Révolution de l'interaction avec les intelligences artificielles : interprétation du protocole MC

Le MCP (protocole de contexte de modèle) a été lancé par Anthropic en novembre 2024, visant à standardiser l'interaction des modèles d'IA avec des outils et des données externes. En tant que "USB-C de l'IA", le MCP promet de connecter les grands modèles de langage aux ressources externes via une interface unifiée, révolutionnant ainsi le développement et l'application des agents.

La valeur fondamentale de l'MC

1. Interface unifiée : simplification de l'intégration de plusieurs modèles, réduisant le nombre de connexions de N×M à N+M.
2. Accès aux données en temps réel : le temps de requête est réduit à 0,5 seconde, l'efficacité est multipliée par 10.
3. Protection de la sécurité et de la vie privée : la fiabilité des autorisations atteint 98 %, les utilisateurs peuvent contrôler précisément l'accès aux données.

Architecture technique

MCP adopte une architecture client-serveur, les principaux composants comprennent :

• Hôte : point d'interaction utilisateur, comme Claude Desktop.
• Client : intermédiaire de communication, utilisant le protocole JSON-RPC 2.0.
• Serveur : fournisseur de fonctionnalités, connecte des ressources externes et exécute des tâches.

Les méthodes de transmission incluent Stdio (déploiement rapide local) et HTTP SSE (interaction en temps réel à distance).

primitives fonctionnelles

1. Outils (Tools) : fonctions exécutables, comme la conversion de taux de change.
2. Ressources : données structurées, comme les fichiers de dépôt GitHub.
3. Astuces (Prompts) : modèles d'instructions prédéfinis, guidant l'IA à utiliser des outils et des ressources.

Cas d'application

1. Développement et productivité : débogage de code, recherche de documents, automatisation des tâches.
2. Créativité et design : modélisation 3D, collaboration en design.
3. Données et communication : requêtes de base de données, collaboration d'équipe, extraction de données web.
4. Éducation et santé : planification des cours, diagnostic médical.
5. Blockchain et finance : analyse des transactions en temps réel, élaboration de stratégies DeFi.

État de l'écosystème

• Plus de 2000 serveurs MCP développés par la communauté
• Participation à plus de 300 projets GitHub
• Le client comprend Claude, Continue, Sourcegraph, etc.
• Serveur couvrant plusieurs domaines tels que les bases de données, les outils, la créativité, etc.
• mcp.so en tant que plateforme de marché principale, avec plus de 100 000 utilisateurs actifs mensuels

Défis et limitations

1. Complexité technique : difficulté d'implémentation et de débogage élevée.
2. Restrictions de déploiement : dépend du terminal local, les applications distantes sont limitées.
3. Qualité écologique inégale : environ 30 % des serveurs présentent des problèmes de stabilité ou de documentation.
4. Précision d'appel : le taux de réussite d'appel des outils LLM actuels est seulement d'environ 50 %.
5. Pression concurrentielle : faire face aux défis des solutions telles qu'OpenAI, LangChain.

Perspectives d'avenir

1. protocole simplifié et optimisation de l'expérience utilisateur
2. Prise en charge du déploiement Web et de la multi-location
3. Construire un Marketplace similaire à npm
4. Étendre à davantage de cas d'utilisation
5. Augmenter le taux de réussite des appels d'outils à plus de 80 %

L'année 2025 sera un point clé pour le développement de MCP, sa capacité à résoudre des problèmes clés tels que l'authentification et les passerelles déterminera sa vitesse de généralisation. Si elle parvient à surmonter les goulets d'étranglement technologiques et à élargir l'échelle de l'écosystème, MCP pourrait devenir l'infrastructure de l'interaction des agents, similaire au protocole HTTP de l'internet.