án như thu thập dữ liệu, giao dịch, gán nhãn, cung cấp nguồn dữ liệu blockchain và lưu trữ phi tập trung.
Tầng nền tảng: Tài sản hóa giá trị nền tảng Các dự án nền tảng nhằm tích hợp các tài nguyên khác nhau trong ngành AI, bao gồm dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình và cộng đồng nhà phát triển. Một số dự án tập trung vào việc xây dựng nền tảng suy diễn học máy đáng tin cậy và minh bạch, sử dụng các công nghệ mật mã như chứng minh không biết để xác minh tính chính xác của việc thực hiện mô hình. Còn có những dự án cam kết phát triển mạng blockchain chuyên phục vụ cho AI, hoặc xây dựng nền tảng mạng đại lý AI.
Lớp ứng dụng: Tài sản hóa giá trị AI Các dự án ở tầng ứng dụng chủ yếu khám phá các ứng dụng cụ thể của AI trong hệ sinh thái Web3. Ví dụ, AI có thể đóng vai trò là người tham gia trong các trò chơi Web3, công cụ chênh lệch giá trong các sàn giao dịch phi tập trung, hoặc nhà phân tích trong các thị trường dự đoán. Một hướng quan trọng khác là tạo ra các hệ thống AI cá nhân phi tập trung, tăng cường sự tin tưởng và chấp nhận của người dùng đối với AI thông qua quản trị cộng đồng.
Mặc dù lĩnh vực Web3+AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng triển vọng phát triển của nó đã gây ra cuộc thảo luận rộng rãi trong ngành. Sự kết hợp này hứa hẹn sẽ tạo ra các sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung truyền thống, thoát khỏi những nhãn hiệu "kiểm soát của các ông lớn" và "độc quyền", đạt được một mô hình quản trị AI dân chủ hơn. Thông qua việc tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển AI, con người có thể giảm bớt nỗi sợ hãi không cần thiết trong khi vẫn giữ được sự kính sợ đối với AI.