Grass Аірдроп незабаром запуститься: інноваційний проект, який поєднує AI та DePIN
Grass оголосив про завершення етапу закритого тестування та проводить знімок, щоб визначити майбутню кваліфікацію для Аірдропу. Учасники мережі користувачів будуть використані як базовий критерій для отримання винагороди, розрахованої за принципом епохи.
Команда планує в найближчі кілька тижнів надати детальні посібники щодо вимог до участі в аірдропі та поділитися більшою кількістю інформації про токеноміку. Наступний етап розвитку Grass перейде від побудови основної інфраструктури до підтримки масового розвитку, зосередившись на додатках, які поєднують інтереси користувачів з функціональністю мережі.
Наразі кількість користувачів Grass досягла 2 мільйонів. Як децентралізована мережа, Grass має на меті надати дані, необхідні для навчання AI моделей, через доступ до публічної мережі. Це робить Grass важливою складовою частиною шару даних AI в процесі розширення до очищення та підготовки структурованих наборів даних, закладаючи таким чином його основну позицію в сфері штучного інтелекту.
Фінансова основа та технічні переваги
Команда Wynd Network, що стоїть за Grass, завершила фінансування в розмірі 4,5 мільйона доларів, з яких 3,5 мільйона доларів були залучені в рамках посівного раунду, що був очолений відомою інвестиційною установою. Ці кошти будуть використані для покращення технічної інфраструктури Grass, розширення мережі вузлів та вдосконалення процесів перевірки даних.
Grass є децентралізованим ринком пропускної здатності, де користувачі можуть продавати невикористані інтернет-з'єднання, допомагаючи AI лабораторіям отримувати мережеві дані, необхідні для навчання моделей. Проект використовує IP-адреси користувачів для продажу надлишкової пропускної здатності, одночасно гарантуючи конфіденційність та безпеку даних користувачів.
Ядро технології Grass, Socrates, було розроблено компанією Wynd Labs, яка спеціалізується на зборі неструктурованих даних з мережі та їх структуруванні. Це робить Grass AI сховищем даних, що забезпечує інші AI системи даними, необхідними для навчання моделей.
Як перший проект, що поєднує AI, DePIN та технології блокчейн, розгорнутий на певній публічній мережі, Grass позиціонується як дані для AI. Дані для AI відіграють ключову роль у процесі розробки штучного інтелекту, відповідаючи за збір і підготовку даних, забезпечуючи основу для навчання моделей.
Аналіз потенціалу ринку
Grass в технічному виконанні застосував інноваційний підхід, створивши систему rollup, яка використовує ZK-продукт для пакетної обробки доказів походження, а потім публікує їх на базовій публічній ланцюзі. Цей підхід не лише використовує переваги високої пропускної здатності базової публічної ланцюги, але й вирішує проблему зберігання доказів походження для кожного завдання захоплення безпосередньо в ланцюзі.
У ринковій конкуренції Grass має кілька переваг порівняно з централізованими постачальниками житлових послуг:
Справедливий розподіл вартості, що генерується ШІ
Зменшити витрати розробників на зв'язування коду для платіжних додатків
Користувачі безпосередньо беруть участь і отримують винагороду
Grass наразі має 2,2 мільйона незалежних користувачів, і очікується, що після події генерації токенів (TGE) вона залучить ще більше користувачів. Інші переваги проекту включають:
Глобальна структура: вузли розподілені більш ніж у 190 країнах
Потужна технологічна база: обробка 1 мільйона мережевих запитів на секунду
Довгостроковий план розвитку: мати надійну продуктову дорожню карту
Надійна інвестиційна підтримка: отримайте підтримку від багатьох відомих інвестиційних установ
Простота використання: користувачам потрібно лише зареєструватися та встановити розширення для браузера, щоб взяти участь.
Grass не тільки підтримує навчання традиційного ШІ, але й через створення альтернативних шляхів доступу до мережевих даних підтримує розвиток децентралізованого та відкритого ШІ. Цей крок допомагає розірвати монополію небагатьох великих компаній на індексацію публічних мережевих даних, дозволяючи більшій кількості людей брати участь у розвитку ШІ.
Висновок
Місія Grass полягає в виправленні недоліків епохи Web 2.0 та просуванні цінностей Web3. Участь у Grass дозволяє користувачам не лише отримувати винагороду, але й вносити свій внесок у створення більш справедливого та чесного світу.
Як важлива складова AI-даних, Grass прагне побудувати необхідну інфраструктуру для світу майбутнього. Він не тільки надає користувачам можливість брати участь у революції AI, а й сприяє розвитку децентралізованого та відкритого AI, щоб всі могли справедливо отримувати доступ до та використовувати публічні мережеві дані.
Інноваційна концепція та унікальне позиціонування Grass забезпечили йому важливу роль у сферах AI та Web3, і він може стати лідером у цій галузі. З розвитком і вдосконаленням проекту ми сподіваємося побачити, як Grass досягне нових проривів у демократизації технологій AI та перерозподілі вартості даних.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CaoZhongda
· 08-05 10:42
Аірдроп, просто нехай всі його отримають 😂😂😂😂
Переглянути оригіналвідповісти на0
Frontrunner
· 08-05 09:24
І знову тягнуть, і знову обертають, справді хочу запитати, скільки можна витягнути.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BankruptcyArtist
· 08-05 09:23
Знову є Аірдроп, давайте крутитися!
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterKing
· 08-05 09:17
200w користувачів? Ще одна можливість для заробітку на рівні DOGE! Вперед, вперед, вперед!
Grass Аірдроп незабаром відбудеться: проект AI Рівень даних на 2 мільйони користувачів розпочинає DePIN гонку
Grass Аірдроп незабаром запуститься: інноваційний проект, який поєднує AI та DePIN
Grass оголосив про завершення етапу закритого тестування та проводить знімок, щоб визначити майбутню кваліфікацію для Аірдропу. Учасники мережі користувачів будуть використані як базовий критерій для отримання винагороди, розрахованої за принципом епохи.
Команда планує в найближчі кілька тижнів надати детальні посібники щодо вимог до участі в аірдропі та поділитися більшою кількістю інформації про токеноміку. Наступний етап розвитку Grass перейде від побудови основної інфраструктури до підтримки масового розвитку, зосередившись на додатках, які поєднують інтереси користувачів з функціональністю мережі.
Наразі кількість користувачів Grass досягла 2 мільйонів. Як децентралізована мережа, Grass має на меті надати дані, необхідні для навчання AI моделей, через доступ до публічної мережі. Це робить Grass важливою складовою частиною шару даних AI в процесі розширення до очищення та підготовки структурованих наборів даних, закладаючи таким чином його основну позицію в сфері штучного інтелекту.
Фінансова основа та технічні переваги
Команда Wynd Network, що стоїть за Grass, завершила фінансування в розмірі 4,5 мільйона доларів, з яких 3,5 мільйона доларів були залучені в рамках посівного раунду, що був очолений відомою інвестиційною установою. Ці кошти будуть використані для покращення технічної інфраструктури Grass, розширення мережі вузлів та вдосконалення процесів перевірки даних.
Grass є децентралізованим ринком пропускної здатності, де користувачі можуть продавати невикористані інтернет-з'єднання, допомагаючи AI лабораторіям отримувати мережеві дані, необхідні для навчання моделей. Проект використовує IP-адреси користувачів для продажу надлишкової пропускної здатності, одночасно гарантуючи конфіденційність та безпеку даних користувачів.
Ядро технології Grass, Socrates, було розроблено компанією Wynd Labs, яка спеціалізується на зборі неструктурованих даних з мережі та їх структуруванні. Це робить Grass AI сховищем даних, що забезпечує інші AI системи даними, необхідними для навчання моделей.
Як перший проект, що поєднує AI, DePIN та технології блокчейн, розгорнутий на певній публічній мережі, Grass позиціонується як дані для AI. Дані для AI відіграють ключову роль у процесі розробки штучного інтелекту, відповідаючи за збір і підготовку даних, забезпечуючи основу для навчання моделей.
Аналіз потенціалу ринку
Grass в технічному виконанні застосував інноваційний підхід, створивши систему rollup, яка використовує ZK-продукт для пакетної обробки доказів походження, а потім публікує їх на базовій публічній ланцюзі. Цей підхід не лише використовує переваги високої пропускної здатності базової публічної ланцюги, але й вирішує проблему зберігання доказів походження для кожного завдання захоплення безпосередньо в ланцюзі.
У ринковій конкуренції Grass має кілька переваг порівняно з централізованими постачальниками житлових послуг:
Grass наразі має 2,2 мільйона незалежних користувачів, і очікується, що після події генерації токенів (TGE) вона залучить ще більше користувачів. Інші переваги проекту включають:
Grass не тільки підтримує навчання традиційного ШІ, але й через створення альтернативних шляхів доступу до мережевих даних підтримує розвиток децентралізованого та відкритого ШІ. Цей крок допомагає розірвати монополію небагатьох великих компаній на індексацію публічних мережевих даних, дозволяючи більшій кількості людей брати участь у розвитку ШІ.
Висновок
Місія Grass полягає в виправленні недоліків епохи Web 2.0 та просуванні цінностей Web3. Участь у Grass дозволяє користувачам не лише отримувати винагороду, але й вносити свій внесок у створення більш справедливого та чесного світу.
Як важлива складова AI-даних, Grass прагне побудувати необхідну інфраструктуру для світу майбутнього. Він не тільки надає користувачам можливість брати участь у революції AI, а й сприяє розвитку децентралізованого та відкритого AI, щоб всі могли справедливо отримувати доступ до та використовувати публічні мережеві дані.
Інноваційна концепція та унікальне позиціонування Grass забезпечили йому важливу роль у сферах AI та Web3, і він може стати лідером у цій галузі. З розвитком і вдосконаленням проекту ми сподіваємося побачити, як Grass досягне нових проривів у демократизації технологій AI та перерозподілі вартості даних.