Développement durable de l'écosystème des jetons : conception, outils et optimisation basée sur les données
Le développement durable de l'écosystème des jetons est essentiel au succès à long terme des projets. Cet article examinera les principaux défis auxquels l'écosystème des jetons est confronté et proposera des solutions et des outils pratiques.
Conception et optimisation des jetons en trois étapes
Phase de découverte
Lors de la construction d'un écosystème de jetons réussi, il est nécessaire d'exécuter les étapes clés suivantes à un niveau macro.
Définir clairement les problèmes et les défis
Déterminer le flux de valeur entre les parties prenantes
Discussion approfondie sur la rationalité de l'écosystème et des jetons
Établir une planification de haut niveau, y compris l'utilisation des jetons et les différents plans de conception.
Phase de conception
Cette étape implique l'application d'outils quantitatifs pour la paramétrisation, tels que des tableurs, des outils de simulation (cadCAD, Token Spice, Machinations, etc. ). Ces outils peuvent aider:
Obtenez un modèle validé et optimisé
Effectuer une analyse des risques et des prévisions
Comprendre en profondeur les tendances de l'offre et de l'évaluation des jetons
Phase de déploiement
À ce stade, il est nécessaire de mettre en pratique les analyses théoriques et les conceptions préliminaires, en déployant l'écosystème sur la blockchain. Cela nécessite l'utilisation de divers outils, y compris :
Langage de programmation : Solidity, Rust, etc.
Environnement de déploiement : Hardhat, etc.
Produit final d'un jeton ou d'un produit d'écosystème réel.
Outil de conception de jeton
L'outil de conception de jetons peut nous aider à comprendre et à concevoir des écosystèmes, comprenant principalement :
Outils qualitatifs : énoncé du problème, cartographie des parties prenantes, flux de valeur, etc.
Modèle de feuille de calcul : comme le modèle de jeton quantitatif QTM( )
Outils de simulation : comme cadCAD, permet de faire des modélisations 1:1
Choisir les bons outils est crucial pour les startups, car différents outils peuvent fournir des informations précieuses à différents stades.
Présentation de QTM
QTM est un modèle de jeton quantitatif, utilisant une période de simulation fixe de 10 ans, avec un pas de temps de 1 mois. Il comprend les modules suivants :
Émission de jetons
Distribution des incitations
Appartenance des jetons
Airdrop
Redistribution de l'utilité
Activité hors chaîne
La qualité de sortie de QTM dépend de la qualité d'entrée, il est donc nécessaire de faire des recherches de marché approfondies avant utilisation. Il convient comme outil éducatif pour les startups en phase précoce, aidant à comprendre initialement l'écosystème.
Analyse des données
Dans un écosystème de jetons, des analyses de données peuvent être effectuées sous plusieurs angles:
Perspective macroéconomique : observer le développement global du marché DeFi et des cryptomonnaies.
Indicateurs de la phase de financement : montant des fonds, évaluation, situation des ventes de la quantité d'approvisionnement, etc.
Modèles de comportement des participants
Données on-chain : croissance des utilisateurs, TVL, volume des transactions, etc.
L'impact des mécanismes d'incitation
Données des médias sociaux
Ces données publiques sont très précieuses, car elles peuvent être utilisées pour comprendre les paramètres de l'écosystème et valider les modèles.
Par exemple, il est possible d'analyser les périodes d'appartenance des différents groupes d'intervenants, ou de suivre les transactions dans l'ensemble de l'écosystème, en les classant dans des "buckets de jetons" spécifiques. En observant le comportement d'adresses spécifiques, on peut comprendre la situation de la liquidité des jetons.
Modèle basé sur les données
Dans un écosystème de jetons, un modèle basé sur les données peut être utilisé pour optimiser le mécanisme d'attribution des jetons. Par exemple, un mécanisme d'attribution des jetons ajusté peut être introduit, non pas influencé par la demande du marché, mais contrôlé par des contrôleurs en fonction de KPI prédéfinis. Ces KPI peuvent inclure TVL, volume des transactions, taux d'adoption des utilisateurs, rentabilité des affaires, etc.
Grâce à ce mécanisme de contrôle, il est possible de libérer plus de jetons lorsque le prix augmente et de réduire l'émission lorsque le prix baisse, ce qui réduit la volatilité et stabilise l'écosystème. En même temps, il est également possible de procéder à une distribution pondérée des attributions sur différentes périodes pour s'adapter aux phases de développement de l'écosystème.
En somme, adopter une approche basée sur les données peut nous aider à mieux comprendre et optimiser l'écosystème des jetons, et à réaliser un développement durable.
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0xSleepDeprived
· Il y a 11h
Pion de l'involution
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LonelyAnchorman
· Il y a 22h
Les fous de l'achat à bas prix dans l'univers de la cryptomonnaie se tiennent droits et résistent.
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GmGnSleeper
· Il y a 22h
Encore en train de faire de la modélisation des données, je m'ennuie à mourir.
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NFTArchaeologis
· Il y a 22h
Cela me rappelle le programme de recherche sur les monnaies numériques de 1997. Combien de gens l'ont considéré comme des "prédateurs off-chain" en référence.
Optimisation basée sur les données : stratégies clés pour construire un écosystème de jetons durable
Développement durable de l'écosystème des jetons : conception, outils et optimisation basée sur les données
Le développement durable de l'écosystème des jetons est essentiel au succès à long terme des projets. Cet article examinera les principaux défis auxquels l'écosystème des jetons est confronté et proposera des solutions et des outils pratiques.
Conception et optimisation des jetons en trois étapes
Phase de découverte
Lors de la construction d'un écosystème de jetons réussi, il est nécessaire d'exécuter les étapes clés suivantes à un niveau macro.
Phase de conception
Cette étape implique l'application d'outils quantitatifs pour la paramétrisation, tels que des tableurs, des outils de simulation (cadCAD, Token Spice, Machinations, etc. ). Ces outils peuvent aider:
Phase de déploiement
À ce stade, il est nécessaire de mettre en pratique les analyses théoriques et les conceptions préliminaires, en déployant l'écosystème sur la blockchain. Cela nécessite l'utilisation de divers outils, y compris :
Produit final d'un jeton ou d'un produit d'écosystème réel.
Outil de conception de jeton
L'outil de conception de jetons peut nous aider à comprendre et à concevoir des écosystèmes, comprenant principalement :
Choisir les bons outils est crucial pour les startups, car différents outils peuvent fournir des informations précieuses à différents stades.
Présentation de QTM
QTM est un modèle de jeton quantitatif, utilisant une période de simulation fixe de 10 ans, avec un pas de temps de 1 mois. Il comprend les modules suivants :
La qualité de sortie de QTM dépend de la qualité d'entrée, il est donc nécessaire de faire des recherches de marché approfondies avant utilisation. Il convient comme outil éducatif pour les startups en phase précoce, aidant à comprendre initialement l'écosystème.
Analyse des données
Dans un écosystème de jetons, des analyses de données peuvent être effectuées sous plusieurs angles:
Ces données publiques sont très précieuses, car elles peuvent être utilisées pour comprendre les paramètres de l'écosystème et valider les modèles.
Par exemple, il est possible d'analyser les périodes d'appartenance des différents groupes d'intervenants, ou de suivre les transactions dans l'ensemble de l'écosystème, en les classant dans des "buckets de jetons" spécifiques. En observant le comportement d'adresses spécifiques, on peut comprendre la situation de la liquidité des jetons.
Modèle basé sur les données
Dans un écosystème de jetons, un modèle basé sur les données peut être utilisé pour optimiser le mécanisme d'attribution des jetons. Par exemple, un mécanisme d'attribution des jetons ajusté peut être introduit, non pas influencé par la demande du marché, mais contrôlé par des contrôleurs en fonction de KPI prédéfinis. Ces KPI peuvent inclure TVL, volume des transactions, taux d'adoption des utilisateurs, rentabilité des affaires, etc.
Grâce à ce mécanisme de contrôle, il est possible de libérer plus de jetons lorsque le prix augmente et de réduire l'émission lorsque le prix baisse, ce qui réduit la volatilité et stabilise l'écosystème. En même temps, il est également possible de procéder à une distribution pondérée des attributions sur différentes périodes pour s'adapter aux phases de développement de l'écosystème.
En somme, adopter une approche basée sur les données peut nous aider à mieux comprendre et optimiser l'écosystème des jetons, et à réaliser un développement durable.