7 Erros Comuns na Construção de Projetos de Agentes de IA e Estratégias de Enfrentamento
Recentemente, os Agentes de IA estão a causar um grande alvoroço no setor das criptomoedas, com muitos projetos relacionados a surgir como cogumelos após a chuva. Um especialista veterano na área das criptomoedas, após conversar com centenas de equipes de agentes de IA, resumiu as sete armadilhas comuns ao construir tais projetos e apresentou métodos correspondentes para evitá-las.
1. Imitar cegamente os pioneiros
Muitas equipes tentam alcançar o sucesso simplesmente copiando o modelo de projetos bem-sucedidos, como a tokenização de agentes e o lançamento em uma nova blockchain. No entanto, essa abordagem geralmente tem dificuldade em funcionar, principalmente por duas razões:
O mercado já possui uma grande quantidade de tokens de proxy, sendo difícil destacar-se apenas lançando mais um.
Para projetos iniciais, certas estruturas de pares de tokens podem levar a uma maior volatilidade e perda impermanente.
Sugestão:
Encontrar uma posição de mercado única, resolvendo problemas práticos em áreas específicas.
Escolha uma estrutura de pares de tokens mais robusta, especialmente em um ambiente de mercado volátil.
2. A equipe fundadora carece de habilidades de vendas
Muitas equipes são compostas por desenvolvedores com formação técnica, mas carecem das habilidades de vendas necessárias. No entanto, o fundador, como o principal promotor do produto, se não conseguir despertar o interesse dos outros pelo produto, o projeto terá dificuldade em ter sucesso.
Sugestão:
Realizar atividades de marketing contínuas lideradas pelo fundador e com a participação de toda a equipe.
Partilhar ativamente informações sobre produtos através de canais como redes sociais, atraindo a atenção dos utilizadores e obtendo feedback.
3. Ignorar as necessidades reais para se adaptar às tendências
Muitas equipes seguem a tendência cegamente apenas porque um determinado conceito está atualmente em destaque, sem considerar profundamente as necessidades reais e o público-alvo.
Sugestão:
Antes de começar a construir, a equipe deve considerar seriamente as seguintes questões:
Quem é o público-alvo?
O projeto resolve uma necessidade real, em vez de apenas seguir a tendência?
Está a forçar produtos para um mercado inexistente?
O token em si é o produto real?
4. Emissão precoce de tokens antes do lançamento do produto
Emitir tokens antes de o produto estar totalmente desenvolvido pode levar a uma atenção excessiva da equipe nas negociações de tokens, em detrimento do desenvolvimento do produto. Esta abordagem costuma resultar em resultados insatisfatórios, pois falta um produto substancial para apoiar, e os usuários não têm motivos para manter os tokens a longo prazo.
Sugestão:
Antes de emitir o token, é necessário garantir que o produto tenha um certo grau de adequação ao mercado.
Apenas considerar a emissão de tokens quando o projeto tiver efeitos de rede evidentes e acumulação de valor real.
5. Ignorar a "viabilidade" do Produto Mínimo Viável (MVP)
Muitas equipes, ao lançar um MVP, focam demais no "mínimo" e ignoram a importância do "viável", resultando em produtos com funcionalidades incompletas.
Sugestão:
O MVP deve ser uma versão básica, mas completa do produto, que permita aos usuários iniciais ter uma experiência prática.
Manter uma comunicação próxima com os usuários-alvo para entender suas verdadeiras necessidades.
Iterar e otimizar o produto continuamente com base no feedback dos usuários.
6. Falta de objetivos e visão claros
Algumas equipas carecem de uma direção de desenvolvimento clara, sendo facilmente guiadas pelas tendências do mercado, o que dificulta a execução eficaz de planos a longo prazo.
Sugestão:
Definir indicadores-chave de desempenho (KPI) claros e mensuráveis desde o início do projeto.
Definir claramente os critérios de sucesso do projeto e marcos importantes.
Mantenha a flexibilidade e ajuste a estratégia conforme a situação real.
7. Equilibrar as expectativas dos usuários e investidores
Os projetos Web3 geralmente enfrentam duas categorias de apoiantes: investidores que se concentram na especulação de tokens e usuários que realmente se preocupam com o produto. A dependência excessiva da promoção de KOL pode atrair muitos especuladores, em vez de usuários reais do produto.
Sugestão:
Desenvolver estratégias de marketing direcionadas.
Explicar claramente o modelo econômico dos tokens e o mecanismo de acumulação de valor, em vez de simplesmente promover os tokens.
Estabelecer relações de interesse com verdadeiros parceiros, em vez de depender apenas de promoções de KOL a curto prazo.
Conclusão
Construir um projeto de AI Agent bem-sucedido requer que as equipes evitem essas armadilhas comuns, focando em atender às necessidades reais dos usuários e criando valor real. Projetos Web3 bem-sucedidos nascem da inovação, capacidade de execução e resiliência, e não apenas de seguir tendências ou especulação. As equipes devem ter uma visão de longo prazo, otimizando continuamente o produto e elaborando uma estratégia de desenvolvimento sustentável para criar valor real para os usuários.
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7 grandes equívocos analisados: estratégias-chave para construir um projeto de agente de IA bem-sucedido
7 Erros Comuns na Construção de Projetos de Agentes de IA e Estratégias de Enfrentamento
Recentemente, os Agentes de IA estão a causar um grande alvoroço no setor das criptomoedas, com muitos projetos relacionados a surgir como cogumelos após a chuva. Um especialista veterano na área das criptomoedas, após conversar com centenas de equipes de agentes de IA, resumiu as sete armadilhas comuns ao construir tais projetos e apresentou métodos correspondentes para evitá-las.
1. Imitar cegamente os pioneiros
Muitas equipes tentam alcançar o sucesso simplesmente copiando o modelo de projetos bem-sucedidos, como a tokenização de agentes e o lançamento em uma nova blockchain. No entanto, essa abordagem geralmente tem dificuldade em funcionar, principalmente por duas razões:
Sugestão:
2. A equipe fundadora carece de habilidades de vendas
Muitas equipes são compostas por desenvolvedores com formação técnica, mas carecem das habilidades de vendas necessárias. No entanto, o fundador, como o principal promotor do produto, se não conseguir despertar o interesse dos outros pelo produto, o projeto terá dificuldade em ter sucesso.
Sugestão:
3. Ignorar as necessidades reais para se adaptar às tendências
Muitas equipes seguem a tendência cegamente apenas porque um determinado conceito está atualmente em destaque, sem considerar profundamente as necessidades reais e o público-alvo.
Sugestão: Antes de começar a construir, a equipe deve considerar seriamente as seguintes questões:
4. Emissão precoce de tokens antes do lançamento do produto
Emitir tokens antes de o produto estar totalmente desenvolvido pode levar a uma atenção excessiva da equipe nas negociações de tokens, em detrimento do desenvolvimento do produto. Esta abordagem costuma resultar em resultados insatisfatórios, pois falta um produto substancial para apoiar, e os usuários não têm motivos para manter os tokens a longo prazo.
Sugestão:
5. Ignorar a "viabilidade" do Produto Mínimo Viável (MVP)
Muitas equipes, ao lançar um MVP, focam demais no "mínimo" e ignoram a importância do "viável", resultando em produtos com funcionalidades incompletas.
Sugestão:
6. Falta de objetivos e visão claros
Algumas equipas carecem de uma direção de desenvolvimento clara, sendo facilmente guiadas pelas tendências do mercado, o que dificulta a execução eficaz de planos a longo prazo.
Sugestão:
7. Equilibrar as expectativas dos usuários e investidores
Os projetos Web3 geralmente enfrentam duas categorias de apoiantes: investidores que se concentram na especulação de tokens e usuários que realmente se preocupam com o produto. A dependência excessiva da promoção de KOL pode atrair muitos especuladores, em vez de usuários reais do produto.
Sugestão:
Conclusão
Construir um projeto de AI Agent bem-sucedido requer que as equipes evitem essas armadilhas comuns, focando em atender às necessidades reais dos usuários e criando valor real. Projetos Web3 bem-sucedidos nascem da inovação, capacidade de execução e resiliência, e não apenas de seguir tendências ou especulação. As equipes devem ter uma visão de longo prazo, otimizando continuamente o produto e elaborando uma estratégia de desenvolvimento sustentável para criar valor real para os usuários.