Open Ledgerは、AIとブロックチェーン技術を組み合わせた分散型ネットワークであり、参加者が公平にデータを提供し、AIモデルを開発し、そこから利益を得ることができる分散型AIエコシステムを構築することを目的としています。このプロジェクトは、専用AI言語モデル(SLM)分野に主に焦点を当て、ブロックチェーン技術を巧みに利用してAIデータの収集、権利確定、インセンティブなどの問題を解決しています。
Open Ledgerはブロックチェーンの去中心化ネットワークを採用しており、データとAIモデルは世界中のノードに分散されています。ユーザーはノードを運営してデータの保存とAI計算に参加し、相応の報酬を得ることができます。ブロックチェーンはノードを調整し、データの安全性と計算結果の信頼性を確保します。
Open Ledgerは、ブロックチェーンとAI技術を組み合わせることで、専用言語モデル(SLM)分野に革新的なソリューションを提供しました。このアプローチは、ブロックチェーン技術の利点を最大限に活かすだけでなく、AIとブロックチェーンの結合に新しい視点を提供します。それは、単に技術的な観点からではなく、市場のニーズに基づいています。
Open Ledger:ブロックチェーン駆動の専用AI言語モデルエコシステム
オープンレジャー: 専用AI言語モデルのブロックチェーンネットワーク
Open Ledgerは、AIとブロックチェーン技術を組み合わせた分散型ネットワークであり、参加者が公平にデータを提供し、AIモデルを開発し、そこから利益を得ることができる分散型AIエコシステムを構築することを目的としています。このプロジェクトは、専用AI言語モデル(SLM)分野に主に焦点を当て、ブロックチェーン技術を巧みに利用してAIデータの収集、権利確定、インセンティブなどの問題を解決しています。
プロジェクトの核心要素
専用データネットワーク(Datanets):特定の分野のデータを収集、クリーンアップ、変換するために使用されます。
帰属証明メカニズム:ブロックチェーン技術に基づき、データの出所を追跡し、具体的なデータ提供者に権利を確定することができます。
"Payable AI"の概念:AIモデルがデータ提供者とモデル開発者に自動的に収益を分配することを実現します。
非中央集権ネットワーク:データとAIモデルが世界中のノードに分散され、中央集権リスクを回避します。
仕組み
1. ソース: Datanets
Datanetsは専門のデータマーケットとして、異なる分野のデータを収集します。個人、企業、または専門家はデータをアップロードでき、そのデータは整理され、クリーンアップされた後、AIトレーニングの原材料となります。ブロックチェーン技術は、データのアップロードと使用記録の透明性と不変性を確保します。
2. 帰属の証明
このコア技術はAIモデルのすべての出力を追跡し、どのデータが使用され、どのように貢献したかを特定できます。ブロックチェーンはこの功績の配分プロセスの透明性と改ざん不可能性を保証し、スマートコントラクトは記録に基づいて自動的に利益を配分します。
3. 買掛金AI
Payable AIはOpen Ledgerの最終目標であり、AIモデルを自己利益を生む資産に変えることを目指しています。開発者はAIモデルをプラットフォームに展開でき、ユーザーが使用する際に料金を支払い、その料金はブロックチェーンを通じて自動的にデータ提供者とモデル開発者に配分されます。
4. 非中央集権ネットワーク
Open Ledgerはブロックチェーンの去中心化ネットワークを採用しており、データとAIモデルは世界中のノードに分散されています。ユーザーはノードを運営してデータの保存とAI計算に参加し、相応の報酬を得ることができます。ブロックチェーンはノードを調整し、データの安全性と計算結果の信頼性を確保します。
Open Ledgerが解決する重要な問題
データソースの透明化:ブロックチェーンを通じてデータの出所と使用状況を記録し、貢献者が公平に扱われることを保証します。
中央集権のリスクを低減:分散型ネットワークは、データとモデルが単一のエンティティによって制御されないことを保証します。
合理な利益配分:Payable AIメカニズムは、すべての貢献者が利益を共有できるようにし、より多くの参加を促します。
AIモデルの多様化を促進する:特定の言語モデル分野に焦点を当て、ニッチなニーズを満たす。
ブロックチェーン技術の作用
Open Ledgerは、ブロックチェーンとAI技術を組み合わせることで、専用言語モデル(SLM)分野に革新的なソリューションを提供しました。このアプローチは、ブロックチェーン技術の利点を最大限に活かすだけでなく、AIとブロックチェーンの結合に新しい視点を提供します。それは、単に技術的な観点からではなく、市場のニーズに基づいています。