Bittensorサブネット投資ガイド：AIの次の波をつかむ

市場概要：dTAOアップグレードがエコシステムの爆発を引き起こす

2025年2月、BittensorネットワークはDynamic TAO (dTAO)アップグレードを完了し、ネットワークガバナンスモデルを市場駆動の分散型リソース配分に移行しました。各サブネットは独立したalphaトークンを持ち、真の市場価値発見メカニズムを実現しました。

アップグレード後、Bittensorサブネットの数が32から118に急増し、AI産業の各細分野をカバーしています。トップサブネットの総時価総額は400万ドルから6.9億ドルに増加し、ステーキング年利は16〜19%で安定しています。上位10のサブネットはネットワークの排出量の51.76%を占めており、優勝劣敗の市場メカニズムを反映しています。

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コアネットワーク分析（排出上位10名）

1. Chutes (SN64) - サーバーレスAIコンピューティング

コアバリュー：AIモデルのデプロイ体験を革新し、計算コストを大幅に削減する

Chutesは「即時起動」アーキテクチャを採用しており、AIモデルの起動時間を200ミリ秒に圧縮しています。世界中で8000以上のGPUノードが主流モデルをサポートし、日々の処理リクエストは500万回を超えています。ビジネスモデルは成熟しており、AWS Lambdaより85%コストが低いです。現在の時価総額は79Mで、サブネットのリーダーです。

2. Celium (SN51) - ハードウェア コンピューティングの最適化

コアバリュー：ベースハードウェアの最適化、AI計算効率の向上

ハードウェアレベルの計算最適化に注力し、主流のGPUハードウェアをサポートし、価格を90%削減、計算効率を45%向上。ネットワーク排出量の7.28%を占め、現在の時価総額は56M。

3. タルゴン (SN4) - 分散型AI推論プラットフォーム

コアバリュー：機密計算技術、データプライバシーの安全を保障

Intel TDXなどの機密計算技術を採用し、AIワークフローの安全性とプライバシー保護を確保しています。収益の買い戻しメカニズムが開始され、最近の買い戻し額は1.8万米ドルです。

4. τemplar (SN3) - AI研究と分散トレーニング

コアバリュー：大規模AIモデルの協調トレーニング、トレーニングのハードルを下げる

大規模AIモデルの分散トレーニングに注力しており、1.2Bパラメータモデルのトレーニングを完了しました。2025年にはパラメータ規模が70B+に達し、Bittensorの創設者から推薦を受けました。現在の時価総額は35Mで、排出量の4.79%を占めています。

5. グラデーション (SN56) - 去中心化AIトレーニング

コアバリュー：一般向けのAIトレーニング、コストのハードルを大幅に引き下げる

分散型トレーニングによってAIトレーニングのコストの問題を解決しました。118兆パラメータモデルのトレーニングが完了し、コストはわずか1時間5ドルで、従来のクラウドサービスより70%安いです。現在の時価総額は30Mです。

6. プロプライエタリトレーディング (SN8) - 金融量子取引

コアバリュー：AI駆動のマルチアセット取引シグナルと金融予測

去中心化量化取引と金融予測プラットフォームで、LSTMとTransformer技術を融合しています。ウェブサイトでは異なるminer戦略の収益とバックテストを表示しています。現在の時価総額は27Mです。

7. スコア (SN44) - スポーツ分析と評価

コアバリュー：スポーツビデオ分析、6000億ドルのサッカー産業をターゲットにする

スポーツビデオ分析に特化し、軽量の検証技術を採用してコストを削減します。Data Universeと提携し、DKING AI代理の平均予測精度は70%です。

8. OpenKaito (SN5) - オープンソーステキスト推論

コアバリュー：テキスト埋め込みモデルの開発、情報検索の最適化

テキスト埋め込みモデルの開発に集中しており、InfoFi分野の重要な参加者であるKaitoの支援を受けています。Yaps統合が間もなく登場し、アプリケーションのシーンが拡大する可能性があります。

9. データユニバース (SN13) - AIデータ基盤

コアバリュー：大規模データ処理、AIトレーニングデータ供給

1日あたり5億行のデータを処理し、累計で556億行を超えています。DataEntityアーキテクチャはデータ標準化などのコア機能を提供します。複数のサブネットデータプロバイダーとして、インフラストラクチャの価値を体現しています。

10. TAOHash (SN14) - PoWハッシュマイニング

コアバリュー：従来のマイニングとAI計算を接続し、計算リソースを統合する

ビットコインマイナーがBittensorネットワークにハッシュレートをリダイレクトできるようにします。短期的に超6EH/sのハッシュレートを引き寄せ、世界全体のハッシュレートの0.7%を占めます。

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11. Creator.Bid - AIエージェントエコシステムのローンチプラットフォーム

サブネットではないが、Bittensorエコシステムにおいて重要な調整役割を果たします。AIエージェントのローンチ、トークンエコノミー、API駆動のサービスを提供します。エージェントキーの概念を通じて、AIエージェントの共同所有権を実現します。Bittensorと深く協力し、異なるネットワークの利点を統合します。

エコシステム分析

技術アーキテクチャのコアの利点：Yumaコンセンサスアルゴリズムはネットワークの品質を保証し、dTAOのアップグレードにより市場化されたリソース配分が導入されます。サブネット間の協力は複雑なAIタスクの分散処理をサポートし、ネットワーク効果を形成します。

競争優位性：従来の中央集権的なAIサービス提供者と比較して、真の分散型代替案を提供し、コスト効率が際立っています。オープンエコシステムは迅速なイノベーションを促進します。

挑戦に直面：技術的なハードルが依然として高く、規制環境が不確実で、従来のクラウドサービスプロバイダーが競合製品を発売する可能性がある。

市場機会：ゴールドマン・サックスは2025年に世界のAI投資が約2000億ドルに達すると予測しています。世界のAI市場は2032年に1.77兆ドルに達する見込みで、年平均成長率は29%です。

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投資戦略フレームワーク

評価の側面:技術革新、市場の可能性、財務実績

リスク管理：異なるタイプのサブネットに分散投資し、発展段階に応じて戦略を調整し、流動性バッファを維持する

重要なポイント：2025年11月の初めての半減イベントがネットワーク経済の構造を再構築するでしょう

中期展望：サブネットの数は500を突破すると予想され、企業向けアプリケーションが増加し、クロスサブネットの協力がより頻繁になる。

長期的な展望：グローバルAIインフラの重要な構成要素になることが期待され、新しいビジネスモデルが次々と登場している

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まとめ

BittensorエコシステムはAIインフラストラクチャーの発展における新しいパラダイムを表しています。市場化されたリソースの配置と分散型ガバナンスを通じて、AIイノベーションに新たな土壌を提供します。AI産業の急速な発展の背景の中で、Bittensorおよびそのサブネットエコシステムは引き続き注目と深い研究に値します。

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