Opportunités et défis dans la piste Crypto AI

Récemment, le secteur de Crypto AI a suscité un large intérêt. Cet article a invité deux chercheurs de longue date dans ce domaine, Max et Lydia, à mener une discussion approfondie et à partager leurs perspectives sur ce secteur émergent.

Compréhension de Crypto AI

Max pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes :

1. Résoudre le problème de censure de l'IA centralisée grâce à la décentralisation.
2. Introduire un mécanisme d'incitation par des jetons pour promouvoir le développement de modèles open source.

Lydia pense que le Crypto AI est actuellement davantage un récit exogène à long terme :

1. L'impact de l'IA sur le monde réel est énorme, c'est une tendance à long terme.
2. Crypto et IA n'étaient pas à l'origine très liés, c'est plus tard qu'ils ont commencé à s'autonomiser mutuellement.
3. La valeur commerciale et l'urgence de Crypto AI ne sont pas encore claires, cela ouvre davantage l'imagination des gens.

Classification des projets dans le domaine de la Crypto AI

Lydia a proposé deux méthodes de classification courantes :

1. AI pour le Crypto : comme des chatbots Web3, des stratégies de génération de revenus impliquant l'IA, etc.
2. Crypto habilite l'IA : par exemple, améliorer la confidentialité et la transparence de l'IA, ou améliorer un maillon de l'industrie de l'IA.

Max divise le projet en trois niveaux :

1. Couche d'architecture : comme les infrastructures sous-jacentes telles que Bittensor, Near, etc.
2. Couche de ressources : des projets comme Akash, Render, etc. fournissent de la puissance de calcul et des données.
3. Couche d'application : agents IA orientés vers l'utilisateur, etc.

Les opportunités et les défis de l'IA crypto

Défis principaux:

1. Les projets sont généralement à un stade précoce, il y a peu d'applications réellement disponibles.
2. Il existe un décalage entre le sentiment du marché et les progrès techniques.
3. Certaines évaluations de projets sont déjà élevées, ce qui présente un risque de spéculation.

Opportunités futures:

1. L'environnement réglementaire devient plus flexible, ce qui est favorable au développement de l'industrie.
2. Les avancées continues de la technologie AI offrent de nouvelles opportunités pour le Crypto AI.
3. L'émergence de l'AGI pourrait apporter de nouveaux modèles commerciaux.

Projets Crypto AI à surveiller

Les deux invités ont souligné Bittensor :

1. Une puissante capacité narrative et une ambiance communautaire.
2. Obtenir le soutien d'institutions telles que Grayscale.
3. Montrer de la vitalité après avoir traversé l'épreuve du FUD.

D'autres projets dignes d'intérêt incluent Vana, Arweave, Near, etc.

Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI

L'évaluation des projets Crypto AI peut se faire selon les dimensions suivantes :

1. Contexte de l'équipe et capacité d'exécution
2. Utilité du produit
3. Conception du modèle économique des tokens
4. Culture communautaire et valeur de la marque
5. Phase de cycle de développement

Partage d'outils AI courants

Les invités ont partagé les outils d'IA qu'ils utilisent au quotidien :

1. ChatGPT : utilisé pour l'apprentissage, l'écriture, le conseil psychologique, etc.
2. Perplexity : utilisé pour la recherche et l'organisation de l'information.
3. Doubao : utilisé pour le résumé de contenu vidéo.

Dans l'ensemble, Crypto AI, en tant que domaine émergent, bien qu'il fasse face à de nombreux défis, contient également d'énormes opportunités. Les investisseurs doivent rester rationnels, évaluer les projets sous plusieurs angles et saisir les tendances de développement de l'industrie.