Mỗi công ty công nghệ có thể và nên đào tạo R1 deepseek, Llama hoặc GPT5 của riêng họ, giống như mỗi công ty công nghệ viết mã của riêng mình ( và AI không hơn gì phần mềm 2.0).
Đây là lý do chúng tôi phát hành Sổ tay Ultra-Scale. 200 trang để làm chủ: - 5D parallelism (DP, TP, PP, EP,
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasFeeCry
· 10giờ trước
Khiến người ta đầu đau... lại phải làm việc lớn.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-4745f9ce
· 08-04 08:50
Đây mới gọi là hiểu biết có giá trị
Xem bản gốcTrả lời0
GasDevourer
· 08-04 07:35
Một lần nữa, những người muốn kéo AI lại đến...
Xem bản gốcTrả lời0
Frontrunner
· 08-03 21:24
Ý tưởng rất tốt nhưng tiếc là không thực tế.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketBard
· 08-03 21:05
Thổi bò Ai cũng có thể huấn luyện mô hình lớn?
Xem bản gốcTrả lời0
MEVVictimAlliance
· 08-03 21:01
Tại sao người làm bài ở thị trấn không thể luyện mô hình?
Mỗi công ty công nghệ có thể và nên đào tạo R1 deepseek, Llama hoặc GPT5 của riêng họ, giống như mỗi công ty công nghệ viết mã của riêng mình ( và AI không hơn gì phần mềm 2.0).
Đây là lý do chúng tôi phát hành Sổ tay Ultra-Scale. 200 trang để làm chủ:
- 5D parallelism (DP, TP, PP, EP,