Sự kết hợp giữa Crypto và AI: Khám phá tính phù hợp của sản phẩm trên các thị trường mới nổi
Trong lĩnh vực mới nổi giao thoa giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo, sự phù hợp của sản phẩm với thị trường (PMF) đã trở thành chỉ số quan trọng để đo lường sự thành công của dự án. Lý thuyết PMF nhấn mạnh rằng sản phẩm cần phải phù hợp chặt chẽ với nhu cầu của thị trường, khái niệm này không chỉ áp dụng cho khởi nghiệp truyền thống mà còn vô cùng quan trọng trong thị trường tiền điện tử. Các bên dự án cần hiểu rõ nhu cầu của người dùng, chứ không chỉ đơn giản là tích lũy công nghệ.
Các dự án Crypto AI ban đầu thường được liên kết với cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), chủ yếu tập trung vào việc sử dụng dữ liệu phân tán để đào tạo các mô hình AI. Tuy nhiên, mô hình này có những hạn chế trong việc thu hút người dùng mới. Ngược lại, AI Agent như là một đổi mới ở tầng ứng dụng, thể hiện sức hấp dẫn người dùng mạnh mẽ hơn và khả năng thích ứng sản phẩm tốt hơn.
Sự phát triển của AI Agent trong lĩnh vực tiền điện tử có thể được chia thành vài giai đoạn:
Giai đoạn Meme Coin: AI Agent ban đầu xuất hiện dưới hình thức meme coin, như các dự án GOAT. Giai đoạn này, AI Agent chủ yếu giới hạn trong tương tác trên mạng xã hội, thiếu ứng dụng thực tế.
Giai đoạn khám phá ứng dụng: AI Agent bắt đầu mở rộng sang các kịch bản ứng dụng có giá trị hơn như sản xuất nội dung, phân tích đầu tư, dần dần hình thành đường đua độc lập.
Giai đoạn hợp tác: Các dự án bắt đầu khám phá sự hợp tác, cam kết xây dựng một hệ sinh thái mạnh mẽ hơn. Giai đoạn này nhấn mạnh tính khả dụng giữa các hệ thống và sự mở rộng của mạng lưới sinh thái.
Giai đoạn quản lý quỹ: AI Agent đóng vai trò lớn hơn trong lĩnh vực tài chính, tham gia vào thiết kế chiến lược, điều chỉnh động và dự đoán thị trường cũng như các chức năng cao cấp khác.
Trong tương lai, chúng ta có thể thấy AI Agent bước vào giai đoạn thứ năm, tức là tái cấu trúc kinh tế của Agent (Agentnomics). Giai đoạn này sẽ định nghĩa lại mối quan hệ kinh tế giữa nhà phân phối, nền tảng và nhà cung cấp Agent, tạo ra một hệ sinh thái hoàn toàn mới. Quá trình tiến hóa này có thể tương tự như quá trình phát triển của kinh tế Internet, như sự trỗi dậy của các ứng dụng siêu.
Trong giai đoạn mới này, AI Agent có thể tiến hóa thành cổng siêu ứng dụng, tích hợp nhiều nền kinh tế nền tảng, phá vỡ các hòn đảo ứng dụng truyền thống. Thông qua mô hình kinh tế mã thông báo được thiết kế tỉ mỉ, lợi ích của các bên tham gia trong hệ sinh thái sẽ được phân phối phi tập trung, thúc đẩy hợp tác và khuyến khích đổi mới.
Mặc dù tỷ lệ thâm nhập của Crypto AI Agent trong các ứng dụng hàng ngày hiện vẫn còn thấp, nhưng với sự tiến bộ liên tục của công nghệ và sự trưởng thành của hệ sinh thái, chúng ta có lý do để mong đợi rằng trong tương lai chúng sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong nhiều lĩnh vực, định hình lại cách chúng ta tương tác với công nghệ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
gas_fee_therapy
· 8giờ trước
Một khái niệm mới lại được chơi đùa với mọi người.
Xem bản gốcTrả lời0
GweiTooHigh
· 8giờ trước
Không thể nào, từ pmf đã ra khỏi vòng tròn rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
digital_archaeologist
· 8giờ trước
Đợt ai này thật khó để lên xe
Xem bản gốcTrả lời0
DisillusiionOracle
· 8giờ trước
Lại là một khái niệm mới để Được chơi cho Suckers
Xem bản gốcTrả lời0
SigmaValidator
· 8giờ trước
Đừng làm cái gì cao xa như vậy, không phải vẫn là được chơi cho Suckers sao?
Crypto AI Agent: Từ đồng tiền meme đến con đường tái cấu trúc nền kinh tế
Sự kết hợp giữa Crypto và AI: Khám phá tính phù hợp của sản phẩm trên các thị trường mới nổi
Trong lĩnh vực mới nổi giao thoa giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo, sự phù hợp của sản phẩm với thị trường (PMF) đã trở thành chỉ số quan trọng để đo lường sự thành công của dự án. Lý thuyết PMF nhấn mạnh rằng sản phẩm cần phải phù hợp chặt chẽ với nhu cầu của thị trường, khái niệm này không chỉ áp dụng cho khởi nghiệp truyền thống mà còn vô cùng quan trọng trong thị trường tiền điện tử. Các bên dự án cần hiểu rõ nhu cầu của người dùng, chứ không chỉ đơn giản là tích lũy công nghệ.
Các dự án Crypto AI ban đầu thường được liên kết với cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), chủ yếu tập trung vào việc sử dụng dữ liệu phân tán để đào tạo các mô hình AI. Tuy nhiên, mô hình này có những hạn chế trong việc thu hút người dùng mới. Ngược lại, AI Agent như là một đổi mới ở tầng ứng dụng, thể hiện sức hấp dẫn người dùng mạnh mẽ hơn và khả năng thích ứng sản phẩm tốt hơn.
Sự phát triển của AI Agent trong lĩnh vực tiền điện tử có thể được chia thành vài giai đoạn:
Giai đoạn Meme Coin: AI Agent ban đầu xuất hiện dưới hình thức meme coin, như các dự án GOAT. Giai đoạn này, AI Agent chủ yếu giới hạn trong tương tác trên mạng xã hội, thiếu ứng dụng thực tế.
Giai đoạn khám phá ứng dụng: AI Agent bắt đầu mở rộng sang các kịch bản ứng dụng có giá trị hơn như sản xuất nội dung, phân tích đầu tư, dần dần hình thành đường đua độc lập.
Giai đoạn hợp tác: Các dự án bắt đầu khám phá sự hợp tác, cam kết xây dựng một hệ sinh thái mạnh mẽ hơn. Giai đoạn này nhấn mạnh tính khả dụng giữa các hệ thống và sự mở rộng của mạng lưới sinh thái.
Giai đoạn quản lý quỹ: AI Agent đóng vai trò lớn hơn trong lĩnh vực tài chính, tham gia vào thiết kế chiến lược, điều chỉnh động và dự đoán thị trường cũng như các chức năng cao cấp khác.
Trong tương lai, chúng ta có thể thấy AI Agent bước vào giai đoạn thứ năm, tức là tái cấu trúc kinh tế của Agent (Agentnomics). Giai đoạn này sẽ định nghĩa lại mối quan hệ kinh tế giữa nhà phân phối, nền tảng và nhà cung cấp Agent, tạo ra một hệ sinh thái hoàn toàn mới. Quá trình tiến hóa này có thể tương tự như quá trình phát triển của kinh tế Internet, như sự trỗi dậy của các ứng dụng siêu.
Trong giai đoạn mới này, AI Agent có thể tiến hóa thành cổng siêu ứng dụng, tích hợp nhiều nền kinh tế nền tảng, phá vỡ các hòn đảo ứng dụng truyền thống. Thông qua mô hình kinh tế mã thông báo được thiết kế tỉ mỉ, lợi ích của các bên tham gia trong hệ sinh thái sẽ được phân phối phi tập trung, thúc đẩy hợp tác và khuyến khích đổi mới.
Mặc dù tỷ lệ thâm nhập của Crypto AI Agent trong các ứng dụng hàng ngày hiện vẫn còn thấp, nhưng với sự tiến bộ liên tục của công nghệ và sự trưởng thành của hệ sinh thái, chúng ta có lý do để mong đợi rằng trong tương lai chúng sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong nhiều lĩnh vực, định hình lại cách chúng ta tương tác với công nghệ.