MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình) được Anthropic ra mắt vào tháng 11 năm 2024, nhằm chuẩn hóa sự tương tác giữa mô hình AI và các công cụ cũng như dữ liệu bên ngoài. Như "USB-C của AI", MCP cam kết kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn với các nguồn lực bên ngoài thông qua giao diện thống nhất, cách mạng hóa hoàn toàn quá trình phát triển và ứng dụng của Agent.
Giá trị cốt lõi của MC
Giao thức đồng nhất: Đơn giản hóa việc tích hợp nhiều mô hình, giảm số lượng kết nối từ N×M xuống N+M.
Truy cập dữ liệu thời gian thực: Thời gian truy vấn giảm xuống còn 0.5 giây, hiệu suất tăng 10 lần.
Bảo vệ an toàn và quyền riêng tư: Độ tin cậy của quyền đạt 98%, người dùng có thể kiểm soát truy cập dữ liệu một cách chính xác.
Kiến trúc kỹ thuật
MCP áp dụng kiến trúc máy khách-máy chủ, các thành phần chính bao gồm:
Máy chủ: Cổng tương tác của người dùng, như Claude Desktop.
Khách hàng: trung gian truyền thông, sử dụng giao thức JSON-RPC 2.0.
Máy chủ: Nhà cung cấp chức năng, kết nối tài nguyên bên ngoài và thực hiện nhiệm vụ.
Phương thức truyền tải bao gồm Stdio (triển khai nhanh tại địa phương) và HTTP SSE (tương tác thời gian thực từ xa).
Nguyên tử chức năng
Công cụ (Tools): Có thể thực hiện chức năng, như chuyển đổi tỷ giá.
Tài nguyên (Resources): Dữ liệu có cấu trúc, chẳng hạn như tệp kho GitHub.
Gợi ý (Prompts): Mẫu hướng dẫn đã được định nghĩa trước, hướng dẫn AI sử dụng công cụ và tài nguyên.
Ứng dụng
Phát triển và năng suất: Gỡ lỗi mã, tìm kiếm tài liệu, tự động hóa nhiệm vụ.
Sáng tạo và thiết kế: Mô hình 3D, hợp tác thiết kế.
Dữ liệu và truyền thông: Truy vấn cơ sở dữ liệu, hợp tác nhóm, thu thập dữ liệu trên web.
Giáo dục và y tế: Quy hoạch khóa học, chẩn đoán y tế.
Blockchain và tài chính: Phân tích giao dịch thời gian thực, xây dựng chiến lược DeFi.
Tình trạng sinh thái
Hơn 2000 cộng đồng phát triển MCP Server
Tham gia 300+ dự án GitHub
Khách hàng bao gồm Claude, Continue, Sourcegraph, v.v.
Máy chủ bao phủ nhiều lĩnh vực như cơ sở dữ liệu, công cụ, sáng tạo, v.v.
mcp.so là nền tảng thị trường chính, người dùng hoạt động hàng tháng vượt quá 100.000
Thách thức và giới hạn
Độ phức tạp kỹ thuật: Khó khăn trong việc triển khai và gỡ lỗi.
Hạn chế triển khai: Phụ thuộc vào thiết bị cục bộ, ứng dụng từ xa bị hạn chế.
Chất lượng sinh thái không đồng đều: Khoảng 30% Server gặp vấn đề về độ ổn định hoặc tài liệu.
Độ chính xác của việc gọi: Tỷ lệ thành công của công cụ LLM hiện tại chỉ khoảng 50%.
Áp lực cạnh tranh: Đối mặt với những thách thức từ các giải pháp như OpenAI, LangChain.
Triển vọng tương lai
Giao thức đơn giản hóa và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng
Hỗ trợ triển khai Web và đa thuê
Xây dựng Marketplace kiểu npm
Mở rộng đến nhiều tình huống kinh doanh hơn
Nâng cao tỷ lệ thành công của công cụ gọi lên trên 80%
Năm 2025 sẽ là một điểm mấu chốt trong sự phát triển của MCP, khả năng giải quyết các vấn đề cốt lõi như chứng thực, cổng kết nối sẽ quyết định tốc độ phổ biến của nó. Nếu thành công vượt qua các rào cản công nghệ và mở rộng quy mô hệ sinh thái, MCP có khả năng trở thành cơ sở hạ tầng cho sự tương tác của Agent, tương tự như giao thức HTTP của internet.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
DoomCanister
· 08-04 17:57
Tốc độ dữ liệu cuối cùng đã nhanh hơn!
Xem bản gốcTrả lời0
UnluckyValidator
· 08-04 17:52
Cũng không phải tôi muốn sử dụng giao thức
Xem bản gốcTrả lời0
down_only_larry
· 08-04 17:35
Một cách chơi khác để thiết lập giao thức tiêu chuẩn?
Phân tích giao thức MCP: Một khuôn mẫu mới cho sự tương tác của AI và những thách thức trong tương lai
Cách mạng tương tác AI: Giải thích giao thức MCP
MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình) được Anthropic ra mắt vào tháng 11 năm 2024, nhằm chuẩn hóa sự tương tác giữa mô hình AI và các công cụ cũng như dữ liệu bên ngoài. Như "USB-C của AI", MCP cam kết kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn với các nguồn lực bên ngoài thông qua giao diện thống nhất, cách mạng hóa hoàn toàn quá trình phát triển và ứng dụng của Agent.
Giá trị cốt lõi của MC
Kiến trúc kỹ thuật
MCP áp dụng kiến trúc máy khách-máy chủ, các thành phần chính bao gồm:
Phương thức truyền tải bao gồm Stdio (triển khai nhanh tại địa phương) và HTTP SSE (tương tác thời gian thực từ xa).
Nguyên tử chức năng
Ứng dụng
Tình trạng sinh thái
Thách thức và giới hạn
Triển vọng tương lai
Năm 2025 sẽ là một điểm mấu chốt trong sự phát triển của MCP, khả năng giải quyết các vấn đề cốt lõi như chứng thực, cổng kết nối sẽ quyết định tốc độ phổ biến của nó. Nếu thành công vượt qua các rào cản công nghệ và mở rộng quy mô hệ sinh thái, MCP có khả năng trở thành cơ sở hạ tầng cho sự tương tác của Agent, tương tự như giao thức HTTP của internet.