Crypto AIトラックの機会と課題

最近、Crypto AI 業界が広く注目を集めています。本記事では、長年この分野に関心を持っている研究者の Max と Lydia を招いて、深く議論し、この新興業界に対する彼らの見解を共有します。

Crypto AIの理解

MaxはCrypto AIが主に2つの問題を解決すると考えています:

1. 中央集権的なAIの検閲問題を分散化によって解決する。
2. トークンインセンティブメカニズムを導入し、オープンソースモデルの発展を促進する。

Lydiaは現在のCrypto AIはより長期的な外生的な物語であると考えています:

1. AIは現実世界に巨大な影響を与え、長期的なトレンドです。
2. CryptoとAIは元々あまり関係がなかったが、後になって相互に力を与え始めた。
3. 現在、Crypto AI の商業的価値と緊急性はまだ明確ではなく、むしろ人々の想像力を開くものです。

Crypto AI コース内のプロジェクト分類

リディアは一般的な分類方法を2つ提案しました:

1. AIによるCryptoの強化: Web3チャットボットやAIを活用した収益戦略の策定など。
2. CryptoによるAIの強化：AIのプライバシーと透明性を向上させる、またはAI産業の特定の段階を改善する。

Maxはプロジェクトを3つのレベルに分けます:

1. アーキテクチャレイヤー:BittensorやNearなどの基盤となる施設。
2. リソース層: Akash、Renderなどの計算力やデータを提供するプロジェクト。
3. アプリケーション層: ユーザー向けのAIエージェントなど。

Crypto AIの機会と課題

主な課題:

1. プロジェクトは一般的に初期段階にあり、実際に利用可能なアプリケーションは少ない。
2. 市場の感情と技術の進展にはミスマッチが存在します。
3. 一部のプロジェクトの評価はすでに高く、投機リスクが存在します。

将来の機会:

1. 規制環境が緩和され、業界の発展に有利である。
2. AI技術が継続的に進歩し、Crypto AIに新たな機会をもたらします。
3. AGIの出現は新しいビジネスモデルをもたらす可能性があります。

注目すべき Crypto AI プロジェクト

二人のゲストはBittensorについて重点的に言及しました:

1. 強力なストーリーテリング能力とコミュニティの雰囲気。
2. グレースケールなどの機関の支援を得る。
3. FUDテストを通過した後、活力を発揮します。

他に注目すべきプロジェクトには、Vana、Arweave、Nearなどがあります。

Crypto AI プロジェクトの評価戦略

Crypto AIプロジェクトの評価は、以下のいくつかの次元から行うことができます:

1. チームの背景と実行力
2. 製品の実用性
3. トークンエコノミーモデルの設計
4. コミュニティ文化とブランド価値
5. 位置する発展サイクル段階

よく使われるAIツールの共有

ゲストたちは日常で使用しているAIツールを共有しました:

1. ChatGPT: 勉強、執筆、心理カウンセリングなどに使用されます。
2. パープレキシティ：検索と情報整理に使用されます。
3. 豆包:動画コンテンツの要約に使用されます。

総じて、Crypto AIは新興分野として、多くの課題に直面しているものの、巨大な機会も秘めています。投資家は冷静さを保ち、複数の視点からプロジェクトを評価し、業界の発展トレンドを把握する必要があります。