Les trois grandes orientations stratégiques de la fusion de l'IA et du chiffrement

Actuellement, la combinaison de l'IA et du chiffrement entre dans une phase d'innovation rapide. Voici trois axes de développement clés :

1. Construire un écosystème économique piloté par des agents intelligents

Les agents intelligents fonctionnant sur la blockchain se sont révélés viables. Les expériences dans ce domaine continuent de repousser les limites des opérations sur la chaîne d'agents, avec un potentiel énorme et un large espace de conception. Cela est désormais devenu l'une des directions les plus révolutionnaires et dynamiques dans les domaines du chiffrement et de l'IA, et ce n'est que le début.

À l'avenir, des agents intelligents pourraient gérer des projets de collaboration complexes impliquant plusieurs parties. Par exemple, dans le domaine de la recherche scientifique, les agents pourraient être responsables de la recherche de composés thérapeutiques pour des maladies spécifiques :

• Lever des fonds via une plateforme de financement par jetons
• Utiliser les fonds pour payer les frais d'accès aux documents de recherche et les frais de calcul simulé sur le réseau de calcul décentralisé.
• Recruter des humains pour exécuter des travaux de vérification expérimentale via une plateforme de primes

En plus des projets complexes, les agents peuvent également exécuter des tâches simples comme la création de sites web personnels, la création d'œuvres d'art, etc. Les scénarios d'application ont des possibilités infinies.

Le chiffrement de la monnaie a des avantages uniques dans certains domaines :

• Application de paiement de faible montant
• Avantage de vitesse - La fonction de règlement instantané aide les agents à réaliser une efficacité maximale du capital.
• Accéder aux marchés de capitaux via DeFi - les agents peuvent émettre des actifs, échanger, investir, emprunter, utiliser l'effet de levier, etc. sans couture.

D'un point de vue des lois de développement technologique, la dépendance au chemin joue un rôle clé. Avec de plus en plus d'agents réalisant des bénéfices grâce au chiffrement, la connexion chiffrée pourrait devenir une capacité centrale des agents.

Les plusieurs aspects du futur développement qui méritent d'être surveillés :

1. Mécanisme de contrôle des risques
2. Promouvoir des cas d'utilisation non spéculatifs
3. Exigences de progression du développement

2. Améliorer les capacités des grands modèles de langage en développement

Les grands modèles de langage ont déjà montré d'excellentes performances dans la rédaction de code, et ils continueront à s'améliorer à l'avenir. Grâce à ces capacités, l'efficacité des développeurs pourrait être multipliée par 2 à 10. Récemment, l'établissement de normes de haute qualité pour évaluer la compréhension et la rédaction de code par les grands modèles de langage aidera à comprendre leur impact potentiel sur l'écosystème. Des plans de réglage de modèle de haute qualité seront validés dans les tests de référence.

Cependant, il existe encore certains défis :

• Manque de données d'entraînement de qualité
• Nombre de constructions vérifiées insuffisant
• Manque d'interaction à forte valeur informationnelle
• Le développement des infrastructures progresse rapidement, ce qui rend l'ancien code potentiellement inadapté.
• Manque de méthodes pour évaluer le niveau de compréhension des modèles.

Les directions de développement futures comprennent :

• Obtenez de meilleures données pertinentes
• Publier plus de constructions de validation
• Encourager les membres de l'écosystème à interagir activement sur la plateforme de questions-réponses
• Créer des tests de référence de haute qualité
• Développer des modèles de micro-ajustement qui se comportent bien dans les tests de référence

L'objectif final est : un client de nœud de validation entièrement nouveau, de haute qualité et différencié, créé entièrement par l'IA.

3. Soutenir une pile technologique d'IA ouverte et décentralisée

"Une pile technologique AI ouverte et décentralisée" comprend les éléments clés suivants :

• Obtention des données d'entraînement
• Capacité de calcul pour l'entraînement et l'inférence
• Partage des poids du modèle
• Capacité de validation de sortie du modèle

L'importance de cette pile technologique AI ouverte se manifeste par :

• Accélérer l'innovation et l'expérimentation dans le développement de modèles
• Fournir une alternative aux utilisateurs qui ne font pas confiance à l'IA centralisée

Plusieurs projets dans l'écosystème soutiennent la pile technologique AI ouverte, y compris la collecte de données, la puissance de calcul décentralisée et les cadres d'entraînement décentralisés, etc.

À l'avenir, j'espère pouvoir construire davantage de produits à tous les niveaux de la pile technologique AI open source :

• Collecte de données décentralisée
• Vérification d'identité sur la chaîne
• Entraînement décentralisé
• Infrastructure IP : permettre à l'IA de licencier et de payer pour le contenu qu'elle utilise.

Grâce à ces efforts, nous espérons voir la fusion de l'IA et du chiffrement apporter davantage d'innovations et d'opportunités de développement à l'ensemble du secteur.