ativo digital ETF Iniciar sessão em Hong Kong A era das instituições chegou
O ETF de ativo digital de Hong Kong foi oficialmente apresentado em 15 de abril, injetando nova dinâmica no mercado de ativos digitais e trazendo novas oportunidades para os investidores. Como um produto de investimento, o ativo digital está varrendo o mundo com uma força imparável.
Nos últimos meses, ativos digitais de destaque como BTC e ETH passaram por grandes flutuações, anunciando o início de um novo mercado em alta. Isso não apenas atraiu a atenção de muitos investidores, mas também impôs exigências mais altas à tecnologia das plataformas de negociação de moedas digitais.
O mercado de negociação de criptomoedas apresenta diferenças significativas em relação ao mercado financeiro tradicional. O volume de dados gerado diariamente ultrapassa 10TB, com um fluxo contínuo de negociações. A distribuição de dados entre diferentes criptomoedas é extremamente desigual, com os principais ativos a ocupar a maior parte do volume de dados. Além disso, a profundidade dos dados de mercado entre as criptomoedas varia enormemente, desde dezenas de níveis até milhares. O mais complicado é que os preços das criptomoedas são altamente voláteis, exigindo tempos de resposta do sistema muito elevados, pois até mesmo pequenos atrasos podem resultar em falhas nas transações, causando grandes perdas aos investidores.
Diante desses desafios, os bancos de dados de séries temporais tornaram-se a solução ideal para plataformas de negociação financeira e fundos quantitativos para o armazenamento e processamento de dados. Os bancos de dados de séries temporais são projetados especificamente para lidar com dados de séries temporais, podendo armazenar e consultar grandes volumes de dados de forma eficiente. Sua vantagem está na rápida manipulação de grandes volumes de solicitações de gravação e consulta de dados, atendendo à demanda por dados em tempo real do mercado de negociação de criptomoedas.
Os bancos de dados de séries temporais podem comprimir eficazmente dados de séries temporais, reduzindo os custos de armazenamento. Ao mesmo tempo, suportam consultas eficientes de dados históricos, atendendo a diversas necessidades complexas de análise de séries temporais. Com base nessas vantagens, os bancos de dados de séries temporais já são amplamente utilizados em corretoras, bancos, fundos e outras instituições financeiras tradicionais, fornecendo uma base sólida para a operação segura e estável da plataforma.
No que diz respeito aos cenários de aplicação, as instituições financeiras podem utilizar métodos de análise técnica para prever tendências de preços do mercado através de gráficos e análise de dados, auxiliando a tomada de decisões de negociação. Como a análise técnica se concentra apenas nas variações de preços e não no tipo de ativo, é aplicável a todos os tipos de mercados de negociação. Após a formação do mercado de negociação de criptomoedas, a análise técnica também se tornou uma parte importante desse mercado.
Este artigo irá mostrar, com o auxílio de código, como implementar 9 indicadores técnicos comuns através de cálculos em tempo real de alto desempenho, e como construir um painel de negociação de criptomoedas utilizando técnicas de visualização. Através desses painéis de visualização, podemos identificar tendências de mercado, observar flutuações de preços e explorar a estrutura do mercado, fornecendo uma referência abrangente e insights para a tomada de decisões.
Atualmente, existem mais de 100 tipos de indicadores técnicos no mercado. Selecionaremos 9 dos indicadores técnicos mais comuns, como média móvel, candlestick, oscilador de momentum e bandas de Bollinger, para apresentação.
A aplicação desses indicadores técnicos demonstra plenamente a poderosa capacidade do banco de dados temporal no processamento de grandes volumes de dados, cálculos complexos de indicadores, consultas de múltiplas tabelas, análise de dados em tempo real, avaliação de derivados financeiros, computação distribuída e computação de alta concorrência. Isso confere aos usuários a capacidade de obter insights em tempo real, descobrir rapidamente padrões e auxiliar na tomada de decisões, tornando-se uma parte importante da nova geração de infraestrutura de dados e certamente liderará o futuro desenvolvimento da tecnologia de análise de dados.
Com a aprovação do ETF pelos órgãos reguladores, os ativos digitais entrarão na "era institucional". Os bancos de dados de séries temporais, com alta taxa de transferência, consultas eficientes e boa escalabilidade, podem registrar cada transação, cada evento, cada decisão, construindo um ciclo de vida completo dos ativos digitais. Através da análise de dados históricos, pode ajudar os traders a perceber as tendências do mercado, prever direções futuras e desenvolver as estratégias de negociação mais oportunas, proporcionando um forte suporte de dados para o investimento, negociação e gestão de ativos digitais.
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AirdropBuffet
· 4h atrás
Outra vez a fazer as pessoas de parvas os idiotas das instituições~
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GateUser-afe07a92
· 5h atrás
bull voltou a Hong Kong, investidor de retalho descanse.
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consensus_whisperer
· 5h atrás
Há um grande espetáculo a caminho, o capital de Hong Kong está prestes a entrar.
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EthSandwichHero
· 5h atrás
bull ah investidor de retalho grande está pronto para embarque
O ETF de ativo digital de Hong Kong é listado, e o banco de dados de séries temporais apoia uma nova era de investimento institucional.
ativo digital ETF Iniciar sessão em Hong Kong A era das instituições chegou
O ETF de ativo digital de Hong Kong foi oficialmente apresentado em 15 de abril, injetando nova dinâmica no mercado de ativos digitais e trazendo novas oportunidades para os investidores. Como um produto de investimento, o ativo digital está varrendo o mundo com uma força imparável.
Nos últimos meses, ativos digitais de destaque como BTC e ETH passaram por grandes flutuações, anunciando o início de um novo mercado em alta. Isso não apenas atraiu a atenção de muitos investidores, mas também impôs exigências mais altas à tecnologia das plataformas de negociação de moedas digitais.
O mercado de negociação de criptomoedas apresenta diferenças significativas em relação ao mercado financeiro tradicional. O volume de dados gerado diariamente ultrapassa 10TB, com um fluxo contínuo de negociações. A distribuição de dados entre diferentes criptomoedas é extremamente desigual, com os principais ativos a ocupar a maior parte do volume de dados. Além disso, a profundidade dos dados de mercado entre as criptomoedas varia enormemente, desde dezenas de níveis até milhares. O mais complicado é que os preços das criptomoedas são altamente voláteis, exigindo tempos de resposta do sistema muito elevados, pois até mesmo pequenos atrasos podem resultar em falhas nas transações, causando grandes perdas aos investidores.
Diante desses desafios, os bancos de dados de séries temporais tornaram-se a solução ideal para plataformas de negociação financeira e fundos quantitativos para o armazenamento e processamento de dados. Os bancos de dados de séries temporais são projetados especificamente para lidar com dados de séries temporais, podendo armazenar e consultar grandes volumes de dados de forma eficiente. Sua vantagem está na rápida manipulação de grandes volumes de solicitações de gravação e consulta de dados, atendendo à demanda por dados em tempo real do mercado de negociação de criptomoedas.
Os bancos de dados de séries temporais podem comprimir eficazmente dados de séries temporais, reduzindo os custos de armazenamento. Ao mesmo tempo, suportam consultas eficientes de dados históricos, atendendo a diversas necessidades complexas de análise de séries temporais. Com base nessas vantagens, os bancos de dados de séries temporais já são amplamente utilizados em corretoras, bancos, fundos e outras instituições financeiras tradicionais, fornecendo uma base sólida para a operação segura e estável da plataforma.
No que diz respeito aos cenários de aplicação, as instituições financeiras podem utilizar métodos de análise técnica para prever tendências de preços do mercado através de gráficos e análise de dados, auxiliando a tomada de decisões de negociação. Como a análise técnica se concentra apenas nas variações de preços e não no tipo de ativo, é aplicável a todos os tipos de mercados de negociação. Após a formação do mercado de negociação de criptomoedas, a análise técnica também se tornou uma parte importante desse mercado.
Este artigo irá mostrar, com o auxílio de código, como implementar 9 indicadores técnicos comuns através de cálculos em tempo real de alto desempenho, e como construir um painel de negociação de criptomoedas utilizando técnicas de visualização. Através desses painéis de visualização, podemos identificar tendências de mercado, observar flutuações de preços e explorar a estrutura do mercado, fornecendo uma referência abrangente e insights para a tomada de decisões.
Atualmente, existem mais de 100 tipos de indicadores técnicos no mercado. Selecionaremos 9 dos indicadores técnicos mais comuns, como média móvel, candlestick, oscilador de momentum e bandas de Bollinger, para apresentação.
A aplicação desses indicadores técnicos demonstra plenamente a poderosa capacidade do banco de dados temporal no processamento de grandes volumes de dados, cálculos complexos de indicadores, consultas de múltiplas tabelas, análise de dados em tempo real, avaliação de derivados financeiros, computação distribuída e computação de alta concorrência. Isso confere aos usuários a capacidade de obter insights em tempo real, descobrir rapidamente padrões e auxiliar na tomada de decisões, tornando-se uma parte importante da nova geração de infraestrutura de dados e certamente liderará o futuro desenvolvimento da tecnologia de análise de dados.
Com a aprovação do ETF pelos órgãos reguladores, os ativos digitais entrarão na "era institucional". Os bancos de dados de séries temporais, com alta taxa de transferência, consultas eficientes e boa escalabilidade, podem registrar cada transação, cada evento, cada decisão, construindo um ciclo de vida completo dos ativos digitais. Através da análise de dados históricos, pode ajudar os traders a perceber as tendências do mercado, prever direções futuras e desenvolver as estratégias de negociação mais oportunas, proporcionando um forte suporte de dados para o investimento, negociação e gestão de ativos digitais.