Trusta.AI: Cầu nối tin cậy giữa con người và máy móc
1. Giới thiệu
Hệ sinh thái Web3 đang bước vào giai đoạn mới, nhân vật chính trên chuỗi có thể không phải là một tỷ người dùng mà là một tỷ AI Agent. Khi cơ sở hạ tầng AI phát triển nhanh chóng và sự phát triển của khung hợp tác đa tác nhân, các đại lý chuỗi do AI điều khiển đang trở thành lực lượng chính trong tương tác Web3. Dự đoán rằng, trong vòng 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này sẽ sớm được áp dụng quy mô lớn cho giao dịch và tương tác trên chuỗi, có thể thay thế 80% hành vi của con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
Những AI Agent này không chỉ là "robot" thực hiện kịch bản, mà còn là những thực thể có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục và ra quyết định độc lập, đang tái định hình trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng chảy tài chính, thậm chí ảnh hưởng đến việc bỏ phiếu quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu sự tiến hóa của hệ sinh thái Web3 từ mô hình "con người tham gia" sang "sinh tồn cùng nhau giữa con người và máy móc".
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang đến những thách thức chưa từng có: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những thực thể thông minh này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần giấy phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?
Do đó, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành một chủ đề cốt lõi trong giai đoạn tiến hóa tiếp theo của Web3. Thiết kế nhận diện danh tính, cơ chế danh tiếng và khung tin cậy sẽ quyết định xem AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng, và giữ vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất trong Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho nhiều chuỗi công cộng hàng đầu, sàn giao dịch và giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, thực hiện việc thiết lập danh tính, định lượng danh tính và bảo vệ danh tính với ba cơ chế, nhằm đạt được dịch vụ tài chính và mạng xã hội trên chuỗi cho AI Agent, xây dựng một nền tảng tin cậy trong thời đại trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong hệ sinh thái Web3 trong tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò quan trọng, chúng không chỉ có thể hoàn thành các tương tác và giao dịch trên chuỗi, mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp bên ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt giữa AI Agent thực sự và các thao tác có sự can thiệp của con người liên quan đến cốt lõi của niềm tin phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những tác nhân này sẽ dễ bị thao túng, lừa đảo hoặc lạm dụng. Đó cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong các lĩnh vực xã hội, tài chính và quản trị phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Các ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm tương tác xã hội, quản lý tài chính và ra quyết định quản trị trong nhiều lĩnh vực khác nhau, với mức độ tự trị và thông minh không ngừng được nâng cao. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị lợi dụng hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ niềm tin và rủi ro an ninh.
Trong hệ sinh thái Web3 hoàn toàn được điều khiển bởi các tác nhân thông minh trong tương lai, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì hoạt động lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI đã xây dựng cơ chế xác thực AI Agent DID hoàn chỉnh với sức mạnh công nghệ vượt trội và hệ thống uy tín nghiêm ngặt, đảm bảo hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, phòng ngừa hiệu quả các rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển vững chắc của nền kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tổng quan dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn dắt, các nhà đầu tư khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding và những nhà đầu tư khác.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, v.v.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành, trước đây là Phó Tổng giám đốc của Tập đoàn Công nghệ Số Ant, Giám đốc Sản phẩm An ninh của Ant, và trước đây là Tổng Giám đốc của nền tảng danh tính số toàn cầu ZOLOZ.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, từng là người đứng đầu phòng thí nghiệm An ninh AI của Tập đoàn Ant, có 15 năm kinh nghiệm trong việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng kỹ thuật sâu sắc và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực, lâu dài cam kết ứng dụng sâu sắc của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như thiết kế giao thức nền tảng và tối ưu hóa an ninh trong môi trường giao dịch có độ đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng hiện thực hóa các giải pháp đổi mới.
3. Kiến trúc kỹ thuật
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Xây dựng danh tính - DID + TEE
Thông qua các plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent nhận được một định danh phi tập trung duy nhất trên chuỗi (DID) và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường kín này, dữ liệu quan trọng và quy trình tính toán hoàn toàn bị ẩn, các hoạt động nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn vào chi tiết hoạt động bên trong, tạo nên một rào cản vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế điểm số tổng hợp trên chuỗi để thực hiện nhận dạng danh tính; trong khi đó, các đại lý mới tích hợp plugin có thể trực tiếp nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp phát, từ đó thiết lập một hệ thống danh tính AI Agent tự chủ, có tính xác thực và không thể bị giả mạo.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA tiên phong
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Nhóm Trusta đã xây dựng và xác thực hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ sớm. Mô hình này định lượng toàn diện hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm khía cạnh, tức là: số tiền tương tác (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, với các phương diện đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều chuỗi công lớn áp dụng rộng rãi như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc sàng lọc đủ điều kiện đầu tư. Nó không chỉ chú trọng vào số tiền giao dịch mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như mức độ hoạt động, tính đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện đầy đủ tính quyền lực và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên nền tảng đã xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng của con người, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.
Chuyên môn hóa Specification: Kiến thức và mức độ chuyên môn của đại lý.
Ảnh hưởng: Sự ảnh hưởng xã hội và kỹ thuật số của đại lý.
Mức độ tham gia: Sự nhất quán và độ tin cậy của các tương tác trên chuỗi và ngoài chuỗi.
Tính tiền tệ: Sức khỏe tài chính và sự ổn định của hệ sinh thái token đại diện.
Tỷ lệ áp dụng Adoption: Tần suất và hiệu quả sử dụng AI代理.
Cơ chế chấm điểm Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá theo logic khép kín từ "năng lực" đến "giá trị" dựa trên năm chiều hướng. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng, trong khi Sigma chú trọng vào tính chuyên môn và sự ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển đổi từ bề rộng sang chiều sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của AI Agent.
Hệ thống này có cấu trúc rõ ràng, tiến triển từng bước, có khả năng phản ánh toàn diện chất lượng tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, chuyển đổi những ưu nhược điểm trừu tượng thành một hệ thống chấm điểm cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy hợp tác với các mạng AI Agent nổi tiếng như Virtual, Elisa OS, Swarm, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống danh tiếng, đang dần trở thành động cơ chính thúc đẩy xây dựng hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và tin cậy cao, điều quan trọng không chỉ là việc thiết lập danh tính, mà còn là việc xác minh danh tính một cách liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá tin cậy liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được xác thực, để xác định xem chúng có bị kiểm soát trái phép, gặp tấn công hay bị can thiệp bởi con người không được phép hay không. Hệ thống sử dụng phân tích hành vi và học máy để nhận diện các sai lệch có thể xảy ra trong quá trình vận hành của đại lý, đảm bảo rằng mỗi hành động của đại lý đều nằm trong các chính sách và khung đã đặt ra. Phương pháp chủ động này có thể đảm bảo ngay lập tức phát hiện bất kỳ sai lệch nào so với hành vi dự kiến và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã thiết lập một cơ chế bảo vệ an ninh luôn trực tuyến, giám sát mọi quá trình tương tác trong thời gian thực, đảm bảo tất cả các hoạt động đều tuân thủ quy định của hệ thống và các kỳ vọng đã được thiết lập.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI gán nhận dạng danh tính phi tập trung (DID) cho mỗi Agent AI trên chuỗi, và đánh giá cũng như chỉ mục đáng tin cậy dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi, xây dựng một hệ thống tin tưởng AI Agent có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhận diện và lọc ra các tác nhân thông minh chất lượng cao một cách hiệu quả, nâng cao trải nghiệm sử dụng. Hiện tại, Trusta đã hoàn tất việc thu thập và nhận diện các Agent AI trên toàn mạng, và cấp phát cho chúng các định danh phi tập trung, thiết lập nền tảng tổng hợp chỉ mục thống nhất AgentGo, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái đại lý thông minh.
Người dùng con người truy vấn và xác thực danh tính:
Thông qua Dashboard do Trusta.AI cung cấp, người dùng có thể dễ dàng tra cứu danh tính và điểm tín nhiệm của một AI Agent, để xác định xem nó có đáng tin cậy hay không.
Tình huống trò chuyện nhóm xã hội: Trong một nhóm dự án sử dụng AI Bot để quản lý cộng đồng hoặc phát biểu, người dùng trong cộng đồng có thể xác minh qua Dashboard xem AI đó có phải là đại diện tự trị thực sự hay không, tránh bị "AI giả" lừa dối hoặc thao túng.
2.Công cụ AI tự động gọi chỉ mục và xác minh:
AI có thể trực tiếp đọc giao diện chỉ mục giữa nhau, thực hiện xác nhận nhanh chóng danh tính và uy tín của nhau, đảm bảo an toàn cho sự hợp tác và trao đổi thông tin.
Cảnh giám sát tài chính: Nếu một đại lý AI tự phát hành đồng tiền, hệ thống có thể trực tiếp chỉ mục DID và xếp hạng của nó, xác định xem nó có phải là Đại lý AI đã được chứng nhận hay không, và tự động liên kết với các nền tảng như CoinMarketCap, hỗ trợ theo dõi luồng tài sản và tính tuân thủ phát hành.
Cảnh bỏ phiếu quản trị: Khi giới thiệu bỏ phiếu AI trong các đề xuất quản trị, hệ thống có thể xác minh xem người khởi xướng hoặc tham gia bỏ phiếu có phải là AI Agent thực sự hay không, nhằm tránh việc quyền bỏ phiếu bị con người kiểm soát và lạm dụng.
Cho vay tín dụng DeFi: Các giao thức cho vay có thể cấp cho AI Agent các khoản vay tín dụng khác nhau dựa trên hệ thống điểm SIGMA, hình thành mối quan hệ tài chính nguyên bản giữa các tác nhân.
AI Agent DID không chỉ là "danh tính", mà còn là nền tảng hỗ trợ cho việc xây dựng các chức năng cốt lõi như hợp tác đáng tin cậy, tuân thủ tài chính, và quản trị cộng đồng, trở thành cơ sở hạ tầng cần thiết cho sự phát triển của hệ sinh thái AI bản địa. Khi hệ thống này được thiết lập, tất cả các nút được xác nhận là an toàn và đáng tin cậy tạo thành một mạng lưới liên kết chặt chẽ, đạt được sự hợp tác hiệu quả và kết nối chức năng giữa các AI Agent.
Dựa trên quy luật Metcalfe, giá trị mạng sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ đó thúc đẩy việc xây dựng một hệ sinh thái AI Agent hiệu quả hơn, có nền tảng tin cậy và khả năng hợp tác cao, nhằm thực hiện chia sẻ tài nguyên, tái sử dụng khả năng và gia tăng giá trị liên tục giữa các tác nhân thông minh.
AgentGo như là cơ sở hạ tầng danh tính đáng tin cậy đầu tiên dành cho AI Agent, đang cung cấp hỗ trợ cốt lõi không thể thiếu cho việc xây dựng một hệ sinh thái thông minh có độ bảo mật cao và khả năng hợp tác cao.
3.2.2 TrustGo
TrustGo là một công cụ quản lý danh tính trên chuỗi do Trusta phát triển, nó cung cấp thông tin dựa trên tương tác lần này, "tuổi" ví, khối lượng giao dịch và số tiền giao dịch.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
hodl_therapist
· 11giờ trước
Chỉ trong chớp mắt, các người chơi AI đã sẵn sàng thay thế chúng ta.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrier
· 11giờ trước
Đã quan sát trong bóng tối một thời gian dài, sao AI lại giống con người như vậy?
Trusta.AI xây dựng cơ sở hạ tầng niềm tin cho AI Agent dẫn dắt kỷ nguyên mới của kinh tế thông minh Web3
Trusta.AI: Cầu nối tin cậy giữa con người và máy móc
1. Giới thiệu
Hệ sinh thái Web3 đang bước vào giai đoạn mới, nhân vật chính trên chuỗi có thể không phải là một tỷ người dùng mà là một tỷ AI Agent. Khi cơ sở hạ tầng AI phát triển nhanh chóng và sự phát triển của khung hợp tác đa tác nhân, các đại lý chuỗi do AI điều khiển đang trở thành lực lượng chính trong tương tác Web3. Dự đoán rằng, trong vòng 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này sẽ sớm được áp dụng quy mô lớn cho giao dịch và tương tác trên chuỗi, có thể thay thế 80% hành vi của con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
Những AI Agent này không chỉ là "robot" thực hiện kịch bản, mà còn là những thực thể có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục và ra quyết định độc lập, đang tái định hình trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng chảy tài chính, thậm chí ảnh hưởng đến việc bỏ phiếu quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu sự tiến hóa của hệ sinh thái Web3 từ mô hình "con người tham gia" sang "sinh tồn cùng nhau giữa con người và máy móc".
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang đến những thách thức chưa từng có: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những thực thể thông minh này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần giấy phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?
Do đó, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành một chủ đề cốt lõi trong giai đoạn tiến hóa tiếp theo của Web3. Thiết kế nhận diện danh tính, cơ chế danh tiếng và khung tin cậy sẽ quyết định xem AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng, và giữ vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất trong Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho nhiều chuỗi công cộng hàng đầu, sàn giao dịch và giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, thực hiện việc thiết lập danh tính, định lượng danh tính và bảo vệ danh tính với ba cơ chế, nhằm đạt được dịch vụ tài chính và mạng xã hội trên chuỗi cho AI Agent, xây dựng một nền tảng tin cậy trong thời đại trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong hệ sinh thái Web3 trong tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò quan trọng, chúng không chỉ có thể hoàn thành các tương tác và giao dịch trên chuỗi, mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp bên ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt giữa AI Agent thực sự và các thao tác có sự can thiệp của con người liên quan đến cốt lõi của niềm tin phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những tác nhân này sẽ dễ bị thao túng, lừa đảo hoặc lạm dụng. Đó cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong các lĩnh vực xã hội, tài chính và quản trị phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Các ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm tương tác xã hội, quản lý tài chính và ra quyết định quản trị trong nhiều lĩnh vực khác nhau, với mức độ tự trị và thông minh không ngừng được nâng cao. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị lợi dụng hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ niềm tin và rủi ro an ninh.
Trong hệ sinh thái Web3 hoàn toàn được điều khiển bởi các tác nhân thông minh trong tương lai, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì hoạt động lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI đã xây dựng cơ chế xác thực AI Agent DID hoàn chỉnh với sức mạnh công nghệ vượt trội và hệ thống uy tín nghiêm ngặt, đảm bảo hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, phòng ngừa hiệu quả các rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển vững chắc của nền kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tổng quan dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn dắt, các nhà đầu tư khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding và những nhà đầu tư khác.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, v.v.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành, trước đây là Phó Tổng giám đốc của Tập đoàn Công nghệ Số Ant, Giám đốc Sản phẩm An ninh của Ant, và trước đây là Tổng Giám đốc của nền tảng danh tính số toàn cầu ZOLOZ.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, từng là người đứng đầu phòng thí nghiệm An ninh AI của Tập đoàn Ant, có 15 năm kinh nghiệm trong việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng kỹ thuật sâu sắc và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực, lâu dài cam kết ứng dụng sâu sắc của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như thiết kế giao thức nền tảng và tối ưu hóa an ninh trong môi trường giao dịch có độ đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng hiện thực hóa các giải pháp đổi mới.
3. Kiến trúc kỹ thuật
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Xây dựng danh tính - DID + TEE
Thông qua các plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent nhận được một định danh phi tập trung duy nhất trên chuỗi (DID) và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường kín này, dữ liệu quan trọng và quy trình tính toán hoàn toàn bị ẩn, các hoạt động nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn vào chi tiết hoạt động bên trong, tạo nên một rào cản vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế điểm số tổng hợp trên chuỗi để thực hiện nhận dạng danh tính; trong khi đó, các đại lý mới tích hợp plugin có thể trực tiếp nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp phát, từ đó thiết lập một hệ thống danh tính AI Agent tự chủ, có tính xác thực và không thể bị giả mạo.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA tiên phong
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Nhóm Trusta đã xây dựng và xác thực hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ sớm. Mô hình này định lượng toàn diện hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm khía cạnh, tức là: số tiền tương tác (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, với các phương diện đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều chuỗi công lớn áp dụng rộng rãi như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc sàng lọc đủ điều kiện đầu tư. Nó không chỉ chú trọng vào số tiền giao dịch mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như mức độ hoạt động, tính đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện đầy đủ tính quyền lực và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên nền tảng đã xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng của con người, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.
Cơ chế chấm điểm Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá theo logic khép kín từ "năng lực" đến "giá trị" dựa trên năm chiều hướng. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng, trong khi Sigma chú trọng vào tính chuyên môn và sự ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển đổi từ bề rộng sang chiều sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của AI Agent.
Hệ thống này có cấu trúc rõ ràng, tiến triển từng bước, có khả năng phản ánh toàn diện chất lượng tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, chuyển đổi những ưu nhược điểm trừu tượng thành một hệ thống chấm điểm cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy hợp tác với các mạng AI Agent nổi tiếng như Virtual, Elisa OS, Swarm, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống danh tiếng, đang dần trở thành động cơ chính thúc đẩy xây dựng hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và tin cậy cao, điều quan trọng không chỉ là việc thiết lập danh tính, mà còn là việc xác minh danh tính một cách liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá tin cậy liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được xác thực, để xác định xem chúng có bị kiểm soát trái phép, gặp tấn công hay bị can thiệp bởi con người không được phép hay không. Hệ thống sử dụng phân tích hành vi và học máy để nhận diện các sai lệch có thể xảy ra trong quá trình vận hành của đại lý, đảm bảo rằng mỗi hành động của đại lý đều nằm trong các chính sách và khung đã đặt ra. Phương pháp chủ động này có thể đảm bảo ngay lập tức phát hiện bất kỳ sai lệch nào so với hành vi dự kiến và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã thiết lập một cơ chế bảo vệ an ninh luôn trực tuyến, giám sát mọi quá trình tương tác trong thời gian thực, đảm bảo tất cả các hoạt động đều tuân thủ quy định của hệ thống và các kỳ vọng đã được thiết lập.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI gán nhận dạng danh tính phi tập trung (DID) cho mỗi Agent AI trên chuỗi, và đánh giá cũng như chỉ mục đáng tin cậy dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi, xây dựng một hệ thống tin tưởng AI Agent có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhận diện và lọc ra các tác nhân thông minh chất lượng cao một cách hiệu quả, nâng cao trải nghiệm sử dụng. Hiện tại, Trusta đã hoàn tất việc thu thập và nhận diện các Agent AI trên toàn mạng, và cấp phát cho chúng các định danh phi tập trung, thiết lập nền tảng tổng hợp chỉ mục thống nhất AgentGo, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái đại lý thông minh.
Thông qua Dashboard do Trusta.AI cung cấp, người dùng có thể dễ dàng tra cứu danh tính và điểm tín nhiệm của một AI Agent, để xác định xem nó có đáng tin cậy hay không.
2.Công cụ AI tự động gọi chỉ mục và xác minh:
AI có thể trực tiếp đọc giao diện chỉ mục giữa nhau, thực hiện xác nhận nhanh chóng danh tính và uy tín của nhau, đảm bảo an toàn cho sự hợp tác và trao đổi thông tin.
AI Agent DID không chỉ là "danh tính", mà còn là nền tảng hỗ trợ cho việc xây dựng các chức năng cốt lõi như hợp tác đáng tin cậy, tuân thủ tài chính, và quản trị cộng đồng, trở thành cơ sở hạ tầng cần thiết cho sự phát triển của hệ sinh thái AI bản địa. Khi hệ thống này được thiết lập, tất cả các nút được xác nhận là an toàn và đáng tin cậy tạo thành một mạng lưới liên kết chặt chẽ, đạt được sự hợp tác hiệu quả và kết nối chức năng giữa các AI Agent.
Dựa trên quy luật Metcalfe, giá trị mạng sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ đó thúc đẩy việc xây dựng một hệ sinh thái AI Agent hiệu quả hơn, có nền tảng tin cậy và khả năng hợp tác cao, nhằm thực hiện chia sẻ tài nguyên, tái sử dụng khả năng và gia tăng giá trị liên tục giữa các tác nhân thông minh.
AgentGo như là cơ sở hạ tầng danh tính đáng tin cậy đầu tiên dành cho AI Agent, đang cung cấp hỗ trợ cốt lõi không thể thiếu cho việc xây dựng một hệ sinh thái thông minh có độ bảo mật cao và khả năng hợp tác cao.
3.2.2 TrustGo
TrustGo là một công cụ quản lý danh tính trên chuỗi do Trusta phát triển, nó cung cấp thông tin dựa trên tương tác lần này, "tuổi" ví, khối lượng giao dịch và số tiền giao dịch.