A fusão do Web3 com a inteligência artificial: oportunidades e desafios da nova era
Na recente cimeira mundial de governos, um gigante da tecnologia apresentou o conceito de "AI soberana". Isso levantou a questão: que forma de AI pode realmente atender aos interesses e necessidades da comunidade de criptomoedas? A resposta pode estar na combinação de Web3 e AI.
O fundador do Ethereum discutiu na sua recente artigo a sinergia entre criptomoeda e IA. Ele apontou que a característica de descentralização das criptomoedas pode equilibrar a tendência de centralização da IA; a transparência da blockchain pode compensar a opacidade da IA; e a tecnologia blockchain também é benéfica para o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema industrial do Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI foca em utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto alguns poucos projetos se dedicam a usar IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. A indústria Web3+AI envolve principalmente quatro aspectos:
Camada de poder de computação: Ativação de ativos de poder de computação
Com o crescimento explosivo da demanda por treinamento de grandes modelos de IA, a oferta e a demanda de poder computacional estão desequilibradas a longo prazo, levando a um rápido aumento nos preços de hardware e nos custos de poder computacional. A tecnologia Web3 pode estabelecer uma rede de poder computacional distribuído, integrando recursos de hardware ociosos de médio e baixo porte, oferecendo soluções de poder computacional de IA mais econômicas por meio de aluguel e compartilhamento. Este campo inclui poder computacional descentralizado geral, poder computacional dedicado para treinamento e inferência de IA, bem como poder computacional para renderização 3D e outras direções específicas.
Camada de dados: Ativação de ativos de dados
Os dados são o recurso central para o desenvolvimento da IA. A combinação de Web3+IA pode permitir um processo de coleta, rotulagem e armazenamento de dados mais econômico e transparente, ao mesmo tempo que permite que usuários comuns se beneficiem disso. Este campo inclui tipos de projetos como coleta de dados, transações, rotulagem, fornecimento de fontes de dados em blockchain e armazenamento descentralizado.
Camada da plataforma: A valorização dos ativos da plataforma
Projetos de plataforma dedicam-se a integrar diversos recursos da indústria de IA, incluindo dados, poder de computação, modelos e comunidades de desenvolvedores. Alguns projetos concentram-se na construção de plataformas de inferência de aprendizado de máquina confiáveis e transparentes, utilizando técnicas criptográficas como provas de zero conhecimento para verificar a correção da execução do modelo. Outros projetos se dedicam ao desenvolvimento de redes de blockchain especificamente para IA, ou à construção de plataformas de rede de agentes de IA.
Camada de Aplicação: A valorização de ativos de IA
Os projetos da camada de aplicação exploram principalmente as aplicações concretas da IA no ecossistema Web3. Por exemplo, a IA pode atuar como um participante em jogos Web3, uma ferramenta de arbitragem em exchanges descentralizadas ou como analista de mercados preditivos. Outra direção importante é a criação de sistemas de IA privados descentralizados, que aumentam a confiança e a aceitação dos usuários em relação à IA através da governança comunitária.
Apesar de o campo do Web3+AI ainda estar em estágio inicial, as suas perspectivas de desenvolvimento têm gerado amplas discussões na indústria. Esta fusão promete criar produtos que possuem mais valor do que a IA centralizada tradicional, libertando-se das etiquetas de "controle das grandes empresas" e "monopólio", e alcançando um modelo de governança de IA mais democrático. Ao se envolver mais profundamente no processo de desenvolvimento da IA, a humanidade pode, talvez, reduzir o medo desnecessário enquanto mantém um respeito reverente pela IA.
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456BU
· 8h atrás
Bom dia a todos… O mercado atual está em VENDA em ALTA … mas .. a grande questão de milhões de dólares é quando comprar e quando vender??? Neste mundo, nada se chama GRÁTIS … sempre funciona com políticas de Dar e Receber … Estou aqui para não vender os meus produtos, apenas para compartilhar o meu conhecimento. apenas 👍compartilhar - comentar e seguidores.
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SpeakWithHatOn
· 9h atrás
Já estão a falar de conceitos do futuro novamente.
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YieldWhisperer
· 9h atrás
mesma ponzi, diferente molho de IA... vi este ciclo de hype em 2021 com tokens de "blockchain IA" smh
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GasFeeWhisperer
· 9h atrás
Falaram de IA soberana novamente.
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PumpStrategist
· 9h atrás
O pulso de dados está extremamente convergente, o sinal de início na base tornou-se evidente.
Web3 e AI em fusão: Análise de quatro áreas e perspectivas futuras
A fusão do Web3 com a inteligência artificial: oportunidades e desafios da nova era
Na recente cimeira mundial de governos, um gigante da tecnologia apresentou o conceito de "AI soberana". Isso levantou a questão: que forma de AI pode realmente atender aos interesses e necessidades da comunidade de criptomoedas? A resposta pode estar na combinação de Web3 e AI.
O fundador do Ethereum discutiu na sua recente artigo a sinergia entre criptomoeda e IA. Ele apontou que a característica de descentralização das criptomoedas pode equilibrar a tendência de centralização da IA; a transparência da blockchain pode compensar a opacidade da IA; e a tecnologia blockchain também é benéfica para o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema industrial do Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI foca em utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto alguns poucos projetos se dedicam a usar IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. A indústria Web3+AI envolve principalmente quatro aspectos:
Camada de poder de computação: Ativação de ativos de poder de computação Com o crescimento explosivo da demanda por treinamento de grandes modelos de IA, a oferta e a demanda de poder computacional estão desequilibradas a longo prazo, levando a um rápido aumento nos preços de hardware e nos custos de poder computacional. A tecnologia Web3 pode estabelecer uma rede de poder computacional distribuído, integrando recursos de hardware ociosos de médio e baixo porte, oferecendo soluções de poder computacional de IA mais econômicas por meio de aluguel e compartilhamento. Este campo inclui poder computacional descentralizado geral, poder computacional dedicado para treinamento e inferência de IA, bem como poder computacional para renderização 3D e outras direções específicas.
Camada de dados: Ativação de ativos de dados Os dados são o recurso central para o desenvolvimento da IA. A combinação de Web3+IA pode permitir um processo de coleta, rotulagem e armazenamento de dados mais econômico e transparente, ao mesmo tempo que permite que usuários comuns se beneficiem disso. Este campo inclui tipos de projetos como coleta de dados, transações, rotulagem, fornecimento de fontes de dados em blockchain e armazenamento descentralizado.
Camada da plataforma: A valorização dos ativos da plataforma Projetos de plataforma dedicam-se a integrar diversos recursos da indústria de IA, incluindo dados, poder de computação, modelos e comunidades de desenvolvedores. Alguns projetos concentram-se na construção de plataformas de inferência de aprendizado de máquina confiáveis e transparentes, utilizando técnicas criptográficas como provas de zero conhecimento para verificar a correção da execução do modelo. Outros projetos se dedicam ao desenvolvimento de redes de blockchain especificamente para IA, ou à construção de plataformas de rede de agentes de IA.
Camada de Aplicação: A valorização de ativos de IA Os projetos da camada de aplicação exploram principalmente as aplicações concretas da IA no ecossistema Web3. Por exemplo, a IA pode atuar como um participante em jogos Web3, uma ferramenta de arbitragem em exchanges descentralizadas ou como analista de mercados preditivos. Outra direção importante é a criação de sistemas de IA privados descentralizados, que aumentam a confiança e a aceitação dos usuários em relação à IA através da governança comunitária.
Apesar de o campo do Web3+AI ainda estar em estágio inicial, as suas perspectivas de desenvolvimento têm gerado amplas discussões na indústria. Esta fusão promete criar produtos que possuem mais valor do que a IA centralizada tradicional, libertando-se das etiquetas de "controle das grandes empresas" e "monopólio", e alcançando um modelo de governança de IA mais democrático. Ao se envolver mais profundamente no processo de desenvolvimento da IA, a humanidade pode, talvez, reduzir o medo desnecessário enquanto mantém um respeito reverente pela IA.