Girişimcilik Sürecinden Ürün-Pazar Uyumuna: Bir Web3 Geliştiricisinin Duygu Yolculuğu

Marvin mezun olduktan sonra büyük bir şirketin ürün yöneticisi oldu. 2018'de akıllı sözleşmelerin devrim niteliğindeki yeniliği, onun ve kardeşinin girişim fikrini ateşledi. Web3'ün temel değerinin güven krizini çözmek olduğunu düşünüyorlardı ve TEE teknolojisinin bu alandaki anahtar olduğunu biliyorlardı. Böylece, TEE donanımına dayalı merkeziyetsiz bir bulut platformu olan Phala'yı kurdular.

Proje başlangıcında zorluklarla karşılaştı, ancak Polkadot ekosistemine katılmak bir dönüm noktası oldu. Phala hızla Polkadot ekosisteminin önde gelen projelerinden biri haline geldi ve ana akım borsa platformlarında başarıyla listelendi. Marvin, token'ın adil dağıtım stratejisinin başarının anahtarı olduğunu düşünüyor. Üst düzey yatırım kuruluşlarının desteği olmamasına rağmen, güçlü topluluk desteği ve kullanıcı tabanı ile birlikte Polkadot ekosisteminin gelişim ivmesi sayesinde, Phala listeleme hedefine ulaştı.

Ancak, adil dağıtım bazı sorunları da beraberinde getiriyor. Takım sadece %5 oranında token bulunduruyor, bu nedenle birçok listeleme sonrası sermaye iş birliği fırsatı gerçekleştirilemiyor. 2021-2022 DeFi ve NFT patlaması sırasında, Marvin ve ekip yeni uygulama senaryoları aramaya çalıştı, ancak çok az sonuç elde edildi.

Marvin, yaptığı bir değerlendirme sonucunda iki sonuca vardı: Öncelikle, herhangi bir altyapının gerçekten kullanılabilmesi için ürün-pazar uyumu (PMF) bulunmalıdır; ikincisi, ekip PMF'yi bulmadan önce bu hedefe odaklanmalı, dikkatini dağıtmamalıdır. Kurucuların hedeflerini net bir şekilde belirlemesi ve buna sadık kalması gerektiğini vurguladı.

Bir kırılma noktası bulmak için Marvin ekibi 2023'te Amerika'ya taşındı. Gerçekten kullanıcıları olan ve PMF (Ürün-Pazar Uyumunu) yakalamış altyapı projelerinin %70-%80'inin Amerika'da bulunduğunu düşündüler, bu yüzden bu pazara daha yakın olmaları gerekti. Projelerle iletişim kurarak, hackathonlara katılarak vb. yollarla PMF yönlerini yavaş yavaş buldular.

Marvin'in PMF'yi bulma hissini tanımlaması şöyle: Birileri ürününüzü kullanmak için ödeme yapmaya istekli ve kullanım şekli genellikle beklenmedik. Bu durum keşfedildiğinde, kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamak için ürün biçimini hızlı bir şekilde ayarlamak gerekir.

2024'te, Phala esas olarak müşteri kazanmaya odaklanacak. İki önemli iş ortağı Flashbots ve ELIZA'dır. Flashbots, Ethereum'un zincir dışı denetim sorununu çözmek için TEE kullanımının gerekliliğini keşfetti, ELIZA ile olan iş birliği ise kripto para alanındaki AI Agent'ın "nihai hedefi" ile ilgilidir.

Bu işbirlikleri, Marvin'in Aralık 2023'te spore.fun projesini başlatmasına neden oldu. Spore, tamamen otonom bir AI gerçekleştirmeyi amaçlıyor; AI'nın kendi başına para kazanabilmesi, kendini sürdürebilmesi, hatta kopyalanıp evrimleşebilmesi için. Bu proje piyasada büyük bir ilgi gördü ve zirve piyasa değeri yaklaşık 80 milyon dolara ulaştı.

Phala'nın potansiyeli hakkında Marvin, Web3'ün nüfuz oranı mevcut %10'dan %90'a yükselirse, Phala gibi düşük maliyetli, güvene dayanmayan teknolojilerin Web2 yazılımlarıyla uyum sağlama konusunda önemli bir rol oynayacağına inanıyor. Projelerin uygulama senaryoları ve kullanıcı büyümesine odaklanmanın, yalnızca niceliksel verilere odaklanmaktan daha anlamlı olduğunu vurguladı.

Spore ile ilgili olarak, Marvin bunun ELIZA ekosistemindeki en popüler launchpad olabileceğini düşünüyor ve bunun AI tarafından bağımsız olarak oluşturulduğunu belirtiyor. Diğer düşük kodlu AI platformları ile karşılaştırıldığında, spore'un avantajı yaratıcı ekipler için AI ürünlerini hızlı bir şekilde gerçekleştirme ve yayınlama imkanı sunmasıdır.

Marvin, geliştiricilerin ilk prensiplerden yola çıkarak düşünmeleri ve kendi benzersizliklerini oluşturmaları gerektiğini öneriyor. Ticaretin temel mantığının başkalarının sağlayamayacağı bir değer sunmak olduğunu vurguluyor. Kripto para piyasasındaki AI fırsatları için, dikkat çekici ölçütlerden ziyade içeriğin kendisine odaklanmayı tavsiye ediyor.

Son olarak, Marvin özellikle AiFi (AI finans) ve swarm (çoklu AI ajanları arasındaki etkileşim) gibi iki yeni yönü vurguladı ve bunların ilginç uygulama senaryoları ve yenilikçi fırsatlar sunabileceğini düşünüyor.